定容加药的自动控制在选煤厂的应用

<正> 国内选煤厂普遍使用辛醇,杂醇、煤焦油等做起泡剂,用柴油、煤油等做捕收剂。由于药剂种类繁多,入料参数波动大,以及煤泥的灰分、粒度等工艺参数的变化,在加药方面尚不能连续检测和自动控制。1981年机械工业部正式下达“选煤加药自动控制装置”课题。据此,我们按     

FX-V型浮选自动加药控制系统在选煤厂的应用

正黄陵矿业一号煤矿选煤厂共有6台XJM-S16型机械搅拌式浮选机,配有3套矿浆预处理器,药剂添加阀门多达54个,由单人单岗手动控制加药,且加药全凭经验,无法做到及时、准确,导致浮选药耗大、浮精质量差。为此,该厂引进了一套FX-V型浮选自动加药控制系统。该系统针对机械搅拌式浮选机设计,集测量、信号采集、显示及控制功能于一体,实现了选煤厂浮选加药量的精确控制。     

选煤厂智能浮选系统应用研究

针对某选煤厂浮选系统自动化程度低、加药量控制不精确、浮选灰分严重滞后等问题,提出将智能浮选系统应用到选煤厂,对智能浮选系统整体结构、建设方案以及现场应用效果等进行分析探讨,现场应用表明,该系统运行平稳,可实现浮选自动加药并依据浮精及尾矿灰分变化智能调节药剂添加量,提高浮选了效率。     

浮选柱自动控制技术的发展与应用

针对当前浮选柱自动控制的研究现状,考虑到传统的人工操作系统的局限性与当前自动化的不足之处,以浮选柱的控制机理为出发点,提出其工作原理及其控制的可实施性。主要从加药量控制、液位控制、给矿浓度控制、进气量控制4个方面着重分析控制过程原理及检测仪器的应用情况。其中,加药量控制主要探讨了给定加药量与矿浆流量以及矿浆浓度的关系;对于液位控制,主要介绍了两种不同的检测液位的仪器设备超声波液位变送器与静压式液位计;对于给矿浓度控制,主要讲述了底流泵频率与底流浓度的关系,并建立数学模型;对于进气量控制,主要讲述了其控制机理与结构,引出两种控制方式,最后探讨并提出浮选柱自动控制技术的发展方向。     

变频技术在发电机组炉内加药系统的应用

随着计算机技术的不断发展和变频技术的广泛应用,传统的锅炉水质调节方式,正逐渐被自动加药方式所取代.攀钢发电厂自动加药系统主要分为氨系统、联胺系统、磷酸盐系统.系统接收现场传输信号后,经模数转换输入卡转换成数字量信号,CPU接收数字量信号,根据控制开关的状态执行相应的控制程序,数模转换输出卡把信号给变频器,变频器根据信号改变输出电源频率,加药泵转速随之改变以达到控制加药量的目的.     

浮选自动跟踪加药控制系统

针对当前浮选加药的现状,设计了一种浮选加药在线自动控制系统。从加药控制原理图、控制算法流程等方面进行了分析说明,并利用组态王进行监控系统界面的设计,完成了整个监控系统的设计开发。该系统在降低浮选药剂耗量、提高浮选精煤产率方面具有显著的效果,为细煤泥浮选加药控制提供了一定的参考。     

基于广义回归神经网络的浮选加药量预测

针对现有煤泥浮选加药量预测精度不足的现状,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)的浮选加药量预测。首先介绍了GRNN的网络结构,然后通过交叉验证搜索算法确定了模型的结构参数,最后通过与BP网络模型的比较,得出了该模型在算法时间和预测精度方面的优越性,更加适应于浮选加药的预测。     

图像法在煤泥水加药系统中的应用

探讨和分析了图像法在煤泥水加药系统中的应用及其实施方法,即采用VB图像处理程序 得出浓度值,然后把正交试验得出的浓度与加药量之间的函数关系写进程序,进而求得加药量, 并以此控制电磁阀加药。     

基于自适应内模控制的煤泥水自动加药控制系统仿真研究

为提高煤泥水沉降效果,确保洗选过程中洗水的一级闭路循环,往往需要对煤泥水进行加药处理,而传统煤泥水自动加药系统效果不够理想。通过分析煤泥水加药系统特性,搭建了内模控制系统模型,并结合粒子群算法实现参数的在线辨识,设计了一种基于自适应内模控制的煤泥水自动加药控制系统。研究结果表明:该控制系统较传统PID控制系统拥有更快的系统响应速度以及更好的控制效果,解决了煤泥水加药过程中的大时滞问题。     

含蒙脱石煤泥水的凝聚沉降效果评价与加药预测

粘土矿物粒度细且易泥化,在煤泥水中能够形成稳定的胶体悬浮液,严重影响煤泥水的絮凝沉降,是选煤厂智能化加药模型的重要决策因素。本文以煤泥水中最常见的主要粘土矿物蒙脱石为代表,设计絮凝沉降正交实验,在显著性评价的基础上,用线性回归法分别拟合沉降速率和上清液浊度与煤泥水浓度、蒙脱石含量和凝聚剂加药量的关系模型。结果显示,以氯化铝为凝聚剂,实验范围内煤泥水沉降速度与浓度负相关,与凝聚剂加药量正相关;上清液浊度随着加药量的增加而降低,随着蒙脱石含量的增加而增加。所得凝聚剂药剂量与煤泥水浓度及蒙脱石含量的关系模型,可以作为煤泥水智能加药控制模型的参考。     

加药方式对铜萃余液中和处理的影响

本文验证一段石灰中和工艺,通过调整加药方式、药剂混配、用水类型、加药次数等方式对铜萃余液的pH值的影响,初步对各种中和工艺下的中和渣产量及药剂成本进行分析。结果表明,湿法加药方式比干法的加药方法对铜萃余液的中和效果更好。与现有中和工艺比较,采用石灰乳分两段中和工艺具有药剂成本低和时间短特点,而石灰石-石灰两段中和工艺属于石灰石药剂耗量易控制,理论渣量较小,综合药剂成本较低。      

智能加药系统在煤泥水处理中的研究与应用

煤泥水处理是选煤厂生产过程中的关键环节。为了解决煤泥水处理过程中存在的药剂浓度不稳定、人工经验依赖性强、药剂调整滞后、操作效率低等问题,王坡选煤厂在基于煤泥水处理现状分析的基础上,进行了加药系统智能化改造,通过对助滤剂和絮凝剂制备及加药装置进行设计,构建参数检测系统,完善控制方案,实现了煤泥水系统的高效运行。生产实践表明,智能加药系统持续稳定运行,减员3人,实现了无人值守;浓缩效率提高了2.19个百分点,底流固体产率提高了0.76个百分点,压滤上料时间缩短了500 s/班;絮凝剂用量降低了8.56%,助滤剂用量降低了10.25%;减少了生产事故的发生。智能加药系统的应用,每年可为王坡选煤厂节约人工成本、电费和材料成本约87万元,经济效益显著。     

麻家梁选煤厂煤泥水处理系统药剂添加方式的研究与应用

分析了麻家梁选煤厂正常生产过程中煤泥水处理环节存在的问题。通过实施凝聚剂与絮凝剂加药量控制、调整凝聚剂与絮凝剂加药顺序、优化药剂添加流程三项措施,解决了选煤厂生产过程中出现的浓缩池煤泥沉降效果差,压滤设备入料浓度低等问题。     

压滤机助滤剂自动添加控制系统的研究

针对成庄矿选煤厂煤泥水处理过程中煤泥压滤机压滤效率低、煤泥水分高等问题,设计了基于PLC与组态软件的压滤机助滤剂自动制备及添加的控制系统。该自动加药控制系统采用前馈结合反馈的控制策略实现自动加药,前馈控制基于干煤泥量进行加药。     

基于GA-BP神经网络的浮选加药量预测

针对现有煤泥浮选加药量预测不准确的问题,提出了基于GA-BP神经网络作为煤泥浮选加药量的预测模型。首先通过MIV值评价法筛选出对浮选加药量影响较大的因素,进而建立了基于GA-BP神经网络的加药预测模型。用MIV值评价法完成了对网络结构的简化;用遗传算法优化神经网络的方法提高了神经网络模型预测加药量的精度。     

基于ELM的智能加药系统的研究

在选矿工艺中,加药过程是影响选矿效果的重要因素,传统浮选加药主要采用人工加药或定量加药方式,其缺点是误差大、效率低和成本高,很难满足选矿厂现代化生产要求。针对这一问题,提出一种基于神经网络和ELM(极限学习机)的控制方案,深入探讨选矿加药的控制方法,并进行严格的试验研究,效果十分理想,对生产实践有重大指导意义。     

自动加药浓缩机超声检测技术

选煤厂浓缩机普遍根据干煤泥量控制絮凝剂添加量,但用伽马射线密度计检测煤泥水的浓度不易实现自动加药。把超声技术用于煤泥水浓度检测,可以解决问题。     

MP-1型药剂泵在浮选药剂自动控制中的应用

MP—1型药剂泵是在消化、吸收国外药剂泵的基础上,结合给药自动控制的要求进行设计研制成功的,它是一种可以自动控制和手动调节药剂流量的定量泵,1987年通过有色总公司鉴定。在凤凰山铜矿生产中使用后证明:自动控制加药,控制灵活、添加量准确,大大减少工人劳动强度,比手工加药节省药剂用量10～25%,经济效益较明显.     

机电控制系统的控制方式分析

从机电控制系统的控制过程来看,自动控制可分为开环控制方式,包括给定值操纵的开环方式和按干扰补偿的开环方式,按偏差调节的闭环控制方式、开环控制与闭环控制相结合的复合控制方式。     

煤泥浮选智能控制系统的设计及应用

根据煤泥浮选工艺流程特点及参数要求,进行浮选过程自动调节系统、自动加药系统、在线检测系统的设计及控制原理分析,总结出该系统的特点及应用情况。