基于支持向量机的气井新井产能预测

运用基于统计学习理论的支持向量机方法,建立了影响因素与气井新井产能之间的预测模型,利用其训练算法对模型进行训练,然后对检验样本进行预测。与传统的神经网络方法预测结果进行对比表明,支持向量机方法能够达到较高的预测精度,是一种有效的预测气井新井产能的数据建模方法。     

支持向量机方法识别储集层流体性质

在储集层流体识别中首次引入了支持向量机(SVM)方法,对测井得到的各种测量参数和综合解释参数与油、气、水等流体之间的复杂关系进行研究,借助于支持向量机方法,建立了测井参数识别油、气、水等储集层流体的识别模型。实际应用效果表明,支持向量机方法识别储集层流体类型是一种比较切实可行的方法,提高了测井解释油气水的精度,为储集层流体识别提供了一种简单可靠、识别精度高的新方法。     

基于支持向量回归的重油催化裂化产物建模及优化

催化裂化反应的产物分布与反应原料组成及反应条件具有复杂的函数关系,以三种重油多个条件下的催化裂化实验结果为训练样本,利用支持向量回归方法建立汽油、柴油产物的产率模型。对于催化裂化回炼油,利用模型的泛化能力对不同操作条件下的汽油、柴油产率进行模拟仿真。以轻质油（汽油、柴油）产率最大为优化目标,利用粒子群算法寻找回炼油反应的最优操作条件。结果表明：模型对各反应条件下的实验结果有良好的拟合效果,模拟仿真的三维图可以直观显示各个反应条件对汽油、柴油产率的影响。优化得到的回炼油最佳反应条件为温度530 ℃,剂油质量比7.5,空速8 h-1。在最佳反应条件下,轻质油产率模拟值为42.3%,实验值为41.8%,相对误差为1.20%。     

基于支持向量机的虚拟测井声波速度重构技术研究

对只有地震层速度的待钻井，为精确推算各种地质参数，可利用已钻井地震层速度和测井资料的映射关系，重构待钻井虚拟测井声波速度。在这个过程中采用支持向量机理论（SVM）解决了已钻井地震层速度和测井资料的非线性映射问题，重构了虚拟测井声波速度。采用该方法在准噶尔盆地永字号井进行了虚拟测井声波速度重构。模拟结果与BP网络方法、RBF网络方法相比，在绝对误差、相对误差、相关系数以及数据方差方面都是较优的。通过该方法可以获得高分辨率虚拟测井声波速度剖面，提高钻井模拟质量和钻井工程设计的水平。     

基于支持向量机的属性优选和储层预测

本文采用基于支持向量机(SVM)的特征选择方法进行地震属性优选,根据油井的产油气情况将油井分为高产井和低产井,利用SVM对这些样本进行训练,然后根据每个属性对应的权值进行筛选,便可以选取对油气敏感的属性,进而更好地预测储层。具体过程为:①提取一定量的地震属性;②根据已知井的信息,获得训练样本,训练线性SVM;③计算各个特征的权值;④选取较大权值绝对值对应的多个属性;⑤将支持向量回归机(SVR)应用于优选出的属性,获得储层预测的结果。实际资料应用结果表明,文中方法不仅能筛选出有效的地震属性,还能够有效地预测储层。     

基于支持向量机的储层厚度预测方法及应用

储层厚度的预测是隐蔽圈闭识别、油气藏描述中的一项关键性技术,而储层厚度和地震信息之间的非线性关系是通常的数学统计方法难以拟合的。支持向量机方法能够解决小样本情况下非线性函数拟合的通用性和推广性问题,是求复杂的非线性拟合函数的一种有效的技术。模型及实例表明,该方法对储层厚度的预测是有效的。     

基于粒子群和支持向量机的裂缝识别

裂缝识别是裂缝性储层勘探和开发研究中所面临的关键问题和难点之一。基于常规测井资料对裂缝的响应特征,提出粒子群优化算法(PSO)和支持向量机(SVM)相结合的裂缝识别方法(PSO-SVM)。以麻黄山西区块延安组和延长组储层为例,应用交会图技术分析能较好响应裂缝的常规测井参数,用粒子群优化算法对模型参数进行全局优化选取,从而建立起研究区裂缝识别模型。用建立起的模型对研究区单井进行裂缝识别研究,将识别结果与取心照片和测井曲线进行对比,绘制出综合柱状图。实际分析表明,基于粒子群优化算法和支持向量机的裂缝识别方法的识别结果与实际地质情况相符,能较好地反应裂缝发育情况。     

基于地震属性优选与支持向量机的油气预测方法

 地震属性分析技术是油气藏勘探开发中的主要研究内容。在利用地震属性进行油气预测前,必须优选出对研究区块油气敏感、彼此相关性不强的属性组。本文针对支持向量机提出一种新的特征选择算法,通过定义核特征相似度推导出核空间类可分性度量,并根据类可分性的变化递归选择最具判别能力的属性子集。将本文算法与支持向量机结合应用于四川观音场构造阳新统上部碳酸盐岩储层和大庆油田Ｇ开发区块的油气预测,预测结果验证了本文方法的有效性,可以成为油气预测中的一种可选方法。     

基于支持向量机的甲醇精馏预测控制器设计

针对甲醇精馏过程动态反应慢、机理复杂、参数间耦合严重等问题,设计了一种基于支持向量模型的预测控制器。通过建立支持向量机模型的结构,利用历史数据对模型进行训练,模型训练完成后作为系统的控制器。通过Matlab软件对该模型进行仿真,试验结果表明:该方法控制精度高,具有良好的抗干扰性能,同时该模型具有自学习能力,可以更快地提供甲醇产品估算值,改善控制效果,对解决甲醇精馏控制中遇到的系统复杂、非线性高、机理建模误差大的问题,有一定的改善作用。     

支持向量机的发展与应用

基于统计学习理论的支持向量机（SVM）是一种新型的机器学习方法，描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。在大训练样本情况下，用传统的方法求解SVM问题计算复杂，针对该问题探讨了一系列的SVM训练算法，并对其进行了比较。SVM由于其良好的泛化能力和全局最优性能．在模式识别、数据挖掘、非线性系统建模和控制等领域中展现出广泛的应用前景。     

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支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法，在许多分类问题和函数拟合问题上都已获得了很好的效果。对于少量样本的分类问题，SVM具有调节参数较少，运算速度快等优点。通过地震、测井等信息进行油气预测是一种典型的非线性分类器设计问题，它具有已知样本数较少、特征个数较少等特点,文章据此提出了一种基于特征扩展和特征选择的改进SVM方法。该方法将原始特征通过非线性变换到高维空间，然后应用线性SVM进行特征选择，并同时计算降维过程中各个特征子集对应的留一法错误率，最后选择错误率较小的特征子集来设计线性SVM分类器。在通用数据的实验中，这种方法仅仅用较为简单的多项式核函数就大大提高了分类器的泛化能力。与传统的模糊数学方法、神经网络方法和SVM方法相比，这种方法在四川观音场构造的碳酸岩盐储层数据的预测误差降低了50%，是一种有效的油气预测方法。     

基于Single Event方法的正辛烷加氢裂化机理动力学研究

研究了Ni-W催化剂催化正辛烷加氢裂化的详细机理动力学。管式固定床反应器采集动力学实验数据,各实验条件下加氢裂化产物均通过色质联用分析获取其详细的产物组成。根据碳正离子反应机理建立了简化的反应网络,各基元步骤中PCP异构化和β位断裂为速率控制步。通过Single Event方法对速率系数的模型化,基于详细基元步骤的正辛烷加氢裂化动力学模型独立参数个数得到简化,遗传算法和Marquardt算法对12个动力学参数进行回归。对于不同反应条件下的产物生成速率,模型计算值与实验值符合良好。由于Single Event方法所得的动力学模型参数与原料的碳数组成无关,因此该结果可以为进一步外推到高碳数的模型化合物和费-托蜡等复杂油品的加氢裂化动力学计算提供有意义的参考。     

三维数据体时深转换速度模型的精细构建方法

由于三维地震勘探成果绝大部分是时间域的,要与深度域钻测井资料紧密结合,时深转换是必不可少的重要环节。但常规时深转换方法主要是针对二维构造面提出的,难以满足三维数据体精细时深转换的要求。通过综合测井、地震、地质、油藏等多专业信息,以地震处理速度、钻井时深关系、高分辨率反演速度体、地震解释成果、声波测井曲线和已有地质认识为基础,借鉴剥层法和变速成图思想,针对三维体的精细时深转换提出了"高分辨率反演速度体+控制层位+层间网格智能剖分"的三维速度建模新方法。采用该方法建立的速度模型井间加入了地震信息和已有地质认识,较单纯用井数据插值更精确,且符合岩性分布变化趋势,同时较地震处理速度场具有更高的纵向分辨率和准确性。采用该方法进行三维体时深转换能够达到深度域地震数据体与测井曲线一一对应,便于油藏工程师进行储层连通性研究和开发方案优化调整。     

四川东部高陡构造时深转换方法研究

四川东部高陡构造由于地表和地下两翼地层陡峭、断层发育以及由此产生的断层上下两盘地层速度横向的变化，造成在时间剖面上的反射复杂，甚至有构造假象的存在，由时间域向深度域的转换是一个重要环节。正确的时深转换处理是搞准地腹构造形态的关键。层速度时深转换处理的效果，主要取决于所建立的时深转换速度模型的正确及合理性。通过层速度时深转换方法的改进，较好地解决了多年来高陡构造大断层上、下盘，因速度突变而造成时深转换之后的深度误差和构造形态的畸变，大大提高了钻探符合率。该方法操作容易，实用性强，在四川东部DTC构造带上的MYB、XJG和WQJ构造带上已见到较好的效果。     

基于位图地质剖面的正演模型建立方法及其应用

正演在地震资料解释中发挥越来越重要的作用。提出了一种快速地质模型的建立及地震记录剖面的正演方法——利用微软画图实现各种二维复杂地质模型的简单快速制作,并利用位图像素RGB颜色属性建立与地质模型中地质体的速度、密度的关系,通过过对位图像素的读取及相关密度、速度的一系列计算,得到反映地质剖面的地震反射序列,在给定地震子波的情况下,应用褶积模型完成了给定地质模型的合成地震剖面的制作。研究成果为分析构造及组合地质体的地震响应,提供了简单便捷的技术手段。     

基于Qt的地震交互建模

地震交互建模技术在地震勘探中具有十分广泛的应用。本文以Qt为程序开发工具,详细论述了研发人工交互方式建立速度模型的过程,并给出了基于所建模型的有限差分地震正演模拟记录。     

基于支持向量机的水平井产能预测方法

近年来水平井技术在国内得到了广泛应用,水平井在油气田开发中的作用越来越显著.水平井产能预测是水平井油藏工程必不可少的研究内容.目前的水平井产能预测方法多是基于解析方法,在假设条件下推导出水平井产能计算公式,各方法计算结果差异较大.在数值模拟研究的基础上,利用支持向量机方法进行了水平井产能计算研究,并将其应用于关家堡开发区水平井产能预测.实践证明该方法预测精度高,具有良好的应用前景.     

基于PETREL的油藏三维可视化地质建模技术

油藏精细描述在油气勘探开发中具有重要作用,油藏地质建模是油藏精细描述的核心。本文介绍了PETREL三维可视化油藏地质建模软件的发展历程、功能模块及工作流程,并给出具体研究实例。实例研究结果表明,借助PETREL强大的三维可视化功能和勘探开发一体化的功能模块,可以快速准确的分析油藏地质特征、建立油藏属性格架、明确剩余油分布情况,为勘探开发决策提供有力支持。     

一种消除浅层天然气影响的时深转换技术

珠江口盆地东部番禺低隆起是有利油气富集区带,诸多构造圈闭的浅部天然气(即浅层气)异常发育,且气层厚度多变,对下伏的构造圈闭及气层深度影响颇大,也极大地影响了深部主力气层深度、厚度及气藏展布规模的时深转换精度。针对研究区气藏的具体特点,从浅层气形成机制、模型正演和地震剖面特征上识别了浅层气,并通过时间校正法来消除其对深部构造圈闭、气藏规模和气层有关参数的影响,结果表明,该方法在研究区的时深转换中是经济有效的。     

以地震反演资料为基础的相控储层建模方法在BZ25-1油田的应用

与陆上油田相比，海上油田钻井资料相对较少，但三维地震资料品质相对较好，而地震反演数据体可以反映储层砂体的岩相分布与物性分布。因此，在BZ25-1油田的开发方案研究中，尝试了一种以地震反演资料为基础的相控储层建模方法。结果表明，成功应用这种储层建模方法，不仅可以避免常规建模方法中经常存在的物性分布与岩相分布不匹配的“两层皮”现象，获得与地质认识相一致的结论，而且可以大大提高油藏数值模拟的精度与效率，为油田开发方案设计提供科学依据。