流程工业拟实优化调度系统

流程工业生产调度是典型的多工序、多约束、多目标的调度问题,实现优化调度非常复杂。在分析调度建模问题的基础上,提出了拟实优化调度思想和流程工业拟实优化调度原理。给出了流程工业拟实优化调度系统框架及其系统分析设计方法。实现了基于可视化生产系统建模、优化求解、过程模拟、过程监控等为一体的流程工业优化调度。在制药企业的实际应用表明,该系统建模简单、提高了生产调度能力和生产效率。     

钢铁企业集成化生产调度模型的研究

为了解决钢铁企业生产因缺乏整体生产调度计划造成的宏观调控和实时监控等方面次序混乱的问题,提出了分阶段、以关键生产阶段调度为核心、基于规则的分型生产调度模型,并对如何运用该模型实现集成调度进行了分析,最后对该模型在企业实际项目中的应用进行了概要介绍。应用结果表明,该调度模型对协调分厂间的生产、平衡生产物流、缩短生产周期起到了重要作用,实现了钢铁企业生产调度的整体优化。     

基于粒子群算法的流程工业生产调度研究

以优化流程工业生产为目标,研究了将基于惯性权重的粒子群算法应用到流程工业的生产调度问题。在对流程工业生产调度问题进行分析的基础上,建立了以总加工完成时间最短为优化目标的生产调度模型。调度算法采用动态惯性权重,使惯性权值在粒子群算法搜索过程中线性变化,以提高粒子群算法的优化性能。给出了粒子编码与解码实现方法,以及具体的算法实现过程。以某流程工业企业生产调度实例为例,利用建立的优化调度模型和设计的粒子群算法进行了实验仿真,结果表明,建立的调度模型和设计的算法是可行的,与蚁群系统方法相比较,有较好的调度性能,适用于解决流程工业实际生产调度问题。     

面向流程工业的MES及其关键技术

在分析流程工业基本特点的基础上，探讨了MES系统在CIMS三层体系结构中的定位，提出了面向流程工业的MES的功能构成，并明确了其关键技术。指出：面向流程工业的MES应具有生产调度、工艺与操作管理等8个功能模块，而其关键技术涉及MES的处延与内函的界定、工艺数据管理和基于流程模拟与专家系统混合支持环境的生产调度系统三个方面。     

动态车间作业调度问题中调度规则算法研究综述

调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它一般只在特定调度环境下性能较好,当环境发生变化时,就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述,以研究实际生产中动态车间的实时调度问题。对调度规则的发展、分类以及特点进行了概述,并对调度规则的选择和评价方法进行了总结。详细介绍了调度规则的选择方法,包括使用较多的稳态仿真方法和表现较好的人工智能方法,并给出了仿真方法、专家系统、机器学习方法以及人工神经网络方法,用于调度规则的选择时所取得的研究成果和结论。此外,还介绍了调度规则的评价指标及评价方法。最后针对调度规则存在的不足,指出了未来的研究方向。     

分布式棒线材轧制生产线在线生产调度系统

在分析棒线材生产作业计划特点的基础上，建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型，其中考虑了轧机的维护约束等实际应用约束，采用混合局部搜索的自适应遗传算法进行求解，给出了基于多智能体系统（MAS）的分布式在线生产调度系统的总体结构，描述了进化计算、专家系统、启发式规则和人机交互相结合的集成化实现方法．实际运行结果表明，该系统各项功能运行良好，可快速编制出接近最优的生产调度计划，调度质量得到很大地改进．     

基于优先数的智能生产调度系统

生产调度是企业生产中的关键环节,也是实施CIMS的重点。该文介绍了一种基于优先数的动态、多目标优化生产调度方法,并构造了一个基于优先数的智能生产调度系统。系统通过Agent对生产调度问题中的各个目标优化,给出不同目标的指标值,同时给出企业在不同时候对不同目标的偏好值,计算各个生产任务的优先数,根据任务的优先数安排生产。     

共享汽车智能调度专家系统的研究

随着共享汽车业务的发展,异地还车服务将成为共享汽车的标配服务。客服需求的不确定性决定了共享汽车的聚集效应。通过智能化的专家系统ES(Expert System)来实现共享汽车的均衡调度,对降低企业运营成本和提高企业运营效率有着非常重要的作用。迄今,在生产过程中的调度方法研究上已经取得了很多成果,其主要涉及数据建模和优化方法。基于实际运营数据和数据挖掘技术,阐述共享汽车智能调度专家系统的实现方法。     

基于四维一体的调度系统研究及在选矿厂的应用

结合我国流程工业中选矿生产行业的实际，针对选矿生产过程控制与管理的复杂性，采用在线生产调度及物料、生产成本、设备、产品质量的实时监控管理技术，实现生产与管理信息的有效集成．提出了基于知识库、数据库、模型库和人机协调的四维一体的动态生产调度系统，对数据、模型、知识进行集成，解决了复杂、动态大系统应用的有效性问题．该系统成功地应用于某选矿厂，提高了生产效率。     

基于因素空间的规则调度决策模型

为解决在开发生产调度仿真系统时所遇到的复合调度规则仿真和复合规则决策问题,提出了一种引入决策者偏好信息的生产调度决策模型.在模型中,采用了基于因素空间的知识表示方法,并在此基础上提出了一种基于变权综合函数的调度决策方法,使得该模型不但可以表达模糊调度规则中的模糊概念,而且适用于复杂调度环境下的复合规则决策过程.偏好信息的引入,使得决策结果体现了决策者的意愿和兴趣,调度仿真的结果更加贴近真实情况,从而为决策者提供了令人满意的决策支持.最后,通过一个实际调度决策问题,对模型进行了验证与评价,结果表明了模型的有效性和可行性.