基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像检测

为提高X光安检图像的检测效率和正确率,通过改进局部二值模式算子,给出一种基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像自动检测算法。先根据被检测物体的颜色分布构建色彩权值矩阵,提取多通道图像的局部纹理特征,结合词袋模型生成多通道优化的图像字典,再通过色彩加权矩阵映射到有偏彩色纹理字典,并通过训练支持向量机对输入的测试图像进行检测。对于相同训练集与测试集,改进算法能准确对X光安检图像进行目标检测,且检测正确率和查全率均有提升。     

基于纹理与颜色特征融合的刑侦图像检索算法

针对刑侦图像检索,给出一种基于多方向多参数的灰度共生矩阵和HSV颜色矩的图像特征提取算法。计算刑侦图像8个方向上6个参数,共48个特征值来表示图像的纹理特征,分别计算图像H、S和V通道的一阶矩、二阶矩和三阶矩,作为图像的颜色特征,并将纹理特征和颜色特征进行融合以保证特征的全面性。对刑侦图像数据库进行检索试验,结果表明,相较于4参数的灰度共生矩阵法和小波变换融合颜色直方图检索方法,所给方法的各类图像查准率更高。以指纹类别为例,所给算法的查准率为68%,高于4参数灰度共生矩阵算法的49%,和小波变换融合颜色直方图检索算法的53%。     

视频稳像的Sift算法优化

针对连续拍摄的相邻视频帧具有视场重叠度高,视角转换小,平移量小等特点,对Sift特征匹配算法进行优化,以降低视频稳像的运算量.研究了图像尺度空间变换,尺度空间的特征点提取,特征点匹配算法和相邻帧间的平移旋转矩阵,并给出了Sift优化的说明和算法的实验结果.首先对当前帧的图像提取相邻两个尺度空间的特征点,并与上一帧图像的两个尺度空间的特征点进行匹配.然后去掉匹配度小于某一阈值的特征点,对剩余的特征点根据旋转平移矩阵求解视频帧的旋转分量和平移分量.实验证明本算法能够将Sift算法运算量减小96.8％,同时视频的旋转稳像误差在±0.3％以内.     

基于彩色子块共生矩阵的图像检索

提出了一种新型的共生矩阵描述子,它首先计算彩色图像的真彩色边缘,然后把彩色边缘图像量化为64种颜色,通过共生矩阵来描述两个彩色子块之间的空间相关性,并用于基于内容的图像检索。实验结果表明,彩色子块共生矩阵描述子能够有效地结合颜色和纹理特征,具有良好的检索性能。     

基于二维线性判别分析的彩色人脸识别

为了提高人脸识别的准确率,提出了一种基于二维线性判别分析的彩色人脸识别算法,直接对彩色人脸图像不同通道的颜色信息进行编码,采用矩阵表示模型描述人脸对象;融合人脸的类别特征,采用二维线性判别分析的算法提取彩色人脸的分类特征;根据投影后的特征矩阵,采用最近邻分类的算法进行人脸识别.利用CVL和CMUPIE彩色人脸数据库进行实验.结果表明,本文提出的彩色人脸识别算法能有效地提高人脸识别的准确率,明显优于对比的算法.     

一种新的颜色空间特征图像检索

将检索图像转换为HSV颜色空间,分别对各颜色子空间进行Radon变换,并对投影数据中心化以消除平移影响.针对各颜色分量,利用Radon变换的奇异值的统计特性提取了具有尺度不变性的奇异值,由于矩阵的奇异值分解具有旋转不变性,因此该奇异值为平移、尺度和旋转不变的特征向量.将特征向量进行高斯归一化,采用其欧氏距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.试验结果表明该方法比其他算法具有更好的检索效果.     

基于稀疏矩阵的谱聚类图像分割算法

在图像分割中谱聚类算法需要计算像素之间的相似度矩阵,构造数据量大,并且要对拉普拉斯矩阵进行特征分解,计算比较耗时。针对这一问题,提出了一种基于稀疏矩阵的谱聚类图像分割算法。算法结合图像特征信息在不同尺度上对谱聚类进行误差分析,设计了一种新的样本信息选取方案,并利用选取的图像信息直接创建稀疏相似度矩阵。理论分析以及图像分割实验结果表明,该算法能够有效降低谱聚类的计算复杂度,同时,提高了分割的准确性和鲁棒性。     

基于多区域最优选择策略的声呐图像目标检测

为了解决侧扫声呐图像目标检测受噪声和阴影区域影响,难以准确检测目标的问题,提出一种谱聚类结合熵权法的多区域最优选择策略的目标检测方法。根据先验知识提前设定谱聚类的聚类数,将声呐图像的像素聚类为多个不同的区域;提取每个区域具有的平移、旋转和缩放的不变性特征,用于构建多区域的特征准则矩阵;利用熵权法对该特征准则矩阵计算各特征的权重以及每个区域的综合加权分数,即可得到最终的目标区域。实验结果表明,所提方法不仅能够有效地克服侧扫声呐图像中的噪声和阴影区域带来的不利影响,还可以在图像聚类后的多个区域中实现最优目标区域的选择,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于伪Zernike矩的图像自适应RST不变水印

针对旋转、缩放和平移等几何攻击能够破坏水印检测的同步性，容易使常规水印算法检测失败的问题，利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质，结合奇偶量化，提出了一种图像自适应旋转、缩放和平移不变水印算法．首先计算图像的伪Zernike矩，选取适宜于生成水印的矩，再对所选的矩幅度进行奇偶量化生成自适应水印序列．检测时，利用归一化汉明函数判断水印的相似度．实验结果表明不变水印算法可以抵抗任意角度旋转攻击和缩放攻击．对JPEG压缩，噪声，滤波等常规攻击，提取水印的相似度均在0.95以上。     

ISODATA高效迭代算法在基于内容的图像检索中的应用

颜色直方图作为颜色特征描述了图像颜色的统计分布特征,具有平移和旋转不变性,提出一种迭代自组织聚类分析算法可以用来实现基于颜色直方图的图像检索.该算法将ISODATA算法引入图像检索领域,实现了通过聚类算法来优化图像检索的目的.实验结果表明,该算法的应用大大提高了图像检索的速度以及图像命中率.     

印刷品缺陷检测系统的快速配准方法研究

根据印刷品的特点和质量要求,以药盒为例对印刷品图像配准算法进行研究,提出了一种新的针对印刷品图像的配准算法。在基于线段特征的粗配准后,在离线确定的纹理丰富的四个局部(包括待测样品和标准模板)区域采用SIFT方法估计特征点信息,综合特征点匹配对信息估计位置偏差量,经平移实现待测印刷品与模板的高精度配准。实验结果表明,该算法能够快速、有效地配准采集到的印刷图像。     

基于彩色伪随机编码结构光特征提取方法

为增强三维重建过程中弱纹理目标的特征信息,提出一种基于彩色方格伪随机编码结构光的特征提取方法。设计一幅由五种彩色方格组成的伪随机编码结构光图案并将其投影到目标物体上。建立一种梯度算子模板对降采样图像中角点进行粗定位,然后进行局部非极大值抑制。将Harris算法推广到彩色多通道图像,对原图像粗定位区域进行角点检测,进而确定彩色图像中角点的精确位置。试验结果表明,在被测物体表面颜色和纹理结构均不丰富的条件下,提出的方法依然能够有效地保证特征提取的精度,具有较强的鲁棒性。     

基于色彩特征的CAMSHIFT视频图像汽车流量检测

针对视频图像中目标车辆尾灯及背景色彩在HSV空间分布上的特点,提出了把车辆尾灯作为跟踪目标,恰当选取色彩特征参数,采用CAMSHIFT目标跟踪算法对汽车流量进行检测的技术方案.研究了基于HSV色彩空间的CAMSHIFT目标跟踪算法在视频图像汽车流量检测中的实现,并用实际拍摄的交通视频图像对该检测算法进行了验证.实验结果表明,本文算法具有较高的准确度,能够有效跟踪以各种速度行驶的车辆,可以较好地应用在汽车流量检测领域中.     

基于颜色特征和SVM的交通标志检测

为提高道路交通标志识别系统的实时性和准确度,提出一种改进的RGB空间颜色检测和SVM相结合的交通标志检测算法。首先使用直方图均衡化和Gabor滤波相结合的方法进行图像增强,突出目标颜色;然后使用改进的RGB空间颜色检测方法初步提取并切割出候选标志区域;最后使用HOG特征训练SVM分类器,对候选标志进行精确检测并判断其形状。在检测精度和检测用时2方面进行对比试验,其结果表明,本文算法的检测用时较短,误检率和错检率都较低。该算法能对亮度较低的图像进行有效处理,对旋转、部分遮挡等多种情况也有较优的稳定性和准确性,适用于复杂背景下的标志检测。     

基于边缘特征的虚实图像精确配准

3D模型的虚拟图像与可见光图像（实图）的配准可以增强信息的互补性,在通过INS装置粗配准后,其配准问题变成了经典的多模态图像精确配准问题。本文提出了一种基于边缘信息全局最优匹配的3D模型图像与可见光图像精确配准算法。该算法首先基于相位一致性模型提取3D模型图像与可见光图像视觉相似的边缘结构;再采用模拟退火算法搜索求解在边缘配准度最大对应的空间变换模型的最优参数值。4组实验结果表明,本文算法能够充分利用图像间的相近似的边缘结构和模拟退火算法得到配准变换参数,有效地实现多模态图像（不同光照及对比图像对,不同传感器的航拍图片对,虚拟3维视图与可见光图像）的精确配准。     

基于平面颜色分布的增强现实自然特征注册算法

针对增强现实中自然特征注册算法其自然特征的复杂和无规律而难以兼顾算法速度和精度的问题,提出一种基于平面颜色分布的自然特征注册算法.算法提取彩色连通域作为局部不变特征,计算简单的色调、几何信息作为特征描述,结合颜色分布在视角变换下的几何限制进行全局的匹配优化.该算法无须追踪连续帧间的运动特性,可以在独立帧上完成.算法采用Mikolajczyk标准库验证其注册效果,在800×600的图像尺寸下实现15帧/s的实时注册.与加速鲁棒特征（SURF）算法的对比表明：本算法能满足更苛刻的注册条件,并能保持较好的注册精度.动态视频的注册结果也表明算法面对动态模糊也十分鲁棒.     

基于体积和纹理特征的深度像匹配

提出一种深度像精匹配方法,利用深度像重叠区域的空间体积和纹理特征,定义深度像匹配的误差测度函数,构造三角网格近似物体表面.通过寻找不同坐标系下深度像之间的精确空间坐标变换关系,实现深度像的精匹配.实验结果表明,用体积和纹理特征能准确反映深度像之间的距离关系,且对准精度高,收敛速度快.     

High-Dimensional Spatial Standardization Algorithm for Diffusion Tensor Image Registration

Three high dimensional spatial standardization algorithms are used for diffusion tensor image (DTI) registration, and seven kinds of methods are used to evaluate their performances. Firstly, the template used in this paper was obtained by spatial transformation of 16 subjects by means of tensor-based standardization. Then, high dimensional standardization algorithms for diffusion tensor images, including fractional anisotropy (FA) based diffeomorphic registration algorithm, FA based elastic registration algorithm and tensor-based registration algorithm, were performed. Finally, 7 kinds of evaluation methods, including normalized standard deviation, dyadic coherence, diffusion cross-correlation, overlap of eigenvalue-eigenvector pairs, Euclidean distance of diffusion tensor, and Euclidean distance of the deviatoric tensor and deviatoric of tensors, were used to qualitatively compare and summarize the above standardization algorithms. Experimental results revealed that the high-dimensional tensor-based standardization algorithms perform well and can maintain the consistency of anatomical structures.     

基于反馈的综合多特征图像检索技术研究

首先采用矩形重叠式分块策略对图像进行分块。同时,利用共生矩阵和Gabor小波来描述图像的纹理特征,并将三种不同特征进行融合。为了提高图像检索的准确度,使用相关反馈方法来调整权重。最后分别比较基于单一特征,特征融合和相关反馈方法的平均查准率和查全率,实验结果表明,检索的性能有了明显提高。