基于分形布朗模型的数码迷彩图案生成方法研究

迷彩伪装是一项重要的伪装技术。数码迷彩是对抗高分辨成像侦察的有效技术手段。如何实现迷彩设计技术的实效化、精确化和智能化始终是研究热点。基于分形布朗运动的分形维估计法提取背景图像的纹理特征、基于金字塔结构逐层模糊C均值聚类算法提取背景图像的主色特征。融合纹理和主色特征,运用改进的钻石-菱形算法生成符合背景特征的数码迷彩图案。仿真实验结果表明：该算法在荒漠型、丛林型、林地型背景的迷彩生成中均能产生较好效果。     

数码迷彩自动涂装系统研究

数码迷彩是一种新的迷彩伪装技术,具有较好的伪装效果。针对目前人工涂装效率较低的问题,通过解决装备三维正方形网格模型构建、三维数码迷彩图案模型生成、图案喷涂路径自动规划、喷枪位姿实时检测等问题,构建了数码迷彩自动涂装系统,实现了目标数码迷彩自动喷涂作业。试验结果表明：使用自动作业方式可有效提高数码迷彩喷涂效率,从而推动码迷彩技术进一步发展。     

一种基于装备三维模型的数码迷彩图案设计方法

数码迷彩设计是实现伪装效果的主要关键环节,面向自动涂装作业的迷彩设计是发展趋势与研究热点。通过目标建模方法构建装备四边形三维网格模型,基于分形布朗模型的迷彩生成方法得到装备目标最小外接矩形体五面展开数码迷彩图案;运用最小法矢角纹理映射方法实现二维、三维迷彩图案转换;基于开放图形库和微软基础类库实现的人工交互功能模块,完成图案优化修改。仿真验证与喷涂试验结果表明：输出的数码迷彩图案符合背景特征,草原、荒漠、林地、丛林背景的平均灰度对比和纹理相似度分别为0.18、0.45,且满足自动涂装作业输入要求。     

融合技术在迷彩纹理生成中的应用

为解决数码迷彩纹理的生成过程中,背景轮廓与马赛克方块的叠加使纹理特征不能完全匹配的问题,提出一种基于融合技术的数码迷彩纹理生成算法.采用K-means聚类算法和颜色直方图算法,利用融合特性将两者融合并生成数码迷彩纹理,消除数码迷彩纹理中的冗余部分,并对最终生成的数码迷彩进行评价.仿真结果表明:该算法能有效地降低纹理冗余,提高数码迷彩与背景的融合度.     

数码迷彩立体动态成像算法研究

现有数码迷彩图案的平面性和固定不变性使之难以对抗未来高技术的侦察监测,针对这个问题,提出了一种基于柱透镜光栅的数码迷彩立体动态成像算法。该算法充分考虑人双目立体成像的生理特征和柱透镜光栅分光分像的光学特性,阐述数码迷彩立体动态化的可行性。在此基础上,推导出迷彩立体动态成像的视差设计原理并根据背景深度信息将数码迷彩图像分为多幅迷彩深度序列图。利用梳状函数对迷彩深度序列图进行采样合成,最终生成一幅光栅图像,用来裱贴于光栅板后即可实现立体动态数码迷彩。对该算法有效性进行了仿真实验并加以分析。     

数码迷彩空间混色程度的表征方法研究

数码迷彩是利用计算机技术对目标背景迷彩斑点化,以便于自动化设计、施工作业的一种 迷彩形式。这种新迷彩图案将不同颜色的马赛克按照一定规律排列组合,打破了传统迷彩的平滑边缘,从隐蔽性上来讲,数码迷彩比传统迷彩效果要更好。空间混色是数码迷彩效果区别于其他迷彩形式的主要特征之一,同时也是数码迷彩设计质量提高的一个关键途径,而目前国内外对于空间混色应用于数码迷彩设计的相关资料较少,研究也很不充分,不能对数码迷彩设计研究提供足够的支撑。从数码迷彩的空间混色过程进行分析,提出了空间混色系数这一参数,用来表征数码迷彩的空间混色程度,并用实验验证了该表征方法的有效性和可行性,为后续的数码迷彩设计方法研究提供理论参考。     

美国勃朗宁A5 A-TACS AU半自动霰弹枪

正A5 A-TACS AU是勃朗宁A5半自动霰弹枪的最新款,其名称中的A-TACS是Advanced Tactical Concealment System的缩写,意为"先进的战术伪装系统",其外观图案比其他数字图案更为自然,伪装效果更好,目前这种迷彩图案正在申请专利;AU是Arid/Urban的缩写,代表干旱地/城市,因此A-TACS AU是指采用山地/城市战术迷彩。A5 A-TACS AU半自动霰弹枪全枪表面就涂装这种迷彩图案。     

基于超效率数据包络分析模型的数码迷彩融合特性评价方法研究

针对活动目标的数码迷彩伪装,为了从光学波段方面评价多种数码迷彩在不同背景中的融合性,对图像内容进行分析,选用HSV颜色模型,分别从图像的色调（H）、饱和度（S）、亮度（V）3个分量 提取数码迷彩和背景图像的颜色、纹理、形状、熵及复杂度等5个方面的特征值。根据超效率数据包络分析模型原理,把数码迷彩与背景图像中各个特征差异值作为决策单元（DMU）的输入量,计算出迷彩与背景一对一融合性的效率值。将效率值数据取倒数作为新的DMU输入量,计算得到每种迷彩对不同背景融合性的效率值,从而实现数码迷彩对背景图像综合适应性的评价。利用图像显著性指标对评价结果进行验证,将融合性效率值最大与最小的两种数码迷彩对背景实施伪装,前者在背景图像中的显著性低,具有更好的背景融合性。     

数字的密码 从国庆阅兵谈数码迷彩

山东读者李海涛问:在建国60周年国庆阅兵式上,13个陆军主战装备方队采用了数码迷彩,给阅兵装备披上了一件亮丽的"新衣"。这些类似于马赛克形状的图案除了有强烈的视觉冲击力和震撼力,体现我军威武之师、文明之师的精神风貌外,它们与传统迷彩有何区别?如何发展起来的?其特点是什么?迷彩主要用于对抗侦察,提高部队和士兵的战场生存能力,大家比较熟悉的迷彩服,就是军服上的迷彩。我军研究开发的武器装备数码迷彩,是一种新的     

战场“变色龙”——多地形迷彩发展之我见

<正>迷彩的英文为"Camouflage",其原意是"伪装"。在军事领域,特指用于隐藏人体于背景的服装,即迷彩服。迷彩服多通过服装上的图案实现对人体的分隔及其与背景的融合。迷彩服主要包括四大要素,即色彩、迷彩图案、织物功能及服装结构。某种程度上讲,迷彩服是士兵的第一道防护,因而,世界各军事强国都极为重视迷彩服的发展。随着侦察和伪装技术的发展,单一色彩或图     

视觉感知的数字图像拼接痕迹可见度客观评价方法

数字图像拼接时,待拼接图像之间的亮度差异导致拼接图像出现拼接痕迹。为了对数字图像拼接痕迹的明显程度进行客观评价,研究了一种基于人眼视觉感知的数字图像拼接痕迹可见度(MAV)客观评价方法:首先,由待拼接图像获取梯度误差图像;然后,综合考虑人眼视觉频率敏感度、亮度掩模效应及纹理掩模效应对视觉分辨力的影响,导出基准图像的临界可见偏差(JND),并从梯度误差图像的小波系数中减去JND门限值,获得能够被人眼视觉感知的拼接痕迹图像;最后,利用拼接痕迹图像的均值和信息熵,构造了一种数字图像MAV的客观评价指标(MAVA).实验表明,采用MAVA对数字图像拼接痕迹的明显程度进行的客观评价,与人眼主观评价结果基本一致。     

基于Gabor小波文理分析模型的伪装效果评价方法

从人眼生理学研究结果出发，分析了人类视觉系统的纹理分割模型，并结合Gabor函数，建立Gabor函数小波的纹理分析模型，用于模拟人眼的判读过程，提出了基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念，进而建立伪装效果评价方法。     

一种基于纹理分析的伪装器材效果评价模型

为客观、定量评价伪装器材的性能,本文运用数字图像纹理分析技术,通过平行45°搜索算法分别获得了伪装面(目标)和所选择背景的共生矩阵,定义纹理相似度并由此建立了纹理判别模型和计算机软件,通过比较目标与背景图像纹理特征的相似度,从而定量分析伪装器材遮障面在斑点形状、尺寸、颜色亮度和空间分布等方面模拟周围背景特征的效能.对国内外部分伪装遮障性能进行初步评估的结果表明,该模型具有原理准确、结构简单、可操作性强等优点.该模型也适用于其它伪装器材的性能评价.