一种基于装备三维模型的数码迷彩图案设计方法

数码迷彩设计是实现伪装效果的主要关键环节,面向自动涂装作业的迷彩设计是发展趋势与研究热点。通过目标建模方法构建装备四边形三维网格模型,基于分形布朗模型的迷彩生成方法得到装备目标最小外接矩形体五面展开数码迷彩图案;运用最小法矢角纹理映射方法实现二维、三维迷彩图案转换;基于开放图形库和微软基础类库实现的人工交互功能模块,完成图案优化修改。仿真验证与喷涂试验结果表明：输出的数码迷彩图案符合背景特征,草原、荒漠、林地、丛林背景的平均灰度对比和纹理相似度分别为0.18、0.45,且满足自动涂装作业输入要求。     

喷涂雪地数码迷彩的两栖突击车

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基于光谱色的迷彩主色提取方法

针对采用聚类方法进行数码迷彩设计时存在提取主色的色度不稳定问题,提出一种基于光谱色的主色聚类中心确定算法。在建立CIE-XYZ系统的基础上对颜色的种类进行划分。将图像颜色从RGB空间转化到XYZ颜色空间,然后通过CIE-XYZ系统计算每一像素颜色的主波长、色纯度,并以主波长、色纯度为标准,选取初始聚类中心的颜色来代表背景图像的主色。实验结果表明:该算法实现的时间复杂度低,执行效率高。     

基于超效率数据包络分析模型的数码迷彩融合特性评价方法研究

针对活动目标的数码迷彩伪装,为了从光学波段方面评价多种数码迷彩在不同背景中的融合性,对图像内容进行分析,选用HSV颜色模型,分别从图像的色调（H）、饱和度（S）、亮度（V）3个分量 提取数码迷彩和背景图像的颜色、纹理、形状、熵及复杂度等5个方面的特征值。根据超效率数据包络分析模型原理,把数码迷彩与背景图像中各个特征差异值作为决策单元（DMU）的输入量,计算出迷彩与背景一对一融合性的效率值。将效率值数据取倒数作为新的DMU输入量,计算得到每种迷彩对不同背景融合性的效率值,从而实现数码迷彩对背景图像综合适应性的评价。利用图像显著性指标对评价结果进行验证,将融合性效率值最大与最小的两种数码迷彩对背景实施伪装,前者在背景图像中的显著性低,具有更好的背景融合性。     

数码迷彩空间混色程度的表征方法研究

数码迷彩是利用计算机技术对目标背景迷彩斑点化,以便于自动化设计、施工作业的一种 迷彩形式。这种新迷彩图案将不同颜色的马赛克按照一定规律排列组合,打破了传统迷彩的平滑边缘,从隐蔽性上来讲,数码迷彩比传统迷彩效果要更好。空间混色是数码迷彩效果区别于其他迷彩形式的主要特征之一,同时也是数码迷彩设计质量提高的一个关键途径,而目前国内外对于空间混色应用于数码迷彩设计的相关资料较少,研究也很不充分,不能对数码迷彩设计研究提供足够的支撑。从数码迷彩的空间混色过程进行分析,提出了空间混色系数这一参数,用来表征数码迷彩的空间混色程度,并用实验验证了该表征方法的有效性和可行性,为后续的数码迷彩设计方法研究提供理论参考。     

基于分形布朗模型的数码迷彩图案生成方法研究

迷彩伪装是一项重要的伪装技术。数码迷彩是对抗高分辨成像侦察的有效技术手段。如何实现迷彩设计技术的实效化、精确化和智能化始终是研究热点。基于分形布朗运动的分形维估计法提取背景图像的纹理特征、基于金字塔结构逐层模糊C均值聚类算法提取背景图像的主色特征。融合纹理和主色特征,运用改进的钻石-菱形算法生成符合背景特征的数码迷彩图案。仿真实验结果表明：该算法在荒漠型、丛林型、林地型背景的迷彩生成中均能产生较好效果。     

数字的密码 从国庆阅兵谈数码迷彩

山东读者李海涛问:在建国60周年国庆阅兵式上,13个陆军主战装备方队采用了数码迷彩,给阅兵装备披上了一件亮丽的"新衣"。这些类似于马赛克形状的图案除了有强烈的视觉冲击力和震撼力,体现我军威武之师、文明之师的精神风貌外,它们与传统迷彩有何区别?如何发展起来的?其特点是什么?迷彩主要用于对抗侦察,提高部队和士兵的战场生存能力,大家比较熟悉的迷彩服,就是军服上的迷彩。我军研究开发的武器装备数码迷彩,是一种新的     

基于纹理感知的目标检测方法

利用人造物体与背景景物存在的纹理差异提出一种基于纹理感知的目标检测方法。该方法利用灰度共生矩阵计算景物的纹理特征,对物体的强度、方向和纹理特征进行非线性融合,突出纹理粗糙度弱的人造物体并抑制纹理粗糙度强的背景。理论分析和实验结果表明,该模型融入了纹理粗糙度和相似性等特征来组织目标,提高了目标检测性能。     

基于图像纹理特征的炮膛疵病检测方法

为实现炮膛疵病的自动识别,提出提取炮膛疵病图像的纹理特征的方法。对若干类炮膛疵病特点进行分析,引用灰度共生三角阵的概念和灰度共生矩阵的熵、能量、对比度、相关度4个特征参量,提取图像的纹理特征。实验结果表明,该方法是有效的,能缩短计算时间,并充分反映图像的灰度空间信息。     

基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别

为了增强掌纹图像信息的分析和提取能力,提出了一种基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别算法。该算法分别将灰度直方图和差分盒子维算法作用于掌纹图像的低频和高频成分,提取图像的轮廓和边缘纹理特征,然后并联融合二者特征向量进行匹配。通过香港理工大学PolyU掌纹图像数据库的验证,算法识别精度为99.56%,特征提取和匹配时间为56 ms,满足识别精度和实时性要求,且算法复杂度和造价低,具有较高的工程应用价值。     

基于Gabor小波文理分析模型的伪装效果评价方法

从人眼生理学研究结果出发，分析了人类视觉系统的纹理分割模型，并结合Gabor函数，建立Gabor函数小波的纹理分析模型，用于模拟人眼的判读过程，提出了基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念，进而建立伪装效果评价方法。     

基于差分法的分位数算法在数字滤波中的应用

对数字滤波系统中经常使用的数据处理算法做了综合处理，对于数据采集过程中所得数据做粗差判断处理为主要研究对象，在过去常用的差分法和分位数分布图法的基础上提出了一种综合处理方法一基于差分法的分位数方法，对系统中的粗差数据处理算法做了更完善的探讨，该方法已在实际检测系统中应用，效果显著。     

基于数字制图信息的电子战装备阵地选择算法

针对信息化条件下的作战需要,提出一种基于数字制图信息的电子战装备阵地选择算法。在分析影响电子战装备阵地选择的主要因素基础上,对电子对抗部队和装备的阵地配置情况进行选择,明确可以使用数字制图信息自动化作业和完成的一系列任务。结果表明:该算法能快速完成一系列复杂的计算和评估操作,大大提高电子战装备和兵力配置阵地区的选择效能。     

一种基于统计中心线的成像激光引信目标识别算法

介绍了一种旨在提升激光引信抗干扰和目标识别能力的激光引信成像技术,通过对其系统组成和工作原理的分析,结合目标特征的研究,提出了一种基于统计中心线的目标识别算法并进行了识别仿真.识别结果表明,此算法能够有效提升激光引信抗干扰和目标识别能力.     

基于数字孪生的总装车间质量智能管控决策应用技术

针对现场质量一致性不高、关键工装状态掌控难、综合效率低等问题,以总装自动化生产线为基础,利 用数字孪生技术研究基于数字孪生的总装车间质量智能管控决策。搭建基于数字孪生的某产品总装智能车间集成应 用总体架构,围绕变批量装配质量一致性管控技术、复杂工况下质量紧密相关的关键工装寿命预测技术等关键技术 进行阐述,设计产品装配过程的误差传递模型和关键工装的全生命周期的寿命孪生模型。结果表明：该技术实现了 生产过程质量一致性管控、关键工装寿命预测,形成精准、智能管控模式,促进产品装配质量管控从被动模式向自 主智能管控模式转变。