原矿品位预测模型研究

运用灰色预测理论,建立了原矿品位预测模型,对某金矿矿山的原矿品位进行了预测。经检验并与实际数据对比,结果令人满意,说明灰色预测模型在原矿品位预测中具有较好的实用价值。     

基于灰色系统理论的矿石品位预测模型及其应用

刻槽取样是地下金属矿山了解矿石品位分布情况的最常用方法之一,运用灰色系统理论的灾变预测方法,建立了刻槽法矿石品位的灰色预测模型,使用该模型对某地下矿山坑壁样品进行了计算分析,结果表明所建立的预测模型与实际情况比较符合,所建立的预测模型具有较高的实用价值。     

基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型

采用ＢＰ神经网络原理，对包钢选矿厂浮选过程数据进行处理，建立了基于人工神经网络的浮选精矿品位预测模型。此预测模型的计算值与实测值相比，偏差小于２％，该模型较起初地反映了浮选过程的特征。     

基于灰色理论的矿井自然发火预测模型及应用

指出了矿井自然发火及其预测对安全生产的重要性。应用灰色系统建立了时间序列的自然发火预测模型,提高了自然发火预测的精度。实际应用表明该预测模型的预测精度较高,具有较大的理论意义和应用价值。     

基于灰色理论的矿井瓦斯涌出量预测模型研究

瓦斯涌出量是衡量瓦斯的重要参数。文章应用灰色关联方法找出了影响矿井瓦斯涌出量的主要因素,并建立了各关联因素与瓦斯涌出量的GM(1,n)定量影响关系。该模型精度较高,可以用于实际研究。     

基于无偏灰色GM(1,1)的铁精矿品位预测模型北大核心

铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代入无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证。结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2%,平均绝对误差均小于1%,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径。     

强化精选作业提高铜精矿品位

针对湖北某铜矿精矿品位偏低的实际生产情况,在查阅资料和选矿试验的基础上,提出合理的选矿工艺改进措施,经过多次的技术改造,铜精矿品位提高了2．54％,同时回收率也提高了1．03％。     

基于灰色关联理论的煤自燃氧化预测模型研究

简单描述了灰色关联理论的分析原理和分析步骤,并对指标气体进行定性分析。结合定性分析的结果,计算出煤炭氧化自燃过程中每个反应阶段内指标气体与煤体温度之间相互对应的关联度值。同时把该关联值当做选择煤炭自燃程度预测指标的量化依据,挑选出可靠度最高的预测指标。并对得到的最优指标和温度之间的关系用Origin软件进行多项式和指数函数拟合优化,使用拟合相关性系数最高的指数函数建立了煤自燃氧化早期预测模型。     

化学-生物联合浸出次生硫化铜精矿的研究

针对次生硫化铜精矿在传统火法炼铜工艺中存在的高能耗和环境污染严重等问题, 以及单独生物法浸出存在的浸出周期长、浸出速度慢等缺点, 创新性地提出了化学-生物联合浸出新工艺, 即在生物浸出初期接种浸矿菌种的同时还加入适量化学氧化剂硫酸高铁。实验结果表明, 浸出8 d, 化学-生物联合浸出的铜浸出率达98.26%, 比单独生物法高41.92个百分点, 比单独化学氧化法高27.31个百分点。     

基于灰色系统理论的水泥土强度预测

水泥土的无侧限长期抗压强度是水泥土搅拌桩复合地基设计的重要参数。搅拌桩水泥土的无侧限长期抗压强度与许多因素有关,而这些因素又是不能确定的,因此可以将它作为一个灰色系统来研究。该文建立了水泥土长期抗压强度GM(1,1)灰色预测模型,并进行了精度评价,实践证明,灰色理论能够对水泥土长期抗压强度进行预测,且具有可靠的精度。     

基于灰理论的电机故障诊断预测

针对电机故障原因的复杂性,提出了基于灰理论的电机状态故障预测方法。给出了GM(1,1)的灰建模过程,较好解决了电机状态预测和故障模式识别的问题。以实例检验结果表明,该预测模型计算简便,结果可靠。     

基于改进模拟退火的灰色模型滑坡预测

对于传统的灰色模型,其中的模型参数a和b是通过最小二乘法获得,但a和b可能不是最优的。该文用改进的模拟退火算法代替最小二乘法求模型参数a和b,保证了最后能搜索到全局最优解,列出最优的灰色模型。经过实例检验,改进的模拟退火-灰色模型的相对误差比传统灰色模型小的多,提高了预测精度。     

用盐酸和硫铁矿烧渣浸出硫化铜精矿的研究

研究了ＦｅＣｌ３浸出铜精矿的条件,当Ｆｅ＾３＋浓度５４０ｇ／ｌ、液固化为８、在９０℃下浸出１６ｈ铜的浸出率为７１．５％。用盐酸与硫酸烧渣混合液代替ＦｅＣｌ３搅拌浸出２０ｈ,铜的浸出率为６９．２％,为利用低品位铜精矿和硫酸烧渣开辟了新的途径。     

铜钴硫化物精矿氧压浸出工艺研究

对铜钴硫化物精矿进行了氧压浸出工艺研究。结果表明,在温度180 ℃、氧分压600 kPa、液固比4、反应时间2 h的浸出条件下,铜浸出率99%,钴浸出率98.5%,硫浸出率98%。氧压浸出工艺具有铜钴浸出率高、浸出过程硫酸根平衡较好、不产生明显过剩硫酸、浸出后液易于处理等优点。     

提高德兴铜矿硫精矿品位的研究

通过研究不同工艺条件对黄铁矿可浮性的影响,优化了选硫工艺条件,使硫精矿品位从30%提高到49%以上,获得了高品位硫精矿。该品位的硫精矿制酸后产生的炉渣含铁达到63%以上,可以作为钢铁生产原料,这有利于提高资源的综合利用率。