BI成就智慧零售

智慧时代必将造就智慧的企业。智慧企业采用先进技术的显著特征包括:感知,清晰地获取整个企业所有数据,及时了解企业运行状态;互联,全面地实现整个企业互联互通,实时传输数据和指令,高度协同企业运行;智能,实时地处理企业全部数据,形成知识,支持企业战略     

BI成就智慧零售

智慧时代必将造就智慧的企业。智慧企业采用先进技术的显著特征包括:感知,清晰地获取整个企业所有数据,及时了解企业运行状态;互联,全面地实现整个企业互联互通,实时传输数据和指令,高度协同企业运行;智能,实时地处理企业全部数据,形成知识,支持企业战略的制定、部署和执行。     

构建成功的商业智能系统摘自：《数据仓库工具箱——面向SQL Server 2005和Microsoft商业智能工具集》

尽管创建和管理一个成功的DW／BI系统是相当具有挑战性的,但是业界也有一些权威人士和机构总结的方法论,可以辅助BI项目管理规避风险、增加成功的可能性。[编者按]     

BI在零售企业的应用瓶颈及突破路径

瞬息万变的市场环境、海量的业务数据以及琢磨不透的客户需求决定了零售业是商业智能BI应用的热点行业之一。因此如何让企业实时了解运营的关键数据,让决策层在数据背后看到危机与机遇,成为当前处于信息化前沿的本土零售企业普遍关注的核心问题。     

BI应用：助力零售企业精确决策

瞬息万变的市场环境、海量的业务数据以及变化莫测的客户需求决定了零售业是商业智能（B1）应用的热点行业之一。因此,如何让零售企业实时准确了解运营的关键数据,让决策层在数据背后看到机遇与危机,就成为当前处于信息化前沿的国内零售企业普遍关注的核心问题。     

商业智能BI在银行信贷决策中的应用

根据银行业多年来的信贷记录,运用决策树算法进行建模、分类,从而构造出一棵决策树来帮助银行决策。决策树具有自学习能力,随着业务经验的积累,模型的再训练,其决策精度将会不断提高。     

零售企业BI应用的前景透析——基于PEST分析的趋势预测

商业智能BI（Business Intelligence）通常被定义为将企业中原有的海量数据转化为可以应用的知识,从而进一步帮助企业做出适合业务发展与经营决策的工具。     

新一代商业智能成就中小企业

通常人们认为商业智能主要应用于金融、电信等行业。但近一段时间,随着中小企业在信息化的应用上的升温,以及企业数据的不断积累,如何更加有效地利用和整合这些数据已经成为摆在中小企业面前急需解决的问题。     

商业智能及其在移动通信行业的应用

商业智能是决策支持系统发展的新阶段,讨论了商业智能的核心技术数据仓库、联机分析处理、数据挖掘,并以实际应用中开发的短消息分析系统为例,着重介绍了商业智能在移动通信行业的应用。     

BI在企业中的应用

商业智能(BI)作为正在快速发展的新兴技术,其主要运用人工智能技术分析和处理企业的数据,辅助企业做出快速反应,加快知识的获取速度以增加商业利润,满足管理层和决策层对信息知识时间性和准确性的要求。     

商业智能在连锁企业进销存管理中的应用研究

商业智能的应用能够对企业中具有价值的数字信息进行知识转化,并且提供合理和准确的决策支持信息给企业管理者.文中在连锁企业进销存管理系统OLTP数据库的基础上,构建了一个商业智能系统.文中还通过对需求预测和库存管理模型的研究,提出了一种前驱性需求预测锁门店订货管理模型,从而使系统可以为连锁企业提供连锁门店进销存管理决策支持,利用该系统管理者能够及时获得反映连锁门店的销售、库存以及采购订货数据,从而提供重要的依据给连锁企业的经营决策.     

商业智能的误区及成功实施要素

随着信息化时代的深入人心,信息数据对于企业越来越重要,现在许多企业开始进行数据仓库的建设,其目的就是要整合自己的各种数据,让数据来说话,让数据产生效益。但是,纵观许多企业的BI部署,有的成功有的却不堪大用,其原因是不一而足。BI的部署不是一个简单的系统部署,其中涉及到许多方面的因素,需要CIO好好权衡。     

商业智能在ERP业务中的应用案例

商业智能的一大重要应用是在数据量庞大而嘈杂的制造业中，可以说，制造业是非常需要商业智能的行业。因此，本期我们就将目光转向制造业，讨论一下商业智能在ERP业务中的应用。在文中，我们以一家鞋服制造企业为例，描述其ERP相关的BI系统项目特点，让大家对制造业BI在ERP业务的应用有一个直观的印象和清晰的理解。[编者按]     

商业智能在商业银行信用风险管理中的应用研究

面对商业银行目前所面临的信用风险,参考巴塞尔银行监管委员会制定的新巴塞尔资本协议对于信用风险的有关规定,采用商业智能技术对商业银行的信用风险进行识别、度量及可视化,为银行降低风险提供有效的决策支持。     

商业智能解决方案的研究与应用

信息技术在企业的广泛应用产生了大量的数据,这些数据中包含了对各级别的企业决策者极具价值的信息,但各个业务系统产生的分散、孤立的数据很少能被用于决策分析。要想有效地利用各种应用系统蕴藏的数据来提升企业决策水平,获得更大的竞争优势,实施企业商业智能战略是至关重要的。通过商业智能关键技术的研究给出了一个商业智能较为完整的解决方案,并结合项目实践,重点研究了商业智能在航运企业中的应用。最后给出了某航运企业商业智能系统的应用实例。商业智能关键技术若推广于军用舰艇管理,则具有重大的国防意义。     

BI应用的起点——需求分析与系统设计

近几年，商业智能（BI）在中国已经逐步被各行业的企业接受并应用到企业的日常经营管理活动中，成为企业进行业务决策强有力的分析工具。对于快速消费品行业而言，这个行业中企业的业务运营和管理特点也决定了BI系统在这个行业中应用的深度。     

商业智能平民化时代到来？——人人都爱BI

BI（Business Intelligence，商业智能）。十年前被提出的概念，业界称之为企业信息化的“最后一公里”，它也被誉为企业在商海中航行的指路明灯。 有观点认为商业智能只适合于大企业，它只供企业中5％的管理层使用。也有观点认为商业智能只是Excel报表的代名词，不过现实正在发生改变。商业智能逐渐从厂商鼓吹的热点变成CIO们信息化的重点，而且已经开始在企业的每个细节处彰显出更大的魅力。 BI到底是怎样被神化？又是怎样被弱化？真实的BI是什么？在本期管理栏目中，我们试图剥去BI神秘的外衣，理性地去寻找BI的真实状态。     

数据仓库技术在零售企业中的应用研究

以某零售企业的产品销售为主题,分析和设计了某零售企业产品销售数据仓库,并介绍了基于数据仓库的多维数据分析技术即联机分析处理（OLAP）在其中的应用。     

商业智能书数据存储新篇章——“惠普新一代商业智能存储系统发布”后记

溯流究源:从数据中“淘金” 当今社会,竞争日趋激烈,作为企业的领导者,在做决策时,更是如履薄冰,唯恐一着不慎,满盘皆输。但是,不可避免地,我们每天都要做出各种各样,大大小小的决定,比如,把哪些商品放到一起可以吸引顾客更大的购物欲大概是超市老板每天最想知道的,而企业的决策者当然更关心的是如何准确地做出公司的销售预测…… 对于上述问题,传统信息管理系统中的数据分析工具无法给出答案。因为无论是查询、统计还是报表,其处理方式都是对指定的数据进行简单的数字处理,而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。 今天,随着信息管理系统的广泛应用,人们已经     

2005年中国零售企业信息化应用调查分析报告

联商网(www．linkshop．com．cn)是目前中国零售行业具有影响力的行业门户网站。为了全面了解当前中国零售行业信息化应用情况,联商网在成功组织了2003年首次中国零售企业信息化应用情况调查的基础上,于2005年12月启动了第二次国内大规模的零售企业信息化应用情况调查。该调查计划每两年举行一次。本次调查采取网上调查和网下问卷相结合的方式,时间持续3个月,收回真实有效问卷436份。参与调查的零售企业分布于全国各大主要城市,涉及不同规模、不同