Turbo码Log-MAP算法的SNR估计和失配

本文对Turbo码的Log-MAP译码算法进行了分析,与其它算法进行了比较,着重分析了信噪比失配对Turbo码译码性能的影响,在此基础上探讨了几种信噪比估计方法,并对此进行了模拟仿真.     

一种性能优越的Turbo码SOVA译码算法

MAP译码算法性能上是最优的,但是其复杂度也是十分高的,影响了硬件的实现,介绍了一种性能上接近于MAP译码算法,复杂度上有明显减少的译码算法,并且对其进行了完善,仿真结果表明对于二进制Turbo码,改进后的译码算法与MAP算法的译码性能更为接近。     

一种Turbo码译码的矩阵算法

在Bahl矩阵算法的基础上,提出了Turbo码译码的矩阵算法,使Turbo码的复杂迭代运算简化为适用于大规模集成电路的矩阵运算,运算速度得以提高,数据存量变小,译码过程简单明了,特别适用于约束长度较小的Turbo码译码。讨论了第三代移动通Turbo编码的状态转移图及矩阵译码过程。     

Turbo码并行译码算法的研究

Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG-MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法，尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法，将Turbo码译码和图论结合起来，利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程，基于模型使用Pearl的信息传播算法，建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟，模拟结果表明：该并行译码在译码性能等方面比串行译码优越。     

Turbo CPM系统Log-MAP译码算法优化

探讨基于Turbo原理进行遮代检测的编码连续相位调制(CPM)系统在无限瑞利衰落信道下的Log-MAP泽码算法.根据CPM的分解模型,CPM分解为连续相位编码(CPE)与无记忆调制(MM)的组合.基于CPE的记忆特性和递归特性,结合外部的卷积码及交织器,建立串行级联Turbo CPM系统模型.提出衰落信道下基于加权外信息交换的Turbo CPM改进译码算法,有效改善系统收敛性.并探讨不同系统参数对系统性能的影响.     

Turbo码译码的改进SOVA算法

Turbo编码自1993年提出以来，由于其出色的译码性能，在编码界得了广泛关注，逐渐被吸纳到一些标准化体系中，对于Turbo码的译码问题，目前已有许多种译码算法，在传统SOVA（软输出维特比算法）译码算法的基础上，给出了一种SOVA译码的改进算法，仿真结果表明该算法在译码性能等方面具有较强的优越性。     

Turbo码各种译码算法复杂度研究

在Turho码的两种经典译码算法:SOVA和MAP的基础上,介绍了两种改进的译算法:AL-1和AL-2。探讨了它们的计算复杂度。结果表明,在白高斯噪声信道下,AL-1和AL-2算法可大大减少计算复杂度。     

Turbo码LOG-MAP解码算法及性能仿真

对Turbo码的编解码结构进行了阐述，并就MAP以及LOG—MAP解码解码算法进行了研究，并对LOG—MAP算法误码性能用MATLAB进行了迭代仿真。     

一种Turbo码高速并行译码算法

针对Turbo码MAP译码算法运算量、存储量大和译码延时长的问题,基于双滑动窗的基本思想,提出一种高速并行的译码算法。计算机仿真表明,该算法是存储量与译码性能的良好折衷。     

MAP译码算法对信道估计偏差敏感度分析

作为MAP译码算法的必要参数,信噪比通常通过信道估计单元得到。相关研究表明,信噪比估计值偏差对Turbo译码器输出性能将造成较大的影响。通过对MAP算法的求解,从理论上解释了MAP译码性能下降的主要因素,并通过理论分析和仿真验证,论证了当估计值较真实值小时译码性能明显降低的原因,同时证明了长帧Turbo码对信噪比参数更为敏感。     

一种改进的空时Turbo网格码Log-MAP译码算法

提出应用于多天线系统的空时编码是未来无线移动通信中极具前途的一种技术.文中在详细论述了空时Turbo 网格码的基础上,针对Log-MAP译码提出了优化方案.仿真结果表明, 新的算法在大大降低译码复杂度的同时较好地保持了译码性能, 使其非常接近Log-MAP 算法的译码性能,同时也非常有利于硬件实现.     

迭代均衡系统中的一种SNR估计方法

该文首先分析了最大后敛概率(Maximum A posterior Probability, MAP)迭代均衡及其简化算法Max-Log- MAP(MLM)、缩放软信息的Max-Log-MAP算法(Scaled Max-Log-MAP,SMLM)对SNR估计误差的敏感性问题,然后利用SMLM算法对SNR估计误差不敏感的特性,提出了一种基于SMLM的软输出信息估计信道SNR的方法。最后,利用该算法,还提出了一种新的迭代均衡算法,并研究了其性能,结果表明该算法不仅不需要任何导引符号开销,还能获得非常接近具有理想的SNR的MAP算法的误码性能。     

Turbo译码器基于组合逻辑电路的低复杂度Log-MAP算法

自Turbo编码问世以来,为了实现较低复杂度和优良比特误码率(BER)性能的Turbo译码器,已经有多种简化的对数最大后验概率(Log-MAP)算法被提出。针对Log-MAP算法,提出了一种基于组合逻辑电路(CLC)的复杂度很低的硬件实现架构。该CLC架构可以应用于所有现有的简化Log-MAP算法,只需将其中用于计算fc的算术模块替换为逻辑电路。通过仿真及FPGA实现验证了在相同BER性能下,使用提出的架构可以节约多达30%的硬件资源。此外,该CLC架构无需关注fc是否能用一个简单的函数描述即可硬件实现Log-MAP算法。     

New SNR Adaptive Sphere Decoding Algorithm

针对多输入多输出(MIMO)无线通信系统中基于球形译码算法(Sphere Decoding Algorithm,SDA)在低信噪比区域较高的复杂度,提出一种半定松弛算法和有限星座SDA相结合的信噪比自适应的SDA.通过仿真得知,所提出的算法与已有的SDA相比,在低信噪比区域有较低的算法复杂度,并且误比特性能逼近于最优的SDA.     

一种新的信噪比自适应的球形译码算法

针对多输入多输出(MIMO)无线通信系统中基于球形译码算法(Sphere Decoding Algorithm,SDA)在低信噪比区域较高的复杂度,提出一种半定松弛算法和有限星座SDA相结合的信噪比自适应的SDA.通过仿真得知,所提出的算法与已有的SDA相比,在低信噪比区域有较低的算法复杂度,并且误比特性能逼近于最优的SDA.     

T-TCM系统中的SNR失配分析

该文基于AWGN信道研究了SNR失配对T-TCM系统性能的影响。蒙特卡洛仿真结果表明,SNR欠估计偏差不大于4dB时,T-TCM系统性能基本不受影响,更大的SNR估计偏差则会导致系统性能迅速下降;而SNR过估计始终不会造成系统性能折损。该文结合雅可比对数式及迭代译码算法的特点从理论上给出了解释,进一步提出无需SNR估计的T-TCM译码方案,在保证性能没有损失的前提下降低了T-TCM的应用要求与实现复杂度。     

Turbo码MAP译码算法及其对数域中的改进算法

本文在介绍Turbo码基本结构的基础上 ,阐述了MAP算法的译码机理 ,在此基础上分析了在对数域中的 2种MAP算法 :Max -Log -MAP算法和Log -MAP算法 ,最后通过仿真对它们进行了性能上的模拟和比较。     

深空通信中的线性Log-MAP算法

Turbo码由于具有逼近香农信道容量限的性能,已经被CCSDS标准采纳。译码算法是Turbo码译码的关键组成部分,也是影响其性能的关键因素,而MAP类译码算法以其优越的性能成为译码算法的主体。在对MAP类译码算法的译码复杂度和性能仿真对比、分析的基础上,针对深空通信中的低信噪比、低误比特率的要求,提出一种线性Log-MAP算法方案,该方案在保证性能损失尽可能小的前提下,有效降低了计算复杂度,适用于深空通信的实际要求。