基于简化多边形类正切空间表示的图形渐变算法

采用多边形简化的方法提取出包含源图形主要特征点的多边形.在简化多边形的类正切空间表示下,利用图形对应边在渐变过程中所掠过面积总和最小这一特征构造相似度量函数,由动态规划算法求解实现初始和目标简化多边形之间的顶点对应,再进一步建立源图形顶点之间的整体对应,最后通过插值边和角的方法实现图形渐变.实验结果表明:该算法简单有效,对应效果自然、合理.     

一种新的三维物体的渐变算法

本文研究了动画生成的物体渐变技术,基于图形的矢量表示法,提出了一种通过网格化一个三维物体来生成中间渐变物体的算法。给出了算法的形式化描述,并在Marlab上实现了该算法。计算结果表明,按这种算法产生的动画过渡平滑,节奏自然,画面流畅,且该算法具有稳定、高效、逼真和易控等优点。     

基于二元混合有理插值的形状渐变方法

为实现多个多边形间的平滑自然渐变,提出基于二元混合向量值有理插值的非线性二维形状渐变方法。将多个多边形的顶点坐标作为平面域上的向量,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,通过对插值曲面进行重采样得到一系列渐变中间多边形。实验结果表明,该方法具有计算精度高、适应性强、易于编程实现的特点。     

二维平面动画的多边形Morphing的应用研究

Morphing,一般翻译为图形渐变,是指将一给定的初始图形在视觉上光滑、连续、自然的变化到目标图形。本文讨论一种基于"类人感知"的二维多边形渐变中顶点对应问题的解决方法,并用Java语言对其进行实现测试。     

基于骨架提取特征的可控渐变算法

提出了一种基于视觉特征的渐变算法,通过图像骨架确立特征点,进而对图形进行同构特征分解。采用可控制子多边形边角插值,通过轮廓多边形渐变控制子多边形渐变,用户也可以通过控制轮廓插值交互控制渐变过程。实验表明：该算法简单有效,渐变过程自然合理。     

仿射不变特征提取算法在遥感影像配准中的应用

提出了一种面向影像配准应用的仿射不变特征算法。首先选取图像中拉普拉斯算子和尺度空间微分算子同时取得最大值的点为特征点,使用仿射参数模板对特征点邻域进行重采样以补偿投影变换造成的形变。随后对采样区域求取尺度不变特征变换(SIFT)构造特征矢量。在此基础上,构造相似性判据匹配特征点,通过RANSAC(random sample consensus)算法迭代消除错配生成修正的特征点集,并精确估计变换参数。利用仿真数据,测试了所提算法在仿射变换、局部遮挡、灰度对比度变化、高斯噪声等影响因素下的性能,并用异时相卫星遥感影像验证该算法的实用价值。     

基于球面参数化的点模型渐变

为了获得光滑自然的点模型渐变效果,基于球面参数化,提出了一种鲁棒的渐变算法。该算法首先对源和目标模型进行球面参数化,使得参数化后的模型嵌入到单位球面上;然后在球面上自适应地对齐模型间的相应特征点,并将球面映射到矩形参数域上,基于该域建立模型间各采样点的对应关系;接着在渐变过程中,采用拉普拉斯算子计算出中间点模型的几何位置,以保持模型的细节;最后利用移动最小二乘曲面进行动态上采样,以消除中间模型的裂缝。实验结果表明,该算法具有良好匹配的采样点对应和光滑的渐变过程。     

三维制作也玩形状渐变

我们知道使用Flash制作矢量动画时可以进行形状渐变，Flash能在两个形状不同的矢量图形之间添加奇妙的“形状补间”动画帧。让一个图形渐渐的变为另一个图形。现在喜欢三维制作的朋友们越来越多了，三维几何体能不能也实现“形状渐变”呢?如果能实现的话．方法是不是很复杂呢?只要你有了swin3D3.0的话,这一切就可以轻松实现.     

着色双面2.5D图形算法研究

2.5D图形算法是计算机卡通动画生成的关键技术。通过将扩散曲线方法引入双面2.5D图形,提出着色双面2.5D图形技术。该技术首先读入矢量表示的图形色源曲线,再根据用户指定的操作对色源曲线进行折叠处理,由矢量曲线所对应的色源颜色对2.5D图形的正反面局部层区域进行扩散着色,最终生成具有渐变着色效果的2.5D图形。实验表明,该方法绘制出的2.5D图形颜色过渡自然,视觉效果好,克服了传统2.5D矢量图形绘制效果颜色单一、颜色过渡生硬等问题。该方法可用于生成静态2.5D图像或动态2.5D动画。     

基于Biharmonic样条插值的图像渐变算法及实现

图像变形是计算机动画的重要技术之一。本文提出一种图像变形方法,利用Biharmonic样条曲面插值实现空间映射,采用后向映射和双线性插值进行图像重采样。在图像变形基础上结合图像融合技术实现了图像渐变。该方法使用灵活,操作者可以简单地改变特征点的数量和位置以控制变形细节而无需其他操作。实验结果表明,该方法产生的过渡图像平滑、自然,每幅变形图像边界稳定且有良好的可视性。     

基于特征的三维移动平滑变形

数字图象变形是图象处理领域中的一个热点,具有较大的实用价值。通过对基于特征变形算法的分析,在三维体素数据模型上,提出了一种基于特征的散乱点三维变形算法。在算法中首先采用移动平滑插值函数实现对变形扭曲的拟合,其次采用融合等方法提高变形的精度和效果,最后通过试验表明该算法是可行的。该算法不但可以实现三维变形,而且可以用于二维影像的处理。     

物体渐变技术现状与发展

物体渐变技术在虚拟现实、工业模拟、科学计算可视化、动画生成等领域有着广泛的应用，具有十分重要的意义，近年来，有许多研究者提出了一些效果不错的算法，对这些算法进行了分析，并对物体渐变的基本原理、物体的表示方法与渐变技术间的紧密联系、二维物体渐变技术和三维物体渐变技术做了较全面的综述，探讨了现有物体渐变技术中需要改进的关键问题，并给出了渐变技术在未来的发展方向。     

Metamorphosis of arbitrary triangular meshes

Three-dimensional metamorphosis (or morphing) establishes a smooth transition from a source object to a target object. The primary issue in 3D metamorphosis is to establish surface correspondence between the source and target objects, by which each point on the surface of the source object maps to a point on the surface of the target object. Having established this correspondence, we can generate a smooth transition by interpolating corresponding points from the source to the target positions. We handle 3D geometric metamorphosis between two objects represented as triangular meshes. To improve the quality of 3D morphing between two triangular meshes, we particularly consider the following two issues: 1) metamorphosis of arbitrary meshes; 2) metamorphosis with user control. We can address the first issue using our recently proposed method based on harmonic mapping (T. Kanai et al., 1998). In that earlier work, we developed each of the two meshes (topologically equivalent to a disk and having geometrically complicated shapes), into a 2D unit circle by harmonic mapping. Combining those two embeddings produces surface correspondence between the two meshes. However, this method doesn't consider the second issue: how to let the user control surface correspondence. The article develops an effective method for 3D morphing between two arbitrary meshes of the same topology. We extend our previously proposed method to achieve user control of surface correspondence     

基于混合有理插值的图像渐变算法*

针对现有的图像渐变方法只考虑两个图像间渐变的情况,提出一种非线性的多幅图像间渐变的新方法,即一元混合有理插值方法。将多幅图像间相同位置的像素点建立对应关系,按照该关系建立一元混合有理插值函数,对插值函数进行重采样,得到一系列的渐变中间图像。实验表明,新算法在反映空间数据的分布特性、保证图像纹理特征方面均优于其他算法,具有计算精度高、适应性强、易于编程实现等优点,是一种较实用的算法。     

彩色图像渐变的插值方法

针对目前图像渐变算法只考虑两个彩色图像之间的渐变并且没有考虑三个颜色分量内在相关性的问题,在二元混合向量有理插值的基础上,提出了一种非线性的多幅彩色图像渐变的新方法。首先将多幅图像中每个像素的RGB三原色看做是平面域上的向量,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,再对此插值曲面进行重采样,得到一系列的渐变中间图像。实验结果表明,该算法在保持图像特征和过渡图像的可视性方面均优于其他算法。     

Metamorphosis of 3D polyhedral models using progressive connectivity transformations

Three-dimensional (3D) metamorphosis is a powerful technique to produce a 3D shape transformation between two or more existing models. We propose a novel 3D morphing technique that avoids creating a merged embedding that contains the faces, edges, and vertices of two given embeddings. This novel 3D morphing technique dynamically adds or removes vertices to gradually transform the connectivity of 3D polyhedrons from a source model into a target model and simultaneously creates the intermediate shapes. In addition, a priority control function provides the animators with control of arising or dissolving of input models' features in a morphing sequence. This is a useful tool to control a morphing sequence more easily and flexibly. Several examples of aesthetically pleasing morphs are demonstrated using the proposed method.     

物体变形的广义形态变换方法

将广义形态变换理论用于非刚体运动的描述和内插，通过对非刚体的凸剖分把非刚体的运动分解为非刚体的变形与子凸集的旋转，提出物体近似骨架的概念；通过近似骨架实现子凸集匹配，实现了任意非同拓扑结构(包括有孔及凹多面体)物体的变形．广义形态变换具有基于体元的变形方法和基于边界形状的变形方法的优点，同时克服了它们的缺点．实验表明，该方法变形物体边界光滑、定位精度高、计算速度快，可应用于CAD、虚拟现实和生物医学工程。     

Approach to Nonrigid Body Metamorphosis UsingGeneralized Morph-translation

An approach of morphing by decomposing two objects into sets of individual convex sub objects respectively and contructing the mapping between two sets is presented The Minkvski addition of two convex sub-objects according to their mapping ralationship is calculated, then all the Minkovski additions are combined to obtain the final result. Nonrigid body motion can be divided into nonrigid body metamorphosis and rigid body rotation A novel method for describing nonrigid body motion based on generalized morph-translation is proposed. This method can solve the metamorphosis problem of two non-homotopic objects. Experiments show tha this method can generate natural, high quality metamorphosis results with simple computation. This method can also be used in interpolation between two keyframes in 2D and 3D computer animation automatically.     

与视点对应的视图插补

ＩｍａｇｅＭｏｒｐｈｉｎｇ是产生图象之间插补变换一类被广泛使用的技术,所有的Ｍｏｒｐｈｉｎｇ方法奢阳基于两幅图象之间的象素位置和颜色的内插。现行的Ｍｏｒｐｈｉｎｇ技术不能保证所生成图象的真实性。本文提出的视图插 补技术,使得所生成的插 补图象对应于某个视点,且不需要知识源图象所对应的摄像朵矩阵,因此计算简单。