一种基于QoS的Internet服务管理体系结构

服务定位协议(SLP)是IETF提出的基于IP网络的服务定位标准。而这一标准并没有考虑对QoS的支持。未来的互联网络是一个具有QoS保证的网络。服务发现仅仅是Internet服务管理中的一个方面，发现服务不是最终目的，最终目的是为了使用这一服务。在对SLP体系结构、下一代互联网QoS服务管理及相关技术充分研究的基础上，提出了一种新奇的基于QoS的Internet服务管理体系结构模型。为使在服务表示与发现层支持QoS，对SLP定位协议进行了一些扩充。对服务定位协议扩充后，当用户代理在向服务代理发布请求时，可以在请求消息中绑定QoS对象参数，一旦服务代理接收到这一消息，就可以利用这些QoS参数与域管理器进行协商，协商结果可通过服务代理反馈给用户代理。这样不仅减小了网络开销，而且降低了传统的用户代理与域管理器协商的次数，在服务发现的同时用户代理还可以直接获得该服务的QoS信息。     

基于服务质量反馈的语义Web服务匹配算法

传统Web服务框架不支持基于服务质量(QoS)的查询,不能满足用户对服务性能的要求。针对该问题,通过建立QoS本体,提出基于服务功能和QoS的两阶段服务匹配算法。在此基础上设计一种基于用户反馈的服务质量算法,根据发布和反馈的QoS,综合评价服务的质量。实验结果表明,该算法能提高查准率,改善服务发现的性能。     

基于用户反馈QoS的动态Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制缺少服务质量(QoS)考虑,因此不能很好满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制,对终端用户使用Web服务后反馈的QoS信息进行量化和度量处理,以支持基于QoS的Web服务发现;在此基础上,根据Web服务的动态性特点和不同用户的QoS需求,给出了基于用户反馈的QoS数据度量方法,并提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,提出的Web服务发现方法能够较好地满足用户的需求。     

一种基于QoS的Web服务发现模型

当前采用 OWL-S 描述的 Web 服务,主要从服务功能进行描述,缺乏对服务质量的明确刻画,导致服务请求者难以得到最佳服务.针对此问题,本文对 OWL-S 规范扩展,提出一个基于 QoS 的语义 Web 服务发现模型 SWSDM-QoS.该模型支持 QoS 的服务发布、查找和反馈,并在此基础上提出一种 QoS 约束的服务选择算法.本论文创新性之处在于在服务发现过程中加入了服务质量本体信息,使得Web服务在框架内支持QoS约束的语义发现,满足了用户的个性化需求.     

支持QoS约束的语义Web服务发现模型

分析了现有Web服务发现的不足,在系统研究Web服务发现框架的基础上,将QoS模块引入,提出一个支持QoS约束的语义Web服务发现模型SWSDM-QoS.在该模型中,支持QoS的服务发布,查找和反馈,并在此基础上提出一个基于QoS约束的服务选择算法.已经基于Microsoft.NET平台实现了一个原型系统.     

一个面向语义服务发现的QoS本体

随着网络上服务数量的急剧增长,用户使用服务有了更多的选择。服务的QoS属性是用户实施服务选择的一个重要准则。为了实现支持QoS的语义服务匹配和服务选择,本文对语义QoS规范进行了深入研究,并根据QoS和应用的相关性提出了一种分层的QoS语义模型。该模型使得服务提供者可以基于SLA在不同的场景下为用户提供不同层次的QoS保障。在此模型基础上,本文对支持QoS的语义服务匹配与服务选择算法进行了详细讨论。此外,还给出了一个基于QoS本体的服务发现框架。     

一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户.实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性.     

基于用户经验反馈的Web Services可信度评测体系构建

服务之间的可信度是Web Services推广和计价中必须考虑的一个问题。提出服务可信度的影响因素包括QoS可信度和用户对服务执行结果的满意程度。通过用户经验反馈,针对不同领域获取用户对相应服务的可信度评价量化值,并计算QoS的实际满足率,以此建立服务的可信度评测体系。针对QoS欺骗问题,通过定期QoS统计分析,及时进行QoS修正,保持服务的高可信度。通过在模拟系统中的试用,此可信度评测体系在持续欺骗服务实体和暂时性QoS失真情况下均较低为合理。     

TSSF:基于QoS分解的可信服务调度框架

网络计算环境的松散化、独立性和异构性的特点不断给服务计算发展带来新的挑战,与此同时用户对软件系统实时性、安全性、可靠性、可用性等非功能属性要求又在不断提高,如何保障服务计算系统的可信性是平台设计者和服务应用开发者所面临的重要问题.设计了基于QoS分解的可信服务调度框架(Trustworthy Senrice Scheduling Framework,TSSF),通过对组合服务的可信QOS规划,并利用自适应的服务调度机制为服务提供可信QOS保障.提出了基于模糊集的可信QOS分解模型,将用户对组合服务的QoS需求分解为每个原子服务单独的可信QOS需求;根据分解后的额定QoS需求,以创建动态服务实体组(Dynamic Service Entity Group,DSEG)的方式为原子服务提供可信QoS保障,并以DSEG为基础详细叙述了变粒度、层次化基于反馈设计思想的自适应可信服务调度技术.最后扩展了JBoss中间件,实现了支持该服务调度框架的平台,并在此平台上进行了实验,结果表明TSSF能够为组合服务的QoS需求提供可信保障.     

一种基于QoS的Web服务选择模型

服务质量是面向服务应用中考虑的重要因素之一.对现有的SOA标准模型进行了扩展,提出了一种基于QoS的Web服务选择模型.模型中新增实体提供对QoS的支持,采集服务提供者和服务消费者的QoS反馈信息,以此评估Web服务的质量.在服务选择时,该模型在考虑QoS评价排名的同时,运用滑动窗口策略,分摊系统负载和避免负载抖动现象.仿真实验结果显示了该思想的有效性.     

基于区分Web QoS的负载均衡集群模型

随着电子商务的应用逐步深入,用户访问量的激增且服务请求多样．如何实现对所有请求的快速响应是当前解决的问题．针对此问题,本文提出采用基于区分WebQoS的负载均衡技术．建立了基于区分WebQoS的负载均衡的集群模型．根据请求类型和用户权限划分服务等级,高服务的请求具有高优先调度权,在集群当中通过动态反馈技术均衡调度到某个节点,从而达到区分WebQoS服务的目的,同时也保证集群服务器的负载均衡．该模型在网络环境及硬件环境相同的条件下,与常用的负载均衡技术进行了比较,实验结果证明本文提出的方法效果显著．     

QoS issues in Web services

Quality of service (QoS) is a combination of several qualities or properties of a service, such as: availability is the percentage of time that a service is operating; security properties include the existence and type of authentication mechanisms the service offers, confidentiality and data integrity of messages exchanged, nonrepudiation of requests or messages, and resilience to denial-of-service attacks; response time is the time a service takes to respond to various types of requests; Response time is a function of load intensity, which can be measured in terms of arrival rates (such as requests per second) or number of concurrent requests. QoS takes into account not only the average response time, but also the percentile of the response time; and throughput is the rate at which a service can process requests. QoS measures can include the maximum throughput or a function that describes how throughput varies with load intensity. The QoS measure is observed by Web services users. These users are not human beings but programs that send requests for services to Web service providers. QoS issues in Web services have to be evaluated from the perspective of the providers of Web services and from the perspective of the users of these services.     

基于可信QoS的路径查找及负载均衡策略研究

Web服务是云计算中资源调用的有效方式。单一Web服务功能往往有限,只能完成特定任务。服务组合则可以将多种Web服务形成有效的调用序列,实现更为强大的功能。服务发布量以及服务请求量的迅速激增带来了新的安全问题。首先,现有的服务组合方案均以服务质量(QoS)为依据进行Web服务选择,但服务质量通常由服务发布者提供,存在服务发布者发布虚假QoS值诱骗用户的欺诈现象;其次,传统的服务组合方案只生成一条最优路径,当恶意请求持续访问时,会造成某服务节点瘫痪,甚至整个服务组合系统失效。因此,针对服务质量恶意欺诈的问题,文章提出一种可信的QoS计算模型,根据Web服务发布者的信用综合评估服务质量;针对单一最优路径无法满足大量请求的问题,文章提出一种路径发现和负载均衡的多路径方法。仿真结果表明,文章提出的方法不仅能提高服务组合的成功率,满足用户的需求,而且能找到更多的服务组合方案执行。     

基于QoS延时参数的服务接纳控制算法

为给并发访问的多个请求提供QoS保证,Web Service必须借助某些算法对请求加以控制。该文分析QoS延时参数的构成,提出基于QoS延时参数的服务接纳控制算法。该算法可在满足既有服务的QoS延时要求的条件下,控制接纳新进入的服务。否则即让其在队列中等待直到被服务器接纳,或服务器直接抛弃这个请求,由客户端在超时后自动重发请求。     

Web机群服务质量控制自管理模型

基于服务类别的资源请求和服务等级给出一种资源划分策略,对各类别的服务请求状态进行建模,使用反馈控制理论的方法对各类别资源进行动态调整,与资源调整规则相结合,以适应访问的突发性和保证服务质量要求,实现了Web机群服务质量的自管理。实验表明自管理模型能有效支持区分服务质量和资源效用控制。     

Web服务器集群系统QoWS研究

请求负载的增加常常导致Web服务器系统性能降低,用户期望的服务质量得不到保证,这是服务级Web系统所面临和必须解决的问题。文章提出了一种Web服务器集群环境下的负载分配策略,通过对用户请求分类、将不同类别的请求进行响应性能隔离、优先为高级别请求提供服务以及请求许可控制等手段,对不同类别的Web请求提供不同质量的服务,保证了服务级用户的服务质量。同时采用最迟分配原则,改善系统的负载均衡能力,缩短系统平均响应时间。最后通过仿真实验,验证了该策略的正确性和有效性。     

基于服务质量需求的存储系统动态优先权调度策略

多媒体应用要求存储系统提供保证服务质量的数据访问服务,响应时间超过延迟上限的访问请求必须小于一定的比例．基于服务质量需求的动态优先权调度策略（QADPS）根据多媒体应用接受存储系统服务的历史信息,计算多媒体应用的服务质量失败距离;并为失败距离较小的多媒体应用分配较高的调度优先权．QADPS根据多媒体应用的不同服务质量需求,实现了有差别的调度：多媒体应用的服务质量需求越严格,它的访问请求被调度的机会越高．QADPS能够在保证服务质量的前提下,支持更多的并发多媒体应用．     

基于MDP支持弹性服务质量的接入控制

在网络服务系统中,满足业务请求的服务质量需求是系统要解决的主要问题之一。接入控制方法和资源分配策略常用来保证业务的服务质量要求。本文基于Markov决策过程(MDP)对视频点播(VOD)系统进行建模,同时考虑了弹性服务质量这一机制。弹性服务质量可以用一个QoS的需求范围来体现。策略梯度算法常用来解决MDP问题,它能够以比较好的速度收敛到最优解。通过算法实例对本文的接入控制方法进行性能分析,发现所采用的方法相对于一般的完全接入策略具有较优的性能。     

基于用户会话的Web服务器应用软件的QoS技术分析

传统的Web服务器应用软件对客户的请求不加识别和区分，接收到一个请求便立即进行处理。因此，这种“一视同仁”的服务无法为高优先级的请求提供Web QOS保证。通过改进应用软件，Web服务器可以为不同的客户或请求提供Web QOS。其主要方法是将客户的HTTP请求进行分类，并且实现优先化调度、接纳控制、资源分配等机制。本文介绍了基于用户会话的Web服务器应用软件的QoS技术，并指出其中存在的缺陷。