基于Petri网的电力故障再现及分析系统应用

介绍了基于Petri网的故障再现及分析系统,该系统在调度层制定规范,选取最为有效的方式远程采集各型号录波器数据,基于国际通用格式建立标准规范,通过格式转换将数据进行统一,并在调度端建立统一管理分析平台,能使数据能够被统一调取,统一管理,统一分析,统一重现,既可提高电网调度自动户水平与继电保护专业管理水平,又可降低生产维护成本和提高生产效率.     

EEAC法交直流电力系统暂态稳定分析

本文在详细模拟直流输电线路及调节系统的基础上，将ＥＥＡＣ法用于交直流系统，形成一种快速的交直流联合电力系统暂态稳定计算方法。     

运用非线性系统理论确定电力系统暂态稳定域的应用

对论文《运用非线性系统理论确定电力系统暂态稳定域的一种新方法》     

电力系统暂态稳定控制综述

从全局控制和局部控制两个方面评述了电力系统暂态稳定控制的研究工作和实际应用情况 ，分析指出了非线性控制、人工智能、FACTS技术等几个有前途的研究方向。     

基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选

提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法.该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性.采用新英格兰10机39节点系统和IEEE 50机145节点系统进行的测试证明了该方法的有效性.     

计及关键场景的电力系统暂态安全风险评估

在极端天气和新旧能源交替过程中,各类电力故障频发,为此研究一种计及关键场景的电力系统暂态安全风险评估方法,设置计及关键场景安全评估指标,建立暂态稳定组合模型,连续比较双层指标风险等级,最大系数预测电力系统风险概率。实验结果表明,相对于传统轨迹分析与相位校正评估方法完成评估需要120 s以上,新的暂态安全风险评估方法可将评估时间控制在11 s以内,可以较好地维护计及关键场景的电力系统稳定运行。     

运用非线性系统理论确定电力系统暂态稳定域的一种新方法

从非线性稳定域边界理论出发,论述了非线性系统的不变稳定流形与其映射的一的线性系统的不变稳定子空间的关系,从而从理论上确定了非线性系统的稳定介,推导了特征值全为实数和包含任意对复数情况下的非线性遇射公式,描述了经大扰动后将电力系统的一组微分方程化为规范形（Ｎｏｒｍａｌ Ｆｏｒｍ）的方法,从理论上给出了平衡点附近的局部稳定边界。由所有不稳定平衡点附近的局部稳定边界的交点确定了临界切除时间。     

电力系统辨识建模和暂态稳定校核分析

总结了东北电网发电机、励磁系统、原动机和调速系统以及综合负荷四大参数测试工作的阶段研究成果,结合东北电网通辽电厂２００ＭＷ 轮发电机全套参数的测试结果,进行了２００ｋＶ线路带负荷切除现场试验。对实测参数进行动态校核,证明参数辨识方法的有效性;并应用于暂态稳定的分析计算,为提高电厂总出力提供了依据,取得了预期的效果。     

达丰500kV线路系统试验蒙西网潮流暂态稳定计算分析

本文根据达旗－丰镇５００ｋＶ线路系统调试的需要,对１９９７年蒙西电网在高峰和低谷负荷运行工况下,达丰线可能的运行方式进行了投切空载线路及解合环潮流计算分析、稳定计算分析。为系统试验提供了科学的技术依据并对达丰线进行了三相无故障断开、单相永久故障和三相永久故障暂态稳定计算。     

电力系统机电暂态实时仿真系统

开发了一种基于机电暂态计算的电力系统实时仿真系统,研究了该仿真系统各部分的构成、工作原理以及仿真实现过程中涉及的接口问题。采用电力系统励磁和继电保护的模拟装置对仿真系统的功能进行了测试,验证了该系统实时仿真结果的正确性。该系统还能够满足实时性的要求。     

新一代电力系统继电保护——暂态保护

本文提出了新一代继电保护的思想－－暂态保护,它不同于目前电力系统广泛应用的基于检测故障产生的稳态工频量保护方法,暂态保护利用故障暂态产生的高频信号来检测故障,文章论述了暂态保护优于现有技术的优点,并简单介绍了目前开发的基于这一思想的新的保护方案。     

考虑实际调节系统的交直流混合电力系统暂态稳定计算

本文详细介绍了直流输电系统模型及各种不同环节调节器的数学模型、直流线路故障及再起动的模拟、低电压限电流和交流系统故障引发换相失败再起动的模拟等。电科院开发的《电力系统分析综合程序》1990年版按上述模型进行了功能扩充。     

电力系统暂态识别与人工智能技术

本文介绍了电力系统暂态研究的近期进展,包括人工智能技术的应用以及新开发撕于暂态的继电保护技术。其中重点介绍了电力系统暂态研究成果和基于人工的暂态识别技术。当前的常规技术是电力系统中的电磁暂态看作是干扰噪声而将其滤掉;而基于人工智能的暂态识别与其相反,它对由故障拉生的高频暂态分量进行在线检测,进而应用人工智能技术识别这一暂态的源头和性质。     

电力系统暂态识别与人工智能技术

介绍了近期内对电力系统暂态研究的进展情况,包括人工智能(AI)技术的应用及新开发的基于暂态的继电保护技术。其中重点介绍了电力系统暂态研究的新成果:基于人工智能的暂态识别(AITI)技术。同基于人工智能的暂态识别技术相反,当前的常规技术将电磁暂态量当作干扰予以滤除。AITI技术对由故障产生的高频暂态分量先进行在线检测,然后利用 AI 技术进一步判别出暂态的源头和性质。本文通过几个正开发的新方案概述了这一新技术的优点及其所能提供的潜在经济效益。     

采用神经暂态元网络技术的电力系统暂态安全分析

提出了一种利用神经元网络技术的电力系统暂态安全分析的新方法。本方法基于多层感知器(Perceptron)网络模型设计分类器，并用此分类器去直接判别电力系统暂态稳定性的类别。实际解算证明，神经元网络技术的应用对于提高模式识别的正确识别率起了较大的作用，并为电力系统实时暂态安全分析开辟了一条新的途径。     

电力系统暂态稳定分析的混合算法

直接法和数值仿真法是电力系统暂态稳定分析的两种基本方法，本提出了一种混合算法，将上述两种方法有机地结合起来，扬长避短，快速而精确地求得某种故障下系统的临界清除时间，并对数值仿真法暂态稳定程序的输出结果进行分析，给出了临界机群的稳定度指标。     

电力系统暂态稳定分析的并行算法研究

本文在基于多Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒｔ系统结构的并行处理计算机上，对电力系统暂态稳定分析的并行算法进行了研究。对所提出的并行算法在数据传输型并行计算机上的并行性能作了分析，提出了较好的通信方法。本文并行算法具有较高的并行性能，在多Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ系统结构的并行计算机上是有效的。     

发电机组惯性常数与电力系统暂态稳定

惯性是电力系统暂态稳定计算中的重要参数。本详述了这一参数的两种定义，惯性常数对暂态稳定的影响以及抑制惯性常数偏小的不良后果的各种实用、有效措施。