主动红外技术在线焊缝检测系统

文章通过对焊接过程中焊缝显微组织结构和化学成分变化的研究,提出了一种采用主 动红外技术对焊缝形位进行检测的新系统。该系统适合于实际的工业应用场合,具有稳定可靠,快速高精度的特点。     

运动带钢焊缝识别在高速DSP系统中的实时实现

本文论述了在高速ＤＳＰ系统中实时识别焊缝的硬件构成，软件流程，以及焊缝识别的具体算法，最后给出了实验结果。     

基于CCD图像系统的长水准泡检测方法

本文提出了基于CCD图像系统的长水准泡检测方法,计算机通过CCD传感器和图像采集卡,获得长水准泡的数字图像进行处理,从而实现对长水准泡的检测。该方法用于20″长水准泡的检测中,灵敏度的检测精度为15%,格值的检测精度为1%。     

基于FPGA的数值计算在实时图像处理中的应用

实时图像分割对于实时图像处理系统具有非常重要的意义。对于具有二次曲线边界的图像,为了确定其边界以进行实时分割,必然涉及到硬件电路上数据的开方等复杂计算,这对于一般情况下数据传输速率达到80MHz左右的实时图像处理系统来说无疑是个很大的挑战。为了完成图像分割,文章通过一种逐位比较的算法以确定图像边界,该算法的数学本质是利用二分法进行数值计算。而在具体实现方面,设计了基于FPGA的硬件电路,其中处理器内部结构采用数据通路和数据控制通路分离的方式,并通过VerilogHDL语言编程下载。最终实现了对具有二次曲线边界的图像的实时物理分割。     

应用于紫外检测的实时视频图像处理系统

提出了一种新型的应用于紫外检测的双通道实时视频图像处理系统。本系统先通过分光、图像增强和光谱转换实现紫外信号的采集,再应用高集成度的视频编解码器和专门面向视频信号处理的数字信号处理器,将紫外信号和可见光背景信号转化为数字信号,并进行融合处理以实现紫外信号的检测与定位。此系统在电力系统电晕检测及森林火灾等紫外信号检测的场合有远大的应用前景。     

实时电子图像消旋系统

给出一种用数字图像处理方法实现的实时图像消旋系统的硬件结构及其与之相适应的快速算法，实验及实际应用结果表明，用这种方法实现的图像消旋系统不但能克服原有光学消像旋系统的不足，而且还具有体积小、成本低、可靠性高等优点．     

冷轧带钢激光拼焊的焊缝在线检测研究

焊缝质量在线检测是冷轧带钢激光拼焊过程中的重要关键技术之一。为了解决武钢TRUMPF12000 轴快流激光拼焊设备在焊接过程中出现的错边、拼缝、焊缝形态等问题,采用3个传感器分别采集焊前间隙图像信息、焊接过程图像信息以及焊后焊缝图像信息,利用OTSU 自动计算图像阈值、运用投影矩阵的方法将图像坐标转换到工件坐标,编写程序提取图像特征点的方式建立焊缝质量在线检测系统,并以5m/min焊接速率对3mm厚冷轧板进行焊接实验,测量焊接试样焊缝宽度相对误差在4.42%左右。结果表明,焊缝质量检测系统可以计算出较为准确的焊缝宽度、焊缝错边量等信息。     

基于ADSP21062的多处理器系统在实时图像处理中的应用

从图像处理的实际需要出发介绍了Analog Devices公司生产的ADSP21062芯片;及基于ADSP21062的多处理器系统的理论和实际系统结构.以实时复杂背景下寻找和跟踪特定的目标为系统任务,阐述了并行处理算法的思想和实际算法框架.     

红外技术在靶场测量中的新应用

本文从多目标测量、高精度实时测量、战略导弹红外突防测量、红外战术武器的试验测量和导弹弹头落点寻找测量五个方面探讨红外技术的应用。提出了红外技术在靶场测量中急需解决的问题和今后的发展方向。随着红外技术的不断发展,它将在今后的靶场测量中获得更广泛的应用。     

景像匹配实时仿真系统研究

文章介绍了一种景像匹配实时仿真系统,该系统实现了在实验室环境下进行实时图像的可匹配特征的分析与仿真,并可进行实时景像匹配算法的性能指标（实时性、定位精度、可靠性、鲁棒性等）的研究分析,对景像匹配技术的研究和投入实际应用具有重要意义。     

一种基于图划分的人造红外目标实时分割算法

提出一种基于图划分的实时红外目标分割方法．选用规格化划分值作为区分目标和背景的最佳阈值选取的准则．该准则联合考虑了象素的灰度信息及其空间位置信息,因而分割红外目标比常规方法更为准确可靠．文章对该算法的时间复杂性及空间复杂性进行了分析,为满足实时处理的需要,对算法进行了简化处理,并定义四种方向的领域权值矩阵,提出一种快速查表的方法有效地解决了算法的实时性问题．试验结果表明,该方法能够有效地完成红外目标的准确分割,分割性能优干传统的Otsu准则和一维熵方法,同时,采用快速实现算法大大提高了该算法实时处理能力,节省了存储空间,从而使该算法在实际中能得到有效应用．     

一种红外大视场环境下的多小目标实时检测方法

为了实现大视场条件下的多小目标实时检测,提出并实现了一种对原始图像先在“粗”尺度下做小目标存在区域的估计和分割,再在这些区域内做多小目标对象的检测和处理的“由粗到精”的红外小目标两阶段分块检测方法,实践证明了本算法的有效性.     

红外序列图像中缓动点目标的投影检测算法及其改进

应用形态学滤波算法获得红外图像的背景，利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化，将归一化图像在时域上构成组合帧，然后在组合帧内对目标进行统计检测，分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布。针对噪声和目标幅值的不同分布特性，进一步对投影算法进行了改进，提高了投影算法的信噪比。实际红外图像仿真表明，该算法可以成功检测信噪比为2的目标。     

红外图像多区域在线分割与特征提取系统的研究

介绍了一种实时红外图像多区域分割与特征提取系统的设计,该系统解决了多区域实时分割难题,采用并行运算方式提取区域特征。系统实验表明该系统的设计是可行和成功的。     

海空复杂背景下红外弱点目标的检测算法

为第空复杂背景下红外弱点目标的检测,提出了基于小波变换模极大的检测算法,该算法通过计算小波变换模极大值求出图像中的所有奇异点,去除由复杂背景形成的模极大值链,消除云层、海浪及水天线等复杂背景,提高了单帧点目标检测能力,结果表明,余步坷检测信杂比为２的点目标。     

红外序列图像中基于形状的人体检测

对红外序列图像中的人体检测问题进行了研究,提出一种新的人体检测方法.首先采用自适应高斯混合模型对序列图像中背景进行建模,在准确分割出前景运动目标的基础上,提出了一种新的人体形状表达模型,充分考虑了多个人体发生粘连或互相遮挡的情况,并用亮度投影的方法对其进行分离;以人体表达模型作为输入向量,构建支持向量机(SVM,Support Vector Machine)对人体进行分类判别.不同红外视频序列的检测结果表明了所提出算法在单个人体和多人体情况下均具有较好的鲁棒性和可行性.     

大视场红外成像探测系统实时信号处理技术研究

探讨了一种红外成像探测系统实时信号处理算法、硬件结构等关键技术.针对大视场红外探测系统,提出了适用于360°全方位红外目标搜索的实时处理算法原理和流程,并以高性能的数字信号处理器和FPGA芯片以及CPC I总线技术为核心设计了处理能力强、高速数据传输、接口可靠稳定的实时信号处理系统.实验测试表明,该系统工作稳定、可靠,满足总体性能要求.     

基于K—L变换的红外图像弱小目标检测与分析

针对红外图像中的目标对比度低、尺寸小及背景复杂等特点,利用正交变换去相关特性,提出了一种改进的K－L变换和广义K－L变换的红外弱小目标检测与描述方法,从而实现低信噪比条件下红外弱小目标的检测。     

基于多重相关分析的红外弱小目标快速检测

针对红外图像中的目标对比度低、尺寸小及背景复杂等特点,本文利用像素之间的相关性,提出了一种基于多重相关峰值检测红外弱小目标的检测方法,从而实现低信噪比条件下红外弱小目标的快速检测．实验表明该方法是一种抗噪性能强,自适应性能好的弱目标检测方法．