基于Parlay思想的智能业务平台

介绍了以软交换为核心的下一代通信网中的一种开放的业务接口规范Parlay,借鉴Parlay的呼叫控制模型的思想,对智能增值业务平台中的业务开发模式提出了改进方案。     

支持多业务等级的NGI IP-VPN业务质量评价体系

为了实现对下一代互联网IP VPN(虚拟专用网)业务服务质量管理和评价的规范化,保证业务正常、可靠、高质量的提供,本文定义了6个IP VPN业务等级,提出了下一代互联网支持多业务等级的IP VPN业务质量评价体系框架,并详细论述了质量评价指标的计算方法.该质量评价体系为IP虚拟专用网业务提供了一种实用有效的评价方案和评价算法.     

在Internet上利用重叠网技术为实时业务提供QoS

提出并描述了一个实时业务重叠网系统(RSON). 它由一组业务结点构成，这些结点分布在Internet上，并由业务链路连接起来，从而在现有的IP网络上形成一个虚拟的传输重叠网. RSON的最大特点在于,它不需要对现有的网络层协议做任何修改. 为了能够为每条业务流提供所需的服务质量保证，RSON中每个业务结点都参与一个分布式重叠网业务路由协议（OSRP）以协同工作，它包括业务链路状态的测量、链路状态信息的分发、业务路径的选择和建立，以及相应的数据包交换模块. 作为覆盖在现有底层网络上的虚拟传输网，RSON使得业务提供第三方能够在Internet公网上提供自己的增值业务，因此以IP语音通信为例说明如何利用RSON在Internet上提供增强的网络服务，并指出它的优点所在.     

一种适合NGN的鉴别业务框架的研究一种适合NGN的鉴别业务框架的研究

鉴别业务是为下一代网络(NGN)中的各种应用提供安全保障的基本服务,但目前NGN中缺乏其相应的实现机制。通过对鉴别业务在NGN中的位置和需求的分析,提出了一种在NGN中构建鉴别业务的体系结构。并在此基础上,提出了一种利用改进的Kerberos协议作为该体系结构中鉴别机制的实现方案。最后使用BAN逻辑对该协议的正确性进行了证明。     

下一代光网络联合路由及生存性机制的研究

本课题组对下一代光网络中业务模型、多层联合路由技术与生存性策略进行了广泛深入的研究，取得的主要创新研究成果如下．1）针对下一代光网络业务的特点，对各种业务模型（如话音、数据和流媒体）进行了研究和建模．建立了泊松分布、自相似、流媒体业务模型以及一种既包含数据业务特征也包含话音业务特征的混合业务模型，并实现了这些模型的业务发生器．     

基于软交换的智能业务接入方案设计

为解决在下一代网络中人们对更多智能网业务的需求问题,将智能网的呼叫控制模型和下一代网络的核心——软交换相结合,构建一种新的在软交换中接入智能业务的呼叫控制模型.主要针对模型中呼叫控制层的各个功能模块进行方案设计,经过真实环境测试,证实了将智能网模型引入到软交换结构中的设计思想的正确性和可行性.同时也说明了该设计能够很好地完成对智能网业务的支持,让众多的智能网业务能更快速、方便、灵活、经济、有效的接入到软交换系统中.     

下一代网络环境中上下文感知应用提供框架

上下文感知是遍布计算中的一项重要技术,其应用已经成为下一代网络环境中业务开发的一个热点.为了更好地支持下一代网络中的上下文感知业务提供,结合上下文感知概念和面向服务的思想提出上下文服务,给出了适合于下一代网络环境的上下文感知业务提供通用框架CASPGA(Context-Aware Service Provision General Architecture),并详细讲述其功能结构和实现技术,从而可以更加方便地开发出各种上下文感知应用.     

一种基于Parlay的下一代网络业务生成体系

介绍了下一代网络开放式API、脚本语言这两种主要的业务生成技术,提出了一种融合这两种技术的、多层次的基于Parlay的业务生成体系,并对其中主要的技术进行了阐述.     

下一代网络环境中上下文感知应用提供框架

上下文感知是遍布计算中的一项重要技术，其应用已经成为下一代网络环境中业务开发的一个热点。为了更好地支持下一代网络中的上下文感知业务提供，结合上下文感知概念和面向服务的思想提出上下文服务，给出了适合于下一代网络环境的上下文感知业务提供通用框架CASPGA（Context—Aware Service Provision General Architecture），并详细讲述其功能结构和实现技术，从而可以更加方便地开发出各种上下文感知应用。     

基于SIP的INAP协议栈研究

讨论了在电信增值应用方面目前面临的若干问题,为解决这些问题从一个新的视角对会话初始化协议(SIP)进行了研究,提出了基于SIP的智能网增值应用协议(INAP)协议栈模型,该模型可以实现下一代网络核心IP网的信令控制,实现智能网、下一代网络(NGN)等不同网络之间的接入互通,构成下一代的增值业务体系,为下一代网络的业务体系研究提供参考模型.     

面向业务的下一代互联网计费系统体系模型

在分析下一代互联网模型中计费系统服务提供商不同于传统计费系统角色的基础上,研究下一代互联网业务的特征以及其相互关系.以业务相关的计费参数为出发点,得出了面向业务的下一代互联网计费系统的体系结构模型以及各个功能模块之间的数据和信息接口,并讨论了计费系统的主要工作流程和关键模块的实现技术.最后,给出了此模型的一个原型系统实现.     

下一代互联网业务体系的思考

在互联网和电信网融合的背景下分析了业务的演进及下一代互联网的业务特征;并为此借鉴了分层体系结构、分布计算以及开放式接口这3种技术对业务进行了高度抽象;在此基础上提出了一个可能的NGI业务部署解决方案,并以消息业务为例说明了该解决方案的可行性.     

Service Model for Multi-Provider IP Service Management

In order to solve the problems associated with Internet IP services management, a generic service model for multi-provider IP service management is proposed, which is based on a generalization of the bandwidth broker idea introduced in the differentiated services (DiffServ) environment. This model consists of a hierarchy of service brokers, which makes it fit into providing end-to-end Internet services with QoS support. A simple and scalable mechanism is used to communicate with other cooperative domains to enable customers to dynamically setup services connections over multiple DiffServ domains. The simulation results show that the proposed model is real-time, which can deal with many flow requests in a short period of time, so that it is fit for the service management in a reasonably large network.     

基于4G环境下图书馆移动信息服务研究

从4G技术的特征优势对图书馆移动信息服务用户需求进行分析,认为图书馆只有在传统图书馆和数字图书馆的基础上开展4G移动信息服务,运用4G通信技术的优势从平台、应用、服务等多层面建设新型的移动图书馆,更好地满足用户的需求。     

DASA:一种用户主导的可视化数据服务聚合方法

随着网络技术的高速发展,互联网已经成为重要的跨域数据协作和共享平台.在开放互联网环境下,对数据集成系统能够适应动态变化的业务需求、实现按需集成的要求日益增加.数据源的异构性和用户友好的集成环境和方法是急需解决的问题.本文提出了一种由最终用户主导的互联网上跨域数据源即时聚合的方法DASA.该方法借鉴"服务"的思想,将多类数据源封装为数据服务,具有统一的数据模式和访问方式,并将其作为数据视图构建的基本元素;同时,将数据服务与一个易于用户操控的呈现界面关联起来,通过提供可视化的集成环境和界面级的聚合操作实现数据集成.本文亦对文中方法进行了案例分析,并探讨了原型系统的实现.     

基于内容的个性化、自适应的HTML页面转换

以移动终端离线浏览系统为基础,通过利用数据挖掘理论和方法得到能够准确描述用户兴趣的模型。该方法首先对收集到的移动用户浏览新闻的行为进行分析,并且对这些新闻的内容进行聚类分析,最终得到用户兴趣的模型。根据用户个性化模型,获取网页中有用的信息,利用HTML自动转换工具,实现个性化的页面转换,以便手机用户可以自由浏览互联网上丰富的信息资源。     

移动终端离线浏览系统的新闻推荐服务研究

对移动信息服务中面向用户的个性化问题进行了研究,提出了一种基于移动终端浏览系统,采用改进的K－近邻分类器的个性化推荐算法对每个移动用户的新闻访问行为序列进行跟踪、记录、建模和分析,将个性化特征归类存储,实现了实时的个性化新闻推荐。仿真实验结果验证了该个性化推荐模型的实用性和可行性,推荐正确率可以达到70%。     

用户动态接入下的多播业务链部署和调整方法

多播是一种高效的点对多点的数据传输方式。网络功能虚拟化通过软件化网络功能,提高了多播传输的效率和灵活性。在网络功能虚拟化中,多播业务通过部署多播业务链的方式实现。如何更加高效地部署多播业务链,是当前网络亟待解决的一个关键问题。考虑到多播业务的用户可能发生动态接入,结合当前缺乏对于这种用户动态接入场景的研究,综合虚拟网络功能的迁移和网络资源的时变性,以最小化网络成本为目标建立动态多播业务链部署-调整模型。针对此模型设计一种启发式多播业务链部署-调整算法,并进行仿真实验。仿真结果表明,提出的算法可以平均消耗约1.21倍的最优成本完成多播业务链的部署和调整,且平均运行时间可达到最优解的约0.25%。综合网络成本和运行时间,提出的算法优势更加明显。