基于方位走向法和互谱法的水中目标识别

阐述基于目标方位走向法的目标识别理论,提出利用体目标回波的空间方位分布信息识别水下目标尺度信息的方法。最后通过计算机仿真给出在不同攻击条件下,鱼雷对潜艇目标进行尺度识别的估计量、估计方差并进行相应的分析。     

基于双通道短时互谱法的水下目标识别技术研究

分析了水下探测设备目标方位走向法的目标识别技术，提出了双通道短时互谱法的目标方位精确测定方法，并对其进行计算机仿真。     

基于方位定向识别目标尺度的仿真与特性分析

探讨了基于方位走向进行目标尺度识别的机理，通过仿真验证了这种目标识别方法的有效性，分析了该方法的优点和不足，提出了该方法对鱼雷跟踪弹道的要求。     

水下目标回波方位起伏特征研究

水下目标的特征提取是声自导鱼雷目标识别和分类的基础，本文从水下目标的空间域信息的特征出发，讨论了分裂波束双通道自导系统目标方位提取方法，研究了基于目标方位扩展的水下目标方位起伏特征。实验表明，水下目标回波存在目标方位的起伏特征。     

基于方位走向识别目标尺度的仿真与特性分析

探讨了基于方位走向进行目标尺度识别的机理,通过仿真验证了这种目标识别方法的有效性,分析了该方法的优点和不足,提出了该方法对鱼雷跟踪弹道的要求。     

水下目标回波亮点高分辨方位估计与仿真

水下目标回波亮点识别技术是现代声纳系统与水声对抗的一个极为重要的组成部分。基于单源方位精估的短脉冲切割方法,对于发射信号为长脉冲以及正横中轴方位下的目标回波亮点方位估计效果较差。因此研究基于多源的水下目标回波亮点高分辨方位估计方法具有重要的应用价值。本文重点研究了水下目标回波亮点高分辨方位估计方法,首先采用基于共轭倒序阵盖氏圆准则的方法对目标回波进行解相干和亮点数估计,然后在此基础上进行目标回波空间谱估计以获得目标亮点的方位。在具体仿真过程中,采用板块元散射方法仿真目标回波,并在此基础上进行高分辨方位估计,取得了较好的仿真效果。结果表明,本文的研究对于正横中轴方位的潜艇目标识别具有一定的应用价值。     

基于亮点模型的潜艇回波仿真

传统的回波建模方法是采用单亮点模型,仿真出的回波与真实潜艇回波往往有较大差别．针对单亮点模型的不足,本文采用多亮点模型来实现潜艇回波仿真,构造了一个6亮点的回波模型。从仿真结果看．它与单亮点回波模型相比,能更充分地体现潜艇这一扩展目标所造成的回波脉宽延伸和幅度起伏特性．并与实际潜艇回波相吻合。     

鱼雷垂直目标亮点高分辨算法仿真与试验研究

在鱼雷声成像垂直尺度识别中,根据潜艇垂直方向上目标亮点相距较近,且为相干信号源的特点,同时为了减小运算量而易于工程实现,提出了一种基于正交采样的高分辨DOA估计算法,即正交解相干MUSIC算法.该算法首先对阵列接收到的高频信号进行正交采样,在降低采样率的基础上,再利用解相干MUSIC算法对低频信号进行DOA估计.仿真结果表明,改进算法在有效减小运算量的同时,具有和解相干MUSIC算法相同的性能.在理论和仿真研究的基础上,对不同发射阵阵元间距下的2个相干信号源进行了2组水池缩比试验,并运用正交解相干MUSIC算法进行估计,结果表明,该算法能够较为准确地估计出2个相干信号源的方向.     

基于方位走向原理的目标正交攻击参数计算

为了增强鱼雷对潜艇的攻击力以及选择攻击目标的要害部位,基于目标方位走向的分析计算,提出了假设攻击时鱼雷和目标处在同一水平面时,在攻击阶段实施平行弹道正交攻击的方法,探讨了平行弹道下对目标的参量估计以及正交攻击的弹道,给出了目标航向、目标速度、目标长度、目标艏艉距离、方位估计等参数算法及其正交攻击弹道的运动方程。本文的研究结果需进一步通过仿真试验或实航试验进行验证和改善。     

3种波束锐化与多目标方位分辨方法

针对鱼雷自导对大尺度多亮点目标精细特征提取与识别、目标精确定向、多目标方位分辨等需要的高空间方位分辨力问题,分别研究了Hyperbeam波束锐化、多普勒波束锐化和基于线性预测的虚拟阵元扩展波束锐化等方法以及多目标方位分辨性能,深入分析了各方法理论模型,仿真研究了波束锐化与多目标方位分辨效果,并进行了试验验证。研究结果表明,对于单目标精确定向,Hyperbeam方法有很好的波束锐化效果;对于多相干目标方位分辨,后2种方法具有较好的工程应用价值。     

基于多亮点模型的目标回波信号在水声对抗仿真系统中的应用

研究了水下目标回波信号多亮点模型的仿真实现问题，提出了一种能够满足水声对抗试验仿真系统实时性要求的目标亮点三参数求解方法，计算机仿真结果验证了文中所采用的理论模型的正确性和文中处理方法的有效性。     

目标回波时频分布的几何结构图像形态特征

沉底目标识别的关键在于从混响背景中提取出稳定的目标回波信号特征。目标的棱角散射能够携带目标的几何形状信息,在时频域内具有较规则的分布特性,但是各棱角散射回波声程差小,而且淹没在混响中。已有的时频分析方法局限于其抗混响能力及时频分辨力,为得到一种有效的目标几何特征提取方法,提出将一维几何回波时域信号在二维时频域中的几何分布特征作为图像特征进行特征提取,通过研究几何亮点回波和混响在时频平面上的形态特征,构造与几何亮点时频特性匹配的结构元并对时频分布图像进行形态滤波。通过仿真与湖试数据分析,相比已有方法,文中所提方法能够在实现目标几何亮点结构的识别同时进一步抑制混响。     

基于亮区-亮点模型的水下近场目标回波建模方法

考虑工作在近场区的水中兵器声探测系统目标特性建模的需求,提出了一种基于亮区-亮点模型的水下近场目标回波建模方法。本方法首先对目标物进行面元划分,使得每一个面元相对于换能器均工作在远场区,之后通过换能器的指向性确定目标物属于亮区的面元,最后应用亮点法对于每个面元的回波进行预测并叠加,最终获得水下近场目标物的回波信息。本文通过对椭球目标物进行建模,且模拟了其在侧弦90°入射和侧弦30°入射2种情况的回波,并与真实情况下回波信号进行对比,结果显示,采用该方法所建的模型在近场情况下可有效模拟回波的幅值、时延和脉宽等信息,并对于回波波形具有一定的模拟精度。     

基于DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

针对末敏子弹试验样机在某试验靶场的高塔上扫描，所获得的低分辨率红外目标图像，介绍了目标特征提取及识别方法。研究指出目标波形携带了与目标密切相关的信息，利用参数方法对目标波形进行分析并选取某些参数作为目标特征向量，可对目标进行粗略分类和识别。在对目标波形进行特征分析的基础上，用抽驭的特征向量构造了目标模板。用以DSP为图像微处理器的试验样机进行现场试验表明：该方法对低分辨率红外目标的识别有好的效果。     

基于统计中心线的目标特征提取算法研究

为了有效识别激光近场探测环境下的目标和云,提出了一种新的易于FPGA实现的目标特征提取算法。该算法提取了目标图像的突变、多分支、大角度、宽度变化等特征。测试结果显示,该算法能对目标进行有效识别。     

基于图像矩和小波能量的红外目标特征提取

特征提取是目标分类和识别的基础。图像矩反映了物体灰度相对于质心的统计分布情况。目标的红外图像信息在小波域主要集中在低频部分。文章中提出了一种提取红外目标不变特征的新方法,利用该方法提取的特征向量,对红外目标图像进行了分类识别。实验结果表明:这种方法对精确制导武器的目标识别具有较高的实用价值。