基于数字信号处理的钢铁电磁无损检测方法研究

针对钢铁电磁无损检测中使用传统信号处理方法检测分选率偏低的问题，依据初始幅值磁导率法和数字信号处理的基本原理，采用现场可编程门阵列器件和电子设计自动化技术，提出并实现了数字化的钢铁电磁无损检测试验装置设计方案，通过对FPGA器件编程实现了对检测信号的数字信号处理。试验表明，采用数字信号处理技术可以准确地提取检测信号，对螺栓裂纹工件检测准确率为97．9％。     

基于时频特征检测的网络入侵信号盲源分离算法

网络入侵信号是一种非平稳随机信号,传统的检测算法难以有效提取信号的冲激响应特征,盲分离性能不好,故提出了一种基于时频分析和干扰滤波匹配的网络入侵信号盲源分离算法.采用时频特征检测方法进行信号的盲源分离处理,构建网络入侵信号时频分析处理模型,使用WVD时频分布结合Hough变换进行时频分析,设计盲分离滤波器实现对入侵信号的检测滤波,提取三阶统计量、四阶统计量及高阶谱作为信号的时频特征,估计信号的瞬时频率,得到入侵信号的盲源参数估计结果,基于时频特征检测实现对信号的盲源分离改进.仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵信号的盲源分离和检测,准确检测概率较高,实现了对入侵信号的盲源分离和准确拦截.     

DSP在靶场矢量脱靶测量领域的应用

为了实现信号实时高速处理以达到实时检测的目的,检测系统在硬件设计上采用了TMS320C30DSP处理芯片和2310FFT处理芯片,在结构上采用存储体乒乓切换工作,主从处理器并行动作方式。在软件算法上采用频域恒虚警或杂波图检测。     

信号音及铃流的一种检测与识别方法

本文提供一种信号音及铃流检测与识剐的方法.其中,信号音的检测采用具有自动增益控制(AGC)处理和最佳门限电平比较的包络检测电路;信号音的识别采用软件方法,根据信号音断续时间进行判断,这种方法可用在电话通信终端设备上,以实现自动拨号与应答功能.     

基于雷达图像的运动目标形态检测及跟踪技术

运动目标的检测与跟踪在实际中应用广泛。对于低空高速运动目标的检测与跟踪常常面临目标信号微弱和地物干扰严重等问题。基于某型飞机着陆雷达回波图像,提出并采用滑动窗口形态匹配算法对帧差的灰度图像进行目标检测,同时采用二次匹配算法分离出微弱信号目标,去除假目标干扰。之后再结合多帧图像进行航迹关联,去除静止地物等目标干扰,实现运动目标的跟踪。实际测试表明:该处理流程算法简单,处理一帧的时间短,可以检测到极其微弱的目标信号,有效抑制各种干扰,捕捉目标的反应时间短,实现了运动目标的实时检测、准确定位和无丢失跟踪。     

同步叠加平均算法抑制噪声的Labview实现

在光纤传感系统中,微弱的信号经常淹没在噪声中。为了很好地实现对光纤传感系统中小信号的检测,必须对光纤传感系统中的噪声进行消噪处理。实验中采用了同步叠加平均消噪法。论文对同步叠加平均消噪方法进行了系统的研究。首先用LabView对叠加平均算法进行了仿真,其次通过对采集卡编程实现了信号采集,并用此方法实现了对带噪信号的消噪处理,最后对实验结果进行了分析。实验结果证明了此方法具有实用价值。     

基于多源波束形成的网络攻击特征提取算法研究

提出了一种基于多源波束形成的网络攻击特征提取算法进行网络攻击检测;构建了多源分布下的网络攻击信号模型,实现了对网络攻击数据的采集和信号拟合;采用二阶格型陷波器实现了对攻击信号的抗干扰滤波处理;采用多源波束形成进行网络攻击的包络特征提取,提高了网络攻击信号的空间增益和在时间尺度上的指向性.仿真结果表明,采用该算法进行网络攻击特征的提取,能有效提高对网络攻击检测的准确概率,性能优越,在网络安全防御中有重要的应用价值.     

一种高分辨率的便携式GIS局部放电检测装置

GIS设备广泛应用于电力系统中,其局部放电缺陷将危及设备与电网的安全稳定运行。在此背景下,提出一种高分辨率的便携式GIS局部放电检测装置,该装置基于嵌入式平台开发,采用模块化设计,包括信号调理、FPGA信号采集和DSP信号处理发送三部分。通过采用FPGA进行信号采集,实现脉冲信号的较高分辨率。同时,将DSP和以太网控制器相结合,实现了监测数据的高速以太网传输。该方案对提高监测系统的脉冲分辨性能、降低成本,有一定的参考价值。     

基于差分和变换的电力电缆故障行波定位方法

针对电力电缆行波定位法中难以准确检测含噪行波的问题,提出了一种基于差分和变换的电缆故障行波定位方法。对故障行波进行前后向差分运算,得到行波差分和信号,无需对行波信号进行降噪处理;利用奇异值分解和自适应阈值量化处理以滤除行波差分和信号中的背景噪声,从而准确检测故障行波的奇异值时刻;采用两端测距法实现电缆故障的精确在线定位。最后通过仿真模型验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于多种特征联合判决的微弱生命信号检测研究

针对隔墙探测中生命信号检测面临的频率低、与直流信号难以区分的问题,提出以多种特征为判别依据的微弱生命信号检测算法．首先分析了人体运动(包括躯干运动和呼吸心跳等生命体征运动)调制的雷达回波的构成;然后采用方差统计、频域杂波图、高低频能量比三种特征分别处理回波信号,使用三种特征联合判决实现障碍物后生命体有无的准确判断．试验结果表明,该算法可以有效实现墙后生命体的探测．     

大鼠嗅觉区脑电信号检测与处理技术研究

设计一种大鼠嗅觉诱发电位的脑电信号（Electroencephalogram,EEG）采集和处理系统,系统可以对受到嗅觉刺激时的大鼠诱发脑电信号进行处理和分析.系统的检测电极置于大鼠大脑的嗅前核区和海马区,信号采集预处理电路包括前级信号放大器、高通滤波器、低通滤波器、可变增益信号放大器、50Hz陷波器等.系统控制模块采用MSP430低功耗芯片,采用nRF24L01无线通信模块将采集到的信号传给上位机,然后上位机程序对大鼠的嗅觉诱发信号进行处理、分析、显示.实验表明,系统能够较好的获取大鼠嗅觉诱发脑电信号.数据处理结果显示,有刺激时的脑电信号和无刺激时的脑电信号相比,信号幅值增大、复杂度降低.所以此系统可用于对爆炸物的探测.     

预测滤波器在空域盲加性水印系统中的应用

为了提高空域图像水印算法的性能,提出将一种基于载体图像最小平方的预测滤波器用于空域加性水印的嵌入与检测.在嵌入端,用预测滤波器构造空域掩蔽函数,这种用预测残差作为控制嵌入强度的掩蔽函数与人类视觉的感知特性相吻合,在相同的视觉质量下大大提高了水印的嵌入强度.在水印检测时,为了有效抑制载体信号对相关检测器的干扰,采用预测滤...     

一种滤除心电信号50Hz工频干扰的算法

心电信号在采集、转换以及传输的过程中,因为受到设备、环境以及人体因素的影响,所采集到的心电信号常常伴有干扰,其中50 Hz工频干扰是影响心电信号识别的一个重要因素。在Levkov滤波的基础上,结合基于小波变换的QRS检测函数,对心电信号中工频干扰进行滤除。经过实验,该算法行之有效并且取得了较好的滤波效果。     

基于FPGA的三相四线制APF数字低通滤波仿真

针对三相四线制APF谐波检测中低通滤波器影响检测精度和补偿效果的问题,分析了数字低通滤波器的类型、阶数、截止频率,采样频率对APF谐波检测效果的影响,选定二阶巴特沃思数字低通滤波器。提出将FPGA用于处理谐波检测,通过改进瞬时无功功率理论的I p-Iq谐波检测方法和合适的低通滤波器配置,解决电网负载不平衡问题。仿真结果表明：采用此方法,时延仅为200ns,对基波没有影响。     

输油管道泄漏检测中的自适应滤波

管道在输送流体的过程中,由于管道周围介质的扩散、管道摩阻等影响,使得在管道两端测得的压力与流量信号带有很大的噪声,它的存在势必影响管道泄漏的快速检测和漏点的精确定位。因此选用一种合适的滤波技术消除噪声,有着重要的现实意义。介绍了自适应滤波算法消除噪声的方法,在滤波算法中,采用Widrow-Hoff的最小均方误差算法调整滤波器的权系数,以在泄漏实验中采集的压力信号为例,通过计算机编程对它进行离线自适应滤波处理。结果表明,合理的选取算法中的步长和权系数个数,自适应滤波方法可有效地消除信号中的噪声。这为管道泄漏等方面的研究提供了可靠的数据,对其它信号的处理也有一定的借鉴作用。     

混响背景下的信号检测

海洋混响是主动声呐检测中主要的背景干扰,它是一种有色干扰噪声,并常被看做是一个非平稳的随机过程,这使得工作在白噪声条件下的最佳匹配滤波检测器的性能在一定程度上受到限制.因此,提出一种次最佳检测器,将混响看成局部平稳,并将接收信号分成许多小块,每小块利用自回归(AR)模型对混响时间序列进行建模,然后利用估计的AR系数构造白化滤波器,对混响进行预白化处理,并将白化后的序列用于匹配滤波检测器.通过计算机仿真和实验数据分析比较未白化与经白化处理的匹配滤波性能,结果表明,次最佳检测器比未白化匹配滤波在检测性能上可提高近3dB.     

具有自保护功能的超声导波回波检测系统的设计与实现

针对超声导波检测设备采用Pulse-echo工作方式进行结构无损检测时,需检测到数百伏高压激励脉冲的发射时刻和数毫伏至数百毫伏回波信号的特点,设计了具有自保护功能的回波检测系统,该系统主要包括自保护电路、前置放大电路、滤波电路、程控放大电路和A/D转换电路等部分,通过DSP+FPGA构成一种易扩展的方式来实现检测过程的控制.试验结果表明,该系统能实现自保护、检测精度高,具有一定的实用性和推广价值.     

多脉冲激光回波信号处理方法研究

多脉冲探测体制的激光测距可以有效提高目标探测能力,在这种探测体制下,根据多脉冲激光回波信号的特点,提出了采用平滑滤波与三阶累积量相结合的信号处理方法,并通过仿真,证明了该算法能有效地提高目标探测性能,缩短了探测时间。     

自适应滤波方法在传感器在线自诊断中的应用

论述了自适应滤波方法用于传感器性能及故障的在线自诊断技术 .这种基于数字信号分析和时序建模分析的方法 ,非常适应于工程测试信号检测、分析仪器和系统的诊断 .     

基于径向基函数神经网络的自适应滤波器

自适应滤波器在信号检测、信号恢复、数字通信等领域中被广泛应用。传统的自适应滤波器主要在时域中实现。通常采用算法简单、稳健性好的自适应LMS算法。但LMS算法对输入信号的自相关矩阵具有很强的依赖性,因而自适应率不高。本文提出利用RBF神经网络实现的自适应滤波,并将其用于语音除噪和脉象信号的除噪。仿真结果表明该方法具有良好的非线性噪声抑制能力。