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根据受噪声污染信号的子波变换系数中对信号有贡献的仅占其很小一部分的这个事实,提出了一种基于系数门限值去噪的方法。对不同信号的仿真结果表明该方法去噪效果明显,运算量小,易于实现,适合近炸引信信号处理中对噪声的去除。这对于改善近炸引信的抗噪性能是十分有意义的。 相似文献
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基于小波变换的直升机声目标特征提取 总被引:3,自引:0,他引:3
简要地介绍了小波变换的原理和性质以及它在直升机声目标特征提取当中的应用。主要论述了利用小波变换进行信号分解与滤波、目标特征提取等方面的应用,最后给出了计算机模拟仿真结果,结果表明,利用本文所提出的信噪分离方法和目标特征提取方法可以在低信噪比情况下准确识别目标。 相似文献
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介绍了小波变换及其应用于图像边缘多尺度检测的原理,并给出了构造小波函数的方法和相对应的滤波器系数。用一幅图像进行的仿真实验表明,基于小波变换进行图像的多尺度边缘检测相对于传统的Roberts算子、Sobel算子和Laplacian算子检测图像边缘是一种较好的方法,而且对随机噪声也有较强的鲁棒性。为此进一步提出从多个目标中快速跟踪和识别指定目标的思想。 相似文献
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鱼雷引信目标信号的背景噪声消除是确保引信可靠动作的重要手段。传统的带通滤波方法消噪精度低,波形稳定性差,而小波变换在对信号进行消噪处理方面具有良好的特性,它可利用不同的尺度参数将信号分解到不同的频带上。该文基于典型的鱼雷电磁引信模型和磁引信目标信号模型,采用小波变换的方法对复杂背景干扰下的引信目标信号进行了消噪处理,并使用数学分析软件MATLAB对消噪结果进行了仿真。仿真结果表明,相比传统的消噪手段,小波消噪具有精度高、适用性强、信号波形失真度小的优点,可有效消除鱼雷引信目标信号中的背景噪声。 相似文献
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基于小波变换的无线电引信目标识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取低频段不同频带内信号能量作为特征,用Fisher判别方法对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法是有效的. 相似文献
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小波变换在光学相关目标识别中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
光电混合实时联合变换相关器能够实现目标的自动探测、识别和定位,但由于实际中从图像传感器采集到的目标图像对比度较低且存在大量背景噪音,因而目标识别率低且识别效果不佳。基于小波变换的多分辨率分析特点能够更大程度上体现图像的特征信息,将其应用于光学相关目标的自动探测与识别中。将小波变换与联合变换相关器结合起来,通过研究物面的小波图像增强来获取更加尖锐的相关峰,解决复杂背景、低对比度目标的识别问题,取得良好的实验结果,证实小波变换在光学相关领域中具有一定的优越性和良好的应用前景。 相似文献
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An effective automatic target detection algorithm based on wavelet transform, which takes advantage of the localization and the orientation of wavelet analysis, is proposed. The algorithm detects the target in the vertical component of the wavelet transformation of the image. After mutual energy combination and sea clutter suppression through spatial weighting and thresholding, the target is located through maximum energy determination and its size is indicated through similarity measurement function of two overlapping windows. Experiment results show that the target can be detected by the algorithm in a single image frame and the better efficiency can be obtained also under the complicated backgrounds of existing the disturbances of cloud layer and fish scale light. 相似文献