RFID复杂事件处理技术

随着RFID技术的发展,RFID应用正无所不在。通过对RFID数据的深入处理和分析,可以发现更复杂的复合事件和隐含知识,从而有效地支持事件监控、事件预警等先进应用。由于RFID的特殊性,依靠现有的主动数据库技术和数据流管理技术难以实现高效的RFID事件检测和处理。分析了RFID数据的特点,归纳和总结了RFID复杂事件处理的最新技术,讨论了一些亟待解决的新问题,主要有RFID数据清洗方法、以数据为中心的检测技术、以事件为中心的检测技术,以及复杂事件处理系统等,并对今后的研究重点进行了展望。     

分布式RFID复杂事件处理关键技术的研究

RFID复杂事件处理是RFID应用的一项关键技术。传统的集中式处理方式无法及时处理海量的实时RFID数据流,制约着RFID应用的大规模部署。研究了分布式RFID复杂事件处理技术。提出了分层的树形任务结构;建立基于效率-成本和延迟的模型来评价任务分解方案;设计动态规划算法来求解最优分解方案;实验验证了分布式处理的高效性和提出模型和算法的正确性。     

原始RFID数据流上复杂事件处理研究

一般的RFID复杂事件检测是建立在经过数据清洗的数据模型上,但RFID数据清洗往往代价较高且目的单一,更为影响效率的是其数据清洗步骤和复杂事件处理步骤需要扫描数据流两次.针对这些问题,提出直接在原始RFID数据流上进行复杂事件处理,将数据清洗步骤与复杂事件处理步骤相结合的方法,并设计出了集成此方法的复杂事件处理引擎架构,最后编程实现了上述架构的处理引擎.通过大量对比实验分析验证了该方法的正确性与高效性.     

复杂事件处理在RFID中间件中的应用

KFID中间件作为RFID技术的神经中枢.它的事件与数据处理能力直接关系到KFID应用的推广.复杂事件处理是一种事件与数据处理的新技术,通过介绍它的工作原理,说明在RFID中间件中引入复杂事件处理技术的依据,并给出基于复杂事件处理技术的RFID中间件的模块化设计方案.     

RFID数据流分布式层次复杂事件处理

当前RFID应用中的复杂事件处理通常采用集中式的体系结构,这样不能适用于分布式的应用,并且由于存在单点失效和网络拥塞而缺乏健壮性和可伸缩性。同时,很多高效的RFID复杂事件处理方法不能很好地支持层次复杂事件。提出了一种基于CORBA的分布式层次复杂事件处理模型以及高效的基于查询规划的分布式层次复杂事件处理方法。实验结果表明该方法在处理大规模的分布式RFID应用时是有效的。     

网络化RFID系统的复杂事件处理模型研究

无线射频识别技术RFID(Radio Frequency Identification)复杂事件处理技术是近年来无线射频识别技术研究的重点.针对RFID大规模网络化应用的趋势,根据RFID数据的特点以及现有RFID复杂事件处理技术的不足,结合实际项目的需求,提出了一套针对RFID网络化应用的复杂事件处理模型,并对其在实际场景中的实现进行了探讨.     

复杂事件处理技术在RFID中间件中的研究

事件处理是RFID中间件的核心功能之一.本文介绍了利用分层设计思想,并结合RFID中间件的数据特征,将复杂事件处理技术引入REID中间件,设计了一种事件处理模型,把事件划分为多个抽象层次,有效地解决了RFID中间件事件处理中存在的数据量大,语义信息简单的问题.     

分布式上下文敏感复杂事件处理方法

针对物联网事件云的复杂事件处理面临的海量事件规模、分布式数据处理、上下文相关等挑战,提出一种分布式的上下文敏感复杂事件处理方法。该方法基于模糊本体进行事件上下文的表示和推理,通过查询重写支持事件上下文处理,并基于查询规划和数据划分进行分布式处理与启发式优化。实验结果表明,该方法能够处理模糊事件上下文,对于大规模物联网事件云上下文敏感复杂事件的处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性。     

物联网复杂事件处理的研究及应用

重点论述物联网复杂事件处理机制,并以Webservices作为中间件来实现复杂事件处理。以RFID事件为基础,结合烟草物流配送实例,讨论了如何实现复杂事件清洗与过滤算法,并给出了该算法流程。结论表明,复杂事件处理在物联网中间层数据管理中具有过滤海量数据,实现复杂业务逻辑的功能,对开发物联网上层应用具有很好的支持作用。     

在线RFID多复杂事件查询处理技术

在线无线射频识别(radio frequency identification,RFID)数据流上的复杂事件处理技术是一个新的课题。现有研究工作仅是针对单一的复杂事件查询,没有考虑多复杂事件同时查询的处理策略。在复杂事件语言SASE(stream-based and shared event processing)的基础上设计了专门针对多查询的自动机及相关的优化技术,解决了RFID数据流上多复杂事件查询的问题。实验结果表明,算法在查询数量较大时,时间与空间上较传统算法有更好的表现。     

RFID复杂事件处理关键技术的研究与改进

RFID复杂事件处理是一个新兴的技术领域,它用来处理大量的简单事件,并从中整理出有价值的事件。RFID事件和传统的事件相比较具有海量性、空间性和时间性、数据不准确性等特征。文中在分析RFID数据特点的基础上,对RFID复杂事件处理的关键技术进行研究和改进,主要介绍RFID数据的清洗和事件检测技术。对于RFID数据清洗部分,提出了多层次过滤的方法使得到的数据更接近真实情况,而事件检测方面则提出了局部检测和全局检测相结合的方法对相关数据进行检测以得到更有意义的数据供上层应用使用。最后,对RFID复杂事件处理的发展趋势做出展望。     

Optimization Techniques for RFID Complex Event Processing

One research crucial to wider adoption of Radio Frequency Identification(RFID) technology is how to efficiently transform sequences of RFID readings into meaningful business events.Contrary to traditional events,RFID readings are usually of high volume and velocity,and have the attributes representing their reading objects,occurrence times and spots. Based on these characteristics and the Non-deterministic Finite Automata(NFA) implementation framework,this paper studies the performance issues of RFID com...     

基于复杂事件处理技术的RFID系统数据分析

数据处理技术是射频识别技术(RadioFrequencyIdentification,RFID)中的关键技术之一,也是近年来RFID领域研究的热点。该文采用复杂事件处理技术对RFID系统中的大量分散数据进行分析处理,用多层视图、事件过虑器、事件总结器、事件之间的关系等技术对大量数据在不同层次进行分析,得到优化的分析结果。     

面向RFID数据处理的复杂事件模式匹配方法

RFID数据具有不确定性,复杂事件处理技术将RFID数据看作不同类型的事件,从事件流中检测符合特定匹配模式的复杂事件。概率事件流分为多项概率事件流和单项概率事件流;针对多项概率事件流,提出NFA-MMG模式匹配方法,亦即使用多个有向无环图结合自动机实现模式匹配。针对单项概率事件流,提出NFA-Tree模式匹配方法,亦即使用匹配树结合自动机实现模式匹配;并提出改进的NFA-Tree方法,即基于概率阈值进行过滤,提高结果过滤效率。实验结果验证了上述模式匹配方法的性能优势。     

RFID物联网复杂事件模式聚类算法研究

随着近年来物联网技术的发展,其应用领域已经覆盖到了人们的工作和生活的各个领域,作为物联网的关键技术之一RFID技术也得到了广泛应用;随之而来的数据量的不断递增,传统的物联网数据处理方法遇到了瓶颈。复杂事件处理（Complex Event Processing,简称CEP）技术的提出是有望解决大数据挑战的技术之一。然而,当事件流形成大数据时,目前的有效获取事件模式方法和技术都存在很多不足。针对这一问题通过基于云计算平台Hadoop聚类算法,有效的改变了传统技术面临海量数据的局限性。实验结果表明了提出的事件模式聚类算法有效性。     

高效的射频识别数据流层次复杂事件检测

为弥补当前射频识别事件检测方法性能方面的不足,提出一种高效的层次复杂事件检测方法。该方法以SASE的基本查询规划思路为基础,增加对层次复杂事件的支持,通过多级别的并行处理提高检测性能。实验结果证明,与传统的复杂事件检测方法相比,该方法具有更好的性能和灵活性。