CAD系统二次开发语言的设计与实现

ＣＡＤ系统二次开发语言的设计与实现王建民，孙家广（清华大学计算机科学与技术系北京１０００８４）ＤＥＳＩＧＮＡＮＤＩＭＰＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮＯＦＴＨＥＦＵＲＴＨＥＲＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＬＡＮＧＵＡＧＥＯＦＣＡＤＳＹＳＴＥＭＳ￥ＷａｎｇＪｉａｎｍｉｎ...     

面向对象的特征设计系统的开发与研究

本文结合面向对象的特征设计原型系统（ＯＯＦＤＳ）的开发，论述了面向对象机制的实现方法，面向对象的特征表达以及特征设计的方法，原型系统基于ＡｕｔｏＣＡＤ环境，并应用其接口语言ＡｕｔｏＬＩＳＰ进行开发。     

形状特征的定义

本文研究形状特征的形式定义，并强调了形状特征的非几何语义，引入面邻接图ＡＡＧ和几何约束集来定义特征体素，使形状特征的空间属性和边界局性结合起来，从而面向基于约束的设计。最后，作者尝试用代数规格说明来定义特征，并给出了实例。     

基于ACIS的特征造型系统的开发与研究

论述了特征技术的基本原理，提出了一种新的特征造型系统模型和特征建模方法。结合作者正在开发的基于ＡＣＩＳ的三维特征造型系统－Ｉｎｔｅ－Ｓｏｌｉｄ系统的开发，详细阐述了这种建模思想。     

几何对象与特征对象的关联方法

总结实际开发经验 ,介绍并比较了在AutoCAD系统面向对象二次开发环境———objectARX下 ,建立几何对象与特征对象双向关联的若干方法 :继承实体类、遍历字典、附加扩展数据、设置字典查找关键字等 ,并提供了必要的代码。     

AutoLISP语言在计算机辅助设计中的应用研究

AutoLISP是一种基于LISP的具有智能特性的编程语言。它嵌入在AutoCAD软件中,可以大大简化编程和设计,节约时间和精力,目前已成为AutoCAD中必不可少的工具。产品设计领域,随着CAD(计算机辅助设计)的广泛应用,AutoLISP语言越来越受到设计人员的重视。笔者介绍了AutoLISP程序语言在计算机辅助设计中的几个应用实例,展示了其强大、快速的处理能力和广阔的应用前景。     

特征轨迹设计方法CAD的MATLAB语言实现

特征轨迹设计方法是多变量控制系统频域设计技术中的一个重要内容，而行之有效的ＣＡＤ实现则是它从理论走向成功应用的重要桥梁，本文探讨了应用ＭＡＴＬＡＢ语言来实现这一设计方法的途径，由于ＭＡＴＬＡＢ具有丰富和稳定的矩阵计算及图形能力，使得特征轨迹设计方法可以相对简易地在微型计算机上实现。     

在I—DEAS系统上开发特征造型系统的研究

本文介绍在Ｉ－ＤＥＡＳⅤ系统上开发特征造型系统的方法，详细讲述了特征造型系统的用户界面，结合实例，论述了特征识别与信息匹配的过程，形成以特征为基础的机械零件信息模型，在商品化实化造型系统上开发特征造型系统，可以充分利用实体造型软件，加速新系统的开发，节省资金。     

基于知识库的语言翻译系统研究

语言翻译是工作和学习中经常要做的事,传统的语言翻译是基于词法结构分析,然而自然语言并不是那么的规范,这导致了这种翻译方式存在本质上的缺陷,不管算法如何改进,翻译结果和人工翻译都会相差很远。本文以英汉翻译为例介绍了基于知识库的语言翻译,详细讲解了基于知识库翻译的原理,以及这种翻译方式与传统的基于词法结构分析的翻译方式相比具有的优越性,并实现了一个简单的基于知识库的翻译软件。     

Auto CAD与高级语言的接口研究

在深入分析Auto(CAD)的绘图交换文件的基础上,用高级语言(例如:FORTRAN语言)生成*.DXF绘图交换文件,由该方法研制的高级语言与Auto CAD接口文件*.DXF,在AutoCAD绘图应用中,取得了显著的效果。     

基于特征偏好的聚类研究

传统的聚类方法,如k均值和模糊c均值,通常并不区分数据特征对聚类的不同贡献或重要度,因此在面对高维数据聚类时,常会导致偏低的聚类性能,这归咎于聚类时未考虑高维数据特征间所存在的高度相关性或冗余.而通过在聚类时为每一特征引入权重并通过聚类目标的优化,不仅能自动获得对应的权重,而且也获得了聚类性能的提升.尽管如此,但无监督获取的特征权重未必吻合用户所期望的特征间的相对重要性(或偏好).因此尝试利用用户给定的实际偏好设计出能反映特征偏好的聚类方法,其将现有独立于个体聚类的全局加权型偏好聚类方法拓展至聚类依赖的局部特征加权型方法,由此弥补了前者的不足,提升了偏好聚类算法的性能.     

协同语义特征建模技术研究

为了提高协同语义建模系统的性能,提出了一种新的协同设计方法,亦即使用特征语义表示法和细胞元模型来表示数据和管理模型中的各种数据和信息,然后通过语义匹配的方法来确定子模型间的逻辑和装配关系,通过语义区域划分、"最值空间"等技术来检测和消解协同设计中发生的操作冲突,最后通过创建临时模型来降低全局约束求解的复杂度。这种方法不仅能够完全实现协同语义特征建模的需要,还可以大大提高协同设计的效率。实验表明,该算法具有更强的适应性和实用性。     

语义特征建模系统中布尔算法的研究

为了提高语义特征建模系统中布尔操作的运行效率,提出了一种基于语义表示法的布尔操作算法.该算法用语义表示法表示特征模型,用细胞元模型组织和管理特征元素,用语义面替代几何面来提高特征的交互检测效率,通过细胞分裂和语义面分解来生成新实体.该算法不仅可以快速准确地生成布尔实体,还可以避免几何面的丢失及“孔洞”等错误的发生.实验证明,该算法具有广泛的使用前景和实用价值.     

基于Pro/Engineering的特征映射器的开发

针对特殊映射方法的不足,提出了分层,分类实施特征映的策略,以此为基础,运用Ｐｒｏ／Ｄｅｖｅｌｏｐ为工具,在Ｐｒｏ／Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ软件平台上开发了一个特征映射器,该特征映射器可以实现零件的形状特征,尺寸特征,几何公差特征由设计域向制造域的映射,能够满足ＣＡＤ／ＣＡＰＰ集成的信息需求。     

一种特征造型的拓扑元素命名机制

特征造型是CAD系统的关键技术,而拓扑元素命名机制是特征造型最根本的问题之一.提出一种以特征为基础,对特征实体的面进行统一命名的方法,并在此基础上对特征实体的边和点进行命名.特征名在建模过程中保持不变,从而实现在模型编辑过程中对拓扑元素的正确记录与维护.针对拓扑边的分裂及曲面相交产生多条交线的问题,给出了参考线的概念及定义原则,有效解决了对分裂边及多交线的区分与引用问题.     

基于标识的特征造型原型系统的研究与实现

从特征造型软件开发的角度对参数化特征造型的一些关键技术进行了研究，并在ACIS几何平台上开发了一个参数化特征造型原型系统GDS。讨论了GDS的关键技术：基于标识的特征表示模型，标识子系统、统一二、三维约束的基于子图的草图设计及约束求解方法、基于约束依赖图的特征编辑算法等。     

On the equivalence of Kernel Fisher discriminant analysis and Kernel Quadratic Programming Feature Selection

We reformulate the Quadratic Programming Feature Selection (QPFS) method in a Kernel space to obtain a vector which maximizes the quadratic objective function of QPFS. We demonstrate that the vector obtained by Kernel Quadratic Programming Feature Selection is equivalent to the Kernel Fisher vector and, therefore, a new interpretation of the Kernel Fisher discriminant analysis is given which provides some computational advantages for highly unbalanced datasets.     

基于自然语言处理的中文科技论文特征提取研究

随着中国科技、经济的迅速发展,中文科技论文大量以电子文本的形式存在.因此,中文科技论文文本分类研究已经成为信息处理领域中的一个热门话题.本文建立了基于自然语言处理的文本特征提取模型,并从语法、语义和语用三个层面进行了详细地分析.     

基于特征设计的CAX系统研究

分析了CAX信息集成的要求,提出了基于特征的零件信息建模方法,实现了基于STEP标准的、可实现自动特征识别的零件信息集成系统,并且给出了一具体的基于特征设计的CAX系统。     

特征降维技术的研究与进展

数据特征的质量会直接影响模型的准确度。在模式识别领域,特征降维技术一直受到研究者们的关注。随着大数据时代的到来,数据量巨增,数据维度不断升高。在处理高维数据时,传统的数据挖掘方法的性能降低甚至失效。实践表明,在数据分析前先对其特征进行降维是避免“维数灾难”的有效手段。降维技术在各领域被广泛应用,文中详细介绍了特征提取和特征选择两类不同的降维方法,并对其特点进行了比较。通过子集搜索策略和评价准则两个关键过程对特征选择中最具代表性的算法进行了总结和分析。最后从实际应用出发,探讨了特征降维技术值得关注的研究方向。