软件项目管理中的成本估算

成本估算是软件项目管理的主要内容之一,文中分析了目前软件项目成本估算的主要方法和存在的问题并详细讨论了中级COCOMO模型算法,根据各种算法的优缺点设计出权重合成的软件项目成本估算方法.     

基于动态模糊神经网络的产品成本估算

针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题，结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络（DFNN），采用模糊推理的信息处理方法，在学习过程中隐层层数及维数根据规则不断变化，神经网络结构呈现动态.研究了动态模糊神经网络的学习过程、网络动态算法及模糊知识处理方法，建立了成本估算模型，并开发了基于动态模糊神经网络的成本估算软件，实现了利用产品方案设计信息自动进行成本估算.以挖掘机和液压油缸为例进行验证，结果表明该方法具有较强的信息处理能力，并提高了成本估算模型的柔性.     

高速公路入口自适应性超限检测站成本节约估算模型及评价

为对高速公路入口自适应性超限检测站进行经济性估算,采用阶段预测方法建立成本节约估算模型,分析收费站入口货车延误影响因素,形成入口延误时间节约估算方法;引入TTI模型估算路段客货车延误成本节约,依据实际道路交通情况,分析并得出养护成本节约估算方法;结合自适应性超限检测站的投资建立有效的成本节约估算模型,将各项节约项目进行量化.该估算模型可从经济角度为自适应性超限检测站的设置提供理论支持.     

基于运行数据的民用飞机签派可靠度估算软件开发

基于签派可靠度计算模型和计算原理,以常见的民航飞机为研究对象,采用C#编程语言对签派可靠度估算软件进行了设计,分析了估算步骤和实现过程.该软件主要适用于民用飞机的概念设计阶段,估算工具在输入原始设计参数基础时,借助估算模型的计算得出民用飞机整机签派可靠度的数值,通过估算值和实际值的对比和对误差进行分析.结果表明,该估算软件的估算结果准确,估算模型可靠.     

多阶段随机选址库存模型研究

为了在存在多种不确定因素的多阶段战略周期中,确定最优的库存、选址和分配决策,提出了一类多阶段的随机选址库存模型.该模型不仅考虑了风险分摊的效益,而且还利用情景规划考虑了整个多阶段战略周期中各参数的不确定性.该模型的目标是寻找一个最优解,使得整个战略周期内系统的总期望成本(包括库存、运输和选址成本)最小,使用基于拉格朗日松弛与次梯度的启发式算法对该模型进行求解.多个算例的计算结果表明,该算法是求解所提出的多阶段随机选址库存模型的有效算法.     

基于量子粒子群的软件模糊可靠性分配模型

针对软件可靠性分配中存在多个优化目标的问题,提出了一种新的模糊多目标分配模型,并采用量子粒子群优化算法求解该模型。将软件可靠性和成本作为模糊目标函数,通过三角形隶属函数对模糊目标进行处理,将优化后的量子粒子群算法用来求解软件模糊可靠性分配模型。实验结果验证了文章提出的软件模糊可靠性分配模型是有效的,多目标的Pareto最优解为可靠性和成本之间的决策提供了依据。     

嵌入式软件算法级功耗BP网络模型研究

从算法级分析软件功耗和软件特征的关联关系,对嵌入式软件的时间复杂度、空间复杂度和输入规模3个特征进行度量,提出一种基于算法复杂度的嵌入式软件功耗宏模型.设计、训练一种BP神经网络,用于实现功耗函数逼近.仿真实验表明,该功耗函数的估算结果和真实值误差在10％以内,可用于快速估算软件算法在一定输入规模情况下的功耗值,为下一...     

基于ArcEngine与IDW法的矿石储量分析研究

以C#与ArcEngine的二次开发为工具,利用矿山已有钻孔数据,根据IDW法实现矿石储量估算。研究利用AE开发的IDW法在已知钻孔数据的情况下实现矿石储量估算与矿床矿石品位三维模拟分级显示。所用到的数学模型为球体模型,矿体模型为ArcGIS下建立的多片模型,主要建模软件为Google SketchUp。结果表明,利用AE开发的IDW法实现矿石储量估算的效率和精确度较高,开发难度和成本较低,开发周期短。系统矿石储量估算结果的平均反算误差为2.86%。     

情报雷达低空小目标探测能力评估方法研究

针对情报雷达探测低空小目标问题,综合考虑了大气传输损耗、大气折射、多路径效应、地面和海面杂波干扰、目标发现概率要求等有关因素,建立了多约束条件下的目标回波估算模型、低空探测杂波功率估算模型,给出了一种实用的低空小目标实际探测能力综合评估方法．并结合具体低空补盲雷达参数进行了仿真分析,验证了该算法的有效性．     

软件外包中分包商选择的优化模型及算法

软件企业常作为发包方将软件项目的某些部分外包给其他企业来转移风险,与多方合作共同承担软件项目的开发,但分包方选择不当同样会给企业带来巨大的风险。为规避分包商选择失误带来的风险,提出了分包商选择的多目标规划模型,该模型以发包方企业成本最小和风险最小为目标对多个软件分包商进行选择。针对模型非线性复杂化整数规划的特点,设计了混合粒子群算法(GA-PSO)对模型进行求解。通过对一个算例的测试,证明了该模型及算法的有效性和可行性。     

一种软件成本估算方法的评价方法

为了对当前多种软件成本估算方法进行合理评价,从而选择最合适的方法,做出最精确的软件成本估算.采用基于模糊理论的综合评价方法,按照提出的软件成本估算方法的评价体系,对估算方法进行评价.该评价体系概括了估算方法应考虑的各方面,针对评价体系中的评价指标大多只能定性描述,采用模糊综合评价方法能充分考虑评价时的主观性与模糊性,因此评价结果更客观.通过实例研究,证明了该模糊综合评价方法可以有效地对估算方法进行评价,对软件开发项目实践有参考价值.     

信息系统成本测算方法的研究

信息系统成本测算是投标或报价的基础。本文对成本测算的一般过程,采用的几种成本测算方法作了介绍。,分析了现阶段信息系统成本测算的难点,认为面对大量的不确定性,成本测算引入模糊机制和人工智能方法势在必行,并提出了一个结合遗传算法和神经网络的测算模型。实验表明,该模型具有较高的测算精度。     

Manufacturing cost optimization and estimation combined computer of composite-stiffened panels

The primary goal of this study is to fully grasp the production flow of the new processing technologies for manufacturing composite stiffened panels incorporating cost as one of the design variables early in the design process. An approach is presented to determine the optimum process for cost as objective function. A cost estimation model is established based on the integrally molding process. In the model,the cost drivers which are related to the manufacture processes in terms of material,labor,tool and equipment costs are taken into account. At the same time,estimation software combined computer is developed to aid optimization design. A case of manufacturing composite stiffened panels with T-shaped stiffeners is examined. Excellent agreement shows the optimum process for cost is obtained for the composite stiffened panel with cocuring. It is also revealed that the estimation software combined computer is efficient. The estimation methodology is valid to guide design of the manufacturing process for the composite-stiffened panel.     

基于双向搜索算法的用户停电损失估算模型

准确且快速地估算用户停电损失对配电网优化、规划具有重要作用.提出一种基于双向搜索算法的用户停电损失估算模型,通过编程形式将双向搜索算法与用户停电损失估算模型相结合,首先把断路器的故障率考虑到双向搜索算法中,从而更加接近真实情况;然后计算每个负荷点的平均故障率和平均故障持续时间,将平均故障率和平均故障持续时间代入用户停电...     

OFDM系统载波频偏的低复杂度多步估计

针对正交频分复用（OFDM）系统现有频偏估计时域方法中估计范围与估计精度的矛盾，提出一种基于时域训练序列的多步频偏估计新算法.该算法采用多步逐次逼近，在每一步估计中消除相位模糊，在不缩小估计范围的前提下不断提高估计精度；最后利用最佳线性无偏估计(BLUE)方法将各步估计值进行最佳合并，进一步提高估计精度.该算法用简单的修正取代搜索，理论分析和仿真表明在保证估计精度的同时，可显著降低大频偏估计的计算复杂度.该算法的主要运算是并行的，当用于高速通信时优势更明显.     

基于P-Q解耦变换的智能电网状态估计算法

针对传统的电力系统状态估计算法存在计算精度低,运算时间成本高的问题,提出了一种基于P-Q解耦变换的电力系统状态估计算法.该算法将支路功率量测、负荷量测与电压电流幅值量测进行解耦.保留解耦后的非线性迭代表达式,得到变换后的功率表达式,并完成状态估计的优化计算. IEEE标准节点系统的测试计算结果表明,所提出的算法能够适用于不同网络拓扑结构的研究,并可以满足计算精度和计算时间的要求.     

PDM-PAM4短距离光传输IM/DD系统

为实现短距离光传输系统在低成本下提升速率的目标,提出了一种基于强度调制/直接检测的偏振复用4阶脉冲幅度调制光纤传输系统. 该系统结构简单,利用高效的数字信号处理算法,包括偏振态估计、混合偏振拍打噪声消除、基于最小均方误差算法的自适应多入多出技术滤波,可实现稳定可靠的均衡解复用. 在Matlab和VPI软件联合仿真平台上,对224 Gbit/s PDM-PAM4系统进行了仿真验证.     

基于遗传算法的快递物流配送中心选址

以快递物流配送中心选址问题为研究对象,结合其选址特点构建了含有固定投资成本、管理成本、运输成本等诸多成本要素的目标函数,建立了基于遗传算法的选址模型,并利用改进后的求解策略或方法对算法模型进行求解,有效提高了算法模型的求解效率和求解质量.实例研究中,将Matlab2017a数学仿真编程软件与算法模型相结合,对算例进行求...