Structure tensor coherence computation method of seismic data

在研究前三代地震相干算法的基础上，提出了一种基于地震数据结构张量的相干属性计算方法和流程。该方法将地震数据瞬时相位作为数据输入，利用复地震道数据信息对地震数据结构张量的偏导数求取进行平滑处理，较好地解决了由于地震资料中噪声的存在而产生的计算不稳定性，且利用纵、横向的瞬时波数计算可以得到地震数据的视倾角和方位角属性体。实际三维地震数据的计算结果验证了地震数据结构张量相干计算方法的有效性，计算出的相干属性体分辨率更高，断层的展布形态更清晰。     

断裂系统精细分析技术

断裂系统精确解释是精确构造和岩性分析的基础。概要介绍了利用地震资料断裂系统解释的多种方法的演变过程和相互联系，分析了它们的优缺点，阐述了三代相干体、倾角、方位角、方差及混沌等不连续的属性计算方法，给出了属性计算结果细线化的具体算法与应用实例。最后，指出与这些算法相比原始输入资料的质量是影响未来地震自动解释的关键。     

基于多道局部复值相关的地震信号边缘检测

地震信号边缘检测是利用地震相干属性识别地震地层特征与边界的有效手段,目前主要利用相关类算法来实现这一目的。与传统的基于实地震信号相关的地震信号边缘检测方法不同,局部复值相关算法首先将实地震道转换成规范化复地震道,然后对相邻两规范化复地震道进行滑动时窗的零延迟复值相关运算,计算简洁,无需传统相干类算法的相似性扫描、倾角扫描或迭代求解等复杂运算,能同时提供用于相干分析的相关系数属性和与地层视倾角有关的相移属性,可以更有效地识别地震信息边缘特征,并且可对相关系数和相移属性进行对比解释,增加了边缘检测的准确性和可信度。此外,针对单道局部复值相关存在的相关系数属性边缘异常不突出和抗噪性较弱的问题,本文提出了改进的多道方法,提高了地震信息边缘异常检测和抗噪声的能力,并将改进的多道算法推广到三维数据,表明该方法是有效的。     

地震数据结构张量相干计算方法

在研究前三代地震相干算法的基础上,提出了一种基于地震数据结构张量的相干属性计算方法和流程。该方法将地震数据瞬时相位作为数据输入,利用复地震道数据信息对地震数据结构张量的偏导数求取进行平滑处理,较好地解决了由于地震资料中噪声的存在而产生的计算不稳定性,且利用纵、横向的瞬时波数计算可以得到地震数据的视倾角和方位角属性体。实际三维地震数据的计算结果验证了地震数据结构张量相干计算方法的有效性,计算出的相干属性体分辨率更高,断层的展布形态更清晰。     

用基于相似的相干算法计算三维地震属性

地震相关性是用来计算由构造、地层、岩性、孔隙的变化及油气层等因素引起的地震响应横向变化的一种方法。它不象晕渲地形图,必须通过层位拾取才能得到断层和河道的3D可视化。地震相关性是用原始的地震资料进行计算,因而不存在由解释者或层位自动拾取程序产生的偏差。 我们介绍一种稳健、多道、基于相似的相干算法。它可以分析那些质量比用三道互相关算法处理的资料更差的地震资料。这种基于相似的第二代相干算法的垂向分辨率优于原始的零平均互相干算法,从而减少上覆和下覆地层特征的混合。我们一般用尽量小的时窗分析地层特征,时窗大小受输入的地震资料中有意义的最高频率的严重影响。在这种限制下,你可以用我们新的基于相似的相干算法,来处理用传统的方法沿着地震层位的波峰或波谷拾取的“一个采样点厚度”的地震数据体,该数据体的振幅远远高于周围的地震噪声。相反,较长的分析时窗,对于分析近垂直的构造特征,如断层,能得到较好的效果。这个时窗长度应与地震资料的最低频率有关。 该算法除了计算整个数据体的倾角/方位角以外,还能计算传统的复数道属性(包括振幅包络、相位、频率和带宽)。这些属性是用相关分析窗口中地震资料沿着反射层倾角倾斜叠加的结果提取的。这些更稳健的复数道属性可以与相干性     

一种基于OVT域的地震储层预测方法

针对全叠加地震数据局部储层预测精度低的问题,以地震沉积学为基础由叠前地震资料入手,获取河道砂体的地震反射信息,采用分组优选最佳方位角和炮检距叠加窗口方法,对OVT道集进行部分叠加, 进行储层预测工作。将研究成果应用于大庆长垣油田北一二排西区块储层刻画中,结果表明方位角和炮检距窗口成像方法能够得到叠前道集中所包含的随方位角、炮检距变化的储层信息,能够有效识别部分全叠加数据不能预测的河道砂体,河道形态更加清晰。最佳方位角和炮检距叠加数据与全叠加数据 相比,地震储层预测精度有明显提高,可对长垣油田新一轮次的储层精细刻画工作提供很好的指导意义。     

基于体属性的地震相干技术

常用的地震属性大多是依靠单道滤波来实现。体属性是利用邻域分析及多道滤波等手段从地震数据体中计算出每个子体的属性。通过基于体属性的地震相干计算,可获得许多有关断层、微裂缝、岩性和岩相变化等储层重要特征参数。将相干数据、地层倾角和方位角进行叠合显示,能够更加清晰地描述地质体产状的细微变化,从而为地质学家研究构造的变形(褶皱、裂缝)及岩性变化等提供强有力的技术手段。实际地震资料的处理表明,此法用于检测微小断层、裂缝、岩性变化有着良好的应用前景。     

多维地震瞬时信息的直接计算方法

多维地震瞬时信息的分析是对一维复地震道分析的扩充,考虑了瞬时信息的空间变化,基于二维和三维的复地震道分析的概念,利用空间相邻道的平均直接提取信息,避免了较为复杂的二维和三维的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换,所求信息更接近瞬时信息的特性。由于本文采用了差分方程计算瞬时信息的属性,与Ｈｉｌｂｅｒｔ变换方法相比,其计算效率有显著的提高,且计算结果相似,但本方法对数据的采样间隔有一定的要求。文中展示了用本方法提取的一     

基于局部运动学属性参数的窄方位角三维多域插值算法研究与应用

基于局部运动学属性参数的三维多域插值算法在实际地震数据处理中具有广阔的应用前景。但这种算法通常仅适用于宽方位角三维地震数据,而海洋三维地震数据往往是窄方位角的,这就给传统算法的实现带来了一定的难度。为此,提出了一种适应于窄方位角三维地震数据的三维多域插值与规则化新算法,并设计了相应的实现流程。其策略是通过零偏移距三维频率-波数(F-K)域时间偏移与反偏移,结合零偏移距三维输出道成像方式的共反射面元成像算法(CRS-OIS),获得高信噪比的叠后模型道数据;再通过反叠加生成三维叠前CMP模型道道集,提取其运动学属性参数,基于这些运动学属性参数拟合原始三维叠前数据,从而获得信噪比向模型道逼近的优化后叠前数据体。南海深水区某三维窄方位角地震数据的试应用结果表明,新的算法完全适应窄方位角三维地震数据的特点,有效提高了数据的信噪比和规则化程度,证明了新算法的稳定性和可靠性。     

基于倾角数据体的神经网络气烟囱识别

气烟囱、断层、盐丘与油气运移直接相关,因而这些地质现象的识别对储层预测至关重要。地质目标体有走向和倾向两个方向属性,如果地震解释不能有效地考虑这两个方向的属性,其结果将与实际有很大的出入。本文应用考虑了地震体倾角和方位角信息的倾角数据体,运用有监督的神经网络分析方法提取能够反映地震异常体的最佳属性,提出一种基于倾角数据体控制下的最优化神经网络地震异常体识别方法。实例研究表明,基于倾角数据体控制下的神经网络分析方法在识别气烟囱方面与常规的多属性神经网络方法相比存在明显的优势,更有利于识别气烟囱等地震异常体。     

Length分形维算法拾取地震波初至

本文从理论上分析了Hausdorff分形维和Divider分形维算法，采用拓扑映射工具，提出了Hausdorff分形维和Divider分形维的统一简化算法——Length分形维算法。该算法的实现过程为：①在地震道上确定一个窗口宽度，并计算窗口内地震道采样序列的分形维，将该值标记在工作窗右边界采样点上；②使窗口沿地震道以一个采样间隔步长向前移动，并计算每个窗口的分形维，从而得到一条分形维变化轨线；⑧随着初至逐渐进入窗口，局部轨线呈现清晰的“V”字形状，把“V”字形轨线左支顶端点的局部进行区域放大，第一个突降点即为初至开始进入工作窗的标志，亦即对应的初至到达。理论分析和实际资料试算表明，Length分形维方法具有计算量小、无须设置度量(覆盖)尺度、可消除坐标标度的不协调性、对地震波初至反映敏感、窗口宽度对计算结果的稳定性和精度影响较小、抗噪能力较强等优点，而且在计算分形维数时对初至波的波型没有限定。     

相干数据体处理技巧及在精细构造解释中的应用

相干数据体是从地震数据中提取的一种地震属性,它通过对地震波形的相似性进行比较,进行求异去同,突出那些不相干的地震数据,揭示地层的不连续性。在揭示地层和岩性的横向变化,如断层和沉积相变化等方面,与常规的地震振幅切片相比有极大的优越性。重点讨论了基于归一化的Manhattan距离的相干计算方法,及根据地下地质构造变化采取不同的道组合方式和利用不同频带内地震信号的相干数据体检测断层的技巧。应用结果表明,通过对不同方位线型道组合和多个频带内相干数据体的综合分析利用,有利于提高精细构造解释的精度。     

基于五维地震数据的火山机构刻画及岩相识别——以准噶尔盆地石炭系火山岩为例

五维地震数据可以更好地分析地震波在各向异性介质中传播的旅行时间、速度、振幅、频率和相位等属性随方位角的变化,而且炮检距信息与目标地质体的尺度、地层岩性和流体成分等存在相关性,方位角信息则与地层中的断裂、裂缝等的发育特征相关。为此,提出了基于五维地震资料的火山机构刻画和岩相识别技术。考虑到地下构造在垂直于走向方向的响应更明显的特点,通过构建方位分析窗提取优势方位信息,利用倾角成像增强处理的地震资料预测火山机构,利用倾角及方位角的变化计算相邻道的相似性,提高了地震资料的横向信噪比,明确了火山机构宏观分布范围;通过定义方位时窗,结合地震道反距离加权算法,提取每个方位对断裂最敏感的信息,提高了火山机构刻画精度,得到的火山形态更清晰;再结合核主成分分析（KPCA）融合优势属性预测火山岩有利岩相,精细预测了准噶尔盆地KM1井区的三期火山岩有利区带,为高效勘探、开发该区的火山岩储层奠定了基础。     

小波多分辨率相干数据体的提取及应用

相干数据体是从三维地震数据体中提取的一种新的地震属性，同原始振幅体比较，它可以更加精细地揭示断层、裂缝、岩性体边缘和不整合等地质现象。本文重点讨论了基于特征值计算的第三代相干体方法。为了达到多尺度分频解释的目的，本文将小波多分辨率分析应用到相干体提取过程中。应用结果表明，本方法可以提高相干体的分辨率，增强抗噪声的能力，有利于断层、裂缝等异常体的精细解释。     

利用广义共轭梯度算法求解地震道反演问题

为了提高地震道反演结果的稳定性，减少反演工作的计算量，降低所需计算机内存资源，本文在经典共轭梯度算法的基础上，提出了可适应更复杂情形的地震道反演问题的广义共轭梯度算法。该算法精度高，运算速度快，抗病态能力强。此外，还针对地震道反演这一具体问题，对灵敏度矩阵进行深入剖析，推导出了不同需要合成灵敏度矩阵的递推算法，从而大大节约了计算机内存资源。由于新算法可将灵敏度矩阵运算分解成褶积和相关运算，使整个递     

预测油气的地震属性优化组合、灰关联分析技术

文章针对滨浅湖相滩坝亚相砂二段沉积体，研究了该沉积相含油砂体地震属性对含油信息强弱反映程度，揭示目的层地震属性中指示含油性较明显的地震属性，并把这些属性加以优化组合。为了去掉由于地震记录或由其提取的地震属性的局部畸变，研究利用地震属性参数加工变换处理技术和加权滤波技术，对所选属性进行处理计算，使预测结果更加可靠，在此基础上，研究了灰关联分析理论在储集层油气预测中的技术方法，最后把各项技术有机地结合到一起，形成了预测结果较稳定，可靠的技术方法，实现了实际地区的油气预测，取得了理想的结果。     

不要滥用地震属性

地震属性可简单地定义为从地震数据中提取或计算出的信息。20世纪以来三维地震的发展影响着地震属性技术的发展。除了从横波体积导出的地震属性之外，现已能够获得多道、叠前、层位、子波和四维地震属性。     

相干数据分析技术的应用及效果

应用常规三维地震资料解决复杂的地质问题具有明显的优越性，但却难以得到隐藏在三维地震数据体中的断层和特殊体清晰无偏差的图象，而利用相干数据检测方法则可有效地解决这一问题，相干数据分析是通过地震道间波形的相似性的计算，实现三维振幅数据体向三维相似系数数据体的转换，该文描述了相干数据体计算法，以及断层和特殊地质体在相干数据上的准确成像，展示了相干属性体的良好应用前景。     

由叠前多数据体分析提取的新的属性作地震解释

在这篇论中，我们推荐一种名为广义主分量分析(GPCA)的多变量统计方法，该方法在减少有意义变量数量的同时，计算描述几组变量之间关系的分量并且也分别描述每一组变量的分量。GPCA适用于(根据一个真实地震数据集)等方位角数据体的联合地层反演之后得到的三个弹性参数(纵、横波阻抗和密度)。从GPCA提取的分量是在储层时窗描述地震特征的新的属性。这些新属性用来提取初始参数并在地质上用一种监控模式识别算法进行解释。新属性显得比(适用于相同数据)从一种主分量分析(PCA)提取的多种常规属性更为切合。第一，这些新属性能容易地显示出与几组变量的关系，因此在物理上能作解释。其二，根据更严格限制属性数量这一种手段，更好地提取这三个弹性参数。最后，利用从GPCA提取的属性，使所作的地质解释更可靠和更贴近实际。     

基于局部相似属性的数据依赖地震照明分析方法

地震照明分析对观测系统设计具有重要意义。本文在局部相似属性基础上研究了数据依赖的地震数据照明分析方法。首先分析局部相似属性的物理含义,给出数据依赖地震照明度分析方法;将采集的地震数据进行处理得到共成像点道集数据,利用局部相似属性计算不同炮检距的照明强度,从而得到数据依赖的照明分析。该方法不需要地质模型的假设,充分利用实际采集地震数据,估算不同炮检距（或入射角）对目标地质体的照明度。利用数据依赖地震照明分析结果可及时调整、改进设计后续地震勘探数据采集观测系统。