朔里煤矿6层煤底板抗压入特性研究

根据对塑里煤矿612工作面煤层底板比压分析,确定该工作面煤层底板属于松软底板;同时提出了612工作面煤层底板控制注意事项.     

采场底板压入特性及其控制

通过对某矿３＃煤层的１４３５及１５３３两个工作面底板抗压入特性的实测，计算出了几个分类指标，确定了底板类别，对选用支架类型及支架布置提供了依据。     

朔里煤矿6层煤底板抗压人特性研究

根据对塑里煤矿612工作面煤层底板比压分析，确定该工作面煤层底板属于松软底板；同时提出了612工作面煤层底板控制注意事项。     

近距煤层上行开采底板稳定性分析

通过现场掘探巷实例，取样测定底板岩层物理力学参数，并在相似模拟和数值计算基础上，分析了条带来采区上近距离煤层上升开采工作面底板稳定性，探讨了底板关键层的失稳机理，提出了确定可开采方法的原则。     

新胜煤矿16~#煤层底板比压的实测研究

介绍了底板比压是标识底板抗压入强度的指标。工作面回采时,由支柱、煤层顶板、底板构成工作面完整的支护系统,其中任何一个环节发生破坏,都会破坏整个系统的受力平衡,对矿井生产安全造成影响。通过对新胜煤矿16#煤层底板比压的现场实测,计算出精确可靠的底板岩层抗压入强度,即底板极限比压,从而为16#煤层采场的支护设计提供了重要的理论依据。     

新胜煤矿16#煤层底板比压的实测研究

介绍了底板比压是标识底板抗压入强度的指标。工作面回采时,由支柱、煤层顶板、底板构成工作面完整的支护系统,其中任何一个环节发生破坏,都会破坏整个系统的受力平衡,对矿井生产安全造成影响。通过对新胜煤矿16#煤层底板比压的现场实测,计算出精确可靠的底板岩层抗压入强度,即底板极限比压,从而为16#煤层采场的支护设计提供了重要的理论依据。     

煤层底板突水的动力学分析

提出了从煤层底板突水形成的机理，认为在底板突水的形成中，存在快、慢两种过程。用塞子模型模拟突水岩块，建立了动力学方程，提出突水的物理判据，并对实例进行了检验，其符合率高。     

汾源井田主采煤层底板突水危险性分析

奥灰水是汾源井田5号煤层开采的主要水害威胁。采用突水系数法对汾源井田5号煤层底板奥灰突水危险性进行研究。分析了5号煤层底板奥灰水压、开采对底板的扰动破坏,隔水层阻水能力、承压水导升高度、奥灰顶部相对隔水层厚度等因素。结合井田钻孔资料,计算了突水系数,绘制了奥灰突水系数等值线图,划分了井田带压开采安全区、相对安全区、相对危险区和危险区。井田带压开采危安区的划分可为汾源矿井带压开采区采掘方案和矿井防治水工作方案的制定提供参考依据。     

带压开采下煤层底板破坏特征的数值模拟研究

 运用数值模拟软件模拟带压开采下煤层底板的破坏特征。根据矿区实地数据资料结合流固耦合原理,对不同推进距离、不同水压、不同隔水层厚度下的底板破坏特征进行模拟。结果表明,在模拟推进过程中,水压的增大、隔水层厚度的减小导致底板位移增大、围岩应力集中明显,在导水带附近影响尤甚,真实的反映了带水压开采底板破坏特征;初次位移、应力增大的推进距离与初次来压的推进距离相吻合。可见数值模拟对于带压开采模拟分析以及预测初次来压是可行的,研究结论可为煤层开采过程中的流固耦合分析以及底板突水机理研究提供参考。     

BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

鉴于煤与瓦斯突出对煤矿的安全生产的威胁以及其影响因子的复杂性,合理的选择煤与瓦斯突出预测的影响因子,利用非线性的BP人工神经网络建立煤与瓦斯突出强度预测模型,来预测煤与瓦斯突出强度的大小。结果显示,煤与瓦斯突出强度的预测值与实测值吻合得较好,表明采用BP神经网络预测煤与瓦斯突出强度是可行的,为矿井煤与瓦斯突出的预测提供了一种预测精度较高的方法。     

人工神经网络在砂土液化评价中的应用

影响饱和砂土液化的因素有多个,单凭某个参数判别砂土是否产生振动液化存在片面性。应用人工神经网络计算原理,建立起７个参数综合评价砂土液化的ＢＰ网络模型,对砂土液化的严重程度和危害程度作出评价。实例研究表明,人工神经网络方法对评价砂土液化行之有效。     

APPLICATION OF EXPERT SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK IN MINING THE GENTLE INCLINED THICK SEAM

This paper presents a new method for the correct selection of mining methods and prediction of main technological and economic indexes of the face in the gentle inclined thick seams with the application of the artificial neural network theory and the expert system. The theory analysis and calculating results indicate that the method is reliable, practical and precise. This method has strongly capabilities of self-study and non-linear dynamic data process. It is expected to be widely applied in the policy decision and prediction of mining technology in coal mine.     

应用人工神经网络理论预测综采工作面技术经济指标

应用人工神经网络理论,在对大同矿区的综采工作面的实际资料进行分析的基础上,建立了综采工作面经济指标神经网络预测模型,就综采工作面的月产量、月进度、回采工作面效率、期末人数４项综合技术经济指标进行了预测,其预测结果较为准确与实际相吻合。     

基于无导师神经网络的煤炭自燃危险性聚类分析

针对煤矿井下煤炭自然发火危险性预测这一重要问题，首先简要分析了有导师神经网络预测模型的不足，然后根据专家给出的危险性判别指标建立了一种新的基于无导师神经网络的聚类模型．在此基础上，采用误差平方和准则及其算法编制了相应的软件，并对柴里煤矿具有煤炭自然发火危险的两个工作面的发火危险性进行了预测与分析，预测结果对指导自然火灾的预防有重要意义．     

大倾角“三软”煤层工作面支护设计的研究

依据现场实测结果和大倾角煤层开采的特点，建立了与支护有关的围岩不同力学结构模型；在此基础上，分析了大倾角“三软”煤层工作面矿压显现特征和其对工作面支护的影响，提出了工作面支护设计的原则、方法以及采用后的效果。     

人工神经网络在边坡稳定性预测中的应用

对人工神经网络及BP神经网络的基本知识进行了介绍,并以BP神经网络为基础建立了边坡稳定性预测的数学模型,利用MATLAB的神经网络工具箱实现了边坡稳定性的预测,通过收集到的边坡实例进行训练。结果表明,利用BP神经网络对边坡稳定性进行预测,预测结果与实际相吻合,能够满足工程需要,说明应用BP神经网络进行边坡稳定性的预测是可行的。     

APPLICATION OF HIERARCHY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO EVALUATE THE EXPLOITATIONCONDITIONS OF SURFACE MINING AREA

IntroductionlnChina,coalisstilltheprimaryenergy,itsproductionandconsumptionaccountsfor2/3ofprimaryenergyincertainperiod.Inordertoreachthetargetofthecoalproductionof14billiontonsattheendofthecentury,itisnecessaryandfeasibletoaccelerateexploltlngsurfaceareasaccordingtothedevelopmentoftheinternationalcoalexploitationandthesuperiorityofsurfacemining.Soitisanimportanttopicforthesurfaceminingdevelopmentofcoalresourceabouthowtoselectreasonablesurfaceminingareas,optimizetheorderoftheexp1oitation,explo…