基于数字化技术的核电厂后备盘设计

核电厂后备盘（BUP）作为计算机化工作站失效的后备手段,通常采用常规设备形式。这存在电缆规模庞大,和实体隔离、主控制室孔洞密封以及维护等工作执行困难的问题。为此,提出了基于数字化技术的核电厂BUP设计方法。在保持BUP功能定位不变、满足标准法规要求的前提下,采用数字化技术对仪控系统结构进行优化。利用控制器的第二独立网络交换BUP相关数据,将主控制室内BUP监控终端与计算机化工作站监控终端合二为一,既保留BUP的监控功能,又减少主控制室内BUP的实体硬件设备。该方法不仅优化了仪控系统结构、减少了电缆数量,还缩减了主控制室的面积,提升了核电厂的经济性。同时,操纵员在退防时也更加便利,避免了操纵员对两套系统的认知差异,更加有利于机组的稳定运行。     

CCCS-1型计算机监控系统及应用

介绍由现场监控单元、局域机及中央控制室组成的分布式计算机监控系统.给出了系统组成框图,系统的工作原理,各部分的功能.并以在煤气工程中的应用实例作了说明.     

物联网智能生态康养环境监控系统的研究设计

随着物联网技术的不断发展,智能家居如今已经开始深入到人们生活;针对智能家居中的智能生态康养环境监控问题,对物联网智能生态康养环境监控系统进行了研究,包括系统模型的构建、系统软件的设计、通信指令的智能化调度等;通过研制控制电路板,集成负氧离子、温度、湿度、甲醛、PM2.5、语音等传感器,采集室内各种环境参数信息,采用智能控制方式,通过无线Wi-Fi节点,对室内负氧离子发生器、水暖、电暖、加湿器、空气净化器等设备进行控制,从而调节室内负氧离子、温度、湿度、甲醛、PM2.5等环境参数,达到优质的居住环境和良好的疗养要求;通过研究探索一种物联网智能生态康养环境监控系统的设计方法,经过实验表明该设计是可行的。     

网络机房环境监测系统的设计和实现

在我国信息化建设的过程中,机房是数据中心重要设备,机房环境能够保证信息系统和数据中心的安全性,因此监控机房环境和环境设备是十分重要的工作。文章通过数据库、计算机、通信等技术设计了机房环境监测系统,能够对机房室内温湿度、空调等环境进行监控。通过系统测试,说明通过该检测系统可以无人值守、24 h实时开展机房环境检测,人性化的操作界面,为管理人员提供有效的环境数据,并且保证机房安全稳定的运行。     

输油装备数字化改造探讨

输油装备数字化改造主要实现功能包括装备自身数据采集、装备的地理位置监控系统（GPS）、装备自检报警及自动连锁保护、就地显示及就地控制系统以及上述信号通过通信方式与控制室监控计算机实现数据交换，控制室监控计算机再通过网络方式与调度控制中心主机进行数据交换。     

基于LabVIEW的污染场地监控系统

为了全面掌握污染场地的污染情况进而提高污染治理和修复的效率,本文建立了基于LabVIEW的污染场地监控系统。从硬件结构、软件开发环境和工具、软件结构等三个方面介绍了污染场地监控系统的开发流程。通过室内沙槽模拟污染场地,采用基于LabVIEW的污染场地监控系统对模拟污染场地进行实时监控。实验结果表明,该系统能够实现对污染区域的范围、大小、深度的监控,为解决污染场地治理与修复工作提供有力的监测手段。     

联邦德国AEG公司的CP80煤矿生产监控系统

<正> 生产监控系统是一种自动化数据采集和处理系统,其中装备各种传感器采集全矿各种生产机械工况参数和环境安全参数的数据,通过传输系统送到地面中央控制室的计算机进行加工处理、显示、打印和存储,对故障和超过给定值的参数予以报     

基于Arduino的智能家居环境远程监控系统设计

智能家居是当今社会信息化发展的重要组成部分。为了打造更舒适安全的家居环境,解决普通智能家居功能集成度低的问题,笔者基于Arduino设计了一个家居环境监控系统,此系统通过各类传感器采集环境信息,能实现室内温湿度等环境调节、实时监控等多种功能。该系统可监测家居环境,并控制智能家电的工作,提高家居环境的安全系数,并满足节能便利的生活需求。     

基于ZigBee的智能环境清洁监控系统

针对室内地面环境的智能清洁监控,研究设计一种基于ZigBee技术的室内移动清洁监控系统。设计主要分为ZigBee网络、扫地机器人和手机APP三部分,终端节点的各类传感器收集室内地面的环境信息,将收集的信息参数发送到协调器节点,经数据处理后通过无线网络发送至手机客户端,以及时反映家庭地面的实际情况,从而通知用户根据需要及时采取清洁措施。     

基于PLC的城市集中供热监控系统的设计

本文在研究当前城市供热现状的基础上,分别在按面积和按热量计费方面给出了实现城市远程监控系统的节能技术措施,接着介绍了系统的整体技术方案和实现方法。给出了系统通讯相关设置和系统软件控制流程图,最后介绍了该监控系统管理软件,该监测控制管理系统采用PLC实现现场控制,用组态王做上位操作监控系统,现场与控制室之间通过拨号通讯进行连接。实践证明该系统运行状况良好,能保证热网安全可靠,经济高效的运行。     

室内环境分布式无线网络监测系统

室内空气质量的实时监测对居住安全非常重要,采用分布式多点监测方法,可以全面掌握家庭环境情况,预防室内污染,并有效避免毒性危险.设计了基于无线网络的室内空气污染多点监测系统,实现对不同的房间的甲苯、VOC以及CO三种室内有害气体的监测.文中设计了多种方法,针对性优化了系统的能耗问题.其系统构架也可以用于其它类型气体以及温度、湿度等环境参数的监测.     

基于RS—LS-SVM的建筑物室内空气品质评价研究

提出一种基于粗糙集（Rough Set,RS）—最小二乘支持向量机（Least-squares-Support Vector Machine,LS-SVM）复合的建筑物室内空气品质评价方法,选取描述室内空气品质的六项监测指标作为评价因子,利用RS理论,对室内空气品质监测数据进行属性约简,消除冗余信息,用约简后的规则集对LS-SVM进行训练,使其达到满意精度。实验仿真表明：该复合方法具有良好的收敛速度与非线性逼近能力,能对室内空气品质进行实时、准确的评价,为建筑物室内空气品质监测、环境污染治理提供科学依据。     

基于PLC与ZigBee的室内环境监控系统设计

环境监测点位具有分布范围广、点位多等特点,建立一套基于无线传感网络的环境实时监控系统,实现对区域内环境要素的在线监控,对及时掌握环境状况及有效控制环境污染的扩散有着直接而重要的作用;以CC2530芯片为核心构建ZigBee无线传感网络,并通过主控制器PLC将采集的数据进行分析与处理;利用主协调器及PLC将接收的监测数据传至上位机进行实时显示,由监控平台,结合红外收发器完成对外部设备的远程控制;上位机采用Wincc组态软件,结合西门子精智面板提供优异的人机交互界面体验;通过实验测试表明,该系统可实现大范围的室内环境参数的采集和传输以及远距离监控功能,且具有安装方便、扩展性强等特点,适用于需进行统一管理的智能楼宇建筑。     

多传感器室内环境监测系统

针对室内环境舒适度及安全性监测需求,设计并实现了一种基于多传感器的室内环境监测系统.在分析并比较反向传播(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、支持向量机(SVM)、遗传算法优化的BP神经网络在此应用中的性能与误差的基础上,在Android端实现了ISO国际标准的PMV热舒适度算法及有害气体浓度预警算法,从而实现室内空气质量的各参数的实时监测,并能更好地预测火灾等高危险灾害.此系统可全面反映室内的空气质量,让居民能更有针对性地改善自己的居住环境.     

环境监测数据采集系统设计

随着经济和社会的快速发展,环境大气污染尤其是雾霾和有毒气体对人体的危害越来越大,于是对环境信息如PM2.5、温湿度、各种气体浓度等的监控要求愈来愈高.因此,研发和设计一种功能多样、可靠性高、便携性好的环境监测数据采集系统具有十分重要的意义.本文运用传感器及嵌入式技术设计了一种新型便携式综合环境监测数据采集系统.实验结果和误差分析表明该数据采集系统可实现实时数据采集和显示功能并保证系统数据的可信度,也可应用于空气质量监测、室内环境监测、煤气、天然气及有毒气体监测等场景.     

基于无线传感网的室内安全环保监控系统

本文提出了一种基于无线传感网的室内安全环保监控系统,该系统能够检测居室内的空气质量、温湿度、漏水、漏气和火警信息,采用了室内无线传感网和广域无线网结合的方式用于信息传递,通过对采集信息的分析后能控制执行机构进行及时处理,以保证居室的安全环保。     

Remote Sensing Synthetic Analysis of Key Areas of Air Pollution in Beijing-Tianjin-Hebei(BTH) and Its Surrounding Area

There are serious pollution of enterprises in the BTH and its surrounding area，especially in the rural-urban continuum areas.Non-point source pollution is difficult to control.Rapid and accurate determination of targets for air pollution monitoring and informationization of on-site environmental law enforcement are the keys to the monitoring of atmospheric environment.This paper retrieves haze，PM2.5，NO2 and SO2 from the MODIS and OMI data.based on the comprehensive analysis of the satellite data of twelve typical heavy pollution episodes since September 2016，we have calculated the Heavy Pollution High Incidence Index(HPHII)，and then combined with the high resolution images to find out the suspected gathering area of the polluting enterprise as the key areas of environmental supervision.This work will provide technical support for environmental law enforcement and improve the accuracy of law enforcement and law enforcement efficiency effectively，so as to solve the problem of human shortage in environmental monitoring.     

大气污染暴露风险防控可视化决策支持平台

针对当前我国大气污染防治正逐步由污染治理转向风险防控,而现有空气质量监测设备和平台服务仅限于环境监测而非暴露监测的问题,设计研发了一套基于B/S架构的可视化综合分析与决策支持平台——大气污染暴露风险测量系统（APERMS）。首先,基于大气污染浓度监测数据和暴露时空行为活动模式,耦合集成污染浓度制图、个体暴露测量、人群暴露测量、暴露风险评价这一完整的大气污染暴露风险测量技术路线;其次,基于高可用和可靠原则,进行系统的总体架构设计、数据库设计和功能模块设计;最终,采用GIS与J2EE Web等技术,完成APERMS开发,实现了大气污染浓度分布高时空分辨率模拟、个体和人群大气污染暴露状况精准评估、大气污染暴露风险水平全方位评价等功能。APERMS主要应用于大气污染监控和环境健康管理行业,为风险规避和污染防控提供有效的技术支持。     

改善室内环境舒适度的一种新型控制方法

室内环境舒适度直接影响着在室人员的健康和工作效率,需要进行有效的控制以保证其舒适性。论文以某办公室为研究对象,提出一种基于同策蒙特卡罗自适应控制方法对建筑物内空调系统、加湿器、除湿器、照明系统和通风系统等设备优化控制,调节室内温湿度、照度和CO₂浓度提高室内舒适感。建立了有关影响室内环境舒适度的因素的状态变化的数学模型,并利用实验数据验证模型,同时与PID和模糊控制算法进行了仿真对比分析。结果表明：在同时控制影响室内环境的多个因素时,同策蒙特卡罗控制方法能够较好的跟踪实际情况,且该方法稳态误差较小,收敛速度较快。