浅谈数据挖掘技术在各行业中的应用

数据挖掘是一种新型的数据分析技术,随着信息化时代的不断发展,数据挖掘技术在各行各业中的应用也随之越来越广泛,数据挖掘是利用各种技术从海量的信息中发现知识,好让各企业或者领域从所获取的知识中,预测发展趋势,好维护客户关系的管理以及风险识别和管理等,可见数据挖掘技术具有广阔的应用和发展前景,所以我们有必要对数据挖掘这种新型数据分析技术进行研究,本文就是从数据挖掘技术在各行业中的应用,以及对未来数据挖掘技术的展望,以便我们能够更清楚的了解数据挖掘这一新型数据分析技术的重要性.     

浅谈数据挖掘技术在连锁超市中的应用

数据挖掘技术是企业一种基于数理模式分析的方法.它通过对企业内部资料的分析,找出不同的市场划分和客户分布,以确定消费者行为及喜好.本文以空间数据挖掘技术为例,分析了其在连锁超市选址预测中的应用情况.最后对挖掘方案进行了合理制定,并经过讨论证实了该方案在连锁超市选址预测中应用的可行性.     

浅谈数据挖掘技术在高校教育管理中的应用

高等院校在教育信息化建设过程中建立了多种数据应用系统,并积累了庞大而复杂的数据信息.利用数据挖掘技术对数据信息进行分类和深层次分析,有助于高校教育决策和部署.本文就数据挖掘技术在高校教育管理中的应用进行了初步探析.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

数据挖掘是当前十分热门的技术,它是一种处理信息的有效工具,在许多领域都有自己的应用.为了适应电子商务的发展要求,文章介绍了数据挖掘的基本原理,对数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了初步探讨.     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的相关知识,论述了数据挖掘工具与方法在银行客户关系管理、风险管理、反洗钱三方面的应用。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着数据技术的不断发展,尤其是随着软件系统的不断完善和研发,软件开发已经成为一项非常复杂的系统工程。在进行软件设计的过程中,由于软件工程的活动和过程是比较复杂的,从而很难掌握。因此只有对原有的处理模式进行不断创新以及完善,才能使软件工程能够更好地应用在我国的相关领域中。基于此,笔者对软件系统发展的相关环节进行了分析以及对比。     

数据挖掘技术在制药行业中的应用

本文主要介绍了数据挖掘的概念及其在医药行业中的应用。文章分为制药企业CRM、药品不良反应、药物研发、医院用药系统及中药的发现几个方面,论述了数据挖掘技术在药品行业中的应用。     

浅谈数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,各个软件开发组织为了对他们的过程和数据更好的了解,收集大量产品和过程数据已经成为标准惯例。这就需要从数据库中抽取新的、重要和有用的信息,这个过程就是数据挖掘。当前,将数据挖掘的技术应用于软件工程是非常有用并且合理的。文中对数据挖掘的使用进行了综述,包括相关概念、过程、技术和研究现状的介绍,并在此基础上结合了作者的评论和观点对软件工程中数据挖掘的应用特点进行浅析和探讨。     

数据挖掘在一个基于呼叫中心的CRM查询分析中的应用

该文对呼叫中心服务数据和CRM定单管理数据进行以商业为中心的数据挖掘,以此改善客户服务和支持,提高客户满意度。     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

数据挖掘利用人工智能、机器学习、数理统计等方法从数据中提取有价值的信息给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘在医学方面的应用尚在起步阶段,随着该方法的普及,数据挖掘在医学上的应用将会得到更多的关注和重视。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

二十一世纪是信息化的时代,第三产业在各国的比重不断上升,特别是服务业,信息服务业成为21世纪的主导产业．这导致了电子商务的产生和发展。在全球信息化大势所驱的影响下,各国的电子商务不断的改进和完善,电子商务成为各个国家和各大公司争夺的焦点。     

数据挖掘技术在医院信息管理中的应用

伴随着科学技术日渐渗透到社会发展中的各个领域,智能化发展逐渐成为各行业发展的主流,医院的数字化发展更是为信息智能化提供了良好的发展空间。日趋智能化的数字叔叔观管理,使得医院在医疗资源,患者服务等各方面水品都得到了有效提升。为充分挖掘数字医院的深层数据资源,医院在建设中开始引进数据挖掘技术。该文通过分析数据挖掘技术在数字医院的应用,对数据挖掘在医院信息智能化发展中的应用技术创新加以阐释。     

数据挖掘技术在税收管理中的实际应用

在异构数据库中数据挖掘技术是指有效的筛选,在信息技术的扩展下,如何摆脱数据丰富但信息贫乏这一常见问题,笔者对数据挖掘技术在税收管理中的应用问题进行了简要的介绍分析,探讨如何提高税收管理水平的税收,提高数据的有效利用率,更好地提高税务机关的监管和服务水平,进而提高税务管理中的数据挖掘技术水平。参照合理利用,促进税收管理体系信息化建设。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

对数据挖掘技术含义进行概述,从信息数据自身存在的复杂性,及评价标准缺乏一致性两个方面入手,对数据挖掘技术在软件工程中应用存在的问题进行详细解析,并以数据挖掘技术在软件工程中的应用范围为依据,从数据仓库系统,数据仓库建模两方面建立数据信息软件,采用不同的分析方法对集成软件信息数据仓库进行信息挖掘,详细阐述了数据挖掘技术在软件工程中的应用对策.     

数据挖掘技术在电子商务推荐中的应用

随着互联网的普及应用和现代电子商务的迅猛发展,推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容,得到了越来越多研究者的关注.一个完善的电子商务系统不应当只有在线交易功能,而且应该能够通过商业智能分析等技术为商业运作提供辅助支持,尤其在这样一个信息爆炸的时代.如今电子商务系统累积的大量信息数据,企业迫切希望通过对这些信...     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

数据挖掘技术及在医学中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一门应用性很强的技术。该文阐述了数据挖掘技术的概念、方法和过程,介绍了数据挖掘在当前医学领域的应用情况。     

数据挖掘技术在网络化教学中的应用

本文初步探讨了在传统的网络化教学系统中应用数据挖掘技术中聚类和关联规则两种方法,解决了以往在网络化教学系统中不能对学生练习结果进行科学、客观分析的实际问题.应用数据挖掘技术的网络化教学系统,在一定程度上能提高教师的教学效率.