灰色模型在中长期负荷预测中的应用比较

详细介绍了传统灰色模型GM（1,1）及其改进模型无偏灰色模型WPGM（1,1）、加权灰色模型pGM（1,1）的原理及其在电力系统长期负荷预测中的应用,结果表明无偏灰色模型WPGM（1,1）具有较高的预测精度。     

基于改进的灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用

面对中长期电力负荷预测“小样本”、“少信息”、“非线性”等特点[1],灰色预测模型在电力负荷预测中起决定性的作用。该文论述了基本GM（1,1）模型、一次平滑法的GM（1,1）模型。针对以上两种模型的缺点和不足,通过对初始数据的二次平滑处理,又提出了改进的灰色预测模型---二次平滑法的GM（1,1）模型。通过算例检验与典型的实例研究上述3种灰色模型在中长期负荷预测中的应用。结果表明,和前面两种预测模型相比较,二次平滑法的GM（1,1）模型在电力系统电量的实际预测中更精确,误差更小。     

高阶灰色预测模型在短期电力负荷预测中的应用研究

考虑到电力负荷的指数性增长和周期性变化的特点,基于灰色预测理论,建立了三阶电力负荷短期预测模型,给出了电力系统短期负荷预测的主要步骤。通过算例分析,验证了该方法的有效性。     

基于灰色系统理论的飞机总装工序定额工时预测研究

为了预测飞机总装过程中以工序为基本单元的定额工时,提出了一种以灰色系统理论为基础的定额工时预测方法。该方法以GM（1,1）模型作为基本模型,采用等维新息优化处理方法,通过历史实动工时数据预测飞机总装定额工时。实例验证结果表明,预测方法拟合情况较好,能够较好地解决飞机总装过程中定额工时制定困难的问题．为飞机研制过程中制定合理的项目计划以及成本控制提供了有力的依据与保障     

混沌预测模型改进及在电力日负荷预测中的应用

针对电力日负荷预测中基于最大Lyapunov指数的传统混沌预测模型的缺陷,提出以下改进思想:采用微分熵法同时确定嵌入维数和延迟时间,改善相空间重构质量的同时,有效减少计算量;引入夹角参数,在与中心点距离最短的点中,筛选夹角最小的点作为最终邻近点;基于相似性原理,引入取舍规则,使得计算结果唯一确定。本文方法解决了传统预测模型计算量大、运算速度慢、预测精度不高以及正负号选取等问题。通过对典型混沌系统数值验证和某地区实际电力负荷系统的预测分析证明了本文方法的可靠性和高效性,为电力日负荷预测提供了一种新的有效途径。     

灰色系统理论在负荷预测中运用综述

灰色理论广泛运用在负荷预测中。该文分析了灰色预测模型,指出模型存在的缺陷,并对负荷预测应用中的传统灰色预测模型的改进方法进行分类介绍,同时对灰色负荷预测技术的发展趋势进行展望。     

基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究

为提高电力负荷预测精度,文章采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点.     

改进灰色模型在刀具状态监控中的研究与应用

刀具状态的精确监控是保证金属切削加工过程顺利进行的关键,因此研制准确、可靠且成本低廉的刀具磨损状态监控系统一直是研究人员所追求的目标.引人改进灰色预测模型理论用来预测·刀具的运行状态,具有所需数据少、精度高的优势.预测曲线符合实际,较好地反映了刀具磨损状态的变化,达到了监控的目的.     

基于Transformer模型的电力负荷预测

根据已知的历史用电需求来预测未来的用电需求是电网稳定且经济运行的重要一环。针对现有电力负荷预测方法存在无法准确长期预测的问题,提出一种新的基于Transformer模型的电力负荷预测模型。该方法在循环神经网络可以捕捉用电负荷短期依赖的基础上,通过编码器-解码器结构很好地捕捉了电力负荷的长期依赖特征;通过建立电力负荷数据集,训练得到了具备精准预测能力的Transformer模型。实验结果表明,Transformer模型具有较高的预测精度,随着预测时间巨幅增加,预测误差只出现了微小累积,该模型较好地预测了电力负荷可能出现的波动,且无时滞效应。     

信息论与数据挖掘在电力负荷预测中的应用

介绍了信息论和数据挖掘技术的基本概念,分析了电力负荷预测的现状和存在的问题,提出信息论和数据挖掘在电力负荷预测中应用的必要性和可能的应用层面。     

An actual load forecasting methodology by interval grey modeling based on the fractional calculus

The operation processes for thermal power plant are measured by the real-time data, and a large number of historical interval data can be obtained from the dataset. Within defined periods of time, the interval information could provide important information for decision making and equipment maintenance. Actual load is one of the most important parameters, and the trends hidden in the historical data will show the overall operation status of the equipments. However, based on the interval grey parameter numbers, the modeling and prediction process is more complicated than the one with real numbers. In order not lose any information, the geometric coordinate features are used by the coordinates of area and middle point lines in this paper, which are proved with the same information as the original interval data. The grey prediction model for interval grey number by the fractional-order accumulation calculus is proposed. Compared with integer-order model, the proposed method could have more freedom with better performance for modeling and prediction, which can be widely used in the modeling process and prediction for the small amount interval historical industry sequence samples.     

泛灰数学在机构误差分析中的应用

在概述泛灰数的概念及其运算规则的基础上，介绍了泛灰数与区间数的转化，利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析，研究了泛灰线性方程求解，然后将它应用于机构误差分析中，泛灰数不仅具有区间分析的功能，而且能解决区间分析所不能解决的问题。它为机构误差分析提供了新的方法。最后给出了算例作了对比分析。     

Applying grey forecasting method for fitting and predicting the performance characteristics of an electro-conductive ceramic (Al2O3+30%TiC) during electrical discharge machining

This paper presents a residual modified grey dynamic model RGM(1,3) in order to fit and predict the performance characteristics of an electro-conductive ceramic (Al₂O₃+30%TiC) during electrical discharge machining (EDM). Grey system theory is suitable for the system in which some information is poor, incomplete and uncertain, so it is feasible to study the performance characteristics of EDM with this model. The RGM(1,3) model is modified to promote the forecasting accuracy of predicting values using the residual grey dynamic model GM(1,1). The fitted and predicted values of various performance characteristics, including the material removal rate (MRR), maximum surface roughness (Rmax), and electrode wear ratio (EWR) agreed sufficiently with the experimental data. It is proved that RGM(1,3) model fitted and predicted the above performance characteristics with a high predicting accuracy. Therefore this procedure of grey forecasting model is relatively simple and convenient, and it is greatly suited for the analysis of question which obtained a few experimental data, and acts an auxiliary to calculate the unfinished experimental data.     

基于灰色残差修正模型的机床切削力预测与仿真

介绍了一种基于灰色残差修正模型的机床切削力预测的建模方法。仿真结果表明,这种新的建模方法具有较高的精度,为高度复杂的非线性模型化提供了一条新途经。此方法利用某一机床厂具体的数据进行硷验,得到了满意的结果。     

Dynamic multi-response optimization using principal component analysis and multiple criteria evaluation of the grey relation model

The application of parameter design methodology has been considerable in recent years to make system performance robust over a wide range of input conditions. This notion has been referred to as a robust design with dynamic characteristics. Due to product complexity, multiple correlated characteristics must be simultaneously evaluated for improving product quality. Dynamic multi-response optimization is becoming an important issue to contemporary industry. This study developed a novel procedure of optimizing dynamic multi-responses using principal component analysis (PCA) and multiple criteria evaluation of the grey relation model. PCA can consider the correlations among multiple quality characteristics to obtain uncorrelated components. These components are then substituted into multiple criteria evaluation of the grey relation model to determine the optimal factor level combination. A case study demonstrates the effectiveness of the proposed procedure for optimizing dynamic multi-response processes.     

基于演示与讨论方法的企业信息化实施过程模型

为了提高企业信息化实施的成功率和效益,提出了一种基于演示与讨论方法的实施过程模型。将企业信息化实施过程分为规划和实施两个主要的阶段,并用IDEF0方法详细描述了每一个阶段包含的过程以及过程之间的关系。该模型以企业为实施主体、面向信息化全过程,可以为实施过程管理和导航提供有效的支持。     

模型电梯控制系统的设计与实现

模型电梯控制系统采用三菱PLC,多数部件选用透明有机材料,内部结构与动作过程一目了然。通过对模型电梯控制系统软、硬件的设计以及安装调试,证明满足设计要求,应用效果良好。开发模型电梯对学员熟悉电梯结构,掌握电梯的装调和编程训练等多方面会起到事半功倍的效果。     

基于动力学机理模型的常减压装置负荷自动调整的方法

石化企业中,常减压装置的负荷调整受到负荷动态特征的影响,使得调整后的拔出率较低,对此,提出基于动力学机理模型的常减压装置负荷自动调整方法。根据常减压装置的工作原理,分析原油蒸馏动力学方程,结合动力学机理模型,设计装置负荷高精度预测模型,利用负荷动态增益参数,识别主要负荷动态特征向量,通过负荷参数融合模型和自适应控制算法,实现负荷自动调整。仿真实验结果表明:该方法应用后,提高了总拔出率,提升了原油利用率,常减压装置负荷自动调整效果得到保证。