基于模糊模式与免疫功能的模糊控制系统设计方法

模糊控制系统的设计面临着两个难题，一是模糊控制规则的适应性问题；二是稳定性分析问题．为解决这两个问题．受经典控制利用控制对象的数学模型分析系统稳定性的启示，构造模糊对象的模糊模式来分析模糊系统的稳定性，并提出免疫功能，用以解决通常搜索算法在模糊模式系统辨识中完备性与健全性的不充分问题．     

模糊离散事件系统基于验证器的模式故障诊断

针对模糊系统在运行过程中可能出现由多个事件触发的故障,研究模糊离散事件系统模式故障的诊断问题,提出一种基于验证器的模式故障诊断方法.先对模糊离散事件系统中最常见的模式故障,引入S类型模式故障和T类型模式故障两个概念,再分别对模糊离散事件系统的S类型和T类型模式故障的可诊断性进行形式化.为验证模糊系统模式故障的可诊断性,构造一个验证器自动机,并得到一个关于模糊离散事件系统模式故障可诊断性的充分必要条件,实现对模糊系统模式故障的诊断.     

模糊Prolog系统

模糊Prolog系统将不确定性引入到传统的Prolog系统中，对现实应用具有很大的意义。文中首先介绍了模糊系统和Prolog系统，然后讨论了实现模糊Prolog系统的两种方法，并给出了一些典型的模糊Prolog模型。最后重点讨论了在Prolog系统中实现模糊集合的几种方法，因而对于不同的应用要求可以选择不同类型的模糊Prolog系统。     

非线性大系统的分散自适应模糊控制*

本文针对非线性大系统，利用模糊系统的逼近能力，提出了一种分散自适应模糊控制器设计的系统方法。控制结构中采用分散模糊系统去自适应补偿过程不确定性，同时用模糊控制器的输出代替常规变结构控制律中的符号函数。利用李亚普诺夫理论，证明了控制算法是全局稳定的，跟踪误差可收敛到零的一个领域内。     

一种基于遗传算法的自适应动态模糊系统的设计与实现

在我们研究的领域中，动态模糊对象是普遍存在的．因此由这些动态模糊对象组成的系统即为动态模糊系统，这类系统具有较强的自学能力和自适应能力，能随环境的变化而变化，本文借助动态模糊集和遗传算法对动态模糊系统进行研究，给出了一种动态模糊自适应系统，并进行了实例分析，实验结果表明该系统是有效的．     

多变量模糊系统的一种快速算法

在简要介绍模糊穴一穴映射基的模糊多变量系统模型基础上，给出一种适用于多变量模糊系统运算中复合推理过程的快速算法。理论分析和示例表明该算法的计算效率远远高于广泛采用的复合推理算法。新算法的提出使用ＦＣＭ－Ｉ方法成为解决多变量模糊系统研究和应用中复杂高维模糊系统的简捷表示和高效率的计算问题的有效途径。     

基于模糊Hopfield网络的神经元模糊识别系统

本文基于模糊Hopfield网络研究提出了一种神经元模糊识别系统(Neuro-Fuzzy Recognition System,简称NFR系统,或NFRs).其核心是(N+1)阶模糊Hopfield网络和NFR聚类核.通过(N+1)阶模糊Hopfield网络中的N阶子网络,对样本模式进行模糊聚类,学习样本模式中隐含的模糊聚类结构知识,形成NFR聚类核.基于NFR聚类核形成的知识结构,(N+1)阶模糊Hopfield网络对由待识别模式和样本模式构成的模式集合进行模糊聚类运算.NFRs可对模式空间的模式进行分类和识别,并依样本模式将其划分为等价类.论文对NFRs的性能进行了理论分析和示例研究,结果显示,NFRs具有良好的特性.     

模糊Petri网在航电总线系统故障诊断中的研究

航电总线系统结构复杂,各部件相互耦合,故障传播模式多样化。因此,为了处理故障诊断中不充分和模糊的信息,提出了将模糊Petri网应用到航电总线系统的故障诊断中,构建出其故障的传播模型,并在模型的基础上,给出有效的推理算法。表明利用模糊Petri网,可以建立航电总线系统的故障传播模式的模型,清晰地反映故障的产生、发展及影响。     

反后坐装置模糊故障预测系统研究

针对反后坐装置故障模式复杂的特点，详细地论述了基于动态模糊综合评判的故障预测方法，通过确定权重系统集和模糊关系矩阵，建立了反后坐装置的动态模糊综合评判模型，给出了基于模糊评判的知识表示方法，并将模糊综合评判与产生式规则融合，利用复合的推理机制提高预测结果的准确性。     

自适应模糊辨识及其在大系统中的应用*

本文基于Ｔ－Ｓ模糊模型构造了一种新的自适应模糊神经网络，给出了网络诉连接结构物学习算法，它能自动学习和修正前件参数及模糊规则，将其用于大系统随机民递阶优化的控制建模中，仿真结果表明，该方法具有收敛速度快，辨识精度高、泛化能力强等特点，可当作复杂大系统建模的一种有效手段。     

控制理论与宏观经济模型

本文从控制理论和系统工程的角度,简单综述了宏观经济数学模型的历史与当前发展的 状况;分析了宏观经济数学模型区别于物理或工程系统模型的重要特征及模型在经济预测、决 策评价和结构分析上的实用性;根据控制理论在经济学中应用的发展趋势,探讨了宏观经济数 学模型未来发展的方向.     

Fuzzy-PID控制算法在磁悬浮系统中的应用

磁悬浮系统是典型的非线性迟滞系统，应用常规的PID控制难以实现有效控制。本文针对磁悬浮系统的特点，采用Fuzzy-PID复合控制模型，应用模糊推理功能实现PID参数的自整起，对磁悬浮球系统进行控制，得到了理想的控制效果。     

基于模糊PID控制的温室控制系统

温室控制对象存在的大滞后、大惯性等属性,使传统控制方法的控制效果不甚理想。针对这个问题,在温室控制系统中,引入模糊PID控制方法。该方法能使温室温度控制系统根据季节的交替,时令的变化,实现优化控制,为农作物的生长发育提供合适的温度环境。在Matlab环境下,利用模糊PID控制方法和常规PID控制方法进行计算机仿真控制实验,分析实验结果表明：模糊PID控制方法可以提高温室控制系统的自适应性和鲁棒性,抑制大惯性产生的温度失调等副作用,获得满意的控制效果,同时也节约能源、提高了经济效益。     

价格系统目标跟踪模型及其求解策略

价格系统的目标跟踪优化问题是宏观价格调控中一个关键问题。利用线性系统理论和投入产出技术，建立了一个宏观价格目标跟踪控制动态模型，提出了该模型的求解策略，并给出了该模型的系统实现过程。如果能与国家宏观经济数据库相连接，此模型将会对我国的宏观价格调控发挥出一定的决策支持作用。     

模糊控制理论在绗缝机控制系统中的应用

模糊控制理论具有许多传统控制方法所无法比拟的优点,因此被广泛地应用于设备控制领域,取得了很大的成功.在此针对绗缝机运动系统的特点,设计了一种模糊控制方案.该方案采用插补速度模糊控制器替代传统的PID控制.主要介绍这种插补速度模糊控制器的基本设计思想,并对整个绗缝机控制系统的工作原理做了介绍.     

模糊控制的系统化设计和稳定性分析

给出了一种模糊控制系统的系统化设计方法,它采用一组局部T-S模糊模型来表 示模糊系统,对每个局部模型,利用状态反馈进行控制器设计,最后给出了全局模糊系统的稳 定性分析.通过对一个典型的非线性球-棒控制系统的仿真研究,表明该方法是有效的,它的 性能指标优于现有文献的结果.     

鲁棒控制理论应用于宏观经济系统分析

针对宏观经济系统模型的不确定性，运用鲁棒控制理论进行宏观经济系统的分析与决策，使得宏观经济系统能够保持鲁棒稳定性并准确跟踪预先给定的目标。     

智能控制中模糊控制的应用与发展

本文介绍了模糊控制中模糊控制器的结构组成,说明了模糊控制在系统建模中与其它智能控制方式的结合应用,最后指出了模糊控制中的问题及其未来发展。     

Fuzzy自整定PID参数的Smith预估主汽温控制系统

针对火电厂锅炉主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性，设计了模糊(Fuzzy)自整定PID参数的Smith预估主汽温控制系统。运用MATLAB对系统在多种工况下进行了仿真，结果表明所设计的控制系统在稳定性、快速性、准确性、鲁棒性方面明显优于常规的Smith预估控制系统；由于该控制方案有很强的适应能力，所以适用于缺乏精确数学模型且参数变化的大迟延工业过程。     

模糊自适应控制器的设计及其仿真

提出了一种参数自适应模糊PID控制器,将模糊控制器和PID控制器结合在一起,利用模糊逻辑控制,并把MATLAB中的Fuzzy Toolbox和SIMULINK有机结合起来,实现了PID控制器参数在线自调整.进一步完善了PID控制器的性能,提高了系统的控制精度.仿真结果表明:该控制器明显改善了控制系统的动态性能,参数自适应模糊PID控制器能使系统达到满意的控制效果,对进一步应用研究具有很好的参考价值.