新型自动气象站故障检测方法

新型气自动气象站是根据当前国际先进的CAN总线技术进行设计的,采用Linux嵌入性操作系统,可结合台站需要自由选择所需传感器,解决当前自动气象站系统无法扩展新要素的问题,使得不同厂家不同型号的采集器和传感器都可以统一集成到新型自动气象站中。新型自动气象站和上一代自动气象站的软硬件设计架构有很大区别,其故障检测方法步骤也与以往有所不同,新型自动气象站可以直接利用日志和命令来查找故障,结合传统的替代法和测量法判断故障部位,简单、方便、快捷,可大大提高维护人员的工作效率。     

新型自动气象站结构特点及其优越性

新型自动气象站是根据当前国际先进的CAN总线技术进行设计的,可结合台站需要自由选择所需传感器,解决当前自动气象站系统无法扩展新要素的问题,其要素设计更为全面科学,对温湿度传感器也进行了改进,并增加称重雨量传感器和0.5mm翻斗雨量传感器。新型自动气象站提高了地面常规要素观测和灾害天气观测的准确度,在软件设计、硬件结构、防雷性能、处理存储能力等方面也比当前运行的自动气象站有较大提升。     

浅谈新型自动气象站的设备维护

近年来,气象综合观测系统建设快速发展,新型的地面气象观测设备在很多方面都具有优势,比如,观测的准确和精度方面,这不仅能够减轻相关工作人员的任务量,同时还能提高工作人员的工作效率。因此,提高新型自动气象站的设备维护水平显得十分重要。只有这样才能够提高新型自动气象站的设备维护质量和水平,优化新型自动气象站设备维护的效果。     

自动气象站数据采集器的计量检测和结果处理方法

自动气象站数据采集器测量误差可用气象要素信号发生器检测。本文以江苏省无线电科学研究所生产的ZQZ-CII型自动气象站为例，论述数据采集器的计量检测和结果处理方法。     

新型自动气象站传感器测试技术及故障处理

文章从新型自动气象站各传感器原理的基础上入手,阐述了各要素传感器的正确测试技术,并介绍了如何通过系统软件查询采集器和传感器数据。同时,总结归纳了新型自动气象站各传感器的一般故障处理方法,为基层台站掌握新型探测设备的使用并快速处理故障提供帮助。     

地面气象观测场雷电防护及其防雷装置检测

文章以广东地区为例,首先介绍地面气象观测场的组成和工作原理,然后根据观测场的具体情况,依据防雷规范和广东地区防雷经验,结合雷电损坏观测设备的可能途径,分别从地网、供电、通信、屏蔽及综合布线、等电位及接地等方面介绍了雷电防护措施,最后针对防护措施给出相应的观测场防雷装置的检测要点。     

自动气象站数据采集器的计量检测和结果处理方法

自动气象站数据采集器测量误差可用气象要素信号发生器检测。本文以江苏省无线电科学研究所生产的ZQZ-CII 型自动气象站为例,论述数据采集器的计量检测和结果处理方法。     

新型自动气象站技术保障原理及应用

文章结合目前台站布设的DZZ4和DZZ5型自动气象站观测系统组织结构和常规六要素气象传感器的工作原理,对基层业务台站日常工作中遇到的相关气象传感器故障及故障现象进行了分析,对故障产生的原因及故障排除方法进行了阐述,重点对故障相对复杂的风向传感器进行深入研究,为基层台站提供操作思路参考,提升基层台站综合业务人员装备技术保障能力。     

自动气象站数据采集器的计量检测和结果处理方法

自动气象站数据采集器测量误差可用气象要素信号发生器检测.本文以江苏省无线电科学研究所生产的ZQZ-CII型自动气象站为例,论述数据采集器的计量检测和结果处理方法.     

高海拔地区新型区域自动气象站常见故障及处理方法

为了进一步提高高海拔地区区域自动气象站运行效率,提高维护保障时效,文章详细梳理了新型区域自动气象站数据采集系统、供电系统、通信系统和各气象观测传感器频发的故障,并归纳总结了典型故障及处理方法,以确保区域自动气象站数据的准确性和及时性,为基层装备保障工作提供参考。     

高速公路自动气象观测站现场核查方法

结合《区域自动气象站现场核查方法》,安徽省气象部门对安徽省高速公路自动气象观测站展开了现场核查。文章主要针对温度、湿度、风向、风速和雨量5个要素的传感器进行现场核查,以保障高速公路自动气象观测站各要素测量数据的准确可靠。     

自动气象站建设新方法

遥测自动气象站连续而稳定地运行是十分重要的,一旦由于雷电感应而造成遥测自动气象站观测数据的中断,其后果是相当严重的。所以,在建设初期,做好防雷接地是非常必要的。本文阐述了建站过程中的必要程序与步骤,给出了具体的建站方法与注意事项,同时说明了环境建设的重要性。     

自动气象站观测数据异常的检查方法

笔者根据多年实际工作经验,针对自动气象站常常出现的数据缺失和异常,提出了自动气象站数据异常的几种检查方法。笔者认为注意数据的实时监控和数据资料的对比分析是检查观测数据异常的基本方法。     

遥测自动气象站大风记录的改进方法

以人工核对RTD文件的方法分析了遥测自动气象站大风记录的现状,认为造成目前遥测自动气象站大风现象结束时间记录不准的原因主要有两方面:一方面是用以处理大风记录的实时原始数据不完整,有些并非在58-60 s时出现,实际瞬时风速≥17.0 m/s,但小于该小时内极大风速小的数据可能反映不出来;另一方面则是处理软件(SAWSS和AWS-DataQC)自身的判断失误。本文提出在采集器中处理和存储逐分钟极大风是解决现有大风记录缺陷的有效方法,并根据编程实践总结了处理大风记录的流程,以供同行参考。     

浅谈自动气象站可用性评估

以自动气象站的可用性为评估指标,利用中国气象局综合气象观测系统运行监控平台(ASOM)对江西省87套国家级自动气象站进行监控。从数据未到报、数据错误、报文格式错误3方面进行统计,并对影响自动气象站运行的因素进行分析。结果表明:2011年5～9月江西省自动气象站可用性统计中数据错误占47.1%,报文格式错误占26.1%,数据未到报占26.8%。从故障的分类中可以看出,雷击占故障总数的47%,因此加强自动气象站的防雷设施是提高自动气象站可用性的重要环节。     

自动气象站雷电防护分析与探讨

目前,地面遥测系统正逐步替代传统的人工气象观测,雷电电磁脉冲对地面遥测系统的安全运行构成了很大的威胁。本文详细介绍了自动气象站直击雷、感应雷防护措施、共用接地等防雷技术措施及自动气象站的雷电防护实例,对如何有效防范雷电灾害,做好自动气象站的防雷工作有一定的指导意义。     

自动气象站数据采集器温度通道的环境温度补偿

针对自动气象站数据采集器温度通道容易受到环境温度影响限制测量精度的问题,对数据采集器进行了温度漂移检测实验并对实验数据进行了误差分析,提出了基于改进自适应遗传算法优化的最小二乘支持向量机(improved adaptive geneticalgorithm least squares support vector machine,IAGA-LSSVM)的温度补偿方法。改进的自适应遗传算法能够对最小二乘支持向量机拟合过程中的关键参数进行调整从而建立最优模型。与传统LS-SVM相比,IAGA-LSSVM对温度数据的建模均方根误差减小了0.007,有效提高了建模的精度。根据建立的最优函数模型对该数据采集器温度通道进行温度补偿结果表明,经该方法补偿后的数据采集器在任何温度环境下的温度测量误差均小于0.03℃,具有更高的测量精度和稳定性,有效提高了自动气象站的温度观测质量。同时,设计开发了温度补偿界面,为自动气象站观测数据校验和实际业务应用奠定了基础。