大批量定制生产模式在服装业面临的问题

在服装业引入大批定制的新型生产模式能够极大地提高服装企业的竞争能力，本文评述了在服装制造业实行大批量定制的关键因素，分析了在服装业进行大批量定制存在局限性，并初步探讨了服装生产大批量定制的解决途径。     

服装大批量定制的信息流转换研究

运用数字化服装技术分析了服装大批量定制的客户需求信息流程,提出了将这些需求转化成系统可识别的数学映射方法;结合服装大批量定制、设计、生产3个具体过程,研究了分别由客户需求到订单、由订单到设计方案、由设计方案到服装成品的信息转换技术,设计了基于Web的服装客户定制系统结构,并由PDM实现了信息转换及系统集成.     

服装大批量定制的思想和方法

分析服装大批量定制系统工程的思想和方法,提出不同深度的服装大批量定制的概念,即“服装创新设计和制造过程”和“变型服装设计和制造过程”,提出服装大批量定制的三种生产模式:联盟制、分布化和集权制。     

服装业大批量定制生产模式研究

提出服装业大批量定制应从标准化、规范化、面向产品族设计、模块化设计和产品配置几个方面进行。探讨了服装业大批量定制设计对环境的要求和常用技术。     

服装大批量定制的技术体系研究

为探索服装大批量定制生产体系的理论与实践,依据系统理论分析及浙江地区服装企业现场调查与抽样调查分析结果,提出服装大批量定制系统结构模型与支持服装大批量定制生产体系的开发设计、管理、生产制造、信息通讯与系统集成四大技术,形成有特色的服装大批量定制的技术体系。利用抽样调查结果对服装大批量定制技术体系的实际应用可行性进行讨论,认为在中国服装产业发达地区,已具备实施服装大批量定制的必要条件。     

服装大批量定制的主要形式与实现方法

阐述大批量定制的技术体系与基本思路。通过分析服装大批量定制的市场需求,提出服装大批量定制的主要形式,包括面向高端客户的个人定制、面向集团客户的集团定制、面向零售商订货的商场定制、面向外贸订单的贴牌定制以及标准成衣的合体修改定制。讨论不同形式服装大批量定制的特点与若干实现方法,包括定制服装的快速设计方法、定制服装的生产管理方法、客户关系管理方法、大批量定制与批量生产的资源重用方法。最后对服装大批量定制的几个典型案例进行了分析。     

服装大批量定制企业订单实施绩效的衡量

为促进我国服装企业有效实施大批量定制,针对服装大批量定制企业订单实施绩效分析这个新领域。把服装企业生产过程信息与绩效方法结合运用到订单实施过程中,通过对服装大批量定制企业服装生产各环节进行分析,提出了服装大批量定制企业订单实施绩效衡量数学模型。该方法对产品生产和售后服务2方面进行订单跟踪和客户满意度评估,及时反馈订单实施程度信息及客户满意信息,使企业不断发现问题,进行资源补偿,使订单顺利实施并不断完善订单优化设计。通过具体例子说明了该方法的合理性和有效性。     

服装大批量定制配置技术体系研究

由服装大批量定制信息流出发,以客户需求信息系统、服装设计资源系统和工艺信息系统3个子系统为信息控制、衔接和转换的重要节点,运用数字化技术,构架了服装大批量定制生产模式的配置技术体系.着重研究了各系统之间的接口处理.配置技术体系从设计技术、制造技术和管理技术3个层面保证了服装大批量定制系统的实用性、智能性和高效性.     

面向大批量定制的基于改进的LS-SVM服装需求预测模型

为提高服装需求预测精度,充分考虑了服装需求量随季节、气候条件、价格、性别等因素的影响而动态变化的情况,运用模糊理论对相关影响因素进行模糊化处理后,再将这些影响因素作为服装需求量预测函数的输入变量;然后建立了以改进的二乘支持向量机(LS-SVM)方法为主、多方法融合为辅的预测模型,对服装销售量进行动态预测。实际算例验证了这一智能预测模型具有良好的精确性。     

基于批量定制的服装样板数字化设计技术

从批量定制服装的角度,总结了2种样板数字化设计技术:基于二维CAD系统的样板定制技术和三维服装模型的二维展平技术,并分析了2种技术实现方法的原理、特点和应用。其中前者有3种实现方法:基于传统放码方法的个性化样板修改法、基于参数化设计的自动打板法和基于人工智能的样板设计法;后者的实现方法包括3种:几何展开法、力学展开法和几何展开力学修正法。     

西服定制吊挂生产线的筛选秩序优化

针对西服大规模个性化定制中的服装部件间匹配周期长,筛选区的部件积压严重的现象,从优化西服投产秩序出发,构建部件同步生产模型,减少服装部件匹配时间和调动次数。本研究根据企业实际情况,采用遗传算法优化订单的投产安排,对西服生产车间中的48个款式、200件订单、36个工位等生产要素进行模拟仿真。实验结果表明:优化前投产规则的订单完成时间为26 784 s,优化后为25 134 s,效率提升了6.2%。采用优化后投产规则与吊挂生产线调度优化相结合的方式更能显著减少筛选区在制品数量,在制品部件积压峰值数由18件降低至9件,订单完成时间从原来的25 134 s降低至23 035 s,筛选区内平均调动在制品次数由2.89次减少至1.925次。     

衬衫吊挂流水线的自适应动态调度

针对服装大规模定制中的个性化订单实时到达、订单投产准时性差、瓶颈工位不确定等系列问题,提出了一种服装吊挂流水线的自适应滚动窗口机制解决上述问题。综合考虑了加工顺序、加工设备、人员技能、工序等级等服装生产中的约束条件,建立以最小化完工时间和设备等待时间为目标的多目标动态调度模型,运用工序和设备双层编码结构的非支配遗传算法对模型进行求解;以企业订单数据为基础模拟了21 600 s内个性化订单动态到达过程,对模型进行仿真实验。结果表明:自适应动态调度机制能够充分利用生产线设备信息对不同款式的实时订单动态排程;相较于固定周期调度机制在生产效率和设备利用率上有显著提升。     

服装大规模定制特性分析

分析服装大规模定制的基本特性,包括服装需求市场的多元变化性和模糊性,个性化服装的设计特性,服装大规模定制生产的敏捷性和集成性,定制点与后续工艺的弱相关性等,并提出个性化服装选择策略函数。     

基于遗传算法的服装大规模定制生产线平衡优化

为解决大规模服装定制混流生产过程中出现的产品在线时间长、节拍不均衡、生产成本高等问题,首先对大规模服装定制复杂生产线特点及问题进行分析,构建了具有多子组管理、多目标寻优、服装单件定制的混合生产线平衡优化模型;然后利用矩阵原理对工序进行约束编码,并给出从工序到工位转换的解码算法;接着通过轮盘赌选择、两点交叉和单点变异、多目标适应度函数等算法设计实现了混流生产线的生产平衡;最后以大规模西服定制生产线为例,借助MatLab技术进行编程实现。结果表明,各组子生产线中编制效率最高可达93.93%,总生产线平均编制效率为85.77%,满足企业工序编制要求,验证了本文模型可有效解决大规模服装定制生产线的生产平衡问题。     

服装生产过程碳排放计算模型

为监督与评价服装企业生产过程中的碳排放,根据碳排放相关规则及定义,对服装生产线进行分析,从生产设备、传输过程、废弃物排放、人力损耗等方面,分别对裁剪、缝制、后整理等生产环节的碳排放因素建立对应的碳排放计算模型,将所有能耗转换为二氧化碳当量进行核算,以便进行碳排放评估。该理论模型为服装生产环节碳排放量化研究提供计算参考,还可用于企业碳排放跟踪分析,以及作为生产组织方案优化的参考依据。     

基于大批量定制生产环境下的强化木地板生产管理(续2)

介绍在大批量定制生产环境下,强化木地板生产模式研究的必要性和可行性、新问题和对策,提出大批量定制生产模式。     

基于大批量定制生产环境下的强化木地板生产管理

介绍在大批量定制生产环境下,强化木地板生产模式研究的必要性和可行性、新问题和对策,提出大批量定制生产模式。