七种递减曲线的特性研究

介绍了七种递减曲线的数学表达式。应用广义递减曲线标准图版对这些递减曲线的特性进行了对比、分析和研究后表明：①Ａｒｐｓ递减曲线既有产量递减公式，又有累积产量解析式，因此使用方便，递减类型清楚，得到了广泛的应用，在此基础上建立的广义递减曲线具有广泛的代表性；②和Ｍａｔｔｈｅｗｓ递减曲线相当于Ａｒｐｓ递减曲线ｎ＝０．５的情况，适用于水驱和重力驱油田；③Ｊｏｓｈｉ递减曲线相当于Ａｒｐｓ递减ｎ＝０．即指数递减的情况；④Ｌｏｇｉｓｔｉｃ和Ｇｏｍｐｅｒｔｓ递减曲线不符合Ａｒｐｓ递减，它们都处于Ａｒｐｓ递减ｎ＜０的范围中．它们适用于低粘度的水驱油田；⑤Ｗｅｉｂｌｅ递减曲线变化范围和覆盖面极大，甚至可以包括Ａｒｐｓ递减，但它只有产量递减表达式，而没有累积产量的解析式，因而限制了它的应用。     

一种新型递减曲线

提出了一种新型递减曲线,基于该新型曲线和Ａｒｐｓ递减曲线间的产量与累积产量关系提出求取递减参数的重复线性回归法。对比表明,该新型递减曲线有以下２点优于Ａｒｐｓ曲线：①在任何情况下新型曲线都可以满足,当时间（ｔ）等于零时,ｔ时的瞬时产量（Ｑｔ）等于ｔ为零时的瞬时产量（Ｑｉ）,累计产量（Ｎｐ）等于零,当ｔ趋于无穷时,有Ｑｔ等于零和Ｎｐ等于最大可采储量（ＮＲｍａｘ）,而对于Ａｒｐｓ曲线,当求出的递减指数ｎ小于０和大于等于１时,不能满足上述边界条件;②描述递减规律比Ａｒｐｓ曲线更灵活和广泛,因此拟合实际递减数据时,该型曲线的相关系数一般比Ａｒｐｓ曲线高。该型曲线预测开发指标时,一般表示不采取任何调整增产措施的情况;而Ａｒｐｓ曲线反映在一定条件下持续采取与预测前相同强度的调整增产措施的情况。图３表２参３（陈志宏摘     

Arps递减指数n<0或n≥1怎么办

Ａｒｐｓ递减曲线当递减指数ｎ〈０或ｎ≥１时,不能计算可采储量,因而进行较长时间的预测结果不可靠。为此,人们先后提出的Ｎ１、Ｎ２、Ｎ３、Ｙ１递减曲线已经很好解决了Ａｒｐｓ递减指数ｎ〈０时的指标预测方法问题,提出的Ｙ２递减曲线,不论ｎ〈０或ｎ≤ｎ〈１或ｎ≥１,即ｎ为任意值的情况下,都能描述不同的递减规律,并计算出可采储量,其功能已超过了Ａｒｐｓ递减曲线,具有推广价值。     

产量指数递减分析的自回归模型

本基于Ａｒｐｓ递减曲线方程，提出了油气田产量指数递减曲线分析的自回归模型，应用该模型进行产量指数递减曲线分析，方法简便实用，结果可靠。该方法也解决了油气藏年产量属于离散的时间序列给产量递减分析所带的问题。     

产量递减的指数分布和反正切微分分布规律

Ａｒｐｓ的产量递减理论被认为是描述油气田（藏）和油气量递减规律的最经典和最完善的理论，即产量递减不外乎指数递减，双曲递减和调和递减，提出产量递减服从指数分布，在一定程度上更加充实了Ａｒｐｓ的产量递减理论。并证明了指数递减属于标准的指数分布，双曲递减是拓展指数分布的λ常数的一种形式（且是不遵从物质守恒定律的中拟合递减形式），从指数分布可以演绎出Ａｒｐｓ的产量递减通式。还指出，这３种产量递减只考虑了递     

多裂缝系统气藏产量预测的初步研究

四川盆地普遍存在多裂缝系统气藏，以往多用Ａｒｐｓ产量递减分析方法进行动态预测，本文在对现有油气田产量预测模型模拟能力的预测能力客观评价的基础上，选择Ａｒｐｓ产量双曲减递方程、灰色系统ＧＭ（１，１）模型、Ｗｅｎｇ（翁文波）旋回模型，并对Ａｒｐｓ产量双曲递减方程数值求解方法作了改进，编制了相应的“气藏产量预测软件ＰＰＲＧＲ”，对储量和产量相对较大的多裂缝系统气藏产量的压力作了拟合和预测，得出了几点认识     

Arps递减曲线与甲型水驱曲线的相关性及参数计算

Ａｒｐｓ产量递减曲线和甲型水驱曲线表达了大部分水驱油藏的基本规律。确定Ａｒｐｓ产量递减曲线的两个参数（产量递减率和递减指数）的传统方法是通过拟合生产历史（产量）获取,但存在拟合历史应取多长、预测范围应多大这两个问题。从甲型水驱曲线出发,提出了甲型水驱油藏的产量、递减率、含油率的预测模型,确定了Ａｒｐｓ产量递减曲线的两个参数与含水率、产油量、动态地质储量之间的关系。对不同的开发阶段,甲型水驱曲线可用几条含油率与累计产液量之间的双曲递减曲线分段描述。在产液量基本稳定的情况下,产油量与时间之间的关系也满足双曲递减规律,其递减率与年产油量、含水率成正比,与地质储量系数成反比;而递减指数取决于水油比。给出了Ａｒｐｓ曲线与油田生产历史能够吻合的范围和预测区间的大小,以及Ａｒｐｓ曲线与甲型水驱曲线的相关性。针对产液量基本稳定的生产过程,还给出了产油量的预测模型,用该模型预测产油量可到产油量初值的１／４～１／２,生产历史可拟合到产油量初值的１．２～１．５倍。在拟合预测区间内,甲型水驱曲线上的直线段与相应的Ａｒｐｓ递减曲线具有相同的开发特征。图３表２参３（裴连君摘     

指数递减法在凝析油气藏中的应用

指数递减法是油气藏工程中的一个重要预测方法。它可以用于预测油气田递减阶段的产量、累积产量和可采储量。将指数递减用于凝听气藏的预测，取得了很好的效果，并得到了凝析气藏的总井流体产量、干气产量和凝析油产量的递减均符合指数递减的重要结论。     

水驱油田的Arps递减规律

总结了关于油田Ａｒｐｓ递减参数的分布规律与影响因素。根据对国内外大量文献的分析研究，筛选出了一种计算Ａｒｐｓ双曲递减参数的比较合理、比较简明、易于在计算机上实现的方法。应用这一方法处理了７５个中国水驱砂岩油田、１０个中国底水灰岩油田、１７个苏联水驱砂岩油田在递减阶段的实际数据。计算了相应的初始产量Ｑｉ、Ａｒｐｓ递减指数ｎ、初始递减率Ｄｉ，并制作了ｎ和Ｄｉ油田数分布的直方图。并得出了如下结论：①水驱油田服从Ａｒｐｓ递减规律，０＜ｎ＜１０的油田数占８５％～９０％；②ｎ由０逐渐增大时，油田数占的比例由多变少；③国内外水驱油田都有ｎ＞１０的情况出现，占油田总数的１０％～１５％；④在油田出现递减后的开发过程中，ｎ值是变化的；⑤水驱砂岩油田Ｄｉ的分布主要在０．１＜Ｄｉ＜０３段，底水灰岩油田主要在Ｄｉ＞０４段。     

一种产量递减分析的简便方法

通过对Ａｒｐｓ产量递减规律与油田剩余储采比变化规律关系的分析,给出了一种计算递减期油田递减指数与可 采储量的简便方法。实践表明,该方法计算精度能够满足生产需要,使用该方法,可以避免求出的可采储量低于累积产 量以及递减指数大于1而求不出可采储量的不合理现象。文中还对递减类型的分类及递减指数取值范围进行了讨论。     

线性递减类型的建立、对比与应用

产量递减阶段是油气田开发的主要阶段。产量递减法是预测油气田产量和可采储量的重要方法。该方法的有效应用与储层类型、驱动类型和开采方式无关,只要油气田的产量已进入递减阶段,即可应用产量递减法进行有效预测。Arps提出的指数递减、双曲线递减和调和递减,尤其是指数递减和双曲线递减,在国内外的产量预测和可采储量评价中得到了广泛的应用。然而,Arps的3种递减类型,只适用于产量随时间呈曲线递减,而不适用于呈直线递减。实际油田生产资料表明,对于致密低渗砂岩油气藏,压裂投产后的产量与时间之间往往不是曲线递减关系,而是直线递减。因而,Arps的3种递减类型,已不适用于直线递减的产量和可采储量的预测。经过推导建立了线性递减类型,该类型既是一种新的递减类型,又是对Arps递减类型的补充。经应用实例表明,线性递减类型是实用有效的,所提出的预测产量、累积产量和可采储量的方法,具有很好的实用价值和理论意义。     

不同递减条件下储采比变化分析

储采比与递减率是油田开发的两个重要指标,从储采比与递减率的定义出发,推导了双曲递减、指数递减条件下储采比变化公式,储采比与阶段递减率的关系。从理论上分析了不同递减类型的储采比变化规律。推导过程考虑了增加可采储量对储采比变化的影响,对储采比变化的分析更加全面。提供了电子图版,可以方便地确定不同递减类型油田储采比变化趋势。     

低渗透油藏油井递减后产量递减不确定性评价方法

针对低渗透油藏产量递减评估问题,建立了产量递减的不确定性分析方法,并明确了参数不确定性对累计产量的影响。通过分析某低渗透油藏的生产数据,确定了油藏初始产量、递减指数、递减率所满足的概率分布函数,考虑油藏非均质性的影响,利用蒙特卡洛方法,预测了油井产量的变化,并开展主控因素的不确定性分析。结果表明:不确定性递减分析方法预测了不同概率下的产量递减情况,依次得到油井有10%、50%、90%可能达到的评估结果,相较于传统方法,更准确地反映了油藏的生产变化;递减指数和递减率的不确定范围对累计产量的预测精度影响很大,而对初始产量的影响较小。新建立的产量递减不确定性预测方法能够提高低渗透油藏产量评估的可靠性,为优化低渗油藏开发效果提供借鉴。     

�ִ������ݼ����߷�����������Ӧ��

在油藏工程研究中，计算油、气井的排驱半径与单井控制储量是一个常见而又难以确定的问题。特别在低渗储层中，往往不能得到一条合格的压力恢复曲线；有的异常高压油、气井由于受设备、技术条件限制而不能关井测压，无法获得不稳定测试资料。为此，采用产量不稳定测试的现代产量递减曲线分析方法，为计算早期试采的油、气井地层参数与单井储量提供了一个有效手段。     

广义递减模型的建立及应用

对于已经进入产量递减阶段开发的油气田,产量递减法是预测油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的重要方法。基于广义的Arps指数递减、双曲递减和调和递减,结合陈氏线性递减模型,建立了广义递减模型。该模型可以用于油气田可采储量、剩余可采储量、产量和递减率的预测。递减因子m是判断和区分递减类型的重要参数。当m=2时为线性递减;当m=1时为指数递减;当0 相似文献   

油田储采比合理界限与产量递减的趋势预测

本文分析了油田开发过程中递减指数的变化特征,证实了大多数油田或油井产量的递减遵循n=0.5的双曲线递减规律,由此给出了油田产量递减的预测方法。 文中提出了一个计算油田储采比的重要公式,根据储采比与初始递减率之间的关系证明,油田稳产期末,合理的储采比界限应当保持在10以上。根据合理储采比界限,对某油田不同开采条件下的稳产期进行了分析,并对稳产期结束后产量的递减趋势进行了预测。     

直线递减期累计产量新模型的建立与应用——以靖安油田五里湾开发区为例

为解决广义Arps递减理论在直线递减期累计产量和技术可采储量公式精度有限的问题,经严格的数学推导建立了评价单元直线递减期累计产量预测和可采储量评价新模型。新模型应用初始稳定日产量和初始日递减率、极限递减生产时间或初始月递减率及初始年递减率等较易获取的参数来计算初始产量和可采储量,具有易于操作,简便实用的特点;并在靖安油田五里湾开发区应用,与老模型相比效果明显。新模型不仅是对Arps递减理论的完善和补充,也具有很好的实用性和较高的理论价值。     

产量递减阶段储采比变化规律

产量递减阶段是油田开发的重要阶段,它将延续至油田开发的终结。目前,预测油田递减阶段产量变化的主要方法是Arps递减法,尤其是指数递减法,在实际应用中更为普遍。在Arps双曲递减基础上,利用预测油田可采储量和剩余可采储量的快速方法,提出了判断油田递减阶段储采比变化规律的方法。指数递减法的储采比不随时间而变化,是一个常数;双曲递减的储采比与时间的关系是一条上升的直线。通过两个油田实例表明,对于稳产和递减阶段,本文提出的判别储采比变化规律的方法是正确的。     

广义反正切微分分布递减方程特征参数分析

通过对广义反正切微分分布递减方程特征参数的分析,指出当 C=0 时,该递减方程可转化为 Arps 递减方程中的双曲递减方程; 当 C=0、m=-1 时,该递减方程可转化为 Arps 递减方程中的指数递减方程; 当 C=0、m→∞时,该递减方程一方面可直接转化为 Arps 递减方程中的调和递减方程,另一方面可近似转化为 Logistic 产量递减方程; 当 m=0 时,该方程即为反正切微分分布产量递减方程。在这些关系研究的基础上,提出了广义反正切微分分布产量递减方程的求解方法。经实例应用,效果很好,值得推广应用。