产品感性意象设计研究进展

目的 产品感性意象设计是将用户情感转化为产品设计要素的设计模式,在提高用户满意度方面具有重要作用,基于此,对产品感性意象设计的研究进展进行梳理和分析.方法 通过对国内外相关文献的综述,论述了感性意象的有关概念;重点分析了产品感性意象设计所涉及的代表性样本确定、产品设计要素分析、感性意象获取、感性意象与产品设计要素的映射构建及产品感性意象优化设计等研究方法和关键技术,并归纳总结了各类研究方法和关键技术的优缺点;在感性意象应用方面,着重分析了感性意象中针对产品造型、产品色彩及产品材质的研究方向.结论 随着感性意象和新技术、新方法的融合发展,更加准确地获取感性意象、提高感性意象映射模型的精度、智能化设计、设计过程虚拟化等将是未来产品感性意象设计研究的热点.     

意象与语境在产品包装感性认知设计中的研究与应用

“意象”与“语境”是一种隐性设计信息,是设计师主观臆想的一种反映,是用艺术的手法来处理形式的问题。它产生并存在于工业设计的审美活动之中,是形成产品感性认知的重要因素。在现代产品包装设计中除了追求包装的功能性和信息传达的准确性,感性意象和审美语境的营造成为设计创新的重要手段。鉴于此,本文针对产品包装设计中感性认知设计方法的研究,从意象和语境对产品感性认知的影响和作用分析入手,形成了产品包装设计意象和语境营造的设计方法,并以实际的案例进行了分析说明。     

用户感性认知与产品感性设计方法及应用

目的梳理用户感性认知测量及其设计应用,提出人工智能驱动的产品感性设计方法,并以验光仪设计验证其有效性。方法分析国内外文献,归纳总结用户感性认知测量及应用方法,通过验光仪设计验证所提出的产品感性设计方法。结果人工智能驱动的产品感性设计方法能提升设计效率,更好地满足用户感性需求。结论用户感性认知测量能转化为设计规范,并能为产品设计提供有效指导。随着计算机科学的发展,针对传统用户感性认知测量中样本采集量较少、测量不够全面等问题,提出了人工智能驱动的产品感性设计方法,并以验光仪的设计验证了其有效性。研究结果表明,通过文本挖掘提取用户感性认知能引导设计师更加全面地了解用户感性需求,从而使设计出的产品更贴近用户的预期满意度。人工智能与人类智慧相结合的感性设计方法是一种能提高用户对产品的心理接受度,从而提升产品竞争力的设计方法。     

基于神经网络的产品文化符号意象认知评价方法研究

目的 利用神经网络建立产品文化符号特征元素与意象认知的映射关系,将文化符号的特征元素与用户的感知意象相关联.方法 首先,收集意象认知词汇,通过焦点小组选择符合整体意象认知的词汇,根据词频统计提取核心语义词汇;然后,利用里克特量表法针对测试样本进行核心语义词汇符合程度评价,并对语义核心词汇进行主成分分析,提取主成分权重系数,得到测试样本的综合意象评价值;最后,运用神经网络工具箱将特征元素与综合意象评价值进行映射关系分析.结果 将抽样数据与神经网络得出的数据进行对比验证,数值基本接近,将全部随机变量输入神经网络得到综合意象评价值最高和最低的特征元素组合,剔除相关性弱的特征元素.结论 通过基于神经网络的产品文化符号意象认知的评价方法可以建立文化符号特征元素与综合意象评价认知的映射关系,得到相关性强的特征元素,为运用理性的思维设计出满足用户文化需求的产品提供了数据与图形结构参考.     

基于复杂网络的产品族造型意象耦合网络模型构建方法

目的 拓展产品族多意象设计相关知识的获取途径,提升产品族造型创新设计的能效。方法 基于产品族造型意象耦合特性,引入复杂网络中的多层网络概念,利用造型特征间的多意象表达关系,构建了产品族造型意象耦合网络模型。利用节点敏感性与中心性分析产品族造型意象耦合网络,识别各造型特征节点属性类型以作为模型析出知识。结合产品族设计的特点,总结归纳适用于产品族设计的各造型特征节点类型并制定其类型运用规则,以辅助设计师进行产品族造型创新设计。结果 以马自达汽车前脸造型设计为例,构建了马自达汽车前脸造型意象耦合网络模型,析出了产品族相关设计知识并运用于汽车前脸设计。结论 产品族造型意象耦合网络模型丰富了产品族多意象设计相关知识的获取途径,可用于辅助产品族设计,提升设计能效。     

化妆品包装设计与消费者的感性认知研究

目的了解化妆品包装设计如何影响消费者对产品的感性认知。方法采用感性工学的方法,以21~31岁中国女性为目标人群,通过调查问卷方式,对15个经过统一LOGO处理的化妆品进行感觉评价,并对数据进行主成分分析和意象尺度法分析。结论中国年轻女性在选购化妆品时,最看重的因素是年轻可爱及好的保湿涂抹感,设计师需要综合考虑色彩、瓶身造型、材料选择及外观处理方式等几个方面,了解包装设计与消费者感受的关系,进行针对性的设计,才有可能设计出受年轻女性消费者喜爱的化妆品。     

基于用户感性意象的产品配色研究

提出基于用户感性意象的产品配色设计概念模型.对色彩意向预测和色彩组合优化进行了探索.在色彩意象预测方面,建立了基本单色样本数据库、产品3D模型及产品色彩感性评价语意集,进行色彩喜好度和色彩意象评估实验,并采用灰色关联理论建立色彩意象值预测模型;在色彩组合优化方面,运用美学评估方法进行色彩一致性评价,建立两种色彩组合的整...     

基于感性工学和视觉意象的机械产品表面涂装质感设计方法

目的 为提高机械产品表面涂装质感设计的效率,对机械产品表面涂装质感设计方法进行深入研究。方法 基于感性工学,从理论层面提出机械产品质感设计方法、流程及其关键技术。并通过搜集典型质感样本、典型质感视觉意象词汇,进行视觉意象感性实验,从而获取典型质感样本和典型质感视觉意象词汇的相关隶属度。利用BP神经网络,实现机械产品表面涂装“视觉意象—质感参数”关联模型的构建。结果 以数码印花机为例,当设定质感参数为“涂层粗糙度0.2、涂层折射指数1.18、涂层厚度1.2”时,质感视觉意象值为“安全的3.132、简约的2.657、美观的3.089、稳定的2.756、坚固的2.842”,该结果表明,“视觉意象—质感参数”关联模型具有较好的主观趋势,可以满足用户的视觉意象需求。结论 所提出的机械产品表面涂装质感设计方法具有较好的可操作性和科学性,可为机械产品表面涂装质感的设计提供参考。     

基于神经网络的产品意象造型设计研究

为设计出符合消费者需求的产品,采用基于神经网路的产品意象造型设计方法.研究过程中首先确定感性词汇与造型设计要素,在此基础上,利用BP神经网络模型建立2者之间的关系,通过对BP模型中的编码、输入层、输出层、隐含层、激活函数以及相关参数的分析设置,进行产品感性意象设计的实验仿真,最后通过测试验证了模型的有效性.结合折叠自行车的设计进行研究,结果表明,该方法是正确可行的.     

基于关键造型特征的产品感性设计模型研究

研究产品的感性意象认知,并通过运用意象尺度图、因子分析、聚类分析等方法提取产品的关键造型特征,并运用模糊运算将基于关键造型特征的产品认知模型进行量化,最终建立了一个基于关键造型特征的便携式笔记本电脑的计算机辅助设计系统。用户只需输入相应的意象语汇,就可以得到一组基于各关键造型特征的非精确性概念方案。     

消费者和设计师的家具产品感性意象模型研究

以家具的风格、造型形态、装饰、色彩、材料、功能、价格定位等方面作为主要的评价项目,针对消费者和设计师分别设计了感性意象的调查问卷并进行问卷调查。通过对调查数据的研究分析,获得消费者和设计师在家具感性意象上的共同点和差异性,并构建了消费者和设计师的家具产品感性意象的偏好模型,模型可用于指导家具方案设计,避免家具设计的盲目性,从而降低了设计风险,提高家具方案设计的成功性。     

基于感性意象的产品造型优化设计

针对当前消费者感性需求的提高,运用组合思想提出基于感性意象的产品造型优化设计方法.首先应用感性工学类目层次法得到产品的设计要素,再应用数量化一类理论建立感性意象和造型特征元素之间的对应关系,作为优化产品造型时的评判依据.然后应用蚁群算法对造型特征元素进行组合优化,实现了以少量的产品属性形态构建多样的产品造型方案,从而快速设计出满足消费者感性意象需求的产品.最后以电热水壶设计进行实例研究,结果表明运用该方法可有效地进行产品意象造型优化设计.     

用户的产品造型风格感性认知研究

将语义差异和口语分析相结合,研究用户的产品造型风格感性认知.以手机的外观造型为例,通过实验分析,将用户的感性认知描述为:商务、活泼、感性、男性、细腻、豪华等六项意象特征,并分析了影响外观造型的权重因子:机身、显示屏及显示屏外框、按键及布局、装饰线等及其特征规则,在此基础上构建了一个计算机辅助产品概念设计知识库系统进行了验证.研究表明:用户的内隐性感性认知可以通过语义差异等综合方法,依据一定的条件外显化.     

基于感性意象的电动扫地车造型设计研究

目的进一步提高城市街道电动扫地车造型与用户主观偏好的匹配程度。方法选取典型扫地车外观造型风格意象词汇进行研究,并选取语义差分法(SD法)对相关感性意象词汇进行视觉化描述和量化表达。结论将电动扫地车造型简化为特征线,采用贝塞尔曲线对其进行量化描述,获得造型特征线和感性意象词汇之间的映射关系,以期对电动扫地车造型设计进行指导,提升设计与感性意象间的匹配度。     

基于感性工学的陶瓷产品质感设计方法研究

针对陶瓷产品设计中如何反映用户情感需求的问题,开展基于感性工学的陶瓷产品质感设计方法研究。通过对陶瓷产品的材料特性描述词汇的筛选与统计,确定了典型的感觉意象词汇群。通过对产品样本的感觉语意量化调查,利用BP网络进行感觉意象与产品材料特征的建模。通过遗传算法实现对满足情感设计目标的陶瓷产品质感设计方案的进化。实验结果表明,利用该方法可以有效达到对特定设计目标的陶瓷产品质感设计要求。     

粗糙集理论在产品意象造型设计中的应用研究

通过对粗糙集理论的分析,提出将其应用于产品意象造型设计中。首先确定感性词汇与造型设计项目,并以此为基础构建知识表达系统;其次,通过对决策表属性的约减和重要度的计算,得出对感性评价贡献较大的设计项目以及各项目对感性评价的重要度;最后,使用Rosetta软件提取决策规则,并对规则的有效性进行验证。以眼镜的造型设计为例进行研究,结果表明该方法是正确可行的。     

基于感性工学和TOPSIS-AISM的产品多意象设计方法

目的 为探索消费者多意象情感反应与产品外观设计之间的转化,提出了一种基于感性工学(Kansei Engineering简称KE)、优劣解距离法(TOPSIS)和对抗性解释结构模型(AISM)的产品外观设计方法。方法 首先,利用KE获取消费者感性形容词和产品样本数据库;其次,利用TOPSIS中正、负理想点距离和接近度对产品市场风格和设计元素进行排序比较,得到优劣排序,同时利用AISM建立拓扑层次图;最后,选取家用明火无烟艾灸仪作为验证对象,验证该方法的适用性。结果 改进后产品反馈良好,符合消费者的意象感性需求。结论 基于KE-TOPSIS-AISM的设计方法能够根据消费者感性数据提取产品外观设计元素,准确定位设计改进要点,提高产品的通用性程度,从而满足用户的多意象情感需求,为多意象情感反应产品外观设计研究提供了新的思路。     

用户对仿生产品的感性认知尺度研究

目的 以医用护栏的仿生设计为例, 进行用户对仿生产品的感性认知尺度的研究。方法 建立了用户对仿生产品感性认知的约束模型, 使用语义差分法量化用户对仿生原型和不同程度仿生方案的感性意象认知, 得到意象形容词之间的关系, 并提出了用余弦相似度作为衡量意象距离的尺度。结论 测量了用户对仿生原型和不同程度仿生方案的认知差异, 还得到了用户对仿生程度不同的产品的喜爱度, 从而得出最适度的仿生方案, 最后设计出与用户感性认知最匹配的仿生产品, 帮助设计师以适度的仿生满足用户需求。     

面向产品族的模块化设计方法研究

为使模块化设计中模块之间的功能独立,在基于功能相关与结构相关的模块划分准则的基础上进行模糊聚类,通过设定阀值确定模块划分结果,并在此基础上对划分的模块进行变型设计,组成产品族,为客户的个性化需求提供产品设计方法．     

基于本体的产品色彩意象知识表达

目的针对产品意象认知研究中色彩要素的重要性,基于本体论并结合感性工学的技术方法,构建了产品色彩意象本体,实现色彩意象知识的表达。方法通过对产品色彩意象本体概念的解析,使用语意差异法和KJ法挖掘用户的色彩感性需求,完成产品色彩意象概念的提取;应用混合聚类算法探索各色彩意象之间的层次关系,依据色度学原理分析产品的色彩特征,并获取设计要素及其类目;结合用户色彩意象感性评价值,运用数量化I类计算各色彩意象与设计要素、类目间的关联。结果根据研究结果构建产品色彩意象本体模型,用以高效指导产品色彩意象设计。结论以三厢轿车的色彩意象研究为例展开研究,可较好地实现汽车色彩意象知识的提取、表达与重用,为汽车色彩设计的知识获取开拓新思路。