MODIS数据在湖北水土保持动态监测中的应用

以动态监测湖北省土壤侵蚀为例,提出了一种基于MODIS遥感影像的土壤侵蚀强度快速估测方法,即利用MODIS影像和植被指数模型提取省内的植被覆盖度信息→利用对TM影像的人工解译获取省内的土地利用图→利用数字高程模型数据生成坡度图→结合《土壤侵蚀分类分级标准》,将坡度图与土地类型图、植被覆盖度图空间叠加,判断和计算侵蚀强度等级,最终获得湖北省土壤侵蚀强度图.试验结果表明,相对于2004年,湖北省2005年的水土保持治理工作取得了一定的成效.     

MODIS数据处理平台在旱情监测中的应用研究

研究基于MODIS（中分辨率成像光谱仪）数据和降水信息,结合地面实测数据进行区域的旱情监测。搭建了基于网格技术的MODIS数据处理平台,对遥感数据进行前期加工,利用水文气象信息,通过分析和选取合适的干旱因子构建遥感干旱综合监测模型。建立了干旱综合监测数据处理系统,初步实现了MODIS数据自动处理和旱情分析的过程。     

MODIS数据的干旱监测模型研究

对地观测卫星(ESO)中分辨率成像光谱仪(MODIS)传感器因其具有高时间分辨率、高光谱分辨率、适中的空间分辨率等特点,非常适合大范围、长时期、动态的干旱监测。借鉴以往的各种干旱监测方法,提出了一个基于MODIS的综合性干旱监测模型。该模型纳入与干旱有关的各种参数,并且首次将云指数作为一个重要参数引入模型。通过2003年湖北干旱的实例验证了此模型,结果显示此模型能很好的用于干旱预警与监测。     

GIMMS和MODIS在黄土高原地区植被监测中的应用

黄土高原地区生态环境脆弱,受季风气候的影响,四季分明,植被变化明显,为比较不同遥感数据的一致性提供了很好的试验场所。利用2001—2006年GIMMS NDVI和2001—2014年MODIS NDVI数据,分析了黄土高原地区植被变化情况,并从2种数据的空间分布特征、季节变化和时间分布特征3方面在黄土高原地区的差异进行了分析。结果表明:2种数据都反映了黄土高原地区西北部植被覆盖稀少,东南部植被覆盖较好的特点,MODIS数据在探测植被差异变化上较GIMMS数据敏感一些;从趋势上看植被指数逐年增加,秋季增加最快,表明近年来黄土高原地区植被恢复工作取得了明显的效果。与GIMMS数据相比,MODIS数据更适合于反映黄土高原地区植被的空间分布。     

基于MODIS数据的江西省农业旱情遥感监测方法研究

MODIS传感器具有较高的时间分辨率、光谱分辨率以及适中的空间分辨率,其数据产品被广泛应用于大范围、长时期、动态的干旱监测.针对江西省农业种植以水稻为主的特点,借鉴已有遥感监测模型,选用2000~2008年MODIS数据产品及相关旱情资料进行分析,建立了适合江西省的遥感旱情监测模型,并用2003年江西干旱的实例验证此模型.结果显示,该模型能较好地用于大范围的旱情定性监测.     

"3S"技术在水土保持生态环境动态监测中的应用

“3S”技术是集遥感、全球定位与地理信息系统于一体的高新技术手段,它可以快速、准确地获得地面各种信息.文章对“3S”技术在信息获取、信息加工、信息管理等几方面在水土保持动态监测中的应用进行了介绍.     

“长江流域水旱灾情及三峡库区生态环境动态监测系统技术引进”和“长江流域水资源动态监测系统技术引进”项目通过鉴定验收

2007年11月7日,水利部“948”项目管理办公室在武汉组织召开了由长江科学院空间信息技术应用研究所承担的“长江流域水旱灾情及三峡库区生态环境动态监测系统技术引进”和“长江流域水资源动态监测系统技术引进”验收会。由水利部科技推广中心、长江委、武汉大学、湖北省水利厅     

MODIS数据处理平台在旱情监测中的应用研究

研究基于MODIS(中分辨率成像光谱仪)数据和降水信息,结合地面实测数据进行区域的旱情监测.搭建了基于网格技术的MODIS数据处理平台,对遥感数据进行前期加工,利用水文气象信息,通过分析和选取合适的干旱因子构建遥感干旱综合监测模型.建立了干旱综合监测数据处理系统,初步实现了MODIS数据自动处理和旱情分析的过程.     

遥感技术在东居延海水面面积监测中的应用

选择2007—2009年的TM影像、CBERS影像、P5、中国资源卫星、环境减灾卫星等13景高分辨率卫星遥感影像进行预处理后,提取了东居延海水面面积,但MODIS影像解译东居延海水面面积总体偏小,最大误差达13.3%,平均误差为4.9%。通过建立高分辨率影像与MODIS影像解译东居延海水面面积修正模型,对MODIS影像解译结果进行误差修正。结果表明:修正后的MODIS影像解译面积总体精度有较大提高,最大误差为5.8%,平均误差为2.6%。     

基于MODIS数据的土壤含水量模拟及其影响因素分析

以陕西省关中地区为研究区域,基于2009年春季三期Terro-MODIS1B数据,获取昼夜地表温差和反照率参数;结合同期气象站点实测的土壤墒情数据,采用热惯量法建立热惯量-土壤含水量(ATI-SWC)经验模型。模拟结果表明:3月8日模型模拟精度最高,4月28日模型模拟精度最低。进一步分析发现,植被指数对模型的影响较大,因此热惯量法对裸地土壤含水量监测精度较高。最后,结合研究区DEM数据,综合分析了地质地貌、地下水和植被指数等对关中地区土壤含水量的影响。研究结果对关中地区的旱情监测具有一定的参考价值。     

多时相中分辨率卫星影像在2006年川东和重庆旱情监测中的应用研究

本文采用多时相的中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表温度与地表反射率数据和温度植被旱情指数(TVDI)对2006年6～9月川东和重庆地区的旱情进行了评估,同时分析了TVDI对降水和气温的响应,并利用土壤湿度数据对于旱监测结果进行评估.从代表性站点的8d合成的TVDI与同期降水量随时间变化的曲线可以看出TVDI能较好的反映降水的时空变化.6～9月各月平均TVDI与当前两月降水总量均明显负相关,说明TVDI一定程度上能反映由于前期降水不足造成的干旱.7～8月月平均TVDI与当月降水总量显著相关,其中8月相关系数最高,该月降水最少,旱情最为严重.8～9月月平均TVDI与当月平均气温均显著相关,其中8月份相关系数略高于9月份.后两月TVDI与平均气温的相关关系明显高于前两月,说明在干旱后期高温天气也足导致干旱的一个重要原因.最后,采用同期重庆地区的土壤湿度数据对8d合成的TVDI进行验证,发现站点和面平均TVDI与土壤饱和度在时间上具有较好的相关性,说明TVDI作为旱情监测指标的有效性.     

新疆白杨河流域水资源配置对生态环境的影响

从新疆白杨河流域近期及远期水资源的配置出发,重点探讨了该流域近、远期水资源配置对生态环境的影响,通过分析得知,该水资源配置方案对白杨河流域各平原区的生态环境质量、生态稳定性均无明显的影响。     

长江流域防洪规划的战略环评探索

长江流域治理开发的首要任务是防洪,防洪就是预防洪水对流域内人类社会、生态与环境的破坏,具有维护和改善流域生态环境的重要作用.防洪规划的目的是为防御洪涝灾害,实现"人水和谐".防洪规划涉及的范围广,规划的防洪体系建立完善后将会产生巨大的防洪效益,但也会对各流域的生态与环境产生影响.主要分析规划方案实施可能对生态与环境造成的不利影响,从保护生态与环境的角度,提出调整、优化规划方案的意见,为决策提供科学依据;同时,针对规划推荐方案,提出预防、降低、修复或补偿因规划实施可能造成的不良环境影响的对策和措施,使防洪规划和生态与环境保护相协调.     

长江流域生态修复工程的意义及对策

长江流域幅员辽阔,自然条件优越,水土保持生态建设已引起全社会各界的高度重视.新的世纪,水土保持生态建设面临着前所未有的发展机遇,同时,流域内经济与社会的快速发展也对水土保持工作提出了新的更高的要求.充分发挥生态的修复能力,大面积迅速恢复植被和改善生态系统,是加快长江流域水土流失防治步伐的有效途径.长江流域雨量充沛,气候温和,植被类型丰富,部分地区植物可全年生长,十分有利于植物的繁衍和生态的自我修复.多年的实践表明:发挥生态自我修复能力的主要对策是全面规划,采取科学的退耕还林、还草,实行封禁治理,合理解决好农村燃料、饲料和木材等问题,积极营造适应生态修复的外部环境和条件.     

基于 MODIS 影像分析的关中地区干旱监测

以 MODIS 数据为基础资料, 以归一化干旱指数(NDDI) 作为干旱监测指标, 通过预处理、 波段运算、 影像分类 分析和分类后处理等过程, 实现对关中地区的旱情监测。根据监测得到的各区县不同程度的干旱面积, 通过赋权计 算得到各区县的综合干旱程度, 为区域主动应对、 抵御干旱奠定了基础。结果显示, 在监测时间点, 关中地区的 30 个区县中仅有西安、 宝鸡、 凤翔处于轻旱状态; 蓝田等 5 个区县处于中旱状态; 户县等 10个区县处于重旱状态; 阎良 等 12 个区县处于极旱状态。     

生物监测技术在水环境监测中的应用

文章介绍了目前在水环境监测工作中应用的几种生物监测技术,对其原理、应用和未来的研究方向进行了系统阐述。     

长坪小流域生态经济系统诊断分析

小流域是一个完整的生态经济系统。在优化利用小流域各种资源，提高系统内农业生产潜力，达到可持续发展目标的过程中，必须进行诊断分析才能找出影响系统功能发挥的关键因子，从而为系统的功能开发提供决策依据。采用层次分析法对广西灌阳县长坪小流域进行诊断分析，建立长坪小流域层次分析模型，经计算，得出各项措施对总目标的相对重要性权值，因此认为，长坪小流域进行水土资源开发利用必须采取的两个主要措施是：（1）控制水土流失；（2）合理调整小流域土地利用结构和农业产业结构。     

Application of SEBAL approach and MODIS time-series to map vegetation water use patterns in the data scarce Krishna river basin of India.

Evapotranspiration (ET) from irrigated land is one of the most useful indicators to explain whether the water is used as "intended". In this study, the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) was used to compute actual ET from a Landsat7 image of December 29, 2000 for diverse land use in the Krishna Basin in India. SEBAL ETa varies between 0 to 4.7 mm per day over the image and was quantified for identified land use classes. Seasonal/annual comparison of ETa from different land uses requires time series images, processed by SEBAL. In this study, the Landsat-derived snapshot SEBAL ETa result was interpreted using the cropping calendar and time series analysis of MODIS imagery. The wastewater irrigated area in the basin has the highest ETa in the image, partly due to its advanced growth stage compared to groundwater-irrigated rice. Shrub and forests in the senescence phase have similar ETa to vegetable/cash crops, and ETa from grasslands is a low 0.8 mm per day after the end of the monsoon. The results indicate that wastewater irrigation of fodder and rice is sufficient to meet crop water demand but there appears to be deficit irrigation of rice using groundwater.