浅谈智能视频监控技术

随着社会经济快速发展，监控系统的使用越来越普遍，摄像头越来越多，所产生的监控图像也越来越多，给实际的应用和管理造成很大的困扰。而智能视频监控技术是一种能“防范于未然”的技术，可以很好地解决这些问题。[编者按]     

智能视频监控技术的演变与应用

如果把摄像机看作人的眼睛,智能视频监控则可以看作人的大脑。智能视频监控技术借助计算机,瞬间对海量信息进行处理分析,快速地以最佳方式提供有用的信息。智能视频监控技术在安全危机处理、非安全性业务管理等方面发挥神奇功能,《智能视频监控技术的演变与应用》对"智能视频监控"作了生动的描述。     

智能视频监控与红外热成像技术的应用

在安防领域智能视频监控技术姗姗发展的今天，红外热成像技术的出现，将为智能视频监控技术的发展插上自由翱翔的双翅。本文将带您走近它，让我们一起来揭晓它的庐山真面目。[编者按]     

IP智能视频监控技术的新发展

长期以来，视频监控已经减为有效的监控工具。不过，从传统安防的角度来讲．这种监控更多采取被动而不是主动的方式。如今技术的进步已经开始革新监控系统的工作方式。主动、智能视频监控的持续发展趋势可能会持续改变社会利用监控技术的方式。[第一段]     

智能视频监控技术及应用

目前，视频监控已经成为人们现实生活中不可缺少的一部分。在经历了三个阶段的发展演变后，整个行业正在酝酿一场视频监控的新革命——智能视频监控。关于智能视频监控的优势、系统功能、产品形态以及未来发展趋势，本文部将为您一一解答。[编者按]     

浅析智能视频监控系统及其应用

全程数字化、网络化、智能化是视频监控系统的发展方向,本文在分析视频监控系统在采集、编码、传输和分析处理几个方面及其关键技术的基础上,分析了智能视频监控系统的应用前景。     

智能视频监控系统设计

针对目前智能视频控制系统只是对运动目标进行识别跟踪，拍摄范围比较大，取证利用价值较低的缺点，设计了一套基于人脸的智能视频控制系统．完成了云台控制系统的软件及硬件设计。本系统就是在对运动目标进行识别基础上进行人脸检测，把人脸放在屏幕中央，达到抓证取证目的，提高了利用价值。     

智能视频监控和智能视频分析技术在检察工作中的应用

介绍了智能视频监控和智能视频分析的基本概念、工作原理及相关技术。分析了当前"监视居住"在司法实践中存在的问题。借鉴智能视频监控技术和智能视频分析技术的成熟应用经验,将该技术应用到"监视居住"中。利用智能视频监控技术和智能视频分析技术实现智能检察,为落实检察机关科技强检战略开辟了一条新思路。     

基于物联网技术的智能安防视频监控系统

在当今物联网技术飞速发展的新形势下,基于物联网技术的智能安防视频监控系统可以实现安防设备之间的直接通信、交互、协作,以便提供更加可靠的安全防护工作。本文进行了基于物联网技术的智能安防视频监控系统应用研究。     

DEPA平台智能视频监控系统

目前，视频智能分析产品风起云涌，它们大多建立在独立的视频分析产品或系统上，SONY DEPA智能视频监控平台采用分布式系统构架，将视频分析分解到视频系统的各个部分，有利于系统的稳定与高效。不过这样的专业系统只有十分有实力的公司才能提供，将视频分析技术恰当地安排到系统中的网络络摄像机、录像机及后台管理软件中，其难度可想而知，这也是今后视频分析系统的方向之一。当然，对工程商来说，必须全套采用SONY的系统，才能达到良好的视频分析效果，在给工程商提供方案解决便利的同时也限制了工程商的选购范围。[编者按]     

浅谈视频监控技术及应用

随着计算机技术、网络的发展和人们对视频监控需求的增加,视频监控技术在各行各业得到了广泛的应用。就视频监控技术的组成和关键技术进行阐述,介绍了视频监控技术的主要应用和发展前景。     

3G嵌入式智能视频监控终端的设计

提出了一种无线智能视频监控终端的设计方案,并选取了海思HI3515和SIM5216E分别作为终端的主控模块和无线通信模块,完成了整个终端系统的总体设计。     

WirelessUSB技术在家庭智能化中的应用

现阶段的家庭智能化产品,功能复杂,价格昂贵,远远超出了普通消费者的实际需求和承受能力。随着通信技术的发展,短距离无线通信技术逐渐被应用到家庭智能化中。家庭监控系统就是WirelessUSB技术在家庭智能化中的应用,它包括三个主要部分:1)家庭监控网络;2)监控中心;3)监控协议与监控软件。家庭监控系统用无线连接的方式实现最基本的家庭设备的监视与控制功能,从而实现一个价格低廉、功能实用、可扩展性强的家庭智能化系统。     

水资源智能视频监控系统设计

水资源管理对象的远程视频监控对于水资源管理具有重要意义。针对当前对水资源管理对象的实际监控情况,结合图像视频处理最新技术,设计水资源智能视频监控系统。系统由前端和中心2部分组成,两者通过3G网络进行通信,前端部分进行视频图像的采集、存储、转发和智能分析,中心部分接收前端传回的分析数据、视频图像,以及完成视频图像的存储,能够查看前端实时视频图像并完成对多个前端的管理。实际运行情况表明,系统能够稳定地对水资源管理对象进行长时间的监控,能够较准确地获取水资源管理对象的实时水文水资源等关键信息,在水利业务管理与科学决策等方面具有较大的应用价值。     

智能视频监控系统异常行为检测算法研究综述

随着公共安全需求的快速增长,监控摄像头数量不断增多,视频监控数据呈爆炸式增长;传统的视频监控系统难以对如此海量的数据进行理解分析,因此智能视频监控系统应运而生;作为一个跨学科的研究领域,智能视频监控系统异常行为检测技术迎来重大机遇的同时也面临不少挑战;为了更好地研究智能视频监控系统异常行为检测算法,梳理了相关研究并从原理上对不同算法进行分类,对基于能量、基于聚类、基于重构、基于推断以及基于深度学习几个不同依据的算法进行对比分析,归纳了各类算法的分支研究方向,接着简要介绍了异常行为检测常用的公开数据集,最后讨论了目前异常行为检测算法所面临的挑战并针对性地提出了未来智能视频监控系统异常行为检测算法的可行研究方向。     

面向智能视频监控中的运动目标检测方法研究

运动目标检测是实现智能视频监控的基础,针对当前运动目标检测方法在复杂场景中适应性差的问题,提出了一种结合时空马尔可夫随机场模型和高斯混合模型的运动目标检测方法。在训练时空马尔可夫随机场模型时,采用高斯混合模型的参数更新算法计算邻域图像分割区域的均值和方差,并通过时空邻域标记场设置势函数。通过与传统目标检测方法的仿真比较,验证了该方法的优越性。结果表明,与传统的目标检测方法相比,该方法在复杂场景下具有更高的检测精度,能够更清晰地分割前景中的运动目标。     

未来智能视频监控技术发展及应用

评述了智能视频监控系统技术,分析了智能视频监控技术发展面临的问题,指出了未来视频监控系统的发展趋势.重点分析了视频监控系统中的智能视频监控技术,阐述了主要研究内容以及所要解决的问题.通过智能视频分析技术,将被动监控变为主动监控,将操作人员从繁重的监控工作中解脱出来,提高视频监控系统的智能水平.     

智能视频监控中运动目标检测的研究

针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减小背景滞后更新引起的运动目标检测误差,且使目标边缘提取更加明确,从而提高了系统的运行速度,实现复杂背景下的运动目标检测。在Visual C＋＋6.0中用OpenCV实现了相关算法的设计,并给出了完成系统任务所需的部分关键代码,实现了运动目标和试验场景的分离与提取。仿真实验验证了该算法的有效性以及实时性。     

基于智能网络的视频监控系统分析

近些年,随着我国经济的飞速发展、科技水平的快速提升,国内安防领域相继开发、研制、推出了多种器械、设备、系统。其中,视频监控系统的发展与应用,已由以往创痛的VCR模拟系统、NVR/DVR半数字化系统,逐步改进、过度为全数字化视频监控系统,将传统被动的接收模式转化为主动的监控、分析模式,其主要是建立在电子信息网络系统的基础上,通过综合应用网络摄像机、多功能模块、视频服务器来实现。本文就基于智能网络的视频监控系统作简要的分析、探讨。     

基于流媒体技术的智能视频监视系统

介绍了一种基于流媒体技术的智能视频监视系统。该系统针对安全防范需求，采用流媒体技术，保证了视频流的实时传输和流畅播放，同时采用模板匹配结合运动检测判断出异常情况可能发生的区域和位置，并逐一进行匹配，判断出异常情况的类别。系统实施在安徽铜陵铜都铜材厂，满足了厂房的安防需求，提高了工厂的生产效益，节约了人力资源。软件设计具有良好的扩展性和伸缩性，市场前景广阔。