基于云服务的城市级智能视频监控系统架构初探

云服务计算已经成为未来发展的一种IT服务模型．它不仅可以实现视频资源的完全虚拟化并简化和加速访问过程,大大节省客户建设成本,同时提供更强的计算和共享功能。主要介绍用于城市社会治安和城市管理职能的视频监控系统的云服务模型及架构。     

面向服务架构的研究

针对传统IT系统为了集成各组件而带来的多重复和高开销的不足,提出面向服务架构是解决方案.深入介绍了面向服务架构的理论知识,横向比较相对传统开发的优势,充分论证了面向服务架构的大势所驱.为了更好地将服务与业务逻辑紧密结合,以IBM为首的公司提出了运用面向服务架构建模方法论,并对服务这一抽象的概念进行分析.面向服务的核心就是组件架构和服务数据对象,结合组件和数据阐述了面向对象服务的部分原理.面向对象服务将成为企业业务信息化管理的新模式,带给人们更快捷便利的社会服务响应.     

政府部门云应用系统架构剖析

云应用系统是政府部门大型业务系统技术发展趋势,提出研究和开发云计算应用程序引擎是云应用系统架构的关键。在云应用程序引擎体系中,应用服务器是应用管理和服务运行的核心。     

面向服务架构的系统研究

针对传统IT系统为了集成各组件而带来的多重复和高开销的不足,提出面向服务架构是解决方案。深入介绍了面向服务架构的理论知识,横向比较相对传统开发的优势,充分论证了面向服务架构的大势所趋。为了更好地将服务与业务逻辑紧密结合,以IBM为首的公司提出了运用面向服务架构建模方法论,并对服务这一抽象的概念进行分析。面向服务的核心就是组件架构和服务数据对象,结合组件和数据阐述了面向对象服务的部分原理。面向对象服务将成为企业业务信息化管理的新模式,带给人们更快捷便利的社会服务响应。     

面向服务架构的云计算平台

介绍了云计算的定义和服务模式,阐述了目前信息化管理和架构中存在的普遍问题,结合面向服务的软件架构技术发展现状,提出融合面向服务架构( SOA)技术的云计算服务平台,对于信息化建设中降低成本、系统重整和业务重组具有战略意义。     

云技术架构及其在教学中的应用研究

介绍了云技术的原理、架构和特点,分析了云计算对教学方式改革带来的巨大影响及其在教育科研中的应用,指出了以云计算为核心的教育技术将引发新一轮的教育革命。     

影响云架构安全性的因素分析与证明

目前对于云计算架构安全性的研究大多集中在架构设计和专项技术的改进上,缺乏对架构所处环境和相关因素的整体性思考与定量分析。针对上述问题,抽象化云计算架构安全性的因素和方法,从概率的角度对影响云计算架构安全的共同因素进行分析和一般性的理论证明,并给出一种关联长度的分块方法。安全性分析结果表明,云架构的安全性与数据的分级分类有关,通过提高数据安全等级细化程度或采用切分数据增强恢复数据的难度可以提高云架构的安全性。     

基于G/S模式的空间信息云服务架构研究

针对多系统间的数据交换、共享问题,尤其在大数据时代,海量的数据增长给数据的管理带来的挑战,提出了一种基于G/S(General-Browser/Service-Cloud,G/S)模式的空间信息云服务架构——面向数据的架构(data oriented architecture,DOA).以数据为核心,以数据标识为主线,通过数据注册中心和数据交换规范XXML (specific industry markup language),对海量异构数据进行存储、计算和管理,实现多系统间的数据共享、访问和协同;通过在地质灾害监测预警方面的应用,证明了该架构作为信息技术的系统构建方法在大数据时代独特的优势.     

基于云技术的 BIM 架构研究与实践综述

随着建筑信息模型(BIM)在建筑全生命期中得到越来越广泛的应用,建筑工程项目 的复杂性日益增长,相应的数据量也呈爆炸性增长,如何高效地支持 BIM 应用成为建筑行业面 临的重大挑战。云计算和大数据技术,尽管出现时间不长,但是已被广泛地认为能较为有效地 解决 BIM 应用面临的诸多问题,已经在学术和工业界得到了快速的接纳。为此,梳理了现有的 基于云技术的 BIM (“Cloud-BIM”)文献与实践,将现有的 Cloud-BIM 应用架构主要归纳为 3 个 层次： ､ 数据层 服务层和应用层,并针对 3 个层次上的现有研究与实践分别进行探讨和阐述, 指出不同层次上的主要研究进展和应用障碍。最后总结并展望 Cloud-BIM 架构研究与实践的热 门领域、亟待解决的问题和可能的方向,为进一步开展此研究和应用提供参考。     

面向微服务架构的云系统负载均衡机制

针对微服务架构的请求响应延迟上升问题,提出一种微服务链感知的请求负载均衡算法。从负载均衡器入手,将微服务链上的平均请求延迟和主机负载情况作为衡量指标,形式化微服务环境和请求延迟,在此基础上研究微服务链调用中存在的共享微服务竞争问题。模拟实验结果表明,与RR算法相比,该算法在复杂的微服务链环境下能够有效降低请求延迟,且在实例分布不均匀的环境中保持较好的负载性能,均衡不同主机之间的负载。在更接近真实应用环境的高频请求测试中,算法能有效降低系统的综合响应时间。     

云计算数据中心网络设计综述

在云计算技术趋势的影响下,数据中心网络正发生着深刻的变革,不仅体现在规模、带宽、多链路、扩展性、灵活性的提升和成本的降低上,而且还体现在对虚拟机动态迁移的支持以及网络虚拟化等方面.围绕云计算数据中心网络所面临的主要挑战,首先,从交换机为中心和服务器为中心的2个角度分别展开论述了云计算数据中心的网络体系架构;其次,从网络资源灵活部署的角度,详细分析了云计算数据中心虚拟机动态迁移的相关协议与关键技术;然后,从虚拟网络体系架构的角度分析了虚拟化技术在云计算数据中心网络中的应用;最后预测了云计算数据中心网络未来的发展趋势.     

基于云计算的灾害数据处理方案的研究与设计

为实现灾害数据的高效处理以及研究机构资源的有效整合,设计了基于云计算技术的灾害数据处理解决方案,为方案的实现提出了基于资源池的资源抽象方式和健康检查与负载均衡协作机制以及为控制流程提出的三方连接认证方式,并成功部署实现了泥石流灾害数据模拟逻辑的云平台运算。工程结果表明,在灾害数据处理过程中,云计算技术体现出了众多的优越性,既能实现分布式并行计算的效率,又避免了分布式部署的复杂过程,不仅提高了灾害模拟的运算效率和灾害处置的反应速度,还将科研机构空闲的计算机资源得以有效整合利用,同时也对云计算技术的具体实践和运用进行了探索。     

基于云架构的交通感知数据集成处理平台

海量、多源、不间断的交通感知数据环境下,如何提供集成化的交通感知数据处理支持是多样化交通应用实施中的难点.现有的通用计算框架及平台由于缺少对具有时空相关等特征的交通感知数据和应用间交通感知数据共享的支持,使得交通感知数据处理应用的开发存在较高的复杂性并且易于造成大量重复的数据跨节点传输而影响应用性能.针对此问题,通过分析交通感知数据及其处理需求特征,提出一种基于可跨应用共享的时空数据对象的交通感知数据处理模型,通过引入时空数据对象这一新的概念抽象并提供易并行划分的时空数据对象组织及共享支持,实现分布计算中对时空型交通感知数据的优化管理.在此基础上,设计并实现了交通感知数据集成处理平台.通过实际应用和基于真实交通数据的实验测试表明:该平台相对于传统的交通感知数据处理方法及系统在性能及扩展性等方面均具有一定的优势.     

仿真环境下的云计算数据中心能耗评估方法

数据中心能耗优化问题是云计算领域的重要研究方向,但在真实环境中进行相关研究需要承担巨额的研究成本,并且实验周期长,因此仿真技术在该领域广泛应用.为提高数据中心能耗感知仿真实验的准确性和可信度,本文分析了仿真平台的内置能耗模型和其他学者提出的能耗评估方法,并在此基础上提出了基于CPU和内存利用率的能耗评估方法,该方法考虑了CPU利用率对内存能耗的影响,采用多元非线性模型进行回归分析.实验证明,本文提出的能耗评估方法在适用于仿真平台的同时具有较高的预测精度,有效地提高了云计算仿真平台能耗评估的准确性.     

基于云计算高校数据中心建设与安全性分析

提出了基于云计算的高校数据中心建设方案,围绕成本低、可靠性高、安全性好等特性,构建了高校云计算体系架构,对云计算下的数据安全性进行了详细分析,并给出了解决的措施。     

面向云计算数据中心的能耗建模方法

云计算对计算能力的需求,促进了大规模数据中心的飞速发展.与此同时,云计算数据中心产生了巨大的能耗.由于云计算的弹性服务和可扩展性等特性,云计算数据中心的硬件规模近年来极度膨胀,这使得过去分散的能耗问题变成了集中的能耗问题.因此,深入研究云计算数据中心的节能问题具有重要意义.为此,针对云计算数据中心的能耗问题,提出了一种精确度高的能耗模型来预测云计算数据中心单台服务器的能耗状况.精确的能量模型是很多能耗感知资源调度方法的研究基础,在大多数现有的云计算能耗研究中,多采用线性模型来描述能耗和资源利用率之间的关系.然而随着云计算数据中心服务器体系结构的变化,能耗和资源使用率的关系已经难以用简单的线性函数来描述.因此,从处理器性能计数器和系统使用情况入手,结合多元线性回归和非线性回归的数学方法,分析总结了不同参数和方法对服务器能耗建模的影响,提出了适合云计算数据中心基础架构的服务器能耗模型.实验结果表明,该能耗模型在只监控系统使用率的情况下,在系统稳定后,能耗预测精度可达到95%以上.     

运营商级云计算数据中心发展研究

通过企业数据中心的发展历程的总结分析,以及企业数据中心未来的发展趋势的研究,云计算数据中心的特质与未来数据中心的方向是完全吻合的。在传统数据中心向云计算数据中心的演进过程中,虚拟化技术在数据中心的基础设施的"云化"过程中起着至关重要的基石作用;向云计算数据中心的演进与迁移是一个渐进式的过程,除了对云计算关键技术的关注与明晰地解决主要的技术难点外,商业模式和市场是成败的关键。我国的电信运营商可以充分发挥自我优势,在云计算数据中心的产业链中起主导作用。     

云计算数据中心虚拟机节能管理机制研究

云计算数据中心的耗电量巨大,但绝大多数的云计算数据中心并没有取得较高的资源利用率,通常只有15%-20%,有相当数量的服务器处于闲置工作状态,导致大量的能耗白白浪费。为了能够有效降低云计算数据中心的能耗,提出了一种适用于异构集群系统的云计算数据中心虚拟机节能调度算法(PVMAP算法),仿真实验结果表明：与经典算法PABFD相比,PVMAP算法的能耗明显更低,可扩展性与稳定性都更好。与此同时,随着〈Hosts,VMs〉数目的不断增加,PVMAP 算法虚拟机迁移总数和关闭主机总数的增长幅度都要低于PABFD算法。     

基于云的MIS开放式体系结构

为了解决企业的MIS向云计算转移过程中的问题,在对SOA与云计算的特征进行综述的基础上,分析了SOA与云计算之间的互补关系,提出采用SOA架构方法来构造基于云的MIS开放式体系结构,深入地阐述了相关概念,并且详述了服务请求者与服务提供者之间的交互过程,服务注册机制以及服务治理过程。最后,根据该体系结构模型,构造基于云的景区客流量预测系统,并对该系统的客流量预测服务的调用与修改进行详细说明,初步说明该体系结构的可行性和有用性。     

云计算下的校园网数据中心网络设计

云计算背景下,服务器高可用集群技术和虚拟服务器动态迁移技术在数据中心中得到广泛应用,大规模的计算、存储资源的互联互通对数据中心的原有结构及运行模式提出了新的要求。本文讨论了在此前提下校园网数据中心的建设方向,详细探讨了与此相关的技术及发展趋势,提出了校园网数据中心的建设模式。