基于AVS解码端的空域错误隐藏算法

解码端错误隐藏技术能够有效的恢复出受损的宏块,成为视频编解码的重要组成部分。针对AVS视频编解码标准,研究其解码端空域错误隐藏算法。根据传统算法,提出一种改进的空域错误隐藏算法,在AVS平台下进行仿真实验,得到了令人满意的结果。     

一种基于H.264\AVC的差错隐藏方法

为提高在视频通信中重建图像的质量,针对H.264＼AVC视频编码标准的新特性,提出了一种新的基于H.264＼AVC的差错隐藏方法.受损的帧或者宏块导致的解码错误会在时间上和空间上扩散,该算法充分利用了基于模型的编码和宏块的空间、时间相关性来对受损帧或者宏块进行恢复.仿真结果表明这种方法在不增加比特率的情况下,使峰值信噪比值得到了提高.     

3D视频的错误隐藏快速算法

具有独特编码结构的3D视频在不可靠信道上传输时遭遇丢包后极易造成错误传播,因此研究基于3D视频的错误隐藏技术十分必要。而且,压缩后传输的3D视频数据量仍然较大,这对解码器的解码速度提出了很高的要求。如何在解码端加速进行错误隐藏是研究重点,通过快速定位静止宏块的方法加速错误隐藏速度。实验结果表明该算法在保证不降低视频的主、客观质量的同时,能有效地降低错误隐藏算法的复杂度。     

MPEG-2中的错误隐藏技术

由于MPEG-2在编码端引入预测编码,使得MPEG-2视频码流对错误十分敏感。信道传输引起的错误会在时间上扩散,造成图像质量急剧下降。以MPEG-2编码技术为基础,结合实际视频传输的特点,提出了一种基于相邻帧的运动补偿算法和空域多关联线性内插算法,可在解码端实现错误隐藏。仿真实验表明,提出的错误隐藏算法可降低由于误码造成的图像失真和错误扩散,有效地改善了视频图像质量。     

关于MPEG-2空域时域自适应错误隐藏算法

MPEG-2的压缩算法,由于采用可变字长编码使得其对信道错误十分敏感,即使单比特错误都有可能导致图像质量的严重下降,使部分或整条信息丢失。在解码端的错误隐藏技术是解决这个问题的有效方法之一。该文基于图像像素间的最大光滑连接,利用丢失宏块的邻域宏块的全部信息,导出了加权内插的错误隐藏公式。提出了一种自适应的错误隐藏方法,序列中的第一帧使用空域信息重构丢失的区域,其它帧使用本文建议的空域时域自适应错误隐藏方法。仿真实验的结果表明本文建议的算法优于一些传统算法。     

基于MV自适应选取的帧间隐藏算法

数字视频通信在多媒体通信系统中占据重要的地位,但视频帧传输错误将导致接收视频质量的下降.视频帧传输错误不仅会破坏当前的解码帧,还会在时间上扩散造成对后续帧的预测错误.为减少视频帧传输错误对视频质量的影响,设计了一种基于运动矢量自适应选取的错误隐藏算法,算法充分利用相邻宏块间运动矢量的空间相关性来自适应地恢复受损宏块的运动矢量.仿真实验结果表明,相对于典型的错误隐藏算法,所述算法在主观视觉质量和客观评价指标上都有一定的提高.     

一种基于H.264的混合错误隐藏方法

随着基于H.264的视频传输业务越来越广泛的应用,针对视频传输的各种应用而进行的视频差错控制技术也逐渐成为研究的热点之一。针对网络中存在的各种误码问题,介绍了各种差错控制方法,并提出一种基于H.264的混合错误隐藏方法。该方法针对帧间预测块,采用时域错误隐藏和空域错误隐藏方法相结合的方式,将帧间受损宏块分割为4个8×8独立进行错误隐藏。利用JVT发布的JM测试模型进行的仿真结果表明,PSNR值较改进前提高约0·1~0·2db。     

高效的H.264空域错误隐藏算法

在视频传输过程中视频质量会受到受损宏块的影响而导致视频质量下降,针对此问题并兼顾错误隐藏效果和算法复杂度,提出了一种高效的空间域错误隐藏算法.首先根据设定的阈值判断当前帧中出错宏块是否满足时域替代条件,若满足就利用前一帧同一位置宏块替代出错宏块,否则就对出错宏块进行基于边缘检测的方向性内插.实验结果表明,该算法与JM测试模型中的方法相比,具有较好的错误隐藏效果且没有增加运算量.     

基于深度信息的立体视频错误隐藏方法

针对双视加深度结构的立体视频的网络传输,该文提出了解码端的错误检测和错误隐藏技术。结合深度信息对发生错误宏块的编码模式进行估计,在错误宏块周围相邻宏块的编码模式不一致时,选择邻近宏块中深度与待重建的错误宏块深度最为接近的宏块的编码模式作为其编码模式。然后,根据编码模式选择用视点内或视点间的相关性信息重建错误宏块。实验结果表明采用该方法重建的图像客观质量峰值信噪比(PSNR)较传统的边界匹配错误隐藏方法提高了0.8-6.0 dB,并且主观质量也有提升。     

基于张量投票的空域错误隐藏算法

针对现有空域错误隐藏算法对复杂纹理恢复精度不高的问题,提出了一种基于张量投票的错误隐藏算法,利用张量投票提取的结构信息改善复杂纹理区域的恢复效果,并在此基础上结合传统算法提出了改进的空域错误隐藏算法,即首先对丢失宏块分类,然后根据丢失宏块的类型选取合适的隐藏算法。实验表明,该算法有效地提高了恢复精度,避免了边缘错乱现象,尤其在纹理较复杂的区域,能够使隐藏图像的主客观质量有较大提高。     

H.263编码视频流的混合错误掩盖

当H．263编码视频流在因特网上传输时，易受错误的影响，错误不但会影响当前帧还会继续扩散到以后的解码帧，从而导致图像质量的严重恶化，目前消除错误影响的常用算法是空域掩盖和时域掩盖算法，但是单纯地使用空域算法会造成图像的钝化，而时域算法则无法处理大运动的图像区域，因此，建议了一种时域和空域混合掩盖算法，同时使用两类算法对发生错误的图像帧进行掩盖。模拟结果显示该算法能够达到可以接受的图像质量，适应于视频会议、远程教育等应用的要求。     

基于场景转换检测的混合差错掩盖方法

提出了一种基于场景转换检测的混合差错掩盖法。该方法通过场景转换检测，充分利用时域信息重建图像，并将场景转换检测中收集的信息用于局部运动的判断，以便将时域掩盖法引入I帧，而在发生场景转换时，使用权值随距离自动调整的空域掩盖法。仿真实验表明，该方法在满足实时视频要求的条件下，可有效地恢复视频差错与抑制视频差错的扩散，取得较好的差错掩盖效果。     

基于H.263视频码流的差错掩蔽算法

在H．263视频信号的传输过程中,由于采用了可变长编码,当发生比特错误时,很容易造成错误的扩散传播及图像质量下降。由于H．263为低速率传输模式,在进行错误恢复时不适于采用网络开销较大的前向纠错方式,所以采用了基于解码器端的差错掩蔽方法来消除错误的影响。使用的是自适应分类差错掩蔽方法,通过分析图像的运动剧烈程度,将图像分为三类进行掩蔽,既降低了运算复杂度,又取得了较好的掩蔽效果。     

面向立体视频传输的右视点图像错误隐藏

利用立体视频序列视点间相关性及单视点内相关性,提出了一种面向立体视频传输的错误隐藏算法.从基于H.264/AVC立体视频编码结构出发,推断出受损块的参考模式;然后基于出错块的内容特征,根据块视差活力度(TDA)或块运动活力度(TMA)的大小,内容自适应地选择恰当的视点间及时域错误隐藏方法对受损块进行错误掩盖.实验结果表...     

一种基于模糊推理的块编码图像帧内误码恢复方法

采用一种基于模糊推理的方法来对块编码的灰度图像进行帧内误码恢复。在丢失块周围像素匹配的基础上采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类，并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正处理，从而达到误码恢复的目的。实验结果标明，该方法可以获得比较满意的结果。     

视频通信中空域和时域误码掩盖方法的研究

随着多媒体通信技术的不断发展,在无线网络和因特网上进行视频传输显得尤为迫切。但是在传输过程中,误码几乎是不可避免的。文中从空域和时域出发,回顾了国外主流视频通信误码掩盖技术,分析了它们的应用范围和性能,并指出了其发展前景。     

结合信息嵌入技术的空时域I帧误码掩盖算法

算法基于H.264的灵活宏块次序(FMO),在编码端,每个宏块提取中部的4个像素值,嵌入到下个帧的对应遮蔽片中;在解码端,提取出重要数据,根据场景是否切换在空域和时域的方法之间选择,在空域方法中又根据纹理复杂程度对两种插值算法进行自适应以达到提高I帧主客观质量的目的.实验证明了新算法的有效性.     

一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可导致重建图像质量严重下降,在接收端就要使用误码掩盖技术对损坏的视频进行掩藏。文中提出一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法,首先计算受损宏块的相邻块的运动矢量的均值,然后遍历所有参考帧得到待选的误码掩盖宏块,最后用外边界匹配算法找出替代受损宏块的宏块。研究结果表明,该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量。     

Robust Digital Terrestrial TV Broadcasting System with Error-Resilient Schemes

In this paper, error-resilient schemes are proposed to support robust video transmission for digital terrestrial TV broadcasting (DTTB). In particular, a temporal error concealment incorporated with a low-complexity block-matching is developed, achieving an effective reception of predictive pictures in harsh terrestrial environment. Special algorithms are also designed for isolated I-pictures. Moreover, combined with an intra/inter case prediction, an adaptive error concealment scheme is further contrived to fit for different error conditions. Extensive simulations have been conducted under various DTTB channel conditions, even with a very high packet error rate, to verify the effectiveness of the proposed schemes.