高性能遥感图像处理与空间信息网格建模

将空间信息网格技术（SIG）应用于遥感图像处理中，就是利用网格计算的特点，来解决遥感图像数据以及处理算法资源的共享、海量遥感图像数据的实时快速处理等问题。文章以此为主线，在分析高性能遥感图像处理问题的基础上，探讨了在网格环境下构造高性能遥感图像处理系统的可行性及相关关键技术的实现，提出了基于开放网格服务体系结构的系统模型，并实现了原型系统。实验表明，SIG用于遥感图像处理是可行的，并取得了一定的成果。     

基于网格的遥感图像快速处理

海量遥感图像快速处理是遥感图像处理与分析的重要任务之一,它既是数据密集型,也是计算密集型的工作。针对海量遥感图像的快速处理问题,构建了基于网格计算的图像处理网格平台,开发了针对遥感图像处理的网格计算中间件,用于遥感图像的清晰化处理。应用结果表明,海量遥感图像处理计算效率得到大幅度提高,取得了满意的结果。     

适合遥感影像处理的网格计算环境研究

网格计算是近几年来发展迅速的一种网络资源共享模型,其目的是网络资源的完全共享。网格计算相对于传统的C／S及Web GIS来说,它在网络计算、数据处理、资源共享、任务协同等方面都有了进一步的发展。在适感影像处理与理解应用方面,由于涉及大量的网络计算及网络传输等耗时操作,应用网格计算思想进行适感图像处理就更有实际意义。结合网格计算的网络计算及资源共享的优势,设计并开发适合适感影像处理的网格计算环境及软件,是解决当前适感影像海量数据处理的有效途径之一,同时也是适感图像处理软件的一个发展趋势之一。本文结合实际研究成果,首先给出了基于网格计算思想的适感影像处理的设计流程,并对其具体实现技术进一步进行了讨论。在分析其在图像处理方面应用的基础上,对面向网络的智能化适感图像网格处理系统进行了分析与设计,并给出了其实现的一些关键技术。     

网格GIS系统设计及其在遥感图像处理上的应用

随着地学数据特别是遥感数据与日剧增,许多数据却因为数据量大、处理困难而得不到有效利用。因此,如何更好地发展计算机网络技术,使得海量数据能够得到更好的共享与应用成为了困惑广大计算机专业及地学工作者的一大难题,网格计算提供了此问题的解决途径。以网格计算及其在GIS的应用为主线,首先分析了网格技术的特点,并进一步结合其在GIS中的应用给出了网格GIS的应用前景。同时以局域网为单位,结合网格设计的思想,借助中间件技术,讨论了基于局域网络的网格GIS系统的实现技术,并列举了所需的几项关键技术。特别就当前GIS所面临     

基于工作流的图像处理网格平台及其遥感应用

图像处理网络平台基于工作流实现资源共享和协同计算,是一个灵活、动态的图像处理问题解决环境.其中,网格工作流技术可满足灵活多变的应用需求,通用服务请求代理能实现异构网格服务的简单调用,动态工作流模型利用具有较强描述功能的扩展有向无环图建模语言进行定义.该平台已成功地应用于遥感图像处理.     

基于网格的遥感图象处理原型系统设计和实现

网格被誉为是下一代的INTERNET。文章以遥感图象处理为主线,提出了基于网格的遥感图象处理原型系统的设计方案,有效地集成了分散的遥感图象处理算法和处理能力。最后结合OTSU算法在该原型系统中发布、调用等实际运行过程来详细分析几个关键技术的实现。     

遥感图像复原网格处理*

在遥感图像应用中,为了满足海量数据快速处理和图像清晰化的需求, 设计了遥感图像复原网格平台的处理流程和框架,使用有约束去卷积算法对图像进行复原,采用块处理和Neumann边界条件解决了网格复原中的海量数据快速处理和边界效应等问题,并基于中间件技术开发了应用软件。实验结果表明,开发的遥感图像复原网格处理平台能极大地提高海量数据的处理效率并得到满意的复原结果。     

Photoshop软件在遥感图像处理中的应用

Photoshop是由Adobe公司制作的一个专门用于图像处理方面的软件包,它功能强大、操作简便,是进行图像处理的理想工具。 通常的遥感图像处理利用专用图像处理软件进行,处理成本高、稳定性差、通用性差、不易推广。利用Photoshop处理图像,通用性好、操作简便、系统稳定性好、运行效率高,基本满足一般遥感图像显示、增强、处理的要求,并提供了一些其它专用遥感图像处理软件没有或很难提供的功能,非常适合应用推广。     

IDL在遥感图像处理中的应用

遥感作为现代信息技术的前沿技术,不仅生态监测、水质环境评价、气象等领域广泛应用,且是一种很有效的手段.而遥感图像有价值信息的识别与提取是对遥感图像理解与应用的基础,因此进行遥感图像特征提取、质量提高、功能处理的应用方法研究很有必要.以AQUA卫星影像为数据源,采用IDL语言,实现了遥感图像的几何变换、图像增强、直方图、...     

网格计算综述

网格计算是新型的分布计算技术,是解决复杂度越来越高的新应用的重要方法。文章简述了网格计算（gird computing)的定义、特点和基本结构,着重讨论了几个代表性的网格系统,分析了当前研究中存在的问题及发展趋势。     

用Web Services实现遥感图像分布式处理

随着遥感科学的发展,遥感图像的分布式处理的任务变得越来越迫切。该文以遥感图像分布式处理为主线,在分析了当前此方向的主要研究方法及WebServices的特点后,指出了应用WebServices技术实现遥感图像分布式处理的可行性,进而对应用WebServices技术实现遥感图像分布式处理的流程进行了设计,并针对某遥感图像的图像分割任务对其进行了实现。     

基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类

为了改善遥感影像的分类精度,介绍了遥感影像综合理解模型,并提出了一种新的遥感影像理解模型。利用它支持图像分类,在分类过程中,相关的地理数据得到使用,且用规则表示成像和知识。经验证,该方法与传统方法相比,有效改善了分类精度,是一种好的分类方法。     

遥感数字图像的大气辐射校正应用研究

卫星遥感数字图像成像过程中，由于电磁波受大气作用造成数据质量下降，影响遥感信息的提取及精度。介绍了大气辐射校正的一般原理和PCI软件ATCOR2模块的算法，研究了基于该模块的遥感数字图像大气辐射校正实现方法。根据研究区实际情况，选用1976年美国标准大气乡村气溶胶大气参数，对一景Landsat TM影像进行校正处理。对比处理前后图像和直方图，可知该方法增强了图像清晰度，提高了视觉效果，有利于遥感信息提取和专题解译。     

基于SVM的遥感影像的分类

遥感图像的分类方法包括统计模式识别、句法模式识别、以及神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等。本文分析了统计模式识别方法的优缺点，提出了使用SVM的方法进行遥感图像分类的设想，通过实验证明该方法是有效和稳健的。     

遥感图像中的数据挖掘应用概述

由于遥感图像数据包含了大量的信息,它成为数据挖掘中最具潜力的领域。本文主要讨论了在大型遥感图像上的数据挖掘技术。     

基于整数小波变换的遥感超光谱图像无损压缩

由于遥感图像信息十分宝贵,应尽可能采用无损压缩或近无损压缩方法。本文提出基于"提升"(Lifting)算法实现整数小波变换(IWT)的方法,将变换方法用于去除空间冗余,保证了小波变换后图像信息无损失,再用算术编码对图像进行无损压缩。由于变换方法的去相关性能良好,实验证明将IWT应用于遥感图像无损压缩是有效的,能达到预期的目的,解码后的图像能无失真的恢复。     

一种基于数学形态学的遥感图象边缘检测算法

为有效提取边缘密度大的遥感图象中的边缘信息,该文提出了一种利用灰度形态变换原理进行检测的有效算法,首先利用开-闭形态滤波器降低输入图象的噪声,然后将二值图象的边缘提取算法推广到灰度图象中加以应用。实验结果证明,此方法优于灰度形态梯度法,同时也优于Canny算子。     

数字区调遥感图像处理系统的架构分析

遥感图像处理是目前计算机辅助区域地质调查(简称数字区调)的重要内容之一。论文通过对国土资源部资助的RS_Orthomapper遥感图像处理软件架构的分析,建立了其核心架构模型,并通过对旧版本系统的重构和优化,形成了一个可在区域地质调查领域实际应用的软件系统。     

基于GVG采样系统检验遥感图像解译精度的方法--以其在农作物遥感估产中的应用为例

以在农作物遥感估产中的应用为例,介绍了运用GVG(GIS&VIDEO&GPS)野外采样系统,检验遥感图像解译精度的方法.即在遥感影像解译过程中,利用GVG系统实地采样图像数据实时检验不确定图斑解译的结果;在遥感影像解译完成后,利用GVG采样统计结果其缓冲区(Buffer)抽样方式检验遥感图像解译精度.在武汉市新洲估产样区进行的试验表明,该方法简便易行,为提高与检验遥感图像解译精度提供了新的方法和思路.