基于模糊神经网络的造纸废水处理预测研究

在造纸废水处理过程预测出水COD值中,建立一个五层模糊神经网络模型;运用样本数据训练模型与仿真,结果表明,预测模型具有较强的学习能力和泛化能力,同时建立的模糊神经模型预测输出的平均误差仅为2.55%,说明此模型可以有效、可靠地运用于造纸废水处理预测出水COD值中,并可方便地应用于其它工业废水处理过程中。     

BP神经网络预测废水处理过程的研究

通过在实验室条件下进行追纸废水处理试验取得的数据对BP神经网络进行训练，建立了造纸废水处理过程的网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，BP神经网络具有很强的学习能力。利用BP神经网络模型实现了对造纸废水处理过程的预测，平均相对误差为19％，表明网络泛化能力不是很好。经过动态训练的BP神经网络模型能够比较准确的预测造纸废水处理过程，平均相对误差为1．9％，大大优于未经动态训练的网络模型。     

废纸再生造纸的废水处理技术

1引言 造纸技术是我国的四大发明之一，为世界文明做出了巨大贡献，但因造纸而产生的大量废水，也对我们赖以生存的地球造成重大污染，解决造纸业废水处理问题迫在眉睫。     

基于遗传算法和BP网络的造纸废水处理预测研究

在造纸废水处理过程建立出水COD预测模型中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,根据遗传算法(Genetic Algorithm-GA)具有全局寻优的特点,将两者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法--GA-BP算法;仿真结果表明,预测模型具有较强的学习能力和泛化能力,同时,建立的GA-BP模型预测输出的平均误差仅为0.88%,说明此模型可以有效、可靠地预测造纸废水出水COD.     

人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究

利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模。仿真结果表明，BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小，泛化能力更好；输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络，其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络；运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确地预测出水COD，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。     

人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究

利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模。仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络,其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络;运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确的预测出水COD,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。     

基于DNN-LSTM的造纸废水处理过程温室气体排放分析模型

本研究采用深度学习算法,对造纸废水处理过程的温室气体(GHG)排放进行建模与分析,以期为温室气体减排控制提供参考。结合造纸废水处理温室气体产生机理,在基准仿真1号模型(BSM1)的实验基础上,将深度神经网络(DNN)模型和长短期记忆网络(LSTM)模型用于造纸废水处理过程中温室气体排放建模与分析,以辅助温室气体在线监测和分析。结果表明,深度学习模型可以有效地捕捉温室气体排放的特征。模型验证结果 R²>0.99,平均相对误差不超过1%。基于DNN的灵敏度分析结果表明,曝气强度、污泥排放量、溶解氧浓度及内循环流量是影响造纸废水处理过程温室气体排放的关键操纵变量,水质变量和操纵变量间的相互作用是影响温室气体排放的潜在因素。     

金融时序自适应神经网络预测算法

以往神经网络在对金融时间序列预测的过程中存在训练不足和训练过度的问题。为了使神经网络在进行预测之前得到最佳的训练,作者提出了自适应神经网络预测算法,可以使神经网络在训练的过程中自动选择参数和与之对应的最佳训练次数,并利用matlab软件编码来实现算法,还利用股市中的真实数据对算法进行了检验和实证分析。     

基于CAN总线的造纸生产线控制系统

进行了基于CAN总线技术的造纸生产线自动控制系统的研究,给出了系统整体结构,同时阐述了CAN节点控制器的硬、软件开发过程。结果证明,该系统结构简单,运行可靠,易于调整,可以改善造纸生产控制系统的监控品质,节省能源,减少污染,为企业生产和管理人员及时了解远程生产现场的状况提供了可能。     

造纸废水处理站建设中需注意的问题

介绍造纸废水处理站建设中需注意的一些问题,如水泵的安装高度、对水泵地基的要求、水管铺设、风机冷却水的供给和沉淀池建设等问题。在工程施工中要足够重视,提前预防,能避免返工,达到高效建设的目的。     

制浆造纸废水处理新技术的研发与应用

造纸工业排放的大量废水,已对我国环境造成了严重的破坏。新出台的制浆造纸工业水污染物排放标准推动了造纸企业加大废水处理的力度,传统的制浆造纸废水处理技术已达到新标准的要求。本文重点介绍了仿酶—混凝土、电化学—固定化微生物、白腐菌(Coriolus versicolor)漆酶三种制浆造纸工业废水处理的新技术,实践结果表明,三种技术都达到了新标准的排放要求。     

制浆造纸废水处理新技术的研发与应用

造纸工业排放的大量废水,已对我国环境造成了严重的破坏。新出台的制浆造纸工业水污染物排放标准推动了造纸企业加大废水处理的力度,然而传统的制浆造纸废水处理技术已达到新标准的要求。本文重点介绍了仿酶-混凝土、电化学——固定化微生物、白腐菌Coriolus versicolor漆酶三种制浆造纸工业废水处理的新技术,实践结果表明,三种技术达到了新标准的排放要求。     

基于神经网络的甘蔗制糖结晶过程预测

本文针对甘蔗制糖结晶控制过程中由于传感器失灵引起的变量及参数不可测的问题,建立一个甘蔗制糖结晶过程的神经网络模型。该模型以温度、锤度和纯度一些主要变量为输入,煮糖的结晶速度为输入。用一组历史数据作为学习的样本,根据ＢＰ算法对网络的权值进行训练,以达到逼近实际煮糖过程的目的。这样就可以间接得出蔗糖的结晶速度,从而可以控制制糖的时间,便于实现制糖的自动化。     

造纸企业全封闭循环水中DCS的组成及相关水质参数

随着造纸厂用水系统封闭程度日益提高,难以被去除的污染物质在系统中逐渐积累下来,并进一步对造纸操作过程以及成纸质量产生负面影响。这种被积累下来的物质统称为DCS,这是近年来国际上流行的一种新的表述纸机白水系统污染物的方法。据统计,目前世界上许多全封闭和部分封闭的纸厂都或多或少的面临DCS积累的问题。据美国纸浆造纸工业的数据显示,     

制浆造纸废水处理回用工艺的实践探讨

制浆造纸产生的废水,将产生资源浪费的问题,增加企业运行成本,与我国可持续发展战略相悖.对此,应针对制浆造纸所产生的废水进行循环利用,采用先进的技术、管理理念等,提升废水的回用效率,实现成本节约的效用.基于此,文章以制浆造纸过程中废水处理回用的必要性为切入点,分析制浆造纸中的废水回用工艺的具体流程及回收利用中的难点,并对...     

基于环保理念的制浆造纸废水处理工艺改进

制浆造纸废水对环境有着严重危害,国家对制浆造纸废水有着严格的要求和标准。在此背景下,在一般处理工艺的基础上,基于环保理念改进制浆造纸废水处理工艺。从某造纸厂采集制浆造纸废水,作为样品。对部分环节改进并增加一个深度处理环节,形成一个三层制浆造纸废水处理改进工艺。针对工艺改进前后的废水样品实施5项指标的测定,结果表明:工艺改进前后都对制浆造纸废水具有净化处理效果,各项指标均呈现下降的趋势。工艺改进前,CODcr和SS两指标尚未达到排放标准;工艺改进后,5项指标均达到了国家规定的排放标准,由此证明了制浆造纸废水处理工艺改进效果。     

环保理念下的制浆造纸废水处理工艺研究

制浆造纸废水的处理十分重要,它不仅能保护水环境和生态平衡,还可以节约水资源,减少污染物排放,实现可持续发展。文章以环保理念下的制浆造纸废水处理工艺为研究重点,分析制浆造纸工业废水的组成及对环境的影响,介绍国内外制浆造纸废水处理方法,探讨环保理念下的制浆造纸废水处理工艺,展望环保理念下的制浆造纸废水处理工艺的应用前景,以推动制浆造纸业的可持续发展。     

漆酶的固定化及其在造纸废水处理中的应用

漆酶是(对)-二酚:双氧氧化还原酶,是多铜氧化酶中的一种含铜的糖蛋白氧化酶参与木素的降解或聚合,具有氧化木素的能力.固定化漆酶能够延长漆酶的使用寿命,提高漆酶的稳定性及其对环境的耐受性.因此,它具有比游离漆酶更好的使用性质.综述了近年来漆酶的固定化方法及其在造纸废水处理中的应用与研究现状.     

漆酶的固定化及其在造纸废水处理中的应用

漆酶(对-二酚:双氧氧化还原酶)是多铜氧化酶中的一种含铜的糖蛋白氧化酶.参与木素的降解或聚合,具有氧化木素的能力.固定化漆酶能够延长漆酶的使用寿命,提高漆酶的稳定性及其对环境的耐受性,因此它具有比游离漆酶更好的使用性质.综述了近年来漆酶的固定化方法及其在造纸废水处理中的应用与研究现状.