人脸识别中去光照算法

光照变化问题是人脸检测和识别中的一个非常重要而又难于解决的问题。提出一种人脸光照无关图算法,从单一图像中获得人脸光照的无关灰度图。算法在色度比空间中计算出信息熵最小的灰度图,所获得的灰度图像去除了光照影响,并且保留了图像信息和人脸特征。     

光照变化条件下的人脸识别研究

本文提出了两种研究光照变化条件下人脸识别的方法.第1种方法光照子空间方法,它适用于训练集中存在与测试人脸图像相同或者相似光照的人脸训练图像.当这个条件不满足时,可得用径向基函数产生虚拟光照条件下的人脸图像样本图像特征加入训练集,该方法适用于更一般的情况。实验结果证明文中提出的方法可以有效提高识别率。     

基于光照模型的矩阵迭代序列可视化算法

给出一种基于光照模型的、针对三阶矩阵迭代的可视化算法,并利用该算法绘制了三阶矩阵单步、多步迭代序列的图形．     

织物光照模型及其计算机模拟

结合Ｐｈｏｎｇ 光照模型原理， 讨论和分析了织物的光照模型， 并提出了一种改进的ｐｈｏｎｇ 算法， 最后给出了其具体实现算法及其织物的计算机模拟实例。     

多光源实时全局光照算法的实现

针对全局光照尤其是多光源的全局光照的复杂性使其一直局限于离线应用的问题。对能量大的能代表多个光源的主光源,采用立即辐射度的方法,跟踪其光线产生虚拟点光源（VPLs：VirtualPointLights）,这些VPLs再照亮场景实现实时的一次反射的间接光照。对场景中其他非主光源采用预计算光照图的方式计算其直接光照,动态主光源的直接光照及其间接光照与预算的光照图结合。在牺牲少许渲染质量的前提下,用CPU（CentralProcessingUnit）预计算光照图,GPU（GraphicsProcessingUnit）计算间接光照,并结合光照图合成最后的图像,实现了动态主光源、动态摄像机的多光源场景全局光照交互级绘制。     

虚拟现实(VR)中拟真物体的光照性研究——一种新的全局光照模型的提出

研究了虚拟现实中的物体成像。首先在实时渲染的基础上介绍GPU的渲染流程;其次对Lambert模型、镜面放射和Phong模型、Cook-Torrance模型、Whitted模型这四种模型渲染的代表性光照模型进行比较分析,提出了一种改进型全局光照算法,对该算法进行了实验分析。     

同态滤波在光照补偿中的应用

通过对照度场的频谱分析得到光照特性,据此设计了适用的同态滤波器模型和表达式参数。在此基础上,将同态滤波方法应用到彩色图像的光照补偿中,保持彩色图像的色度和饱和度不变,将同态滤波方法应用到亮度分量上。实验结果表明,该方法不仅能快速准确地获取同态滤波器的参数,而且对彩色图像的光照补偿更为有效。     

多尺度域视频监控图像光照分量智能校正方法

针对视频监控图像中存在的清晰度不足和光照不均匀等问题,提出了多尺度域视频监控图像光照分量智能校正方法。应用背景差分法与差值图二值化法对视频监控图像进行预处理,以减少噪声干扰。通过融合TH变换和BH变换来加强图像多尺度细节特征;利用控制因子控制锐化强度,以凸显细节特征,避免出现图像伪影情况。对图像光照分量进行自适应调节,利用二维伽马函数计算画面亮度平均值,以防止出现过度校正的情况,从而实现智能校正。测试结果表明,采用该方法校正的图像更清晰,画面光照分量均匀,图像失真较少,视觉效果较好。     

光照归一化的特征点提取

常规的图像特征提取方法提取的特征一般不具备稳定性,表现在不同光照条件下对同一景物拍摄的图像提取的特征的位置是不同的,这将严重影响三维景物分析的精度。本文以点特征提取为例,对光照归一化的特征点提取方法进行了探讨,并给出了实验结果。     

Li_2O-Al_2O_3-SiO_2系统光敏微晶玻璃的低温热处理

主要研究和探讨了Ｌｉ２Ｏ－Ａｌ２Ｏ３－ＳｉＯ２系统光敏微晶玻璃热处理制度及曝光时间对其析晶晶相及其在氢氟酸中侵蚀的作用和影响，并通过Ｘ衍射等手段分析研究了其低温析晶晶相     

花式纱线的计算机模拟

为了解决由于花式纱线不规则的外形、复杂的材质结构以及丰富的色彩变化，造成真实感模拟的困难，将花式 纱线的特征参数分为形态、材质和颜色三个主要方面，提出在计算机上模拟花式纱线的实现方案．用多段拼接的低次贝 塞尔曲线构造花式纱线的形态轮廓，在形态轮廓区域内及其附近添加基于光照明模型的光照明因子模板和随机噪声函数 表现纱线的材质，纱线的配色在色调、亮度、饱和度（hue、luminance、saturation,HLS)颜色模型中进行，可以单色平 铺和多色渐变．对棉质单色雪尼尔纱、波纹纱以及渐变色雪尼尔纱的模拟效果表明，整套方案能够实现对花式纱线较为 逼真的模拟．     

延迟光照算法对Hadoop集群渲染系统的改进与实现

针对集群渲染系统在三维场景文件输出过程中,海量数据处理以及存储的问题,利用Hadoop框架对现有系统进行分布式模型改造,以基于延迟光照算法的处理方式,对分布式存储和计算的业务逻辑结构部署,实现改进Hadoop集群渲染系统对任务的处理策略,提供高容错、可靠的存储和海量计算数据的方式.通过实验证明改进的Hadoop集群渲染系统可以提高系统利用率和任务处理能力.     

频域光照归一化的人脸识别

为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,通过分析人脸图像的幅频特性和相频特性,提出了频域光照归一化的人脸识别,对任何光照条件下采集的图像经过归一化后,光照与训练库中完全相同,同时保留了人脸的可区分性。人脸之间差异的信息量一般较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征。实验仿真表明,与传统方法相比,频域光照归一化人脸识别方法对光照变化具有鲁棒性。     

VRAY渲染器在三维动画场景中的运用

本文介绍了基于VRAY渲染器的三维动画场景灯光照明及渲染系统的设置方法,以动画场景为例,详细讨论了如何解决三维动画灯光照明及渲染成图的一些关键技术,如全局光照、HDR技术的运用、集群渲染技术的实现等。     

二氧化氯水溶液的稳定性研究

二氧化氯是新一代性能优良、高效安全的消毒剂,在应用中常见的是稳定性二氧化氯制剂和发生设备,许多文献对二氧化氯制剂的稳定性能进行了报道,但对二氧化氯水溶液的稳定性能报道很少。对二氧化氯水溶液的稳定性进行了研究,探讨了其影响因素,对二氧化氯溶液应用具有一定的指导意义。     

温度和光照对铜绿微囊藻生长的影响

铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa）是常见的水华蓝藻,对湖泊和水库的环境造成恶劣影响.在室内研究了温度和光照度对铜绿微囊藻生长的影响,以期为水华的监测和分析提供数据支持.研究结果表明：铜绿微囊藻喜好高温,在水温30～35,℃时生长最佳,在水温30,℃时获得最大细胞密度;而水温低于20,℃时生长缓慢.铜绿微囊藻对光照度要求不高,较低光照度即可快速增长,光照度2,000～6,000,lx适宜铜绿微囊藻快速增殖,在4,000,lx时生长最快.     

一种只校正光照分量的图像补偿方法

在光照补偿过程中,基于灰度映射关系的传统补偿方法存在着缺陷,导致补偿后的图像层次过渡不自然,缺乏立体感.本文利用图像光照分量变化缓慢的特点,从图像中分离出光照分量与反射分量,只对光照分量进行Gamma校正来实现光照补偿.实验结果表明该方法有较好的补偿效果.     

自适应隧道节能专用系统的设计与实现

针对目前山区高速公路隧道普遍面临的供电质量比较差、供电电压波动大和没有自动适应洞外光照自动调节的问题,设计了自适应隧道专用节能系统.该系统通过对主变压器和末端设备进行智能二级联动稳压,以及采用自适应的洞內光照调节技术、功率因数自动补偿等技术,在满足隧道照明设计规范的前提下,较好的解决了山区高速公路隧道照明运营成本和隧道安全之间的矛盾,实现稳压和智能调控的节能目标。     

基于二维EMD的人脸图像去光照方法研究

去除光照影响是人脸图像增强和识别的关键技术.二维经验模态分解(2-D EMD)可根据图像特征自适应地将其分成多个尺度的分量,各分量重建可实现图像增强或去噪的功能.基于二维EMD的原理及特征,研究了2种新的人脸图像去光照算法,即基于原始图像的直接二维EMD重建和基于Lambert光照模型的对数二维EMD重建,并运用特征脸识别对去光照算法的效果进行了测试和比较分析.仿真结果表明,运用二维EMD重建可较好地去除人脸图像中的光照影响,而对数二维EMD重建算法相对具有更明显的稳健性和适用性.     

温度和光照对好氧塘运行规律的影响

通过室内模拟试验,初步探讨了好氧塘水温和光照对有机物降解规律及其溶解氧、pH的影响。