网络空间信息治理的变革与创新

随着互联网技术的产生和普及,人们生活的方方面面几乎都离不开网络.互联网技术的应用使得人们的生产生活变得更加方便快捷,但是也带来一些新的问题.网络是一个开放的空间,任何人都可以利用网络传播消息,这就使得网络空间的管理工作变得十分困难.近些年来,也时常有网络欺诈等不良现象出现,在信息时代,对网络空间中的内容进行管理是十分有必要的.文章对网络空间信息治理的变革与创新的相关内容做了研究分析.     

全球气候治理视域下现实主义的历史局限性

全球暖化问题是全球公共问题治理领域最为棘手的现实问题.与传统的解决国际问题的过程相比,针对全球暖化问题的全球治理在行为主体、行为客体、行为过程及作用系统等方面都存在较大差异.全球治理过程中多元共存的主体状态、公共受益的客体存在、超越均势的治理过程以及突破无序的系统结构,使得现实主义理论逐渐失去了其说服力,暴露出它的历史局限性.     

美国网络空间安全意识教育的经验与借鉴

自从互联网逐步普及以来,网络安全问题也越来越突出,全民网络安全意识教育日益受到关注,各国纷纷将全民网络安全意识教育纳入国家战略.作为网络强国的美国,非常重视对全民的网络空间安全意识教育,其先进经验对我国网络安全教育建设具有重要参考价值和借鉴意义.本文立足于美国在网络安全意识教育方面的具体做法,借鉴其先进经验,为完善我国网络空间安全意识教育提供对策建议.     

美国网络空间发展研究

网络空间对国家安全和社会发展影响日益加剧,世界各国逐步开展网络空间研究。根据美国网络空间研究现状,总结了网络空间概念的发展历程,阐述了网络空间的地位与作用,分析了美国实现网络空间战略目标的重要举措,主要包括:制定网络空间发展战略与政策、开展网络空间力量建设以及施行"网络自由"战略等。对指导我国网络空间发展具有一定的参考价值。     

网络空间安全专业学科培养体系比较研究

我国批准设立网络空间安全一级学科后,迫切需要对学士、硕士、博士的培养体系进行全面的梳理和规划,进一步提高培养体系的科学性和有效性.本文首先对美国51所开设网络空间安全、信息安全相关专业的高校进行调研,分析在不同学历阶段的培养体系的特点和优势.然后总结我国30所典型高校的培养特点、经验和不足之处,并对我国与美国专业学科培养体系进行比较分析.最后提出我国建设网络空间安全学科培养体系建设的建议.     

网络空间安全与人工智能研究综述

网络空间安全与人工智能间存在广泛的研究结合点。一方面,人工智能技术成为网络空间安全技术难题的重要解决手段,越来越多的研究基于人工智能去构建恶意代码分类、入侵检测以及网络态势感知的智能模型。另一方面,人工智能技术本身具有一定脆弱性,带来诸如对抗样本攻击等新的漏洞。人工智能模型需要先进的网络安全防御技术来抵御对抗性机器学习攻击,保护机器学习中的隐私数据,构建安全的联合学习模型。综述了网络空间安全与人工智能研究的契合点。首先,总结了在使用人工智能对抗网络攻击方面的现有研究成果,包括采用传统的机器学习方法和现有的深度学习解决方案。然后,分析了人工智能模型自身可能遭受的攻击,并对相应的防御方法进行了分类。     

全球价值链治理与外生型产业集群升级

目前,外生型产业集群的发展面临根植性弱、逐底竞争以及集群迁移等诸多挑战.它具有与创新型集群不同的形成机制,应置于全球价值链的分析框架中加以认识.外生型产业集群可通过政府“搭台”、企业“唱戏”与行业协会“运营”的联合行动和治理,实现其升级.     

网络空间的特征及其道德失范问题探析

当今的人们在享受着网络带来的便利与乐趣的同时,也正面临着日益凸显的网络道德失范的考验。本文主要围绕网络空间的特征、网络道德失范现象及其对策分析三方面来展开论述,以期找到匡正网络道德失范的有效途径。     

室内空气污染与治理研究现状

综述了目前国内外室内空气污染治理研究现状,着重介绍了室内空气污染的治理措施、方法及技术,并展望了室内空气净化技术和产品市场的发展趋势.     

论保密管理专业的保密技术方向与网络空间安全学科

在信息安全二级学科15年的发展基础上,近期,国务院学位委员会批准在"工学"门类下增设"网络空间安全"一级学科. 另外,管理学门类下的一个二级学科保密管理的技术方向,经过近10年发展,与网络空间安全的学科建设既密切相关,又有所区别. 本文结合网络空间安全的学科特点,重点分析保密管理专业的技术方向与之的融合与扩展,试图探讨这二者在专业建设和人才培养上的一些新规律、新趋势.     

人工智能算法在网络空间安全中的应用:技术与现状综述（英文）

网络空间安全急需解决的3个技术问题是：网络攻击检测的及时性和准确性、安全态势的可信评估和预测以及安全防御策略优化的有效性。人工智能算法已成为网络安全应用增加安全机会和提高对抗能力的核心手段。近年来,人工智能技术的突破和应用为提高网络防御能力提供了先进的技术支持。本综述对2017至2022年间人工智能技术在网络空间安全领域的最新应用进行了全面回顾。参考文献来源于各种期刊和会议,其中52.68%的论文来自Elsevier、Springer和IEEE期刊,25%来自国际学术会议。本综述重点介绍了机器学习、深度学习和一些流行的优化算法在该领域的最新应用进展,对算法模型的特点、性能结果、数据集、以及潜在的优点和局限性进行了分析,强调了现存的挑战。本工作旨在为想进一步挖掘人工智能技术在网络空间安全领域应用的潜力、解决特定网络空间安全问题的研究人员提供技术指导,掌握当前技术和应用的发展趋势以及网络安全领域的热点问题。同时,本综述对当前面临的挑战提供了有效应对策略和方向。     

国际气候能源治理新态势与全球生态文明建设的中国路径

在“后巴黎时代”,国际气候能源治理呈现出新态势：全球气候危机共识下国际气候安全治理诉求上升,全球气候能源治理联动密切但绿色复苏之路艰难,碳中和背景下各国通过清洁创新推动净零排放的趋势加强。基于此,作为全球生态文明理念传播与实践行动的中流砥柱,中国在稳步推进国内双碳目标的同时提供更多绿色行动国际方案,推动全球生态治理共同体建设与大国协调,将全球生态文明理念全面嵌入绿色“一带一路”建设。     

多样性病毒入侵环境下的网络空间安全态势智能估计方法

针对多样性病毒入侵环境,提出一种网络空间安全态势智能估计方法。基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络提取网络空间信息的空间维度特征、时间维度特征,将提取的特征输入Softmax分类器,完成病毒入侵类型的识别;建立基于支持向量机的网络空间安全态势智能估计模型,改进鲸鱼优化算法训练支持向量机,智能估计所识别入侵环境中的网络空间信息安全态势值。实验结果表明,在多样性病毒入侵环境中,所提方法具备准确识别网络空间入侵行为的能力,并能准确估计多种入侵行为下的网络空间安全态势。