往复压缩机在线状态监测及故障诊断系统应用分析

往复式压缩机作为石化行业的大型机组,是一种使用量大、涉及面广的通用机械,对于这类设备运行状态的监测与故障处理,是企业维持安全生产、提高经济效益面临的重要问题。文章通过对状态监测与故障诊断技术的发展、现状、原理、应用状况及社会经济效益等方面的介绍,探讨该技术在二期项目往复式压缩机组上应用的可行性。     

往复压缩机在线状态监测和故障诊断系统的研究

针对往复压缩机的故障特征,开发了往复压缩机在线状态监测和故障诊断系统,压缩机的状态参数汽缸内的工作压力、工作温度、振动、转速、活塞杆下移等可以进行在线监测和通过网络进行远距离传输。     

在线设备状态监测与故障诊断技术的应用

在介绍了设备状态监测与故障诊断技术的概念和主要内容的基础上,阐述了设备状态监测与故障诊断技术两种系统结构,结合实例介绍了在线设备状态监测与故障诊断技术在企业的应用情况,说明了在企业中推广应用在线设备状态监测与故障诊断技术的可能性和必要性。     

基于CAN总线的液压车装钻机监控系统

针对液压车装钻机自动化、数字化、智能化、信息化要求不断提高及其状态监测与控制系统分散等现状,采用集成控制的方法,基于控制器局域网构建了液压车装钻机的分布式监测与控制系统,设计了监控系统的总体结构和设备状态监测子系统,并利用嵌入式技术,采用无线数据传输模块构成无线网络传输系统。该系统具有集成度高、抗干扰能力强、可扩展性好等特点,便于车装钻机实现在线故障诊断报警,也便于通过无线局域网实现远程监控与故障诊断。     

基于振动频谱分析的注气压缩机故障诊断

针对油田在用的16SGT-MH6型注气压缩机的工作原理及特点,提出并讨论了利用振动频谱分析技术来提取压缩机故障特征的方法,采集关键部件的振动信号作为原始信号,利用智能诊断系统进行数据分析与处理,实现对压缩机的状态监测与故障诊断.该技术已在塔里木油田分公司所属作业区应用42台次,故障诊断准确率达85%左右.     

BH5000在线监测系统在大型机组中的应用

云南石化有限公司建设期采用基于BH5000在线监测系统建立的监测诊断中心用于大型机组的在线监测,目前系统正在建设之中。该系统可以依靠现场仪器对机组进行跟踪、分析、诊断,特别是为新装置投用、大修后投用、投用后安全运行提供机组故障诊断和状态监控,为保证现场安全生产、避免离心压缩机组及往复压缩机组等重大故障的发生提供了技术支持。     

多元支持向量机在压缩机故障诊断中的应用

为了克服神经网络诊断方法在故障诊断中存在局部极小值、算法收敛速度慢、受网络结构复杂性和样本复杂性的影响较大、容易出现"过学习"或泛化能力低等缺点,在分析了支持向量机的特点后,提出了一种基于多元支持向量机的离心式压缩机转子故障分类识别方法。试验证明,利用支持向量机对压缩机转子故障模式进行识别是可靠和有效的,即使在少样本情况下,该方法仍可有效地诊断出压缩机关键部件的工作状态和故障类型,解决故障诊断中少样本情况下模型训练不足和识别效率低的问题。     

往复压缩机在线状态监测系统在储气库中的应用

针对往复式压缩机正常运行过程中存在的故障情况,通过对出现故障部件、形式及特征分析,提出设置在线状态监测系统的方案。介绍了在线状态监测系统组成及软硬件的功能,分析传感器的类型、作用及安装位置等。现场应用表明:该系统可提升往复式压缩机的故障诊断能力,实现预测性维护,减少非计划停机带来的不必要损失,保证压缩机长周期安全稳定运行。     

大型活塞式压缩机状态监测

介绍了大型活塞式压缩机状态监测的主要方法：润滑油监测、噪声监测、温度监测、位移监测、振动监测及工艺参数监测等。对开展故障诊断工作提出了一些设想     

天然气往复压缩机气阀故障分析及诊断

在天然气往复压缩机中,气阀故障占总故障数的60%以上,引起气阀故障原因很多,也很复杂.气阀有多种故障会引起压缩机热力性能和动力性能出现异常,造成压缩机温度、压力、振动等信号偏离正常状态,通过这些信号的监测和分析,就可以对压缩机气缸系统进行状态监测和故障诊断.     

丙烷气压缩机预知维修专家系统的设计与应用

国内石油化工企业选用的状态监测系统由于不具备故障自动诊断、自动预测功能而成为少数专业人员掌握的技术,机组的安全可靠运转不能摆脱对人的依赖,设备事故不能避免,预知维修水平较低.为了提高企业工程技术人员维修决策水平,提高设备故障诊断与故障预测水平,降低设备故障后果,保证设备运行安全可控,实现以设备状态为依据、主动维修、精确...     

基于谱熵及分形理论的压缩机气阀故障诊断

压缩机组振源较多,振动信号背景噪声强烈、干扰大,通过检测振动信号细微特征变化识别故障征兆异常困难。为此,从系统特性的角度出发,选择信息熵及分形维数作为特征参数,提取气阀无故障、轻微漏气与严重漏气3种典型故障信号特征,采用聚类分析方法来判断气阀故障。应用表明,较之传统的诊断方法,基于谱熵及分形理论的诊断方法具有故障特征提取工作量小、容错性强、准确率高的特点。     

电潜泵工况仪参数应用实践

电潜泵井动态分析和故障诊断是电潜泵井管理的重要环节,结合电流卡片、生产动态、井史等资料进行工况分析的常规手段往往不确定因素较多。电潜泵井通过安装井下工况仪,可以实现电潜泵机组运行参数的实时记录,为动态分析和故障诊断提供更多、更直接的数据,从而全面准确地进行工况分析,判断故障原因,挖掘油井潜力。通过对电潜泵工况仪记录参数进行深入分析,并根据参数变化所表现出的特征绘制成示意图,对电潜泵井的故障类型进行了分析总结。现场应用表明,该分析方法具有推广应用价值。     

变载荷齿轮箱状态监测技术研究

目前关于齿轮箱故障诊断的研究成果大都集中在固定载荷工况的齿轮箱故障诊断,与实际生产中的齿轮使用情况大相径庭。为此,借鉴齿轮变工况研究思路,针对齿轮箱在变工况下的信号特征,提出变载荷工况下的齿轮箱断齿故障诊断和状态监测技术思路。利用奇异值分解降噪对齿轮箱振动信号进行预处理,选择啮合齿轮的倍频及其边频为特定频段,以无量纲的脉冲指标和裕度指标作为评价指标,得到齿轮健康状态参数,实现了对齿轮箱的状态监测。最后利用模拟齿轮故障试验台取得了2种转速变负载条件下的故障和正常的振动信号,对齿轮故障诊断和状态监测方法进行了验证。     

柴油机整体性能预测的灰色神经网络方法

现代化的设备状态检测和故障诊断理论已经把设备的寿命预测作为一个重要的组成部分。随着科学技术的发展,运行设备状况的复杂化程度越来越明显,传统的数学建模预报方法已不能满足设备的复杂化和现代化要求,对于油用大功率在用柴油机而言,这种信息的复杂性、不确定性程度反映更加明显,为了准确地对在用柴油机性能作出预测,现文将灰色理论和神经网络相结合,建立了灰色神经网络模型来预报柴油机的状态。将原始序列作累加生成处理后,采用BP算法神经网络方法进行预报。实践证明,采用这种方法提高了预报精度,缩短了预测时间,取得了较好的预报效果。     

井下压裂实时监测技术及其应用

采用传统的压裂监测技术测得的井口压力和温度很难反映井底的真实情况。鉴于此,研究了井下压裂实时监测技术,并配套研制了实时监测系统和压裂实时解释处理软件。实时监测系统将承载着监测仪的监测管柱下入目的层,在井底直接测得压力和温度数据,避免了通过井口数据折算至井底时由于井筒摩阻系数、井筒液体密度变化和泵压不稳定等因素产生的误差,因此分析的准确性大大提高;解释处理软件可对测量数据进行解释评价,以此来反映目的层真实信息及压裂效果。井下压裂监测技术在中原油田得到了广泛应用,分别在濮城老区和内蒙探区监测施工50余井次,测试成功率100%。     

潜油往复式抽油机研究及其故障诊断

潜油往复式抽油机是针对"三低"油藏、大斜度井研制的无杆采油设备,在国内已有小规模试验应用,节能效果显著.开展潜油往复式抽油机结构、原理和运动规律研究,建立举升过程理论模型,提出潜油直线电机优化设计方案、基于功率曲线监测的故障诊断方法、新型低成本固体化学防蜡方法及工艺、玻璃钢敷缆复合连续油管技术等一系列措施.应用效果表明...     

基于PI数据库的燃驱压缩机组性能测试系统

燃驱压缩机组是天然气长距离管道输送过程中不可或缺的核心设备，长期以来依赖进口，目前国产化机组已经研制成功。为了实时对比分析国产机组和进口机组的性能，以西气东输管道工程某压气站中的国产燃驱压缩机组为性能测试对象，通过Excel VBA开发出了PI数据库的接口模块，实现了对PI数据库的数据实时读取和实时输送的功能，并基于MATLAB平台建立了机组性能参数计算、可视化和性能历史趋势对比分析等模块，开发了一套可应用于远端监测、实时显示且可对机组历史运行情况进行分析的性能测试系统。实际运用结果表明：①该系统程序简洁、操作简单，可远程监控燃驱压缩机组的实时运行状态，实现了对不同地点的实时监测；②建立了机组性能历史数据分析趋势模块，为管道运输长距离运输过程中燃驱压缩机组的优化和改进提供了参考；③该系统用于西气东输管道工程，计算出来的燃驱压缩机组的性能指标数值误差范围能够满足实际压气站的要求，达到了预期的效果。结论认为，该系统不仅可应用于不同燃驱压缩机组的性能测试，对其他动力机械性能测试系统也具有借鉴意义。