静态灰度图像中的人脸检测方法综述

In recent twenty years,the technique of face detection and face recognition,as one of the important research area of computer vision and image understanding,attracts more and more attenion.In general,face detection in graylevel still images is more difficualt than that in color images.Therefore this paper briefly surveys this raes and indicates some issues for exploration.     

土壤显微灰度图像三维重建的研究

1 引言 OpenGL在绘制三维场景方面具有十分强大的功能。本文在OpenGL基本原理的基础上,利用图像像素灰度值的不同提出一种新的三维重建的算法。     

用形态学边缘检测算子实现图像的浮雕显示

提出了一种以数学形态学为基础进行图像浮雕显示的新方法，该方法利用数学形态学的非线性处理能力和擅长处理图像几何结构的优势，在其基本的形态学腐蚀差和膨胀差边缘检测算子中使用特殊结构的结构元获得图像的浮雕显示效果。该方法原理简单，易于实现。其浮雕显示实验表明，与使用广义模糊算子实现的图像浮雕显示方法相比，本文所提方法能获得更为满意的浮雕显示效果，且计算的时间耗费大大降低。     

图像不均匀灰度的自适应调整

由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因，往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中，造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法，首次对不均匀灰度图像进行自适应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整，使具有相同属性的像素单元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这种调整不仅提高了图像分割的自适应性，而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。     

一个通用的图像基类

对于图像处理应用软件来说,图像数据的管理是至关重要的。本文介绍了一个封装的通用图像基类(CImage),可完成BMP格式图像数据的管理和一些基本的图像处理功能,该类的继承关系如下:     

机载SAR图像的灰度校正

由于我国机载合成孔径雷达(SAR)系统存在的一些缺陷,雷达图像有时会出现方位向的非正常条带。本文研究了一种新的利用计算机进行数字处理去除这种条带的方法——行统计量增强法,并介绍了用这种方法进行试验所得到的结果。     

基于PCNN的灰度图像边缘检测方法

脉冲耦合神经网络(PCNN)最初由Eckhorn根据猫大脑中视觉皮层神经元的同步脉冲(SynchronousBurst)现象而提出。由于具有一系列良好的特性,PCNN在图像处理、模式识别等领域获得了广泛的应用。文献[6]根据PCNN的传播特性提出了一种利用PCNN检测二值图像边缘的有效方法,但这种方法并不能直接用于对灰度图像的边缘进行检测。由于实际处理的图像大部分为灰度图像,因而其方法的适用性是很有限的。该文提出了一种基于PCNN的灰度图像边缘检测方法,从而直接对256色灰度图像的边缘进行提取,具有较好的适用性。实验结果表明该方法是有效的。     

Visual J++6.0中读取图像的灰度与进行灰度变换

介绍了在Visual J 6.0中读取数字图像灰度的方法,在此基础上,对图像进行比例变换、灰度取反、生成灰度直方图及对直方图进行均衡化修正。最后,给出了程序的运行结果。     

基于图像空间的浮雕肖像生成方法研究

针对如何使图像中的浮雕更具有立体感与观赏性这一问题,提出了一种基于图像空间的浮雕肖像生成算法。对于灰度浮雕效果,本文主要是利用浮雕图像和雕刻图像互补的特点,通过进一步计算浮雕图像与雕刻图像之间的差值得到;对于彩色浮雕效果,本文采用自定义的卷积核对图像进行卷积运算的方法来生成。实验结果表明,通过上述方法得到的浮雕显示效果明显优于传统方法,对于给定的输入图像,能够有效地生成具有艺术效果的灰度/彩色浮雕肖像画。     

保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法

灰度图像放大时，插值所具有的平滑作用会退化图像的高频部分，使放大图像轮廓变得模糊，文中提出一种基于拟合分界线的插值放大算法，该处包括分割和插值放大两个步骤；分割是搜索出灰度图像的突变象素点，并用三次均匀B样条把它们拟合为光滑分界线，以把整幅图像分割为若干子区域；插值放大是基于拟合分界线对图像插值，即插值操作限定于原图像的某一子区域内进行。采用文中算法得到的放大图像不仅可保持轮廓清晰，而且可持续轮廓光滑，最后给出三个放大实例，证明了 文中放大算法比常规算法产生的图像质量高。     

电脑图像制作中的几种格式分析

分析一些常见常用的计算机图像文件格式，并对它们进行比较，以便在各种不同的应用中能够很好的把握。     

灰度图像中基于像素分布特征的人脸定位

提出了一种利用人脸图像的像素分布特征来定位人脸的方法，在定位人脸的内轮廓时利用了图像二值化后的分布特征和灰度图的像素分布特征相结合的方法，然后将人脸区域的图像进行标准化，经过以脸图像可以方便地用于人脸的识别。在对采集到的图像进行的测试中得到了较好的效果。     

简单两步，在线制作硬币浮雕头像

每天我们都会用到硬币，如果现在有个人告诉你，可以将自己的头像也印在硬币下面，你也许不太会相信吧，其实在现实社会中这种看似不太容易办到的事情，我们利用网上某种在线制作工具便能轻易完成，你还不信？那下面就随笔者体验一番吧！[编者按]     

基于浮雕图像的3D浮雕效果实现

针对如何使图像中的浮雕更具有立体感与观赏性这一问题,提出了一种利用单幅浮雕图像来实现3D浮雕效果的方法。该方法主要是通过给图像目标区域增加高度值来实现。首先将图像看作是由像素点组成的矩阵,进行相关矩阵运算,同时将整幅图像看作一个二维网格,然后利用目标图像的颜色值作为高度值进行三维网格的绘制,得出三维图形,并对生成的图形进行光照处理以获得更好的视觉效果。     

一种基于灰度压缩的透光浮雕模型生成方法

在透光浮雕数字模型的生成过程中,简化的操作容易生成质量较差的模型,而质量较好的模型又需要运用复杂的生成方式。为解决这一矛盾,提出一种基于灰度级压缩的图像增强方法,用户只需要简单设置即可有效提高透光浮雕数字模型的成像效果,并且针对特有的3D打印材料,通过实验确定最佳打印厚度。与现有模型生成方法相比,该方法在最终成型效果和操作的简易程度方面均具有较大的优势,有效解决了模型质量低和生成方式复杂之间的矛盾。     

基于曲率的灰度图像拼接研究

在图像处理过程中,经常需要对剪切后的图像碎片进行拼接,提取灰度图像碎片的边界,计算出边界上各离散点处的曲率,每条边界上各点处的曲率构成了信号序列,分段计算两个信号序列的相关系数.由于曲率的位移不变性和旋转不变性,两条切口上各吻合点处的曲率理论上相等.本文验证了当相关系数取得最大值时,两条切口恰好吻合,从而实现灰度图像的自动拼接.     

书籍图像背景灰度非线性畸变校正

提出一种图像扫描技术,解决书籍扫描时图像背景灰度不均匀,并呈现非线性畸变情况。这个方法不依赖扫描仪的参数。通过对图像的预处理,选取适当的采样窗口,用函数曲线逼近拟合背景灰度因子分布,来消除跳变误差,或重新定义背景灰度采样窗口和背景灰度估计。     

高分辨率灰度图像的快速多分辨率着色

灰度图像的计算机快速着色有着广泛的应用前景,尤其足对老照片或者旧影片的彩色化处理.基于最优化的着色方法利用少量的人工标色,就能够得到好的着色效果,但是该方法在处理较高分辨率图像时需要消耗大量的存储和计算资源,有时甚至不能得到最后的结果.在最优化着色方法的基础上,文中利用图像着色的特征,提出了使用最优化着色的金字塔模型进行多分辨率着色处理的新方法,始终控制矩阵计算的规模,能够很快地得到视觉效果一致甚至更好的着色效果.实验结果也证明新方法无论在计算时间、存储需求还是最后着色的质量上,尤其是针对高分辨率图像,比原方法有了很大的改进.