基于高风险模式树挖掘方法的电力系统风险设备集分析

迅速积累的调度控制系统大数据为电网设备风险分析提供了充足的条件,在分析调度控制系统大数据特性的基础上,给出了具有普遍适用性的调度控制系统大数据分析的总体架构,并针对在电网风险管控中的应用,提出一种基于高风险模式树(HRT)的高风险设备集挖掘方法。通过分析电力系统中设备的风险诱发因素,定义了设备风险影响度,用于量化设备发生告警或故障后对电网运行的影响程度,并提出设备风险影响度计算指标体系,通过融合设备故障发生频次,计算设备风险值。以设备风险值为目标进行高风险设备集挖掘,通过构建HRT,保留原始事务数据库中各设备风险值及设备风险先验知识信息,根据HRT的路径信息输出满足一定风险阈值的高风险设备集。以调度控制系统的海量历史告警数据为基础进行了仿真,结果表明,HRT可以在告警数据中迅速挖掘出满足条件的高风险设备集,并且能够反映出高风险设备组合之间存在的潜在关联性。     

计及保护故障因素的电网脆弱性评估模型

电网中存在的某些脆弱环节对电力系统大规模停电和连锁故障的发生有着重要的影响。在已有脆弱性研究的基础上,给出了考虑保护故障因素的电网脆弱性评估模型。基于风险理论和保护事故链模型提出了保护风险重要度的概念,并以此定义了单元保护脆弱度,该指标量化了保护不正确动作对电网中单元脆弱性的影响程度;由此,提出了结合电气介数与单元保护脆弱度的电网脆弱性评估模型。算例结果表明所提模型有效地计及保护故障因素对电网单元脆弱性的影响,克服了考察角度单一的弊端,更加全面地评估了电网的脆弱环节,验证了模型的合理性和有效性。     

基于层次分析法的多站融合选址评估方法

基于变电站的多站融合是指以变电站为基础,利用变电站等电网基础设施的富余空间,在站内合成光伏、储能、5G基站、数据中心等综合能源形式的融合型站点.但基于变电站的多站融合选址受许多相互关联、相互制约的因素影响,因此在选址评估时要充分考虑变电站、光伏电站、数据中心、储能站、5G基站的共性因素和特征因素.从与负荷中心距离、地块...     

多源异构数据分布下的配电网风险状态多维评估方法

配电网运行风险状态的全面评估对电力系统的安全可靠运行具有重要意义。为此,综合考虑外部环境条件和内部电气参数,定义配电线路健康度和重要度,提出一种多源异构数据分布下的配电网风险状态多维评估方法。首先,健康度由外部环境信息分析,离散环境特征通过改进的关联规则挖掘(associationrulemining,ARM)方法处理,从而能深入探索和分析稀有因子,并通过部件关键度度量(component importance measure,CIM)优化元素相对权重计算方法,进一步提高诊断准确度,连续特征由分层概率模糊推理系统(hierarchical probabilistic fuzzy inference system,HPFIS)处理,分层结构的应用减少了运算复杂性,概率模糊能具体诊断连续特征中的罕见元素。其次,重要度由电气参数分析,利用二阶锥规划和启发式规则(second order cone programming and heuristic rules,SOCPHR)的配电网故障恢复模型求解故障失电后果,继而反映内部用户对供电可靠性需求的差异。基于以上,构建了ARM-CIM-HPFIS...     

基于云雾融合的电网设备智能管控

依托云雾融合、人工智能等技术,文章提出主动防范式设备安全管理和自我驱动式设备状态管理的措施。     

基于多源数据的电网设备数据追溯方法研究

介绍了多源数据的电网设备数据追溯系统的开发思路、技术方案、实施步骤、使用评价及应用效果。通过企业资源计划系统与设备运维精益管理系统,实现了跨平台的数据溯源与贯通,同时结合设备电网资产统一身份编码(以下简称实物“ID”)赋码贴签成果,使得设备、台账与现场实物之间一一对应,实现设备、资产与实物一本账,全面提升电网设备资产全寿命周期管理。     

基于信息融合的750kV电网二次设备状态评估

针对单一状态评估方法不能全面有效利用750 kV电网二次设备多种运行信息的问题,提出了基于信息融合的750 kV电网二次设备状态评估方法.利用自检信息,通过模糊综合评价法实现设备的状态评估;利用运行状态信息,通过马尔科夫预测法实现设备的状态评估;利用隐藏故障数据,通过隐藏故障判断实现设备的状态评估.在此基础上,通过DS证据理论将三种评估方法的评估结果进行融合,得出最终的评价结果.仿真结果表明,与单一评估方法相比,基于信息融合的状态评估结果更符合750 kV电网二次设备的实际运行状况.     

基于改进ELECTRE法的电网规划投资多准则融合决策方法

电网规划投资决策不仅要考虑项目投入产出效益,而且要考虑地区投资环境和企业管理水平对项目投资的约束。为统筹协调电网规划投资决策中主观经验与客观数据、定性指标与定量指标、项目属性与环境属性,提出一种基于改进消去与选择转换法（elimination et choice translating reality,ELECTRE）的电网规划投资多准则决策方法。首先,提出电网规划投资中效益、效率与效能多准则融合决策理念;其次,构建电网规划投资决策指标体系;再次,运用归档赋值法和偏好策略表对ELECTRE法进行改进,构建基于改进ELECTRE法的电网规划投资决策模型,提出电网规划投资决策流程;最后,通过案例验证方法的可行性。研究结果表明,该方法提升了投资效益、效率与效能,可为有关部门开展电网规划投资决策提供参考。     

基于多源数据融合的电网设备技术监督知识图谱构建

电网企业多年技术监督工作开展积累了大量数据.针对海量技术监督数据挖掘深度浅、数据价值低的现状,提出一种多源数据融合的方法构建电网技术监督知识图谱,对其本体设计、数据的获取与抽取、知识融合及可视化展示等内容进行了研究,电网设备技术监督知识图谱的应用,实现了基于技术监督知识图谱的智能检索问答和设备家族缺陷识别,为电网设备数字化管理提升提供了思路.     

有源型电能质量治理设备电网适应性评估方法

工程实践表明复杂电网环境对有源型电能质量治理设备性能的影响不可忽略。对此,提出了有源型电能质量治理设备电网适应性的概念及其评估方法。首先将电网适应性与稳定性、鲁棒性的概念进行对比,得出电网适应性的具体内涵。其次构建了电网适应性评价体系,该体系针对电压偏差、频率偏差、三相不平衡、电压谐波4种典型场景,围绕设备损耗、谐波发射水平、补偿性能、响应时间4个评价指标,基于决策试验和评价（DEMATEL）模型建立的模糊综合评价方法开展评价。最后,以某LCL型有源电力滤波器为例进行性能评估与分析,结果证明了所提方法的有效性。     

基于贝叶斯融合的机载电源系统评估方法

机载电源系统是一个多参数、强耦合的复杂系统,不能利用传统的评估方法进行评估,而它作为机载电气系统的重要组成部分,其性能好坏会直接影响飞行质量。因此,提出了一套基于贝叶斯融合的机载电源系统评估方法。在综合比较了各个参数对机载电源系统产生的影响之后,选取了相关性较大的10个参数作为评估指标,并建立了性能评估模型。通过采集设备对某一机载电源系统、某一性能指标下的参数进行采集,进行无量纲归一化处理,结合历史数据计算参数的先验分布以及条件分布,通过贝叶斯公式计算后验分布,最终算出性能参数的极大似然估计值。选取了10台机载电源系统作为测试对象,通过上述方法进行了性能评估,评估结果表明该方法能够对机载电源系统进行正确有效的评估。     

基于电网状态评估的风险防范管理体系应用研究

基于对电力设备技术参数、试验数据、负载、环境、外观、故障、缺陷等信息,运用设备、材料老化,其使用寿命随着投运年限的增长而减少的工程学原理,结合设备运行情况,综合分析可能影响设备运行状态的因素,最终得出量化数值(健康指数、使用寿命和故障率)来表征每台设备在当前和未来健康状况的风险防范管理体系。实践表明,电网风险防范管理体系有助于供电企业制订技术改造的优化方案,对各种投资方式下技术改造方案进行风险评价,为企业的正确决策提供有力的依据。     

电站设备故障风险评估方法研究

针对电站设备故障风险难以进行定量评估的特点,提出了一种基于层次分析(AHP)的模糊综合评判方法。建立了该方法的数学模型,并且给出了故障风险评估各因素的权重以及计算方法。该方法兼顾了故障风险评价各因素之间具有的模糊性和层次性,并且把主观评估以隶属度和数值范围的形式进行量化,使故障风险评估更具客观性。通过实例计算表明,该方法有效、可行,并且能客观地评估设备故障风险的程度和等级,为电站设备状态维修决策提供依据。     

基于AHP-灰色关联度的复杂电网节点综合脆弱性评估

针对现有脆弱节点辨识方法存在的评估指标片面、指标权重不够准确等问题,从电网拓扑结构、系统当前运行状态及节点故障后果影响三方面出发,构建了层次化的节点脆弱性指标体系。在传统结构脆弱性指标的基础上,综合考虑事故后电压裕度、系统整体负载率、线路潮流冲击等因素,并提出AHP-灰色关联度的综合评估模型。该模型在决策过程中计及专家的经验知识,将指标的价值系数体现在客观关联度中,并引入动态分辨系数调整策略,实现了专家经验主观性和节点数据客观性的良好结合。仿真结果表明,该方法比传统方法能更有效地辨识出电网中的脆弱节点,具有一定的实用价值。     

基于层次分析法的电力客户信用风险评价

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险，要求建立客户信用管理体系，综合评价客户信用风险。研究给出了电力客户信用风险评价指标体系，同时，阐述了运用层次分析法为信用风险指标进行赋权的方法，并进行了实例分析。实践表明，所建立的指标体系及指标的赋权方法能为供电企业进行客户风险管理提供理论与实践上的借鉴。     

设备月度检修计划给定下的电网运行方式优化方法

为了提升设备计划下电网运行方式的合理性,给出了输变电设备月度检修计划给定下电网运行方式优化方法。将主问题分解为计及电力电量平衡的发电、负荷分配和提高计划方式合理性的有功潮流调整两个子问题。在发电和负荷分配问题中计及了历史同期负荷变化规律、系统旋转备用、网损等因素;在提高方式合理性的调整中,基于综合灵敏度指标迭代调整,分阶段考虑了基态潮流收敛性、N-1开断下的静态安全性、N-1故障下的暂态功角稳定性约束。通过对综合问题进行分解和分步实施,得到输变电设备检修计划下满足工程合理性的电网运行方式,并降低了求解难度。基于实际电网的算例验证了所提方法的有效性。     

基于混合法的电网连锁故障评估模型

综合解析法和随机模拟法,提出了基于混合法的电网连锁故障评估模型。应用Markov空间理论建立了计及主保护和远后备保护作用的故障切除概率模型,从而将基于预想事故行为指标和同心松弛法快速筛选出的预想线路故障集划分为不同的初始故障状态,确定出初始故障集;根据实时运行条件下的发电机、线路、负荷的可靠性模型模拟相应的后续故障;基于风险理论定义了连锁故障路径严重度指标,以此评估出系统中的薄弱环节。算例结果验证了该模型的合理性和有效性。     

电力设备风险管理方法的探讨

介绍了几种设备状态的分析和评估方法,希望有助于今后在这些方面更深入的研究,使得这种资产管理的方式在各个行业得到更为广泛的应用。     

相依网络理论下电力通信网节点重要度评价

智能电网中电力系统与通信系统的紧密结合,使得电力通信网络在双网相依系统中愈加重要。通信网络中节点发生故障,尤其是高重要度节点,不仅会影响自身网络系统还会影响与其相依的网络,导致连锁故障的发生。因此,对智能电网中电力通信网络节点重要性进行评价具有重要意义。将电力物理-信息相依网络中单侧网络提取出来,以链路已用率和电力线阻抗值作为边权参数建立有权网络模型。根据有权网络节点重要度评价方法,分别对两子网进行分析。然后根据电力网依存于信息通信网的依存边矩阵,计算相依网络中电力通信网络节点的重要度指标,找出重要度大的节点。以IEEE30节点系统为例进行了仿真实验,证明了该方法指标的可行性和实用性。