应用多代理技术求解高压配电网故障恢复问题

根据高压配电网的分层结构特点,建立了三层多代理故障恢复模型,并将故障恢复过程分成四个阶段,即变电站内恢复、配电网内恢复、全网恢复和远程恢复。各层代理按照预定的步骤,逐步生成各阶段的故障恢复方案。分阶段的故障恢复优先考虑用最近的电源恢复最多的停电负荷,减小了故障影响范围。详细阐述了各层代理的作用和行为,给出三层多代理模型实现故障恢复的协调过程,介绍了基于JADE的故障恢复多代理系统设计和实现方法,并以某实际配电网络的故障恢复结果验证了方法的有效性。     

基于黑板模型的配电网故障恢复多代理协作机制设计

基于多代理理论,提出一种考虑负荷控制的含分布式电源配电网故障后快速恢复供电的多代理方法。构建了包含重要负荷代理、负荷全局控制代理、分布式电源代理、微电网代理的多代理系统,完成供电恢复策略的制定。引入黑板模型作为协调机制,并对黑板和知识库进行了模块化设计。恢复过程中每个代理寻找问题解部分,黑板组织协调各个代理行为,通过信息的更新与存储过程提高了信息利用率,这种协作机制既实现了并行计算,又避免了代理之间的不同步造成的信息滞留。算例表明,所述方法在处理配电网故障恢复问题时,恢复策略准确,速度快,具有高效性和实用性。     

基于多代理的智能配电网信息系统

在智能电网的背景下,分析了配电网信息流及智能配电网信息支持技术,基于多代理理论,依托Web Services网络技术结构,统一了配电网信息系统的层次结构,整合了配电网中的各个子系统资源,构建了多中心智能配电网信息系统框架,并对各中心功能进行了介绍,为智能配电网信息系统建设提供了可操作的方案。     

基于遗传算法的配电网故障恢复模型研究

配电网的故障恢复算法的功能是在允许的操作条件和电气约束下,通过网络重构尽可能多地将停电区域的负荷转供到正常的馈线上。最终得到的解是一系列开关组合。如果仅采用传统的穷举法搜索将出现"组合爆炸"问题。使问题更趋复杂。针对这一问题,提出了一种基于遗传算法的配电网故障恢复算法。算法采用适应度比例法与最佳个体保存法相结合的选择方法,可以快速改进自适应调整的交叉率和变异率,最大化提高计算效率。     

基于负荷均衡的智能配电网故障恢复

配电线路发生故障后,智能配电网应能迅速检测和隔离故障,并迅速恢复非故障失电区负荷供电,以实现智能配电网的自愈功能.传统的故障恢复方法虽能得到理想的供电恢复方案,但收敛速度慢且忽略了负荷均衡.因此,提出了基于启发式搜索的快速故障恢复方法.该方法以最少的停电负荷和馈线负荷均衡为目标,以供电恢复路径的负荷度最小为搜索规则,可缩短寻优时间,提高馈线的负载能力,避免由于过载而引起的配电网大面积停电事故.算例结果验证了该方法的可行性.     

基于自适应多种群遗传算法的多目标配电网故障恢复

包含分布式电源(distributed generation,DG)的配电系统,在发生大面积断电时,其供电恢复是一个多目标、多约束的复杂优化问题.文章考虑用户优先等级,基于负荷恢复量,手动开关和遥控开关的动作次数以及恢复供电后的网损,建立了包含DG的配电系统的多目标供电恢复模型,并提出一种改进的遗传算法来处理配电网故障...     

基于IEC 61850的主动配电网故障自恢复多代理系统

鉴于分布式能源(DER)在电力系统中的渗透率不断上升,可孤岛运行的DER对配电网馈线故障及恢复供电有新的影响,为此提出一种基于IEC 61850的主动配电网(ADN)故障自恢复多代理系统(MAS)。该MAS由部署在馈线分段开关上的领导代理和馈线其他元件上的成员代理组成。重点基于IEC 61850的信息模型研究了自治区域代理之间的功能布局和通信流程,故障区域通过代理之间的通信与协商完成故障定位、隔离和供电恢复。MAS考虑了ADN架构和各区域负荷供电特性,并顾及与IEC 61850在ADN中的兼容性和适用性。仿真结果表明所提MAS满足ADN中各设备之间的互操作性和可配置性,确保ADN供电恢复的可靠性和安全性。     

基于多Agent演化算法的多目标配电网故障恢复

针对大规模配电系统,定义了配电网运行均衡度指标,在完成重要负荷的优先恢复基础上,尽可能多地恢复失电负荷,再综合考虑配电网运行均衡度与网损两方面,建立了配电网多目标故障恢复数学模型。提出一种基于多Agent演化思想的多目标配电网故障恢复算法,每个目标作为一个代理（AG）,代理（AG）拥有各自的演化群体,以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数,在寻优过程中协调代理（CAG）将代理（AG）发送过来的最优解的概率分布进行合成,然后再发回给单个代理（AG）,作为产生下一代解的依据。算例表明,该方法在很少的演化代数内将解群体收敛到Pareto最优解集,证明了该方法的高效性和实用性。     

基于遗传算法的配电网故障恢复

研究配电网的故障恢复系统,对故障恢复系统中涉及到的多方面问题做了阐述,并且利用遗传算法来解算配网的网络重构以求得最佳结构恢复负荷。同时利用Matlab软件编写相应程序对实例进行了仿真与分析,得到了配电网故障恢复最优方案。最后,结合故障恢复的需要采用前推/回代算法进行配电网潮流计算,验证了方案的可行性。     

基于5G通信的有源配电网多方向故障恢复策略

多代理系统基于对等通信,具有分散协调的优点,是解决配电网故障恢复的有效方法。正在配电网中试点应用的5G网络,为多代理系统提供了新的通信方式。针对5G网络环境下配电网故障恢复问题,首先提出了多代理系统在5G网络中的接入方式,分析5G通信在配电自动化业务中的适用性,对代理设置了关联供电状态和分布式电源运行状态的身份标识,以及对应的故障恢复执行逻辑;然后,基于多身份标识代理进一步提出考虑5G时延和5G LAN特性的多方向故障恢复策略,从失电区域内外同时对失电区域进行故障恢复;最后,在PSCAD中搭建了含分布式电源的配电网系统,考虑通信情况并进行仿真,结果验证了策略的可行性。     

基于禁忌克隆遗传算法的配电网故障恢复重构

将克隆遗传算法(clonal genetic algorithm,CGA)和禁忌搜索算法(tabu search,TS)相结合,提出用于配电网故障恢复重构的禁忌克隆遗传算法(tabu search clonal genetic algorithm,TSCGA)。针对配电网的结构特征和克隆遗传算子的特点采用基于环网的编码策略,避免遗传操作后产生表示环网或孤岛的无效解;在CGA中克隆遗传算子的基础上增加了修正算子,减小了搜索范围,提高了搜索效率;并把禁忌搜索算法中的禁忌表、禁忌表处理和藐视准则融入到克隆遗传算法中,显著提高了收敛速度。最后用IEEE33节点标准算例对TSCGA进行了仿真分析,并与其他智能算法进行了比较,结果表明TSCGA具有更快的收敛速度和更好的稳定性。     

基于多代理技术的含分布电源的智能配电网

提出了一种利用多代理系统技术实现智能配电网的设计方案。系统由控制代理、分布电源代理、用户代理和应用代理组成。对含分布电源的配电网的智能化进行了阐述,对多代理智能配电网系统进行了建模和设计,给出了系统的结构图、每个代理的功能、系统模型图和协作图,并说明了智能配电网的工作原理。     

基于多代理技术的含分布电源的智能配电网

提出了一种利用多代理系统技术实现智能配电网的设计方案.系统由控制代理、分布电源代理、用户代理和应用代理组成.对含分布电源的配电网的智能化进行了阐述,对多代理智能配电网系统进行了建模和设计,给出了系统的结构图、每个代理的功能、系统模型图和协作图,并说明了智能配电网的工作原理.     

基于待恢复树切割的配电网故障恢复实时算法

以往的文献通常把配电网故障恢复问题的模型建立在联络开关／分段开关的开关对组合优化上，因而带来了计算量大、并行性差的问题。文中提出了待恢复树的概念，充分利用失电区的网络呈辐射状的特点，把问题转化为待恢复树切割问题，大大降低了问题的复杂度。同时采用三相潮流计算配电网的潮流分布，所以恢复算法计及了三相不平衡带来的问题。由于在待恢复树的切割过程中自动保持网络的辐射状，井考虑电流和电压的约束，在缩小了问题的解空间的基础上大大降低了潮流计算次数。由于算法固有的并行性，所以特别适用于发生多重故障时的系统恢复供电。     

配电网故障恢复综述

快速的配电网故障恢复是提高供电质量十分重要。从目标函数、约束条件、理论研究各个方面对配电网故障恢复进行了总结归纳,并分析了电力市场对配电网故障恢复带来的影响,指出越来越复杂化的电网结构以及日趋广泛的经济调度成为影响故障恢复过程的重要因素。     

基于多代理技术的有源配电网供电恢复策略

针对有源配电网发生故障后的快速供电恢复需求,提出基于多代理技术的自愈恢复系统。该系统采用分层协调的恢复模式,由下层区域代理为本区域发起供电恢复进程,上层馈线代理协调处理下层代理间的冲突。提出功率平衡度和转供容量裕度指标,基于该指标,当配电网故障隔离后,非故障失电馈线被分解为多个独立的区域,自愈系统能通过微网聚合恢复失电区域的供电,还可利用联络开关对孤岛区域进行负荷转供,达成综合恢复供电的目标。在供电恢复过程中,同时考虑馈线电压和电流的约束限制,保证系统在故障恢复后的安全稳定运行。在DIgSILENT软件上搭建含分布式电源的4馈线配电系统,仿真结果验证了所提策略的可行性和有效性。     

含分布式电源的配电网故障智能恢复方法研究

针对含有分布式发电的智能配电网故障自动恢复技术的实际情况,在分析现有智能恢复方法的基础上,提出综合优化目标加权后的最优方案.在此基础上,研究多目标优化的分层协调控制与多智能体技术在含有分布式电源及微网的智能配电网中的应用.通过故障恢复方案的生成、安全校核、优选、执行等步骤,使电力系统在保证可靠的基础上快速高效恢复负荷供电.最后通过某典型的配电模型来说明该恢复策略的有效性及分布式电源在智能电网中的重要作用.     

含分布式电源的配电网故障智能恢复方法研究

针对含有分布式发电的智能配电网故障自动恢复技术的实际情况,在分析现有智能恢复方法的基础上,提出综合优化目标加权后的最优方案。在此基础上,研究多目标优化的分层协调控制与多智能体技术在含有分布式电源及微网的智能配电网中的应用。通过故障恢复方案的生成、安全校核、优选、执行等步骤,使电力系统在保证可靠的基础上快速高效恢复负荷供电。最后通过某典型的配电模型来说明该恢复策略的有效性及分布式电源在智能电网中的重要作用。     

基于多代理的多微网智能配电网动态博弈模型

多个微电网互联组成智能配电网,能够提高清洁能源的利用率,减小源荷波动带来的负面影响.但多个微网间的调度问题具有非合作特性,难以直接通过集中优化求解.鉴于此,设计了基于多代理系统的智能配电网动态博弈框架.首先根据电能的用途与归属,建立了基于价格差异与时间贯序权重的智能配电网两阶段快速调度决策模型.然后,在考虑清洁能源随机性的基础上,建立了基于最大投标风险承受比例的电量决策模型和基于最小用电成本的电价投标决策模型.最后,开发了基于多代理系统的动态博弈仿真平台并加入上述调度、博弈模型,对比分析了多种策略下的仿真结果,证明了所提快速调度和动态博弈模型的有效性.     

基于自适应模拟退火遗传算法的多能源协同配电网故障恢复分区方法

在当前地区电网大规模接入新电源发电场站的背景下,提出一种基于自适应模拟退火遗传算法的传统发电机组和新能源发电场站协同的区域配电网故障恢复分区方法。该方法利用传统发电机组良好的调频和调压能力作为区域电网恢复中的主控制电源,为新能源发电提供参考电压和频率,保障了电网区域的稳定运行。在恢复方法中采用模拟退火遗传算法,并在传统的遗传算法中加入模拟退火机制和自适应机制,对遗传算法的选择、交叉和变异环节进行自适应调整,增强了传统遗传算法的搜索能力,提高了收敛性,实现了地区电网的快速恢复,提高了地区电网运行的可靠性。采用美国PG&E69节点配电网算例对该方法进行了验证,仿真计算结果证明了该方法的优越性。