新疆电网风电调度计划研究及应用

新疆风能资源丰富,近年来风电发展迅速,风电不易调度的特点已对电网安全造成显著影响。为此,研究基于风电预测及风电接纳能力评估的风电调度计划制定模式,其中所建立的基于软件平台的风电调度计划系统计及地区风资源及电网特点,结合风电预测和火电机组开机计划,综合平衡电网的安全约束和常规机组调峰约束,并辅以功率控制手段,实现了风电调度计划制定的精确性和超前性。实际应用结果表明,该模式能够对日前发电计划安排和日内实时调度发挥前瞻性的指导作用。     

消纳大规模风电的在线滚动调度策略与模型

提出了能有效提高电网消纳风电等间歇式能源能力的发电计划在线滚动修正策略,并给出了其与日前计划优化的关系。同时,给出了相应的优化调度模型。基于拉格朗日对偶松弛法的框架,将原优化问题转换为拉格朗日对偶优化问题的主问题和子问题两部分。然后,基于模型凸规划的特点,提出了子问题的逆向递推的改进动态优化算法。该算法具有多项式复杂度...     

风电优先调度对电力系统能源强度及经济成本的影响

近年来,中国风电产业快速发展,但同时面临着越来越严重的弃风问题,其主要原因之一是社会对风电发展的社会价值和经济价值还没有达成统一认识。利用京津唐电网2014年的实际数据,计算了在不同风电接入比例下,风电优先调度对电力系统能源强度和经济成本的影响,并进一步分析了为实现电力系统能源强度最低是否需要弃风的问题以及弃风出现的拐点及具体的弃风比例。研究显示,随着风电发电比例的增加,电力系统能源强度不断降低;为实现系统能源强度最低,在冬大和冬小负荷方式下,风电发电比例分别为14.19%和19.92%时将产生弃风,但此时弃风比例很低,接近于0;当风电发电比例分别为22.51%和24.62%时,为实现系统能源强度最低,冬大和冬小时弃风率也只有5.00%左右。研究还显示,随着风电发电比例的增加,电力系统经济成本不断下降。     

蝙蝠算法在风电系统经济负荷调度的应用

风能作为一种重要的可再生能源,研究风能转换系统的经济负荷调度问题是很有必要的,其目标是在满足约束条件下最小化风力发电成本。本文提出了一种采用蝙蝠(BA)算法来高效、可靠地解决该问题,由于风力发电输出的随机性质和不平衡性比如超过估计成本等,则提出的算法将风能的预测信息考虑其中。实验数据和仿真表明,与粒子群算法(PSO)相比,该算法在解决风电系统经济负荷调度问题具有很大的可行性。     

首个完全基于智能调度技术支持系统平台的风电调度系统通过验收

2011年9月8日．由国电南瑞承建的国内首个完全基于智能调度技术支持系统平台的风电调度系统通过国家电网公司验收。该项目实施形成了包括实时和准实时的风电海量数据通信技术、多模式和多对象的风电功率闭环控制技术、     

考虑碳排放配额影响的含风电系统日前调度计划模型

碳排放配额制的引入及大规模风电接纳都会对系统的发电成本产生影响。以传统电力系统调度模型为基础,通过引入CO2过排放成本、风力发电的广义成本,考虑碳排放配额及风电并网对系统发电成本的影响。以系统综合发电费用最小为优化目标构建日前调度计划模型。以IEEE 30节点系统为例,利用LINGO软件对模型进行了求解。结果显示,上述模型能有效计及碳排放配额及风电随机特性对系统发电成本的影响,模型在实现低碳调度的同时实现了风电的最优接纳,方便调度人员进行调度决策,降低了系统运行成本。     

一种计及电网安全约束的风电优化调度方法

提出了一种在现有电网条件和电源结构下提高接纳风电能力的优化调度方法.该方法根据风电功率预测数据、电网负荷预测数据和省间联络线计划,协调优化安排常规机组,预留风电出力空间,然后计及电网安全稳定等约束条件,计算并网风电场有功出力的安全区域,根据不同风电场有功出力对区域电网安全影响的敏感性高低,安排风电场发电计划,尽可能多地接纳风电.现场运行数据验证了所提出的风电优化调度方法的有效性.     

日内现货交易环境中智能发电调度系统的设计与实现

四川省内水电装机容量大、数量多且安全约束复杂,日内现货交易出清后的实时发电计划调整难度大。为满足日内交易需求,开发了智能发电调度系统。该系统综合考虑日前发电计划、超短期负荷预测及电网约束,过滤无效数据后,实时生成日内滚动计划,批量下达发电调令。约1年的运行实践表明,该系统能正确生成匹配现货交易的日内滚动计划,迅速下达各电厂,及时满足了现货交易需求,极大了减轻调度员的工作量。     

基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统设计应用

如何提高电网突发故障应急处置效率是调度保障电网安全稳定运行的关键问题。本文针对D5000系统实际运行中存在可视化应用效果不佳和智能化程度不高的缺点,借助智能搜索和可视化技术,开发了基于D5000平台的智能调度应急辅助决策系统,介绍了智能调度应急辅助决策系统的设计架构和主要功能,包括调度台账自动查询、设备负载率可视化显示、事故预案自动生成和设备缺陷智能管控等4大功能。通过在芜湖调控中心上线使用,验证了该系统的有效性和可推广性,提升了调度员事故处理的决策效率,提高了调度安全生产服务保障能力。     

大规模风电接入下的发电计划制订方法研究

风电受环境因素影响大,呈现出典型的波动性、随机性和间歇性特点,发电计划的制订将不同于已有的方法,国内在该方面仍处于研究的初步阶段。本文研究论述了国外科研机构或高校在风电接入情况下的日前或日内发电计划制订方法的最新进展,并针对每种方法的优缺点、适用性及可改进之处进行了论述。此外,概述了我国目前针对风电大规模接入下的计划调度方式,并给出了评价及从电力系统调度方面提高我国电网接纳水平的相关建议。     

考虑风电减载调频的高比例风电电力系统优化调度方法

受制于同步发电机组调频容量和调频速度的限制,风速波动使得高比例风电系统的频率稳定问题日趋严峻.变速风电机组(variable speed wind turbine,VSWT)通过提前减载参与电网调频是解决风电随机性影响的有效方法.VSWT的减载率是影响电力系统安全性和经济性的关键,但受电网调频容量、需求以及风速、机组安...     

同一控制区两级调度风电实时协调控制策略

新能源场站普遍存在点多面广、单场容量相对较小的特点,因此部分电网虽按同一控制区运行,但选择将新能源场站控制权下放,形成风电资源两级控制现状。为协调常规能源与风电运行,最大程度消纳风电,通过将下级调度风电整体等效为上级调度的自动发电控制(AGC)虚拟机组,提出同一控制区两级调度风电实时协调控制架构,并投入实际运行。上级调度根据电网当前运行状态、负荷超短期预测和风电实际出力及预测,每5min滚动计算得到电网内各个下级调度的风电发电指标,经余缺调剂后,下发给下级调度风电AGC执行。在大风季、供暖期的运行结果表明,采用所述的两级调度实时协调控制方案后,达到了京津唐地区风电增发的效果。     

基于DSA功率预测模型的风电分层有功调度控制策略

为了增强含高渗透率风电电网的消纳能力,提高控制精度与运行经济性,提出了一种改进的基于双层递阶自适应模糊系统（double stage hierarchical ANFIS（adaptive neuro-fuzzy inference system）,DSA）功率预测模型的风电分层有功调度控制策略。将有功调度分为系统层、风电场群层、分群子场层、风机机组层与反馈校正层,结合DSA模型对风电场超短期风电功率进行预测,考虑电网与机组安全运行等约束条件,给出了各个层级之间的协调控制关系与每个层级相应的功率分配方法,同时以滚动优化对误差进行校正。最后通过算例对所提控制策略的有效性进行分析验证,结果显示,所提控制策略在功率波动较大情况下其控制精度高,并且能有效减少风机启停次数,降低系统网损。     

含风电的节能发电调度实用化模型

分析了节能发电调度存在的问题,通过引入排放折算系数、脱硫修正因子,从煤耗、排污2个方面综合考虑,设计了新的调度指标;在传统调度模型的基础上,针对风电修正旋转备用约束,引入瞬时爬坡速度约束,建立了含风电的节能发电调度模型,并对模型的目标函数和各种约束进行了实用化处理,引入网损因数来简化网络安全约束,最后建立了考虑风电接入的电力系统调度实用化模型。算例分析表明,实用化处理能极大提高求解速度,具有重要的实际应用价值。     

我国首个智能风电调度系统建成

西北电网风电调度自动化系统日前通过了国家电网公司组织的试点工程验收,该系统可完成风电从预测、运行监视控制、运行数据分析评估的全过程管理,标志着西北风电进入了精细化调度运行新阶段。     

基于混合储能系统的风电场调度策略

分析了风电机组出力的波动特性,提出利用储能装置使风电场参与电网调度的方法。按照风场出力频谱特性设置低通滤波器,将风电有功出力分解为高频出力和低频出力;并分别采用快速响应型和大容量型储能装置平抑风电中的高频波动和低频波动,使联合系统出力跟踪上发电计划,从而完成调度任务。针对高频、低频波动的不同处理方式,建立了高频、低频波动联合调度模型和高频、低频波动各自独立调度模型。算例仿真结果验证了所提方法的有效性。所提方法适用于风况稳定的风电场,也可用于评估已投入运行的风电场。     

基于智能电网调度控制D5000系统的监控信息优化处理

针对电网集中监控模式下,告警信息总量激增,冗余干扰信息繁多,监控信息频发、误发等问题,提出基于智能电网调度控制D5000系统的监控信息优化处理措施,包括告警分类管理、上窗时间延迟、单点或间隔抑制、告警窗折叠等,实际运行结果分析表明可有效消除、折叠冗余信息,解决紧急、重要信息漏查等问题,显著提升监控信息管理水平。     

我国首个智能风电调度系统建成

西北电网风电调度自动化系统日前通过了国家电网公司组织的试点工程验收,该系统可完成风电从预测、运行监视控制、运行数据分析评估的全过程管理,标志着西北风电进入了精细化调度运行新阶段。     

计及风电不确定性的风-水短期联合优化调度方法

针对风电并网带来的出力随机性和波动性问题,提出了一种计及风电不确定性的风-水短期联合优化调度方法。首先,以地区风电群为整体,考虑风电出力不确定性导致的预测值与实际值间的偏差,采用模糊聚类方法对风电预测值与实际值进行二次聚类,构建预测值与对应的实际值间的出力情景集合及条件概率分布,将风电不确定性转变为有限个确定的条件情景进行描述;继而,建立多情景风电与水电站群联合调峰调度模型,结合当前风电预测值对应的实际情景及其概率分布,采用基于逐次逼近和关联搜索的水电站群短期优化调度方法进行求解;最后,以西南某地区为例,验证所提方法应用效果。