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李岩 《数字社区&智能家居》2004,(23)
本文根据以太网技术的发展以及入侵检测系统的特殊需求,通过比较几种入侵检测系统的设计,分析了应用于入侵检测系统的数据融合和数据挖掘技术,并在此基础上提出了一种新的入侵检测系统架构模型。 相似文献
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基于数据融合和数据挖掘技术的入侵检测系统设计 总被引:5,自引:0,他引:5
随着因特网技术的发展,入侵检测系统在计算机网络安全领域中的地位越来越重要.规模较以前有了很大的发展,使得传统的手工管理维护方式无法适应需求。本文深入分析了应用于入侵检测系统的数据融合和数据挖掘技术,并在此基础上提出了一种新的入侵检测系统架构模型。 相似文献
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针对目前计算机入侵检测系统中存在的不足,文中构建了一个基于Agent和数据挖掘技术的分布式入侵检测系统.这个系统引入移动Agent使入侵检测较好地适应了分布式的环境,采用数据挖掘技术使检测系统能够更加快速有效地发现入侵行为,明显地提高了检测系统的实时性.它还把误用检测和异常检测溶为一体,把基于主机和基于网络的入侵检测进行有机结合,具有良好的可扩展性、灵活性、鲁棒性、安全性、实时性、自适应性和检测的准确性. 相似文献
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行为数据辨析的目的是提取大量行为数据以识别趋势及特定活动。行为数据辨析强调入侵检测的判定支持能力的过程。基于数据挖掘关联行为分析方法的入侵检测系统,能够提升安全策略并降低入侵检测系统中的误报率。 相似文献
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王毅 《数字社区&智能家居》2007,1(2):977-977,1000
随着计算机网络的迅速发展,网络信息量的迅猛增长,网络攻击方式也在不断翻新。同时,网络入侵检测系统也得到了很快的发展。最后展望当前入侵检测系统的研究内容和发展方向。 相似文献
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基于Agent与数据挖掘的分布式入侵检测系统 总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前计算机入侵检测系统中存在的不足.文中构建了一个基于Agent和数据挖掘技术的分布式入侵检测系统。这个系统引入移动Agent使入侵检测较好地适应了分布式的环境,采用数据挖掘技术使检测系统能够更加快速有效地发现入侵行为,明显地提高了检测系统的实时性。它还把误用检测和异常检测溶为一体,把基于主机和基于网络的入侵检测进行有机结合,具有良好的可扩展性、灵活性、鲁棒性、安全性、实时性、自适应性和检测的准确性。 相似文献
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基于Apriori改进算法的入侵检测系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了入侵检测系统的基本概念,在分析了现阶段入侵检测系统存在问题的基础上,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统,其中主要采用了关联规则中的Apriroi算法挖掘入侵模式。该系统实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的整体性能。另外指出了基本Apriroi算法的不足,并提出改进算法,此算法既提高了扫描入侵数据库过程中的信息获取率,又及时剔除超集不是频繁项集的项集,进一步缩减项集的潜在规模,提高了频繁项集即入侵检测规则生成的效率。 相似文献
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随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入到信息安全领域。在基于数据挖掘的入侵检测系统中,系统构造是一个关键环节。本文介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计方案,把数据挖掘技术引入了入侵检测系统中。 相似文献
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随着互联网的迅速发展,许多新的技术被引入到信息安全领域。在基于数据挖掘的入侵检测系统中,系统构造是一个关键环节。本文介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计方案,把数据挖掘技术引入了入侵检测系统中。 相似文献