星间光通信振动对系统性能的影响--直接检测PPM调制方式

星间光通信中振动是影响系统性能的重要因素，即使其中一个卫星的瞄准系统的很小幅度的振动也可以引起整个网络的性能急剧恶化。分析了直接检测脉位调制（PPM）下振动对网络性能的影响。     

光纤周界系统振动信号识别算法研究进展

振动信号的分析与识别是影响光纤周界系统性能的关键技术.综述了近几年光纤振动信号识别的典型算法,包括经验模态分解识别算法、神经网络识别算法、支持向量机识别算法、极速学习机识别算法和随机配置网络识别算法.比较分析了这些算法存在的的优缺点,展望了光纤振动信号识别算法的发展趋势.     

齿轮箱振动无线监测节点发展现状

齿轮箱作为大型机械设备不可或缺的组成部分,它的工作状况影响着工业生产效率的高低。将无线传感器网络技术用于齿轮箱振动监测,可以有效缓解有线监测系统在监测过程中带来的不便。文章介绍了无线传感器网络和齿轮箱振动特点以及齿轮箱振动无线监测的国内外发展概况。     

光纤光栅振动解调方法对比分析

为能依据振动检测要求合理选择FBG(光纤布拉格光栅)振动解调方案,提高FBG振动解调系统性能,文章深入剖析了FBG光强式振动解调系统中影响解调性能的各种因素,通过MATLAB软件对匹配光栅法、边缘滤波法及激光匹配法的系统灵敏度和解调范围进行了对比,分析了改变FBG 3dB带宽时三种方法灵敏度和解调范围的变化趋势,分析结果对合理搭建FBG振动解调系统具有参考价值。     

高斯光束特性对卫星光通信的影响分析

为了对卫星光通信系统进行准确的性能评估,需要综合考虑振动、光束传播衰减以及探测器噪声等特性.在综合分析振动、光束传播、倍增噪声和热噪声等多种因素情况下,研究了系统误码率性能同各影响因素的制约关系,最终定义空间传播系数统一表征了多种因素的影响.利用此结论分析了高斯光束对卫星光通信性能的影响,从而为系统设计相应参数确定给出了方法.     

天线振动对数字无线通信系统影响机制研究

振动会造成天线相对位置变化,产生干扰信号,导致通信质量下降.基于振动天线辐射理论模型,定量分析了四进制相移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)系统天线振动对通信性能的影响,推导了QPSK系统天线在振动条件下系统误符率(symbol error rate,SER)公式,并通过计算机...     

工件台振动低敏感光刻系统协同优化方法

计算光刻是提高光刻成像性能的有效方法。但是，大多数计算光刻技术建立在理想光刻系统下而忽略了系统误差的影响。系统误差中的工件台振动会导致光刻图形误差增大和工艺窗口下降。因此，必须要降低工件台振动对光刻性能的影响。建立了一种对工件台振动低敏感的光刻系统协同优化方法。首先利用Zernike多项式表征光源来降低算法计算量并提高光源优化自由度。然后创建一项涵盖工件台振动影响的综合评价函数。最后采用基于梯度的统计优化算法建立优化流程。14 nm节点一维掩模图形仿真表明极端工件台振动下，该方法的特征尺寸误差降低28.7%，工艺窗口增大67.3%。结果证明该方法可以有效降低工件台振动敏感度并提高光刻工艺稳定性。     

微硅陀螺性能影响因素及其对策研究

论述了微硅陀螺的发展概况 ,总结了微硅陀螺的几类典型结构 ,分析了微硅振动陀螺总体性能的影响因素。从制作工艺、材料特性、系统模型的确立及接口设计上详细分析了性能约束因子。针对这些约束因素 ,本文提出了提高振动微硅陀螺性能的对策及发展方向     

测量振动的塑料光纤传感器

介绍了一种测量振动的基于强度的新型、低成本光传感系统。所开发的系统采用基于塑料光纤和无请求数据处理单元的价格低廉的装置测量振幅,这种测量方法不受振动表面反射率的影响。此外,该方法能够在比目前大多数现有装置高得多的频率下使用。已进行了采用多色振动表面的初步测量以评定该系统的性能。     

网络存储系统I/O响应时间边界性能研究

为了对网络存储系统性能进行预测和改进,利用定量分析法研究了系统I/O响应时间与各性能影响因素之间的关系。通过分析网络RAID存储系统的数据传输原理,建立了该系统的闭合排队网络模型,并研究了其I/O响应时间的性能边界。实验表明,理论性能边界反映了实际系统性能的变化趋势和性能边界。进一步分析发现,当并发任务数较低时,存储中心服务器CPU处理能力和缓冲区命中率是影响I/O响应时间的关键因素。     

Wavelet packet feature extraction for vibration monitoring

Condition monitoring of dynamic systems based on vibration signatures has generally relied upon Fourier-based analysis as a means of translating vibration signals in the time domain into the frequency domain. However, Fourier analysis provided a poor representation of signals well localized in time. In this case, it is difficult to detect and identify the signal pattern from the expansion coefficients because the information is diluted across the whole basis. The wavelet packet transform (WPT) is introduced as an alternative means of extracting time-frequency information from vibration signatures. The resulting WPT coefficients provide one with arbitrary time-frequency resolution of a signal. With the aid of statistical-based feature selection criteria, many of the feature components containing little discriminant information could be discarded, resulting in a feature subset having a reduced number of parameters without compromising the classification performance. The extracted reduced dimensional feature vector is then used as input to a neural network classifier. This significantly reduces the long training time that is often associated with the neural network classifier and improves its generalization capability     

基于LCD和改进PNN的光纤周界振动信号识别

针对马赫-曾德尔光纤周界系统振动信号扰动信 息提取及识别中的问题,提出了一种 基于局部特征尺度分解(LCD)和改进概率神经网络(PNN)的识别方法。首先,采用LCD将振动 信号分解成一系列内禀尺度分量(ISC),再将分解得到的ISC分量每连续3阶一组进行独立成 分分析(ICA),提取扰动信息。其次,提取振动信号的峭度、排列熵、瞬时幅度标准差和瞬 时频率标准差构造具有准确描述能力的特征向量。最后,采用经模糊C均值聚类(FCM)优化后 的PNN对振动信号进行识别分类。利用六种振动信号实验数据进行验证。结果表明,该方法 能够高效准确的识别六种振动信号,平均识别率达到97.17%,识别时 间为0.78 s。该方法在 有效信息提取和振动信号识别方面明显优于传统的LCD算法和PNN算法,具有实际应用价值。     

自适应小波包的光纤传感器信号压缩感知

在由分布式光纤传感器构成光纤周界报警系统中 ,针对大规模、高分辨率的光纤振动信号在采样、传输、存储和重 构过程中会受到网络带宽、存储容量等限制问题,提出基于自适应小波包的光纤传感器信号 压缩感知方法。首先,采用小波 包对光纤振动信号进行多层稀疏变换,通过求取小波包系数的数学期望来选取初始置零阈值 ;然后,对光纤振动信号进行重 构并求取重构信号精度,再根据信号的重构精度采用迭代计算方法求取小波包系数的最佳置 零阈值,使光纤振动信号在满足 重构精度的前提下具有最高稀疏度,实现信号的自适应压缩感知;最后,根据光纤振动信号 的特征,采用K-SVD算法训练 得到过完备字典,结合正交匹配跟踪方法完成光纤振动信号的高精度重构。大量实验证明, 与传统压缩算法相比较,新方法的各方面性能均得到较大程度 提高。     

C波段机载干扰机天线罩的分析与设计

运用微波等效网络法对机载干扰机天线罩进行了计算机辅助设计,计算的天线罩透波率、加罩天线辐射特性与实测结果相吻合。研制的C波段机载干扰机天线罩经高低温、振动、静压试验,性能良好,其透波率达85％以上,达到了设计指标要求。     

提高机械抖动激光陀螺抗振性能

通过提升谐振腔抗光路变形能力,可以有效提高机械抖动激光陀螺的抗振动性能。对机械抖动激光陀螺振动中光路扭偏的产生机理进行了理论计算与仿真分析,分析结果表明,抖动切向惯性力和振动冲击惯性力是引起振动中光路扭偏的主要原因。通过振动中光路扭偏对振动性能影响的理论分析指出,减小振动附加上去的朗缪尔零偏,提高陀螺抗振性能的两大有效措施是减小工作电流和提高光路抗失谐能力。通过物理试验验证了振动中光路扭偏机理仿真分析的正确性。不同工作电流的振动对比试验表明,降低工作电流可显著提高陀螺的振动性能,这对于机抖激光陀螺振动特性的提升具有重要指导意义和工程实用价值。     

基于VMD和BP神经网络的轨道病害诊断方法

针对从非线性、非稳态的轨枕振动信号中提取病害特征困难的问题,文中提出一种基于变分模态分解和多尺度排列熵的轨道病害特征提取方法,并采用BP神经网络病害诊断模型进行病害识别.利用变分模态分解方法将采集到的振动加速度信号进行分解,得到若干个本征模态分量.计算这些本征模态分量的多尺度排列熵值,将其作为轨道病害的高维特征向量,以...     

Pre-filtering and head-dependent adaptive feed-forward compensation for translation vibration in hard-disc-drive

This paper suggests a head-dependent adaptive feed-forward (AFF) control scheme with pre-filtering for vibration compensation in single input single output hard-disc-drive (HDD) servo system. First, an AFF algorithm is designed and implemented for the translation vibration compensation in the servo system. In order to improve the vibration compensation performance significantly, a pre-filtering process is added in the AFF scheme. Meanwhile, a head-dependent AFF control strategy is proposed and implemented to accommodate the dynamics variations in HDD servo system. This head-dependent AFF control scheme improves the vibration compensation performance in consistency. The proposed head-dependent AFF control scheme with pre-filtering is validated by the drive level experiments with significant performance improvement for vibration compensation in high density HDD servo system.