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本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想,提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法.该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数少.对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用矢量量化提高了0.6db左右.该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果. 相似文献
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基于树结构矢量分类的小波图像图编码矢量量化 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于零树编码,矢量分类和网络编码量化的思想,提出了对小波图象采用树结构矢量组合和分类后进行网络编码矢量量化的新方法,该方法充分利用了带系统的带间和带内的相关性,分类信息上中用比特数少,对重要类矢量实行加权网络编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,并采用基于人眼视觉性特性的加权均方误差准则作为失真度量和码字匹配,提高了量化增益,仿真结果表明,该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果。 相似文献
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应用神经网络的图像分类矢量量化编码 总被引:3,自引:0,他引:3
矢量量化作为一种有效的图像数据压缩技术,越来越受到人们的重视。设计矢量量化器的经典算法LBG算法,由于运算复杂,从而限制了矢量量化的实用性。本文讨论了应用神经网络实现的基于边缘特征分类的矢量量化技术。它是根据人的视觉系统对图象的边缘的敏感性,应用模式识别技术,在对图像编码前,以边缘为特征对图像内容分类,然后再对每类进行矢量量化。除特征提取是采用离散余弦变换外,图像的分类和矢量量化都是由神经网络完成 相似文献
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基于遗传算法的矢量量化 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了一种基于遗传算法的矢量量化方法。矢量量经码书设计本质是搜索训练矢量的最佳分类。遗传算法有卓越的全局优化搜索能力,易搜索到全局最优的矢量分类,形成高度优化的码书,可克服传统方法局部优化的缺陷。该方法不依赖初始条件、鲁棒性好、结构规则、并行性高。 相似文献
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图像的小波变换能同时提供空间-频率局部化信息,而且小波变换域内矢量量化数据压缩已得到广泛应用,经过小波变换后,各子带小波分量存在相关性和空间约束,同时考虑到人类视觉对水平和垂直方向高频分量比对角方向更加敏感,本文提出了基于空间约束的矢量量化方法,该算法能同时提高编码效率和改善重构图像质量。 相似文献
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This paper evaluates the performance of an image compression system based on wavelet-based subband decomposition and vector quantization. The images are decomposed using wavelet filters into a set of subbands with different resolutions corresponding to different frequency bands. The resulting subbands are vector quantized using the Linde-Buzo-Gray (1980) algorithm and various fuzzy algorithms for learning vector quantization (FALVQ). These algorithms perform vector quantization by updating all prototypes of a competitive neural network through an unsupervised learning process. The quality of the multiresolution codebooks designed by these algorithms is measured on the reconstructed images belonging to the training set used for multiresolution codebook design and the reconstructed images from a testing set. 相似文献
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一种结合人脸检测的小波图像编码方法 总被引:9,自引:2,他引:7
本文基于人脸检测的基础上,提出了一种结合矢量量化(VQ)的小波图像编码方法。该方法充分利用人眼的视觉特性,高压缩比时恢复图像仍能保持较好的主观质量。 相似文献
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To use wavelet packets for lossy data compression, the following issues must be addressed: quantization of the wavelet subbands, allocation of bits to each subband, and best-basis selection. We present an algorithm for wavelet packets that systematically identifies all bit allocations/best-basis selections on the lower convex hull of the rate-distortion curve. We demonstrate the algorithm on tree-structured vector quantizers used to code image subbands from the wavelet packet decomposition. 相似文献
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基于小波分析的静止图像分层编码方法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出了一种基于小波分析图像分层编码方法,首先对图像进行小波分解,然后对各子图像进行分类矢量量化(CVQ),利用不同分辨率级子图像之间的相似性自生成分类信息,模拟实验表明此算法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比,和现有文献给出的结果进行比较,该算法具有较好的性能。 相似文献
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Wavelet image coding using variable blocksize vector quantization with optimal quadtree segmentation
In this paper, we propose an image coding scheme by using the variable blocksize vector quantization (VBVQ) to compress wavelet coefficients of an image. The scheme is capable of finding an optimal quadtree segmentation of wavelet coefficients of an image for VBVQ subject to a given bit budget, such that the total distortion of quantized wavelet coefficients is minimal. From our simulation results, we can see that our proposed coding scheme has higher performance in PSNR than other wavelet/VQ or subband/VQ coding schemes. 相似文献