基于客观测试方法针对普通话的AMR话音激活检测算法性能分析

为了评价 3GPP标准化的AMRVAD应用于汉语普通话的性能 ,采用正式的客观测试方法作为性能的度量准则 .该准则主要基于剪音概率、话音激活因子、噪声误检为语音的概率和语音输入电平 4个参数 .在不同背景环境、不同信噪比和不同语音输入电平下 ,完成了AMRVAD和两种参考VAD (EFR和G .72 9B)的仿真 .结果表明 ,AMRVAD总体性能优于G .72 9VAD ,而较EFRVAD略差     

自适应多速率语音编码中VAD2算法的改进及仿真

自适应多速率语音编码(AMR)中有VAD1和VAD2两种话音激活检测算法,其中VAD2算法无论是在低信噪比下还是在高信噪比下都有着良好的判决效果,但是其算法复杂度却很大.因此为了在保证VAD2性能的同时,又可以降低VAD算法复杂度,对VAD2进行了优化处理.通过Matlab仿真,结果表明:优化后的VAD2无论是检测性能上还是在检测时间上均要略好于原算法.     

第三代移动通信系统自适应多速率编码技术研究

为了解决单一语音编码方法所带来的系统容量浪费和频带利用率降低的问题,第三代(3G)数字移动通信系统采纳了自适应多速率(AMR)语音编码技术,本文详细阐述了AMR编码技术的基本原理,通过仿真实验分析了AMR在信道误码差错性能和合成语音质量等方面的性能,为AMR在3G系统中的应用提供参考性策略．     

基于嵌入式系统的IP电话高效语音压缩技术

G．729A算法是国际电信联盟（ITU）在G．729基础上，进行简化后的一种共轭结构代数码激励线性预测（CS—ACELP）的8kbit／s语音编码算法。通过改变了传统的采用DSP来实现语音压缩的方法，提出在基于ARM7系统架构的嵌入式微处理器芯片S3C4510B上实现G．729A编解码过程的新方法，对保证VoIP实现的简洁性和廉价性有重要意义。     

ACELP语音编码算法改进与仿真

代数码激励线性预测算法（ACELP）是目前诸多低速率语音编码标准的算法核心,包括3G语音标准VSELP、AMR、AMR—NB、AMR—WB．该算法基于码激励线性预测模型,通过对码本的有效搜索,确定基音延迟,算法时间复杂度为O（n^3）．本文在ACELP算法基础上,对ACELP中自适应码本搜索过程进行改进,提出E—ACELP算法．通过AMR标准中8种速率情况的仿真,E—ACELP算法码本搜索时间减少、时间复杂度下降．基于E—ACELP算法,语音编码标准性能和效率得到提高．     

基于嵌入式系统的IP电话高效语音压缩技术

G．729A算法是国际电信联盟(ITU)在G．729基础上,进行简化后的一种共轭结构代数码激励 线性预测(CS-ACELP)的8kbit／s语音编码算法。通过改变了传统的采用DSP来实现语音压缩的方法, 提出在基于ARM7系统架构的嵌入式微处理器芯片S3C4510B上实现G．729A编解码过程的新方法,对 保证VoIP实现的简洁性和廉价性有重要意义。     

通过外场试验确定三角形方向鉴别阈值准则

利用外场试验数据确定了三角形方向鉴别阈值准则．基于坦克目标和三角形靶标的外场测量图像-利用必选决策分别统计了不同距离处的坦克目标和三角形靶标的鉴别概率；采用Weibull函数最小二乘方差拟合鉴别概率数据，确定了75％正确判断概率对应的三角形方向鉴别阈值准则．与约翰逊准则及国外提供的三角形方向鉴别阈值准则比较可知，基于所做试验数据估计的三角形方向鉴别阈值准则是合理的。     

扫描捕获准则对MEFP智能雷毁伤概率的影响

针对MEFP智能雷，在分析区域识别、占空比识别、二次扫描三种不同扫描捕获准则的基础上，应用蒙特卡洛方法计算了毁伤概率．通过仿真计算结果对比分析，获得了不同扫描捕获准则对MEFP智能雷毁伤概率的影响，结果可为MEFP智能雷设计和准确地评价毁伤效能提供参考依据．     

G.729语音编解码算法实现方法研究及DSP实现

为减小编解码运算复杂度,提出了一种基于DSP的G.729语音编解码算法实现方法,重点对DSP的代码优化作了论述．仿真结果表明,运算复杂度大大降低,在单片TMS320VC5410上完全能够实现G．729语音编解码算法．重建语音具有符合标准的编解码效果．     

基于DSP的G.729语音编码研究

本文阐述了G.729标准的CS-ACELP算法原理,设计并实现了基于DSP的G.729语音编码系统,最后讨论了几种G.729算法的优化方法。     

Voice activity detection based on deep belief networks using likelihood ratio

A novel technique is proposed to improve the performance of voice activity detection(VAD) by using deep belief networks(DBN) with a likelihood ratio(LR). The likelihood ratio is derived from the speech and noise spectral components that are assumed to follow the Gaussian probability density function(PDF). The proposed algorithm employs DBN learning in order to classify voice activity by using the input signal to calculate the likelihood ratio. Experiments show that the proposed algorithm yields improved results in various noise environments, compared to the conventional VAD algorithms. Furthermore, the DBN based algorithm decreases the detection probability of error with [0.7, 2.6] compared to the support vector machine based algorithm.     

一种基于迭代多带谱相减的语音增强方法

根据传统的谱相减语音增强算法,提出了一种抑制噪声的迭代多带谱相减语音增强方法,暨将迭代方法和多带谱相减方法相结合。同时该方法采取了一种不需要静音检测(VAD)的自适应方法来估计噪声。仿真结果表明, 该方法在较好的抑制背景噪声和残留音乐噪声的同时,保持较好的语音可懂度。     

Speech enhancement using improved phase spectrum compensation

The typical phase spectrum compensation method has the negative enhancement performance in a low SNR,so the improved phase spectrum compensation method is proposed for this problem. First, the algorithm compensates the speech spectrum through the phase compensation function obtained by calculating the signal to noise ratio of each frame; second, by the new speech presence probability algorithm to estimate the noise power spectral density; finally, we apply the new phase spectrum and the estimated noise in the wiener filter. Simulation results show that the improved algorithm proposed in this paper can effectively improve the ability of voice systems to remove noise especially in a low SNR.     

基于Android的G.729优化算法的研究与实现

G.729算法是一种高性能的语音压缩算法,但较高的算法复杂度限制了它的应用.该文以Android点对点实时语音通信为例,研究了G.729优化算法,并且在Android平台上实现了该优化算法.测试结果证明,优化后的G.729算法,大大降低了语音处理的时间,满足点对点实时语音通信的需求.     

Steganography in low bit-rate speech streams based on quantization index modulation controlled by keys

Since low bit-rate speech codecs used for voice over internet protocol (VoIP), such as iLBC (internet low bit-rate codec), G.723.1 and G.729A, have less redundancy due to high compression, it is more challenging to embed information in low bit-rate speech streams of VoIP. In this study, a new method is proposed for steganography in low bit-rate speech streams of VoIP. The core idea of this method is setting up a graph model for the codebook space of the quantizer. Based on the graph model, the method realises a quantization index modulation (QIM)-controlled algorithm for partitioning the codebook space. It can be proved that this method can minimize signal distortion while steganography taking place. Taking into account codeword partition balance and partition diversity, the proposed steganographic algorithm was based on QIM controlled by secret keys, i.e., mapping the ways of codebook division into secret keys, thereby significantly improving the undetectability and robustness of VoIP steganography. Performance measurements and steganalysis experiments showed that the proposed QIM-controlled steganographic algorithm was more secure and robust than the QIM algorithm, the conventional RANDOM algorithm and the original codebook algorithm.     

G.729语音编码器定点DSP的实时实现

介绍了G.729语音编码器算法和定点数字信号处理芯片TMS320VC549,重点讨论了低速率语音编码器在TMS320VC549上实时实现过程中软、硬件设计中的关键技术。采用了定点数字信号处理器芯片实时实现G.729语音编解码算法,结果表明,得到了预期的8 Kb/s的低码速率、较低的算法时延和极高的语音音质。     

G.729语音编码算法的分析及其基于ARM9的优化实现

本文对G.729编解码原理进行了研究,提出了在ARM9平台上实现G.729语音编码器的方案,并介绍了从算法、C程序等方面对程序进行优化,发现比优化前的算法大大减小了编码时间,完全达到实时的要求,并且语音质量没有明显下降。