基于QoS的Web服务选择方法研究进展

基于QoS的Web服务选择是从功能相同的Web服务中以Web服务的QoS属性为评价指标选出最优服务的过程,其作为语义Web服务领域的关键技术正在蓬勃发展.文章考察了现有的Web服务选择方法,对其进行了归类,分析了各类方法的优缺点,讨论了这个方向的研究重点及未来的研究趋势.     

基于XACML的Web服务信任协商方案

针对Web服务中首次建立双方信任的问题,提出一种基于XACML的Web服务信任协商建立方案。利用XACML访问控制构建信任模型,给出信任协商策略描述,建立起基于XACML的信任协商架构,利用XML加密和签名来保证端到端的安全,提高了相互信任和策略的安全性。     

基于QoS的Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制较少考虑服务质量(QoS),因此不能很好地满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制以支持基于QoS的Web服务发布与发现。在此基础上,根据不同用户的QoS需求,提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,该算法具有较高的准确率。     

基于QoS的Web服务发现技术的研究

为了满足用户对带有Qos约束的Web服务请求的需求,就需要建立一种能够按QOS值进行查询服务的方法.服务的QoS描述具有正和负两个方面的属性,因此如何量化成为一个具有成为查询依据的值成为该问题的的关键.给出一种时服务QoS量化计算的方法,可以把一组具有相同功能服务的QoS的进行量化,并作为用户需求发现的依据,从而为解决基于QoS约束的Web服务发现问题提出了一种有效的方法.     

基于Web服务与Agent的软件架构

为了更好地适应软件智能化和分布化的发展需求,在概述了Web服务技术和Agent技术的核心概念的基础之上,提出了基于Web服务与Agent的软件架构,并设计了该架构中的核心概念服务代理的结构.该架构很好地融合了Web服务技术与Agent技术各自的优点,结合了Web服务体系结构与多代理系统各自的优势,能够更加高效地构建出应用于发布环境中开放的、动态的、分布式的IT系统.     

基于QoS的服务发现改进模型

在分析了相关研究的基础上,提出了一种基于服务质量（QoS）的服务发现模型。该模型可对服务进行动态性能测试并提供一种带有还盘的协商机制,对检索到的服务进行过滤和选择并按服务质量进行排序,经过协商选出最符合客户需求的服务。通过实验证明可以提高发现系统的有效性和可用性。     

基于动态QoS的Web服务组合

在Web服务组合中,现行的几种QoS衡量标准都将重点放在单个Web服务本身的质量上,而忽视了Web服务动态特性、组合特性以及服务组合中的网络特性。另外,在诸多服务组合的算法中,都只是强调组合服务的总体质量,却忽略了用户对某些质量属性的约束条件,从而导致服务重计算问题经常发生。为此,考虑了服务动态特性以及服务间的协作关系对组合服务质量的影响,提出了动态QoS模型;同时,综合了用户的质量约束以及组合服务的整体质量,将用户的质量约束引入服务组合流程中。最后通过实验证实了所提出的动态QoS模型能够根据服务实体的实时情况计算服务质量,同时将用户的质量约束引入服务组合流程中,有效地避免了服务重计算问题。     

基于多Agent的Web Service QoS模型

Web Service是采用面向服务的体系架构的基于标准的Web协议的软件构件,而Agent是一种在异构环境中自主行动以实现其设计目标的智能化软件实体。文章研究了利用Agent技术来进行动态发现、绑定符合用户QoS需求的Web Service,从而能够为用户提供更好的服务。     

基于QoS的语义Web服务选择

用XML语言描述的Web服务由于缺乏语义信息而使得服务选择的效率大大下降.将语义网和Web服务相结合,介绍一种能够描述服务语义信息的语言OWL-S,并在此基础上提出一种基于服务质量(QoS)的语义Web服务选择算法.它的基本思想是首先将含有语义信息的服务请求者和提供者双方进行相似度匹配,并记录下所有相似度达到一定要求的服务提供者,然后在这个结果集中进行QoS评价,选择出一个QoS值最大的服务.这样的选择算法使得服务选择的效率和精确度得到提高.     

Web服务集成中基于QoS的服务选择

介绍了W eb服务QoS的度量方法,基于提出的服务质量模型,给出集成服务中在资源使用方面作了改进的局部服务选择算法,针对其不足提出一种全局W eb服务集成路径选择的数学模型,并给出求解算法。此数学模型在QoS参数方面具有可扩展性,为服务集成的QoS分析,集成路径的确定提供了一个合适的决策框架。     

一种支持QoS的语义Web服务发现框架研究

随着Web服务的广泛使用,Web服务的发现机制显得尤为重要.现有的Web服务发现方法,因缺乏对服务质量(QoS)的描述而难以为用户选择最佳服务.主要提出一种考虑QoS的语义Web服务发现框架,采用分类和反馈机制,及相应的匹配级别和过滤机制,以便用户查找到与自己需求最接近的服务,提高服务的查找率.     

基于服务质量的Web服务发现研究与实现

随着Web服务的广泛应用,网络上提供的服务数量越来越多,如何在动态的环境下从海量的Web服务中找到满足用户需求的最优服务就成了Web服务应用急需解决的问题.介绍了服务质量的量化评价方法,并且在不改变传统Web服务架构的基础上,建立了一种基于服务质量的Web服务三层匹配模型,最后实验结果证明了该模型的可行性.     

服务Agent的设计与实现

在服务计算领域,相同功能的服务往往有多个不同的选择。针对同类服务的管理和选择问题,在BDI Agent的基础上,提出了一种服务Agent的结构定义,用以支持服务的运行时动态绑定;设计并实现了基于会话的约束求解服务Agent协商协议;实现了支持服务Agent建模的可视化工具;最后介绍一个应用实例。     

Agent negotiation based ontology refinement process and mechanisms for service applications

Nowadays organisations are willing to outsource their business processes as services and make them accessible via the Web. In doing so, they can dynamically combine individual services to their service applications. However, unless the data on the Web can be meaningfully shared and is interpretable, this objective cannot be realised. In this paper, a new agent-based approach for managing ontology evolution in a Web services environment is exploited. The proposed approach has several key characteristics such as flexibility and extensibility that differentiate this research from others. The refinement mechanisms which cope with an evolving ontology are carefully examined. The novelty of our work is that inter-processes between different ontologies are studied from the agent’s perspective. Based on this perspective, an agent negotiation model is applied to reach an agreement regarding ontology discrepancy in an application. The efficiency and effectiveness of reaching an agreement over an ontology dispute is leveraged by the private negotiation strategy applied in the argumentation approach. An extended negotiation strategy is discussed to enable sufficient information in decision making at each negotiation round. A case study is presented to demonstrate ontology refinement in a Web services environment.     

多Agent自动协商的公平性研究

为了能够快速、高效地进行Agent协商,构建一个优化的多Agent协商模型。在这个模型的基础上,提出了一个基于协商各方公平性的协商学习算法。算法采用基于满意度的思想评估协商对手的提议,根据对方Agent协商历史及本次协商交互信息,通过在线学习机制预测对方Agent协商策略,动态得出协商妥协度并向对方提出还价提议。最后,通过买卖协商仿真实验验证了该算法的收敛性,表明基于该算法的模型工作的高效性、公平性。     

服务管理代理中Web服务的调用策略研究

服务管理代理在面向服务架构的系统中作为一个Web服务的管理中介,担负起按需动态调用Web服务的重要任务研究并实现了服务管理代理调用其所管理的Web服务的策略--响应向服务管理代理发出的Web服务请求.最后通过实现其内部的服务代理工厂利用Web服务同步调用/异步调用的机制实现对Web服务的有效动态调用.     

基于QoS的服务选择系统的研究和实现

在服务组合中,一个重要的环节就是服务选择。目前的研究主要集中于选择算法,力图通过算法来提高服务选择的效率。本文从应用角度出发,设计了一个通用的基于QoS的服务选择系统(QoSbasedServiceSelectionSystem,以下简称QoS4),讨论了服务选择的应用场景,通过在建模阶段和运行阶段两次服务选择,提高了服务选择效率,增加了用户满意度。     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.     

基于SOAP的Web服务中的异常处理方法

在构建基于SOAP协议的Web服务过程中,针对Web服务中异常处理存在的问题,提出了一种Web服务中的异常处理新方法:集成代理技术和服务器端加入异常监测.这种方法直接将Web服务的异常消息转换为SOAP消息,通过代理转发到客户端,使用户更好地了解Web服务当前的运行状态,从而提高软件的健壮性.     

基于用户策略的Web服务动态选择方法研究

目前的Web服务选择方法主要是服务关键词语义和属性匹配、运行性能最优评估,未能很好考虑用户对服务质量的个性化需求.对用户需求、服务质量进行模型描述,结合用户策略给出了一个服务评估和选择算法,该算法根据服务请求者的满意度对候选服务进行评估和选择.与已有的服务性能选择方法相比,该方法更能满足个性化需求.