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水文频率计算,我国普遍采用数理统计的方法。其中,最常用的是P-Ⅲ型分布。下面就水文频率计算中的样本代表性问题提出一点意见,与大家商讨。 一、样本代表性问题 求总体的统计学前提是:样本是随机抽取、相互独立且有足够多的容量。在洪水频率计算中,样本的容量经常是很小的,而总体是无法知道的。怎样分析样本的代表性呢?由统计学原理可知, 相似文献
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随着气候变化以及人类活动的影响,水文要素时间序列的一致性受到广泛质疑,传统水文频率分析已经不能满足日益精进的水文设计精度要求,如何将非一致性水文要素时间序列转化成符合一致性要求的序列是当今水文数据处理研究的重点。该文以梅江流域松源河上的宝坑站为例,进行水文变异以及非一致性水文频率分析。采用Mann-Kendall检测法以及Lee-Heghinian法对宝坑年径流量进行突变点检验,将水文变异序列进行基于趋势分析的非一致性水文频率分析以及基于两P-Ⅲ混合分布的非一致性水文频率分析。结果显示:宝坑站年径流量序列在1983年发生了变异;经过一致性修正后,百年一遇年径流量比原始序列减小了3.10%。 相似文献
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HBV水文预报模型及与之集成的水文模型系统介绍 总被引:1,自引:1,他引:1
为了洪水预报,瑞典国家水文气象局开发了HBV水文预报模型及与之相集成的软件系统。比较详细地介绍了模型的结构、功能及应用领域。HBV模型目前被瑞典及北欧国家广泛使用。 相似文献
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在水利工程的设计中,设计洪水是必不可少的,其推算是利用水文系列资料通过水文统计得出的。本文通过介绍水文统计的基本概念,以及水文频率曲线的延长途径,分析在延长中存在的问题,指出设计者在采用时应充分考虑历史洪水,注意形成大暴雨洪水的物理因子及活动规律,总结经验教训,使放大计算立于合理的物理基础之上,才能使设计洪水更加合理。 相似文献
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随着工农业生产的发展,河流两岸不断兴建新的水利工程设施,同时河道中出现了大量的采沙及疏浚,这些人为因素改变了天然河道的自身演变规律,造成河道中的水文要素发生变化。在此对双捷水文站近lO年的水文信息采集成果进行分析、计算。 相似文献
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修改的双权函数法(MDWF)是将两个负指数型函数之差所构成的函数类取作权函数。对于皮尔逊Ⅲ型分布,它能使σ和Cs的估计由原权函数法的二阶加权中心矩降低为一阶加权中心矩估计。采用Monte—Carlo模拟分析技术,以设计值估计的不偏性和有效性为评价标准,将MDWF法与近年来在水文频率分析中得到广泛研究和应用的线性矩法(L-M)进行比较。统计试验结果表明,两种方法的无偏性、有效性均相当。采用全国范围内26个站点的洪水极值资料对MDWF方法的实际应用效果进行了验证,拟合结果表明,与L—M法相比。MDWF的整体拟合效果略优。 相似文献
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国内外普遍采用频率分析方法推求设计洪水等水文特征值,各国所采用的线型有所不同。逆高斯分布的密度曲线形状合理,具有水力学基础。本文系统研究了逆高斯分布用于频率分析的方法、步骤、参数初值确定及其与皮尔逊Ⅲ型曲线的比较等问题,并采用不同江河的长系列实测水文资料对其进行了初步检验。因该分布为两参数模型,应用非常方便,适线时一般只需调整Cv即可。 相似文献
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四平水文系统应用无线电通信传输水文水情信息始于1978年,到1996年初具规模,形成了正式专业无线网络。同时还分别与公主岭、双辽、梨树、伊通等4个市(县)防汛指挥部建立了联网。几年来,为当地防汛指挥、水情信息传 相似文献
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自1986年起,黄河水文部门开始对水文基层测站的管理体制进行改革,按照站队结合的方式开展水文工作。10年来,黄河中游水文水资源局依照《水文勘测站队结合试行办法》的规定,根据上级精神,积极创造条件,在全测区范围内分期分批实行站队结合,已取得一定成效。1基本情况黄河中游水文水资源局所辖测区位于黄河中游北干流头道拐至龙门,测区面积约13万km2,区内有流域面积大于1000km2的支流17条,设站控制的直接入黄支流20条,区内属黄委会系统的水文站36处(其中干流站3处),雨量站264处。本区是黄河泥沙的主要来源区之一,洪水含沙量多… 相似文献
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水文频率分析中变量对数化的统计参数 总被引:1,自引:0,他引:1
在水文频率分析中, 变量系列可用三个统计参数进行描述某内含, 通过严格的数学推导, 导出变量对数化后的统计参数数学表达式, 并为分析对数化后的相关系数及相应的假相关分析提供依据 相似文献
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文章针对当前洪水频率计算方法存在的不足,按天气将洪水进行分类,利用多个水文随机模型组成一个新模型,从而提出一种频率计算新方法,即按成因分类分别模拟推求频率。 相似文献
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水文系统模型超前预报方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
现行的洪水预报模型本身没有预见期,本文着重探讨系统模型的超前预报。结合渠江苟渡口、静边~罗渡溪河段的区间特征和资料建立多输入单输出系统模型,并利用自四归模型,对系统的响应函数的纵坐标进行变换,探求系统模型的超前预报方法。从应用结果看来,模型检验期的平均效率标准R~2高达98%,平均预报合格率约96%,模型的预报精度是高的。 相似文献