新型纳米铜/石蜡/PVP温敏复合材料的制备及其性能

采用高能球磨法制备了纳米铜/石蜡/PVP温敏复合材料.用扫描电镜(SEM)、高分辨透射电镜(TEM)和傅立叶变换红外光谱仪( FTIS)对复合材料的微观形貌和结构进行了表征,并测试了复合材料的膨胀性、温敏性和稳定性.结果表明,石蜡/PVP复合有机物对铜粒的包覆效果良好,球磨100h的复合颗粒近似球形,粒径约为100 n...     

CdS ZnS掺杂纳米复合材料的量子尺寸效应

通过Ｓｏｌ－ｇｅｌ方法和气相反应原位生长法制备了ＣｄＳ，ＺｎＳ分散在二氧化硅凝胶玻璃中的纳米复合材料，纳米粒子尺寸在２－６ｎｍ 。用吸收光谱和荧光光谱观察了室温下纳米复合材料的量子尺寸效应。     

基于多壁碳纳米管-铂纳米颗粒纳米复合材料的乙醇生物传感器

采用超声法制备了多壁碳纳米管－铂纳米颗粒( MWCNTs￣PtNPs)纳米复合材料,并将其修饰于乙醇生物传感器,表现出良好的检测性能。实验结果表明：传感器最低检测限为0.02 mmol/L,线性范围为0.25 mmol/L~3.00 mmol/L,灵敏度为0.92332μA/( mmol/L),并且具有高稳定性和良好的重现性。     

碳纳米复合材料在电化学生物传感器中的研究进展

碳纳米材料以其优异的导电特性和机械性能及极佳的生物相容性在构建电化学生物传感器中备受关注,为电化学生物传感器的开发和研究开辟了一片广阔天地。将碳纳米材料与其它纳米材料复合,是一种拓展和增强其应用的有效方法。碳纳米材料在电化学生物传感器方面的应用主要是作为传感器界面的修饰材料、生物分子的固载基质以及信号标记物等。该文综述了碳纳米复合材料在电化学生物传感器中的应用,包括碳纳米管纳米复合物、石墨烯纳米复合物、富勒烯及碳量子点纳米复合物。并展望了未来基于碳纳米材料的电化学生物传感器的研究方向。     

氮化硼纳米片/ 银纳米杂化颗粒填充的环氧树脂复合材料的制备及其性能研究

填充型高导热聚合物复合材料是目前解决电子器件散热问题的重要材料。基于此,该文通过 液相剥离和化学还原法制备了氮化硼纳米片/银纳米粒子(BNNSs/AgNPs)杂化粒子,并以此为填料制 备了 BNNSs/AgNPs/环氧树脂复合材料。前期研究工作证实通过 BNNSs/AgNPs 杂化粒子的填充,复合 材料的导热性能得到了有效提高。然而,复合材料其他方面的综合性能也相当重要。因此,通过热失 重、动态热机械性能以及介电性能测试对 BNNSs/AgNPs/环氧树脂复合体系的电学和力学性能进行考 察和分析。结果表明,杂化粒子的填充对复合材料热分解温度有所提高,复合物的介电常数随着填料 含量的增加而增加,BNNSs/AgNPs/环氧树脂的介电常数相对于 BNNSs/环氧树脂有进一步的提高。复 合材料的储能模量和玻璃化转变温度随着填料含量的增加而升高。相对于 BNNSs,BNNSs/AgNPs 杂 化粒子使得环氧树脂复合物的玻璃化转变温度进一步提高。BNNSs/AgNPs/环氧树脂复合材料良好的热 学、力学和电学性能,能进一步满足聚合物基复合材料在现代电子器件和设备封装领域的要求。     

六方WO3晶体形貌模拟及最佳纳米尺度计算研究

采用量子化学计算软件Material Studio的Morphology模块,运用BFDH法则详细预测了六万WO₃颗粒的纳米晶体形貌,模拟计算结果表明,六方WO₃纳米晶体的（110）面为最易外显面,显示几率达到76.43%。在模拟的稳定晶体结构基础上,运用晶体化学和纳米科技的基本原理,通过计算六方WO₃不同粒径大小的总晶胞数、总原子数以及表层晶胞数、表层原子数和表层活性原子比例,分析和讨论了结构稳定性和化学活性与粒径的关系,得出六方WO₃纯组分的最佳粒径范围为（120-140）nm。     

聚苯胺-复合钒钼酸纳米复合材料的湿敏特性研究

采用原位氧化聚合法制备了聚苯胺—复合钒钼酸纳米复合材料,并对其进行了XRD表征和湿敏特性研究。结果表明:聚苯胺插入复合钒钼酸层间,当An∶H2V10Mo2O31±y=1/2∶1时,湿敏性能最好,在工作频率为1 kHz,温度为20℃的条件下,PAn-H2V10Mo2O31±y湿敏元件在全湿度范围内线性好、灵敏度高,是一种很有前途的新型湿敏材料。     

纳米Al薄膜表面形貌与导电性的分形表征

磁控溅射法在Si(111)基底上制备了纳米Al薄膜,用高度相关函数法对薄膜的原子力显微镜图像进行分形维计算,并用四点探针法测量了薄膜电阻.结果表明,随着溅射时间的延长,薄膜表面质量提高,分形维增大,电阻率也随着分形维的增大而增大;随着退火温度的上升,薄膜表面质量下降,分形维和电阻率也随之降低.因此认为,分形维能够较好的表征薄膜表面形貌,分形维与薄膜电阻率存在对应关系,并指出用分形维可以优化溅射工艺参数.     

一种分组并行的轻量化实时微观三维形貌重建方法

微观三维形貌重建作为精密制造领域生产制造的关键环节,其重建过程依赖于高分辨率稠密图像的采集.而面对复杂应用场景的高时效性需求,高分辨率稠密图像的输入会导致运算量与计算复杂度呈几何倍增加,无法实现高效率低延时的实时微观三维形貌重建.针对上述现状,本文提出一种分组并行的轻量级实时微观三维形貌重建方法GPLWS-Net,GPLWS-Net以U型网络为基础构造轻量化主干网络,以并行分组式查询加速三维形貌重建过程,并针对神经网络结构进行重参数化设计避免重建微观结构的精度损失.另外,为弥补现有微观三维重建数据集的缺失,本文公开了一组多聚焦微观三维重建数据集(Micro 3D),其标签数据利用多模态数据融合的方式获取场景高精度的三维结构.结果表明,本文提出的GPLWS-Net网络不仅可以保证重建精度,而且在三组公开数据集中相比于其他五类深度学习方法平均耗时降低39.15%,在Micro 3D数据集中平均耗时降低50.55%,能够实现复杂微观场景的实时三维形貌重建.     

基于特殊形貌CdS纳米颗粒修饰的DNA传感器在DNA杂交信号检测中的应用

用水热法制备出具有特殊核桃状外表的纳米小球修饰在玻碳电极的表面,通过5′端巯基修饰的探针DNA共价结合在CdS层敏感层上形成共聚物,再与靶DNA杂交,利用循环伏安法(CV)和差分脉冲伏安法(DPV)研究修饰电极的电化学行为。修饰CdS纳米颗粒的电极检测得到的DNA杂交信号有明显的增强,峰电流强度值与靶DNA浓度值的负对数具有较好的线性关系,信号增强的最大值在靶DNA浓度为101μmol/L时得到。传感器灵敏度提高,检测下限可达1pmol/L以下。     

Modelling Material Microstructure Using the Perlin Noise Function

This paper introduces a precise and easy to use method for defining the microstructure of heterogeneous solids. This method is based on the concept of Heterogeneous Composite Bézier Hyperpatch, and allows to accurately represent the primary material proportions, as well as the size and shape of the material phases. The solid microstructure is modelled using two functions: a material distribution function (to compute the portion of the solid volume occupied by each primary material), and a modified Perlin noise function that determines the shape and size of each primary material phase. With this method, the position and orientation of the solid in the modeling space does not affect the portion of its volume that is occupied by each primary material, nor the shape and size of the phases. However, the solid microstructure is coherently and automatically modified when the shape of the solid is edited. Regarding continuity, this method allows to define to which extent continuity (both in shape and material distribution) has to be preserved at the junction of the cells that compose the solid. This makes modeling geometrically complex figures very easy.     

球磨机物料填充率检测器及其应用

介绍的磁电式球磨机物料填充检测器具有简单可靠、灵敏度高、稳定性好和全天侯结构等特点,可用于磨内物料填充率的显示,记录和报警,现可作为操作员提供判断磨机工况并据其进行操作的依据,又可作为磨机负荷控制的主控或监控参数,优化粉磨过程,实现粉磨过程自动化。     

优化隶属度函数在中储式磨煤机中的应用

要保证磨煤机的最佳运行工况,就要使磨煤机的负荷,温度,入口负压稳定在最佳值附近,传统的模糊控制在磨煤机系统中虽运用广泛,但是完全基于专家经验的控制很难保证系统运行在最佳状态下,因此提出了采用遗传算法优化模糊控制隶属度函数的方法控制磨煤机的运行,解决了由于专家经验的不精确性带来的不足.     

铜矿球磨机控制系统PLC改造

针对铜矿球磨机控制系统存在的PLC故障、无报警记录和传感器设置不合理等问题,对整个系统的硬件和软件进行了改造,合理选用传感器,增加了触摸屏用于控制和报警信息显示,完善了系统的安全保护和故障声光报警功能,使系统控制功能更合理,更全面,更安全.     

基于结构分散化控制的球磨机制粉系统控制与仿真

按照球磨机制粉过程运动特性的基本因果关系,建立一种球磨机制粉过程的结构分散化模型,它由6个单元模型、3条因果链和4支链间关联的模型构成.以该模型为基础,设计球磨机制粉过程的预估系统,它拥有单元预估系统、基本关联模型和依托因果链的预估信息传递模型,保证在子系统设计预估算法,仍然能够获得对整体系统运动特性的满意预估.设计球磨机制粉过程的控制系统,它包含单元控制系统和依托因果链的控制指令传递模型,保证在子系统设计控制算法,仍然能够获得对整体系统的期望控制性能.该新型控制系统应用于球磨机制粉过程控制,具有良好的稳定性、抗干扰和容错能力.     

扫描电子显微镜及能谱分析技术在黄土微结构研究上的应用

我国利用扫描电子显微镜研究黄土微结构的报道始于20世纪的70年代。随着当代电子技术和计算机的发展,利用扫描电子显微镜和能谱分析技术,可以在观测微结构的同时,实现对微结构元素分析的目的。本研究介绍了扫描电子显微镜和能谱分析技术的原理,并从样品制作、处理、观察和结果分析等角度就二者在黄土微结构研究上的应用做了探讨。     

Nanocomposite based on a liquid crystal doped with aluminum nitride nanotubes for optical sensor of sulfur dioxide

It has been demonstrated the possibilities of designing the material for optical sensor primary transducer. The nanocomposites based on a cholesteric liquid crystal with aluminum nitride for material of primary transducer of sulfur dioxide optical sensor were studied. The spectral characteristics of studied nanocomposite under the influence of sulfur dioxide were studied. The shift of central wavelength of selective reflection under the sulfur dioxide concentrations was observed.     

火电厂球磨机非线性自适应控制

建立了球磨机特征模型,分析了运行调节需求,设计了以给煤量非线性自适应PID控制为主体,多种控制方式相结合的球磨机控制系统。该系统由磨风量控制、磨给煤量控制和风煤协调控制三部分构成,合理组合了非线性自适应PID控制、解耦控制、比值控制和仿人控制算法优势。工程应用表明,该控制系统能够解决球磨机运行优化和控制优化的双重问题,控制系统鲁棒性强,具有工况自适应能力。     

钢球磨煤机制粉过程的混合智能建模

钢球磨煤机制粉系统是一个具有多变量强耦合性、强非线性、大时滞特性的对象,很难建立它的精确数学模型.针对该问题,提出钢球磨煤机制粉系统的混合智能建模策略.通过机理建模方式建立钢球磨煤机制粉系统的入口负压、磨机差压、出口温度的模型.针对机理模型输出的出口温度与现场实际误差大的问题,增加了出口温度的补偿模型.为更好反映磨机负荷,建立磨音的神经网络模型.通过与现场实验数据的对比验证了模型的有效性.     

专家控制在球磨机中的应用

中储式球磨机制粉系统是一个大迟延、强耦合的多变量非线性时变系统。针对强耦合多变量的特性,提出一种新的解耦方法——利用专家控制器代替前馈补偿器进行补偿解耦。介绍了专家控制器的制定过程,并应用于球磨机制粉系统中。仿真结果表明：该方法具有较好的解耦能力,动静态特性及鲁棒性。