利用小波变换进行IPTV编码

IPTV业务主要是流媒体业务，它既涉及到大量的图像和视频数据的传输问题，也涉及到良好的图像和视频质量保证问题。文中叙述了小波变换的基本原理。并对小波变换在图像和视频编码中的应用进行了探讨，指出了在利用小波变换进行IPTV编码时所应注意的问题。     

小波变换及其在宽带音频压缩编码中的应用

小波分析和小波变换由于具有良好的时域和频域局部化的特性,在宽带音频压缩编码中得到越来越广泛的应用,应用小波变换结合其它编码技术,可在６４ｋｂ／ｓ的速率上得到透明的编码质量。     

信源编码中的小波变换

图像信号的码率较高，必须经过压缩才能有效传输，多年来，这种压缩就叫信源编码。由于小波变换的压缩码率高，并且克服了正交变换中的方块效应，因此是一种强有力的信源编码的压缩方法之一，本就小波变换的基本原理，特点，进行了概括描述。     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

基于小波变换的彩色图像压缩编码在分级传输中的应用

本文研究了彩色图像的压缩编码在分级传输中的应用。选择双正交小波,对彩色图介的Y、I和Q分量分别进行小波分解。然后根据变换域的数据特性并结合视觉系统(HVS)特性,提出了一种合适的压缩编码方案,并给出了图像分级传输的效果。实验结果表明,这种压缩编码适用于图像的分级传输。     

小波在运动图像处理中的应用

在小波变换的基础上对运动图像的数据压缩编码过程进行了研究，建立了基于小波变换的运动图像编码系统模型，实现了数据的高效压缩并得到了良好的恢复图像。     

小波变换和算术编码在MPEG 4中的应用

给出了MPEG－4中基于小波变换的静态纹理编码,包括最低频带和高频子带的自适应算术编码的算法和仿真实验结果。     

小波变换在图像去噪中的应用

图像在获取和传输的过程中很容易受到各种因素的影响,因此现实中的图像往往都含有噪声。这种噪声图像不利于人们的观测和后续更高层次的图像处理,所以图像去噪在图像预处理中十分重要;去噪的目的就是在有效去除噪声的同时保留图像的细节,从而获得高质量的图像。小波变换具有良好的时频局部特性,被广泛应用于信号和图像处理领域。     

小波变换在视频采集及压缩中的应用

1前言　这些年来关于小波变换图像压缩算法的研究和应用十分活跃,国外一些公司将这种技术用于Internet环境中的图像数据传输,提供商业化的服务,对于缓解网络带宽不足、加快图像信息传播速度起到了很好的推进作用.图资料数字化必然会产生大量的图像数据,对于高比率图像压缩算法的需求尤为迫切.下面介绍一种具有较高性价比的应用于活动图像采集和压缩的实时视频系统.     

小波变换在医学图像压缩中的应用

分析了医学图像压缩的必要性,简要介绍了二维离散小波变换和Mallat算法,重点讨论小波变换的原理及其在医学图像压缩方面的具体应用,实验结果表明,小波变换算法具有较高的压缩比和较好的图像恢复质量,选用不同的小波基压缩图像得到的压缩比不同,在同一小波系列内,压缩比随小波序数的增大而减小。     

基于双正交小波变换在灰度图像压缩中的应用

小波变换是数学领域的一个新数学的分支，他在图像领域得到了广泛的应用。本文首先介绍了小波变换的基本原理，然后采用双正交小波对图像进行压缩，并对结果进行分析。     

小波变换在图像压缩中的应用

以小波分析为切入点,阐述了小波变换在图像处理中的应用,小波变换域传统数据压缩模式相结合,取得好的压缩效果。掌握基于Mallat的小波变换对图像处理的作用,通过小波变换可以取得图像压缩及图像重构非常好的效果。     

小波变换在图象压缩中的应用

文章从实际应用角度出发,提出了一种基于小流变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法。该算法首先利用小波变换对图象进行分解,然后根据各子带（子图象）特点对小波系数进行相应的改进LBG向量量化编码,从而实现图象压缩目的。实验结果表明：该图象压缩算法的使用,可以在图象质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图象质量。     

小波变换在多光谱图像融合中的应用

本文用小波变换实现了多光谱图像的融合，在数据融合的过程中，使用适应于小波变换的系数特点的区域选择算子，进行基于区域和方向的特征选择，并进行了有针对性的图像增强。     

小波变换在医学图像边缘提取中的应用

边缘是图像的重要特征。医学图像往往较模糊．其边缘特征难以用传统方法检测。小波变换具有良好的局部化特性、多分辨特性．及检测信号局部突变的能力。对图像进行二维小波变换，其梯度模值反映了图像的边缘。介绍一种基于小波变换的图像边缘提取方法。实验证明．与传统边缘检测方法相比，该方法去噪效果好，能提取图像中较弱的边缘，且能使边缘细化。这些特点使得他特别适合于医学图像边缘的提取。     

小波包变换在水声信号压缩编码中的应用

应用小波包变换及Huffman编码技术相结合的方法对水声信号进行了压缩编码。先对水声信号进行小波包分解;然后对分解系数进行阈值处理,最后对阈值后的系数进行Huffman编码。使用了两种阈值方案,通过仿真比较．其中不同频段不同阈值方案的零率比全局阈值的零率高。尽管全局阈值的零率稍低一些,但其Huffman编码效率较高且硬件实现较为简单,因此最后选取全局阈值进行闽值量化。仿真结果表明,本算法对水声信号压缩编码效果理想。     

小波变换在远程监视系统中的应用

在利用电话线路进行图像传输的远程监视系统中，图像的压缩和编码是系统中的核心部分。利用小波变换的优良特性进行图像压缩可以达到较大的压缩比，并且具有良好的图像重建效果。     

基于提升算法的整数小波变换在零树小波编码图像压缩中的应用

研究了提升算法和基于提升算法的整数小波变换,并将该算法应用于零树小波编码图像压缩,改进了压缩算法性能.最后,给出了实验结果,结果表明在降低了运算复杂度的情况下,仍然提高了峰值信噪比,具有良好的压缩效果.     

小波变换在远程监视系统中的应用

在利用电话线路进行图像传输的远程监视系统中，图像的压缩和编码是系统中的核心部分。利用小波变换的优良特性进行图像压缩可以达到较大的压缩比，并且具有良好的图像重建效果。本系统采用Analog Devices公司的系列芯片构建的远程监视系统可以达到较高的图像传输率。     

小波变换技术在指纹图像预处理中的应用

本文旨在提高指纹识别的识别率,在指纹图像的预处理中,加以小波变换。将小波函数进行分解与重构,并将其运用到对指纹图像的预处理中,包括小波压缩、去噪和增强。通过加入小波变换的预处理技术,可使指纹图像的特征提取与匹配中更加精确;结论:通过仿真实验,将小波变换技术运用到指纹图像的预处理中,可提高指纹识别的识别率。